基于DataMatrix二维条码结构特征的图形校正

条码在使用过程中出现的畸变加大了条码识别的难度,提出了一种条码图像的畸变校正算法,利用二维条形码的结构特征可以有效并快速确定条形码的定位符号和定位符"L"型交点,并只需一次旋转就可形成标准的条码图形,为识别码字的准确切割打下了基础.该方法简单、计算量少,易于实现并且效果良好     

基于标定的任意半径柱面上2维条形码畸变校正

摘 要：二维条码在直接零件标识技术中应用越来越广泛,但存在标刻在柱形零件上的二维条码由于扭曲形变而无法识读的问题。为了校正这种畸变,论文分析了柱面二维条码的畸变形成原理,然后基于标定的机器视觉装置与透视投影原理建立柱面上二维条码畸变校正模型,最后通过图像信息估计出柱形零件半径参数信息,并代入畸变校正模型得到最终的校正结果。实验结果表明,该方法能够较好的校正自由半径柱面上二维条码的扭曲畸变。     

QR码图像矫正方法的研究

在利用图像方式识别条码过程中,由于摄像头和QR码之间的位置关系的不同,会导致捕获生成的QR码图像产生倾斜、畸变等问题,提出了通过空间变换和双线性变换的方法矫正变形的条码图像。实验证明,方法简单有效,可以提高QR条码的正确识别率。     

条码技术的发展及应用

文章综述了条码的发展、研究历史和条码主要识别技术,详细阐述了光电条码识别技术和图像式条码识别技术的原理,并列举了条码技术的典型的应用。最后,根据现阶段的技术情况,指出了条码技术未来的发展趋势。     

三维条码印刷与识别技术研究

针对三维条码的印刷与识别问题,研究了适合实际商品包装印刷需要的色彩空间选择方法,提出了面向三维条码图像固定颜色自适应阈值Canny边缘检测算法。以DataMatrix三维条码为例,通过预处理和图像定位从采集的图像中分割出条码图像,基于分割图像研究了固定颜色三维条码的识别算法。开发了相应的软件系统,通过实例验证了该算法的有效性。     

基于图像拼接技术的缺损二维条码恢复算法研究

论文在刀具表面二维条码自动识读系统的基础上,针对部分刀具的柱形表面容易使条码图像产生扭曲变形的问题,通过建立曲面畸变模型逆向校正条码图像.同时,对于在同一视角下显示不完全的条码图像,利用配套的工装设备,提出采用图像拼接算法恢复原始条码图像的方法.首先,采用相位相关理论估计重叠区域,作为后续特征提取的范围约束;其次,提取相关区域的SIFT特征点,并利用近似最近邻算法实现SIFT特征匹配;最后,采用渐入渐出的平滑算法,使拼接处的图像光强平滑过渡,达到无缝拼接.实验表明,论文提出的算法不需要预建立相机标定,对于大曲率、大形变的条码具有较高的识读率.因此,该方法具有更强的实用性与通用性.     

基于中点检测的二维条码识别

条码边缘模糊会导致其识别率下降，本文提出了一种基于中点检测的识别算法，能有效地解决边缘模糊对条码识别的影响．文中以PDF417条码为例研究了基于中点检测的二维条码识别算法．首先定位出图像上的条码，然后再在条码中分割出单个码字符号图像．文中最后根据分割出来的单个码字符号图像着重讨论了基于中点检测的识别算法．实验结果表明基于中点检测的识别算法具有良好的性能，显著地提高了条码的识别率，满足了实际使用的要求．     

标刻在金属零件上的二维条码识别

直接零件标识(DPM)技术是实现产品标识的重要手段,二维条码技术是其关键技术之一。DPM标识是以金属作为背景用激光在其上面打上二维条码,与印刷品上的二维条码识读相比,基于金属背景下的二维条码识读更为复杂。改进了传统的识别方法,综合运用最大连通域提取、改进的霍夫变换定位边界、基于最大匹配度的网格化分和基于灰度图像的无损信息提取等方法来实现条码图像的粗定位、精定位、校正、条码分割和数据提取。实验表明,本方案对于磨损、轻度污染、畸变及光照不均的金属上的二维条码图像的识读具有较强的抗干扰性,并取得可靠的识读结果。     

基于亚像素边缘检测的二维条码识别

提出了一种基于亚像素边缘检测的二维条码识别算法、能有效地解决边缘模糊对条码识别的影响。以PDF417条码为例研究了基于亚像素边缘检测的二维条码识别算法。首先定位条码位置并在条码中分割出单个码字符号图像。然后根据分割出来的单个码字符号图像讨论r基于亚像素边缘检测的识别算法。实验结果表明基于亚像素边缘检测的识别算法具有良好的性能，显著地提高了条码的识别率，满足了实际使用的要求。     

结合神经网络和投影波形的二维条码识别方法

本文提出了一种处理矩阵式二维条码图像的新方法.首先对扫描到的图像进行除噪、滤波,然后根据投影波形旋转图像,采用折半查找法确定旋转角度,最后用Hopfield神经网络识别条码的各个矩阵点.实验证明,这种方法可以有效快速的实现二维条码图像的识别.