专利文献及其检索方法

专利文献是现代生活中必不可少的情报源它具有及时广泛、新颖、可靠，详尽等显著优点。随着我国专利制度的建立和专利法的实施，专利文献越来越多，利用范围越来越广，对检索专利文献的要求也越来越高。本文旨在介绍一些专利文献知识和简单的检索方法，以便让广大读者认识到专利文献的作用，     

基于Lucene的文献资料全文检索系统的设计与实现

随着文献资料应用的日益广泛,全文检索系统已成为文献资料管理系统的重要部分。针对文献资料管理的需要,提出了基于Lucene的文献全文检索系统的设计与实现方案。首先对全文检索、Lucene和J2EE等技术进行研究,然后进行了系统的功能设计和结构分析,最后进行了系统的编程实现和对比测试。系统采用J2EE架构开发,实现了文献资料的管理、存储、索引和检索功能,满足了文献资料的管理和检索要求。对比测试结果表明:相对数据库查询方式,本系统具有明显的时间和资源优势。     

简述多功能检索的实现方法

本文从应用的角度出发。分析了在信息管理系统中检索表达式的结构。给出了一个用统计、检索、修改、删除等多功能的实用程序设计方法,该方法人——机界面友好、简单实用,可广泛用于信息处理和决策系统中。     

关键词有序排列的全文检索算法

针对各检索词在整个查询中的权重不同和由检索词组合顺序不同而导致的暗含语义差异的问题,利用正排索引和倒排索引的结构特点,在基于倒排索引和向量空间检索模型的基础上加入相应的预处理算法,提出了查询步进和文档步进的概念,并分析了由此对检索带来的影响,给出了与检索词排列顺序相关的全文检索方法.     

概念检索实现的研究

文献检索,尤其是网上检索当前基本上都采用基于关键词区配的全文检索技术,但它存在着一定的缺陷。不能完全表达检索者的意图,概念检索是把信息检索与人工智能技术、自然语言处理技术相结合的具有一定智能的检索。通过应用自然语言处理技术初步实现了特定领域的概念检索,探索出一种概念检索模型。突破了关键词检索局限于形式的固有缺陷;并通过对用户检索请求的合理化联想。加强了与用户之间的交互。     

概念检索实现的研究

文献检索 ,尤其是网上检索当前基本上都采用基于关键词匹配的全文检索技术。但它存在着一定的缺陷 ,不能完全表达检索者的意图。概念检索是把信息检索与人工智能技术、自然语言处理技术相结合的具有一定智能的检索。通过应用自然语言处理技术初步实现了特定领域的概念检索 ,探索出一种概念检索模型 ,突破了关键词检索局限于形式的固有缺陷 ;并通过对用户检索请求的合理化联想 ,加强了与用户之间的交互。     

基于Lucene的全文检索系统的改进方法

利用Lucene开源全文本搜索技术框架建立全文检索系统,在Lucene原有的快速索引访问,多用户访问支持,跨平台使用等优点的基础上,对其中的中文分词及结果排序算法等关键技术加以改进.改进后的基于Lucene的全文检索系统能更好地支持中文及更准确地提供给用户所需要的信息.     

摩擦学研究的系统方法与系统状态识别

应用系统方法对摩擦学进行分析后，文章把摩擦学引入设备维修管理体系，提出了包括设备维修管理的摩擦学大系统研究思想。文章还对摩擦学系统的状态识别提出了一些见解。     

个性化检索门户系统的设计与实现

针对网页数量激增,网上信息资源庞大而繁杂的现状,介绍了个性化信息检索系统的发展及相关技术.在此基础上,侧重于检索系统的用户接口和发布平台方面的研究,提出了应用uPortal框架及其频道技术的解决方案并加以实现.为此,设计了一种跳板模型,以及具有模板性质的lnline Frame和Rss频道.     

应用型本科院校信息检索课教改之思考

应用型本科院校主要培养的是技术型、实用型人才,因而信息检索课的教改应立足于应用型本科院校的人才培养目标进行探索,文章主要从教学内容、课程重点和教学方法以及师资建设方面,探索增强该类院校信息检索课教学实效性之途径。     

基于Lucene全文检索引擎技术的研究

全文检索作为现代信息检索技术的一个重要分支,不仅是处理非结构化数据的重要工具,也是搜索引擎的主流技术之一。本文首先从全文搜索引擎模型入手,对其基本工作原理和流程进行深入研究,并结合这些知识研究开源检索引擎包Lucene的架构原理及其开发应用方法。然后介绍中文分词和基本算法及Lucene的相关技术。     

基于Lucene 的海量数据库全文检索的设计与实现

基于Lucene实现了一个海量数据库全文检索的原型。把关系数据库引入了本系统,可针对不同类型的源数据库灵活配置,比采用配置文件更加灵活;采用多线程,通过动态机制来实现不同类型源数据库中记录的抽取、转换、建立索引;提供定时自动更新索引的功能;提供多种检索方式。     

混合跨域神经网络的草图检索算法

基于草图的跨域图像检索任务以手绘草图为输入,从彩色图像数据库中检索得到最相似的图像。为了在基于草图的图像检索任务中,更好地融合来自草图和彩色图像的特征,本文提出了用于草图检索任务的混合跨域神经网络,由草图特征提取分支与异构特征融合的彩色图像网络分支组成。该网络提取获得手绘草图、正负样本彩色图像及其边缘轮廓的特征表示,并将彩色图像及其草图近似图(即彩色图像的边缘轮廓)进行特征融合,作为彩色图像特征,弥补了手绘草图与彩色图像直接匹配的跨域差距。通过对网络模型的参数与网络结构等方面探索,进一步优化草图检索算法。在Flickr15K草图检索数据集上的实验结果表明,本文提出的方法优于当前其他先进的草图检索算法,在检索平均精确度这个客观指标上达到了0.584 8,相比其他方法中指标最优的值提升了0.052 2。     

基于Agent的个性化信息检索技术的研究

提出一种基于Agent的Internet信息检索系统模型.该系统由用户Agent、信息搜索Agent、信息过滤Agent三个模块构成.通过用户信息需求的表达和信息反馈,形成并训练用户Agent;信息搜索Agent与Internet搜索引擎连接,采用有限深度-广度优先的搜索算法,减少搜索范围,加快搜索速度;信息过滤Agent根据用户已有的信息资源分析用户喜好,采用向量空间法进行信息过滤.三个模块密切协作,实现网上信息的个性化、主动性、智能性检索.     

基于Lucene的全文检索引擎的研究与应用

Lucene是一个用Java语言写的优秀的全文索引引擎工具包。分析了Lucene的系统结构及检索原理,并且用一个实例来说明如何实现全文检索,为应用开发提供了一种增加全文搜索的方法。最后提出了采用接口的方式来统一处理html、pdf、word和Excel等多种常用文档的思路。     

一种修正的向量空间模型在信息检索中的应用

为了提高文本信息检索系统检索性能,针对信息检索系统中普遍使用的向量空间模型(VSM)所固有的缺陷,提出一种新的修正的向量空间模型(MVSM).该模型重新定义了查询索引项的内容,将修饰词与中心词组成的合成短语引入到查询语句及传统的向量空间检索模型的信息表示中,并重新计算作为特征索引项的合成短语的权重值.在此基础上,又对查询索引项使用了基于同义词词典的查询扩展策略.实验结果表明:用合成短语作为查询索引项进行检索,使检索能够在相对精确的范围内进行,提高检索查准率;对查询进行同义扩展,能够使更多的语义相关的文本被检索出来,提高检索查全率.因此,在信息检索系统中应用修正的向量空间模型能够较好地改善检索性能.     

本体语义检索系统

基于关键词匹配的检索方法存在不足,使用分布式大数据处理技术,基于本体对用户输入的查询关键词进行查询扩展,利用Lucene针对扩展后的关键词进行检索,按照语义相似度将检索结果排序后返回给用户。实验表明,基于本体的语义检索系统在查全率和查准率两个方面均优于传统检索方法。     

对多声道音频文件的基于旋律的音频检索系统设计

基于音频相关属性信息进行检索的音乐检索系统具有较大的局限。近年来,基于旋律的音频检索技术的研究成为音频检索技术的热点课题,对单声道音频的旋律特征提取算法作了较深入的研究。本文在分析音乐旋律表达的基础上,研究多声道文件的旋律特征,提出了多声道文件的旋律提取方法,设计完成了面向多声道MIDI格式文件的基于哼唱的音频检索系统。结果表明,系统具有良好的检索功能。