层次分析法-灰关联分析法在京杭运河杭州段水质综合评价中的应用

提出一种基于改进层次分析法(AHP)权重的二级灰色关联分析法(AHP-GCA)来对京杭运河杭州段4个典型断面进行水质综合评价.评价始终围绕京杭运河杭州段的主要污染因子,4个断面的水质以及整个杭州段的综合水质的空间走向展开;并用基于改进AHP权重的模糊综合评价法作验证比较.结果证明,2种方法评价结果基本一致,但AHP-GCA评价结果更为客观,计算过程更为简便.     

模糊灰色差异度在水质综合评价中的应用

联合运用海明距离和灰色差异度对水质资料进行分析,建立了基于模糊数学和灰色理论的新的水质综合评价方法,并用实例进行了验证．     

旅游活动对沙湖水环境质量影响评价

为探明旅游活动对沙湖水质的影响,在对沙湖2009—2014年水质状况及旅游活动调查分析的基础上,识别影响沙湖水质的主要旅游活动因子,选取高锰酸盐指数、化学耗氧量、氨氮、总氮、总磷、氟化物、石油类、粪大肠菌群等8个指标作为水质综合污染指数的评价因子,采用单因子法、水质综合污染指数、灰色关联法分析研究旅游活动因子对沙湖水质的影响程度和趋势.结果表明,随着旅游人数的增长,沙湖水体电导率逐渐增大,透明度逐渐减小,水质综合污染指数呈现上升态势,污染程度逐年加重,2011,2012年沙湖水质处于基本合格状态,2013,2014年沙湖水质已达到污染状态;影响沙湖水质综合污染指数大小的旅游活动因子依次为餐饮住宿总用水量、船舶接待总人数、餐饮住宿接待总人数、旅游总人数、汽柴油船接待总人数,旅游活动对沙湖水体环境质量变化影响明显.     

模糊灰色差异度在水质综合评价中的应用

联合运用海明距离和灰色差异度对水质资料进行分析，建立了基于模糊数学和灰色理论的新的水质综合评价方法，并用实例进行了验证。     

西泉眼水库水质变化趋势评价研究

采用灰色理论对西泉眼水库水质变化趋势进行评价,考虑相关因素选取高锰酸盐指数、BOD5、总氮和总磷作为水库的主要污染因子．通过2000—2003年污染因子的权重系数ei计算表明,西泉眼水库的主要污染物是氮和磷,属有机污染型．据模糊综合指数zj评价西泉眼水库2000—2003年水库水质变化,表明西泉眼水库水质质量执行地面水Ⅲ类水体标准。达标率未达到100％．     

灰色聚类方法在滏阳河水环境质量评价中的应用

灰色聚类评价是环境质量等级研究的一种简单易行的方法.本文利用灰色聚类评价的原理和方法对滏阳河邯郸市区段的从南环到北环的8个监测断面2002年水质进行了评价,说明了评价方法和步骤,物理意义十分明确,并根据评价结果,分析了滏阳河邯郸市区段水质污染程度,可以为水环境保护工作提供防治依据。     

灰色聚类方法在滏阳河水环境质量评价中的应用

灰色聚类评价是环境质量等级研究的一种简单易行的方法．本文利用灰色聚类评价的原理和方法对滏阳河邯郸市区段的从南环到北环的8个监测断面2002年水质进行了评价，说明了评价方法和步骤。物理意义十分明确，并根据评价结果，分析了滏阳河邯郸市区段水质污染程度，可以为水环境保护工作提供防治依据。     

环境水质加权灰关联度综合评价法及其应用

将灰色系统理论应用于环境水质的综合评价，建立以层次分析法（ＡＨＰ）对各污染因素赋权的灰加权关联度综合评价模型．该模型可以有效地弥补模糊数学综合评价法在信息利用不充分及计算隶属函数繁琐等方面的不足，最后给出了水质评价实例．     

清河门地区矿井水水质的灰色聚类分析

采用灰色聚类评价方法对清河门地区矿井水水质监测数据进行分析，并将评价结果与模糊综合评价和灰色关联分析等方法相比较，为控制清河门地区水质参数、进而充分利用水资源提供了科学的理论依据。     

官厅水库水质分析与评价

选定了11种水质指标,采用了一种新的综合水质评价方法,对官厅水库进行了水质分析与评价.评价结果表明,水库水质重金属离子的污染较轻,有机物和营养物的污染程度较高,达到了国标GB3838-88规定的地面水4类标准.     

水质综合评价灰关联模型的建立与应用

基于灰色关联分析理论 ,建立了水质综合评价模型 ,并以马鞍山市水域为例进行分析、计算。在充分考虑河流、湖泊水体水力特征等差异的基础上 ,运用AHP法确定了各评价指标的权重。研究结果表明 ,针对水质评价中实际水体各单项水质指标评价结果不相容问题 ,运用灰关联分析方法可以得到较好解决 ,文中所建立的评价模型具有一般性 ,可应用于其它各种水体的水质评价     

大汶河梯级拦蓄水库富营养化评估

基于大汶河沿线4个监测点2007—2014年水质资料,分析溶解氧、化学需氧量、氨氮等9项指标的年际变化特征,采用灰色模式识别模型评价大汶河水质状况。通过9个梯级水库2015年丰、平、枯水期水质现场调查,分析氮、磷营养盐时空变化特征,运用加权综合营养状态指数法评价梯级水库营养状态。结果表明：2007—2014年间,受流域内各项减排措施影响,大汶河有机污染得到有效缓解;受拦蓄工程影响,河段内TP明显变优,TN总体变差;灰色综合指数表明,水质状况整体有所好转,且季节波动趋于平稳。因污染程度不同,梯级水库富营养化状态有明显差异,部分库区丰水期和枯水期已分别爆发蓝藻和硅藻水华,不同水期因下泄流量不同等造成流动条件的差异,对库区水质有较大影响,水污染程度、工程拦蓄与运行造成的流动条件差异共同对库区内藻类生长与爆发产生重要影响。     

大气污染灰色预测的应用研究

以西安市近年来大气环境中ＳＯ２、ＮＯＸ和ＴＳＰ的监测值,应用灰色理论建立ＧＭ（１,１）模型,对西安市大气主要污染物进行预测．所建模型经两种方法进行精度检验,具有一定的可行性和适用性．     

基于非等间距灰色模型和Elman神经网络的轨道质量预测

轨道质量是影响行车安全的关键因素,合理预测轨道质量可以有效指导铁路工务部门进行轨道养护和维修.轨道质量指数(Track Quality Index,TQI)是综合评价单一区间段内轨道质量的参数.本文通过深入研究TQI的发展趋势,提出一种将非等间距灰色模型和遗传算法优化Elman神经网络相结合的预测方法.首先利用优化后的非等间距灰色模型GM(1,1)得到原始TQI序列的大致发展趋势,然后为了描述轨道质量发展中各因素之间复杂的函数关系,利用遗传算法优化后的Elman神经网络对初步预测结果进行残差校正,从而得到更为准确的TQI预测序列.新方法将轨道质量发展趋势中的随机波动成分纳入方法考虑范围,充分挖掘了历史数据的发展规律.利用沪昆线上行实测TQI数据对本文方法进行验证,实验结果表明:新方法对轨道质量发展中的随机波动趋势拟合效果较好;对于轨道质量预测,在利用非等间距灰色模型进行初步预测基础上,使用Elman神经网络进行残差校正,由此得到的预测结果在均方根误差、相对系数、决定系数等多个统计指标上均优于其他方法.     

灰色理论在环境质量评价中的应用与完善

针对目前应用灰色理论（灰色聚类法，灰色关联度法与灰色局势决策法）评价环境质量所出现的分辨率不够的现象，由于污染因子不同，其标准值不同，对环境质量的影响不同以及考虑到下（上）一级别的值域对上（下）一级的权重彼此都有贡献，提出了采用加权与“大于其上一级别之和”的两点修正建议，并将完善后的这几种方法用于环境质量评价中，与改进层次分析法比较的结果表明，分辨率有所提高，评价结果更接近于客观实际环境.     

应用灰色聚类模型对给水管网水质的综合评价

灰色聚类法是灰色系统理论的一种,它以模糊数学为基础,并在此基础上有所发展、创新。灰色聚类模型的特点是对数据的分辨力高,多个评价因子的综合评价中有独到的优势。给水管网水质是多个因子的综合作用结果,不利于直观判断。因而可借助灰色聚类模型理论,确定实际的各项指标的数值与评价标准的关系,把各个因子定量的监测数据转化成综合性的结论。依靠灰色聚类理论来确定管网水质的归类以此方法来评价给水管网各个监测点的水质情况,确定管网水质的归类,最后用实例验证模型计算值与实际情况的一致性。     

Grey子集的分解及Grey子群的代数结构

讨论了如下两个问题：（１）在文献［１］的基础上对Ｇｒｅｙ子集的分解定理进一步完善，并给出了更一般形式的Ｇｒｅｙ子集的分解定理；（２）证明了：群的所有正规Ｇｒｅｙ子群构成幂等的半单Ａｂｌｅ半群。     

三峡库区湖北段城镇生活源污染负荷现状与预测

针对三峡库区生活源污染负荷大,对库区水生态环境安全危害大等特点,以库区湖北段生活源污染负荷计算及预测为对象,分析了1995~2007年污水量和主要污染物COD、BOD5、氨氮、TN、TP的排放量,并采用灰色模型预测各区县人口数量,结合排污系数法估算2008~2020年生活源污染负荷量。结果表明,城镇生活污水量在2001年出现显著的增长,之后缓慢增长,截至2007年底城镇生活污水排放量达到2 174.73万t,而其中主要污染物COD、BOD5、氨氮、TN和TP均呈现出上升的趋势。预测结果为生活源污染负荷削减和库区水质保护提供参考。     

宝鸡河流水质灰色关联分析与评价

采用灰色关联分析的方法来评价宝鸡市水环境的质量。该方法是将近年来流经宝鸡市主要五条河流水体断面的各因子:高锰酸钾指数、五日生化需氧量、化学需氧量、氨氮和溶解氧的实测浓度组成实际序列,各因子标准浓度组成理想序列,计算实际序列与理想序列的关联度,按其大小确定出综合水质级别。经分析,流经宝鸡市的渭河水污染最严重,清姜河、石坝河、金陵河水污染程度次之,嘉陵江水质相对较好。