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1.
全调节RBF神经网络具有处理非线性参数的不确定性,提高神经网络的在线逼近能力,适用于噪声信号的非线性建模。为了消除引信回波中的背景噪声,提出一种基于全调节RBF神经网络的非线形自适应滤波方法,能很好克服信号处理中的模型不确定性和噪声。通过对比不同信噪比情况下引信回波的去噪效果,说明了基于全调节RBF神经网络的引信噪声对消系统的有效性和优越性。 相似文献
2.
针对UWB (uhra-wideband)无线电引信回波信号被高频噪声覆盖的问题,提出了一种基于误差反馈控制的变步长LMS(least mean square)自适应滤波算法.将现有两种算法中的常系数变为关于误差的函数提出了步长与误差之间的非线性模型,并运用MATLAB对新算法的性能进行了分析.仿真结果表明:新算法在收敛速度和稳态误差方面得到了很大的改善.新算法性能良好,对超宽带无线电引信回波信号处理得到了令人满意的效果,便于实际应用. 相似文献
3.
根据无线电引信回波多普勒信号功率主要集中在低频部分的特点,对淹没在噪声中的无线电引信回波信号进行小波分解,提取在不同频带内信号能量作为特征,用小波神经网络对目标进行检测.针对不同信噪比,对某典型无线电引信回波信号进行定量研究,实现结果表明该方法是有效的. 相似文献
4.
根据无线电引信回波多普勒信号功率主要集中在低频部分的特点,对淹没在噪声中的无线电引信回波信号进行小波分解,提取低频段不同频带内信号能量作为特征,用Fisher判别方法对目标进行检测.针对不同信噪比,对某典型无线电引信回波信号进行定量研究,实验结果表明该方法是有效的. 相似文献
5.
回波信噪比决定了引信在干扰/噪声环境下对目标的检测能力,提高信噪比是引信设计的关键内容.本文利用自适应滤波双通道干扰抵消算法,以背景通道接收到的杂波信号为参考,对主通道进行降噪处理.仿真及试验结果表明,该方法可使信噪比提高约14 dB. 相似文献
6.
针对无线电引信回波信号被噪音覆盖的问题,提出无线电引信回波信号的变步长LMS自适应滤波算法。该算法基于反馈控制函数且将反正切函数和指数函数组合在一起,通过MATLAB分析了算法的滤波性能,并应用于无线电引信回波信号处理中。应用实例表明:相比原有的算法在不同信噪比下,算法在收敛速度和稳态误差方面均有所改善,在无线电引信回波信号的滤波处理效果中,误差抑制能力也有所提高。滤波效果得到了令人满意的效果。 相似文献
7.
将小波理论和人工神经网络技术同时引入鱼雷超声引信目标信号处理中,抑制信号噪声,并给出了自适应小波神经网络的构造方法.采用正交的Daubechies小波系作为小波元,并对尺度参数进行优化选取,以实现更好的拟合信号.仿真结果表明,该自适应小波神经网络对引信目标信号的处理具有消噪效果好,失真小的特点,有利于防止出现误判和漏判目标的现象. 相似文献
8.
针对调频引信信号特征参数提取方法的抗噪声性能差及工程实现难度大的问题,提出了一种基于高速定点DSP的无线电引信信号特征参数的提取方法。该方法首先在DSP中对截获到的引信信号进行周期提取并将其长度补零至2m点,然后对处理后的信号进行二维自相关变换,最后结合信号本身的特性,在相关域提取出信号的调制参数。仿真与测试结果表明,在不依赖于任何先验信息的条件下,该方法能够精确地提取出锯齿线性调频连续波引信信号的调制参数,且具有较强的抗噪声性能。完成的系统具有高的可靠性和实时性。 相似文献
9.
以信干比增益作为衡量标准来定量研究超宽带(UWB)无线电引信抗噪声和正弦干扰性能。详细推导了存在高斯白噪声和正弦干扰时相关接收的信干比(SIR)增益;得到了影响UWB无线电引信抗干扰能力的信号特征参数;指出了提高其抗干扰性能的措施;并进行了仿真计算。仿真结果与理论分析吻合的很好。定量分析与仿真结果表明:超宽带无线电引信具有较强的抗干扰性能;增加调制周期和信号带宽可提高引信抗噪声干扰能力;采用脉冲重复频率捷变技术可提高引信抗正弦干扰能力。 相似文献
10.
在各种无线电引信研制或对问题分析时,需要有一种模拟电池,它能够代替无线电引信电池多次重复供电.文中提供一种无线电引信电源模拟系统设计方法,该系统由PCI总线A/D和D/A卡、计算机软件、放大和保护电路等组成.该装置对电池噪声的模拟精度很高,可模拟高达+36V直流电压上叠加的毫伏级噪声,且具有输出自动保护功能.较好地解决了无线电引信各项试验的电池性能全面模拟问题.已获国家专利,专利号00130547.6. 相似文献
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