润滑油氧化衰变的差分式介电谱分析

采用介电谱解析润滑油这种典型的复杂有机混合物体系。针对检测传感器基底、温度外扰对润滑油体系的整体影响,以双通道差分式方法考察了润滑油氧化衰变过程的差分式介电谱分析效果。以在150℃、通空气及Cu催化条件下模拟氧化不同时间的10个氧化油样作为氧化系列油样,以收集到的装甲装备8个不同工作时间的油样作为在用油系列油样,采用傅里叶中红外光谱获取该二系列油样的氧化、硝化、磺化等特征信息,并对比分析差分式介电谱检测结果与中红外光谱之间的相关性。结果表明,差分式介电谱能有效消除传感器基底和温度外扰对润滑油体系的整体影响,显著提高检测的灵敏度,有效提取润滑油氧化衰变过程中的特征信号,且与红外光谱分析结果有良好的线性关系;通过复介电平面图可分析氧化衰变及在用油质量信息。结合二维外扰源的差分式介电谱分析技术是有效提升介电谱检测效果的技术手段,其对于解析复杂体系的组成、结构特征具有较大的实际意义。     

应用FT-IR红外光谱分析技术对在用油进行监测研究

本文系统阐述了FT-IR光谱油品分析技术的特点,介绍了常用FT-IR光谱油品分析系统的构成、分析流程和应用关键点。应用实践表明,该技术能够较为迅速、准确地分析润滑油在用油的衰变状况和污染物,特别是在水分含量和燃油稀释等监测方面效率较高。综合应用FT-IR光谱油品分析技术与原子发射光谱和PQ分析等油液监测手段,优化油液监...     

红外光谱测定烃类航空润滑油中2,6-二叔丁基对甲酚含量影响因素研究

研究了傅里叶红外光谱测定烃类航空润滑油中抗氧剂2,6-二叔丁基对甲酚（DBPC）的含量时影响因素.可能影响红外光谱测定2,6-二叔丁基对甲酚的含量准确度的因素包括基础油、基础油中氧化物、添加剂等.为此,进行了研究,发现基础油不同会对测量值带来较大误差,用液体石蜡作为基础油来绘制工作曲线,并进行校正,可以降低测量误差.其它因素对测定值都不会影响.     

基于普鲁克分析的润滑油红外光谱指纹区相似度评价方法

基于普鲁克分析的润滑油红外光谱指纹区相似度评价方法,能够有效地降低由于实验条件的差异导致的同一润滑油样品红外光谱在峰幅值大小、峰位置偏移等方面的差异。采集了42个不同来源、不同种类润滑油样品的红外光谱,将其作为标准样品;对其中22个样品在不同实验条件(不同实验人员和涂片方式)下重复采集其红外光谱,作为未知待识别样品。识别结果证明,该相似度评价方法能够较好地实现润滑油的鉴别分析,相似度值的大小能够真实地反映润滑油样品红外光谱指纹区之间的相似性;通过控制相似度值的范围(大于0.9),能在一定程度上实现润滑油的种类识别。     

傅立叶变换红外光谱技术在润滑油行业的应用

红外光谱分析技术是一种高效、快速的现代分析技术,近年来,红外光谱在润滑油行业的应用也越来越广泛。文章简要介绍了傅立叶变换红外光谱仪(FTIR)在润滑油添加剂质量考察、润滑油中添加剂含量的测定、润滑油理化指标的快速测定、解决润滑油质量问题以及在用润滑油的质量监控中的应用。     

基于溴化钾红外光谱和显微红外光谱的页岩储层定量表征

页岩因具有细粒构造、复杂矿物组成和多种有机质类型,导致其非均质性强。利用传统的溴化钾红外光谱(KBr-FTIR)和改进的基于反射率的显微红外光谱(Micro-FTIR)技术,可以分别在微米尺度上定量研究页岩储层的粘土、石英、碳酸盐岩和有机质的含量。其中,Micro-FTIR技术的成像区域最小可达20×20μm。同时,本文还研究了红外光谱技术在页岩和其他细粒沉积物中应用所存在的优势和不足。     

有机硅化合物的FTIR分析进展

叙述了近几年傅里叶变换红外光谱技术(FTIR)在有机硅新产品研发中的应用进展.     

用红外光谱定量分析用过内燃机油的分析方法(透过池法)

介绍了用红外光谱定量测试在用油或用过内燃机油某些特性的方法，本方法采用透过池法。红外光谱的特点就是它可以利用差谱的方法来进行分析，本试验方法利用新油与旧油进行光谱差减，根据各物质在红外光谱上反映出的特征峰来计算生成的各氧化物和油样里存在的污染物的量及添加剂降解的情况。近年来尼高力公司开发了可用于测定用过内燃机油的氧化物、硝化物、硫化物、ZnDTP、烟炱、燃料油渍、水和乙二醇含量的软件和方法，我们在此方法的基础上建立了本方法。     

在用油监测新方法介绍

本文介绍了在用油的新方法:NB/SH/T 0907—2015《在用石油产品和烃基润滑油中磷酸盐(酯)抗磨剂状态监测试验法——傅里叶变换红外光谱法》和NB/SH/T 0911—2015《在用油状态监测用傅里叶变换红外光谱(FT-IR)仪的设置和操作规程》的方法,其中NB/SH/T 0907—2015方法是众多利用傅里叶变换红外光谱法进行在用油状态监测的标准方法之一,主要用于监测在用润滑油中磷酸盐酯类抗磨添加剂的耗解水平,从而反映机械设备的运行条件,结果以0.100 mm光程下该类添加剂特征官能团的红外光吸光度表示。本文同时还介绍了NB/SH/T 0907—2015和NB/SH/T 0911—2015标准的制定背景、技术要点和实施中应注意的问题。这2个方法已于2015年10月27日颁布,2016年03月01日正式实施。     

红外光谱结合化学计量法在润滑油理化指标分析中的应用

综述了红外光谱结合化学计量法的数学模型和模型可靠性的评价方法。介绍了红外光谱结合化学计量法在测定润滑油的黏度,水分和总酸值中的应用情况。指出了红外光谱结合化学计量法存在的问题和建立模型的注意事项。     

润滑油的变质与更换

阐述了润滑油在使用中变质的因素,介绍了汽油机油、柴油机油、液压油、车用及工业齿轮油、汽轮机油及压缩机油的换油指标及相关的分析方法;说明任何一种润滑油在使用中一定会变质,了解润滑油在使用中的质量状况,在它发生明显变质时及时更换,是保护设备、降低成本的一项重要手段。     

两种在用发动机油氧化衰变情况监控方法对比分析

分析了两种常用监控在用发动机油氧化衰变情况的试验方法，并通过监控试验数据，探讨酸值和红外两种监测方法的各自特点，提出高档发动机油酸值变化极限值应区别于中低档发动机油的观点，为今后监控在用发动机油选用合适的试验方法和标准提供了参考。     

凝析油中金刚烷类和硫代金刚烷类化合物同步检测方法及地质意义——以塔里木盆地塔中地区凝析油为例

原油中的金刚烷类和硫代金刚烷类化合物具有相似的类金刚石笼状结构,可以反映地质过程中的热裂解作用和热化学硫酸盐还原反应(TSR)作用,因此两者的同步检出,不仅可以提高样品的分析测试效率和硫代金刚烷类化合物的定量结果准确性,还可以为样品提供更加可靠和广泛的地球化学分析解释.该文利用气相色谱—三重四级杆串联质谱仪(GC-MS...     

190型柴油机油液分析状态监测系统的研究

在190型柴油机油液分析状态监测中，联合应用理化指标分析、光谱分析和铁谱分析，在此基础上开发了油液分析软件。该软件通过对数据进行处理。可以监测柴油机润滑油品质量和设备磨损情况。     

Determination of the functional groups and the melting point of iraqi asphaltenes

A qualitative analysis study of n-C5 asphaltene of Iraqi crude oil from (Al-Dura, Kirkuk and Basra) oil fields was done using Fourier transform infrared spectroscopy (FT-IR). The melting points of the three oil derived asphaltenes were determined using Hot stage polarizing microscope at 180?°C for Al-Dura, 125?°C for Kirkuk and 140?°C for Basra asphaltenes. The FTIR spectrum shows an aromatic behavior of the asphaltene samples at a wavelength of 3049?cm^?1 and aliphatic chains were found at wavelengths 2924?cm^?1.     

Olive oil assessment in edible oil blends by means of ATR-FTIR and chemometrics

Oil blends containing olive oil are commonly commercialized due to economical and nutritional reasons. According to European trade standards only when an oil blend contains more than 50% (w/w) of olive oil it can be marketed with images or graphics highlighting its presence. In this work a fast method for verifying the correct labelling of such oil blends was developed. First, the capability of attenuated total reflection (ATR) Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy to distinguish olive oil was tested both in pure oil samples and in blends of different oils by using a method based on partial least squares discriminant analysis (PLS-DA). 100% of the olive oils samples were correctly identified within a wide collection of pure samples of different types of vegetable oils including olive oil of different categories, varieties and origin. When studying oil blends, it was possible to differentiate between blends with olive oil content higher than 50% (w/w) and below 50% (w/w). Finally, an attempt of quantification of olive oil in blends based on PLS regression was performed. For blend samples with olive oil contents up to 50% (w/w) a prediction error of 8.28 was obtained.     

Spectroscopic Studies on Some Crude Oils from The North Western Desert,Egypt

Abstract

A direct method for crude oil evaluation based on spectral techniques is demonstrated in this article. This method is demonstrated for four crude oils from the El-Faras and Raml oil fields in the North Western Desert in Abu Gharadeg Basin, Egypt. The crude oils have been studied by ¹³C nuclear magnetic resonance (NMR) and Fourier transform infrared (FTIR) spectroscopy. Several parameters calculated from the ¹³C NMR and FTIR spectra provide useful information about the maturity of the organic matter in term of relative aliphatic, aromatic, and carbonyl/carboxyl concentrations; aliphatic chain length; and type and degree of substitution of aromatic structures. These spectra techniques may provide valuable information about the aromaticity and diverse functionalities that are important to the thermal history of the crude oil samples. Results showed that the composition of crude oil samples have higher aliphatic compounds than that of the aromatic compounds.     

自组织神经网络定量分析内燃机油粘度指数

对自组织神经网络仅具有的定性分析功能进行了发展，将自组织神经网络从无监督聚类方法改为有监督聚类方法，建立了近红外光谱-内燃机油粘度指数定性分析模型；从自组织神经网络连接神经元权重中提取定量信息，建立了近红外光谱-内燃机油粘度指数定量分析模型。该方法不仅实现了用近红外光谱技术对内燃机油粘度指数同时进行定性和定量分析，而且能够优化自组织神经网络的训练。使用了不同生产厂家、不同牌号的内燃机油，用20个样品作为训练集训练该模型，用10个样品作为测试集检验该模型。研究结果表明，内燃机油的近红外光谱中含有与粘度指数相关的信息，用该模型能够实现对内燃机油粘度指数的定性和定量分析。