死亡时问的法医学推断

本文主要从法医学的角度就推断死亡时间的几种方法作了简要的论述,同时简述了各种方法的大体推断标准。     

既有结构材料强度的信度推断方法

既有结构当前的材料强度是客观上完全确定但具有主观不确定性的未确知量.目前的区间估计法为概率推断方法,并不完全适用于对既有结构当前现实的材料强度的推断.该文针对既有结构的特点,分析了目前区间估计法的缺陷,提出了既有结构当前材料强度的信度推断方法.该法具有良好的理论基础,不仅考虑了测试构件与未测试构件之间的差别,而且能够合...     

重力测量在新城子盆地地热普查中的应用

在新城子盆地地热普查中，应用以重力为主导与核心的，并配合磁法、可控源与二维地震等方法取得了很好的地质效果。在重力推断的凸起地区边缘，在推断的断裂破碎带区域内，布置验证钻孔中，打出了可供开发利用的地下热水。     

基于广义置信区间的测量系统能力比较

研究了测量系统分析中对测量同一产品质量特性的两个测量系统能力的比较方法。基于广义推断法,提出了一种比较两个测量系统能力的方法。通过重复性与再现性（R&R）试验研究,利用广义推断法对两个测量系统能力的比较指数建立相应的广义置信区间,并进行计算机仿真。结果表明,基于广义置信区间的方法,可以有效地比较两个测量系统的能力。     

精密仪器不确定度推断方法的建议

研究了精密仪器不确定度的推断方法,并提出了建议。文章还对某些测量技术著作中介绍的等精度测量数据处理提出了异义。     

混凝土灌注桩承载力的可靠性分析

本文就混凝土灌注桩承载力，用可靠度理论从单桩强度设计值到单桩轴向受压容许承载力计算各各方面影响因素作了系统全面地分析，采用数字推导方法和以数理统计为基础的概率分布模型统计推断的方法，对桩基承载力进行可靠性分析。并对沉管灌注桩的极限承载力，作了统计推断，利用拟合优度检验得桩基极限承载力概率分服从布尔分布。     

贝叶斯区间估计

利用贝叶斯统计推断方法 ,给出了正态总体未知参数 (期望、方差及其函数 )的后验置信概率1-α的区间估计     

海水槽控温波动性及均匀性的概率密度分布分析

针对海水槽控温波动性和均匀性所满足概率分布的推断问题,提出一种基于卡方检验的概率密度函数统计推断方法。该方法由波动性和均匀性测量数据的直方图获取其概率分布的直观印象,进而确定概率分布函数的数学形式。采用最大似然法对函数未知参数进行估计;由卡方检验法实现对其概率分布的严格统计推断。通过测量数据的分析,得到海水槽控温波动性和均匀性的概率密度分布函数,避免在海水槽测量不确定度评定中主观确定概率分布函数等问题。     

专家系统在水声中的应用

本文概述了组建舰船识别专家系统的渐进方法,讨论了实现推断能力的控制结构和机理,介绍了解决不确定性问题的贝叶斯因果网络。     

辽西金羊盆地重力异常解释推断及油气资源预测

金羊盆地是辽西地区最大的一个中生代沉积盆地,利用区域重力资料结合地质条件对盆地进行研究解释推断,提出了油气资源的预测依据,并推断了油气远景区,为油气勘查提供了前期资料,其意义重大.     

基于2DPCA的矩阵时间序列统计监控及推断

在多元统计过程控制的研究中,越来越多的学者开始关注到矩阵数据的在线监控问题。矩阵数据通常可被拉直为向量数据再进行监控,但拉直操作破坏了矩阵数据的原有结构信息。而2DPCA方法直接对矩阵数据进行特征提取,可保留矩阵的结构特征。因此,利用2DPCA方法研究矩阵值时间序列的统计监控及推断是有意义的。首先基于2DPCA方法对矩阵数据进行正交投影获取特征,通过融合这些特征构造监控统计量;其次证明了该监控统计量的极限分布为卡方分布,并利用该分布进行统计推断。模拟实验表明：该方法理论正确;当样本容量较大时,该方法相对于同类方法表现更优。     

紊流激励下基于贝叶斯统计推断的颤振边界预测方法研究

提出将贝叶斯统计推断方法推广应用于大气紊流激励下飞行器结构的颤振分析，对含不确定性因素影响的模态参数识别与颤振边界预测进行研究。在采用自然激励技术从结构在大气紊流激励下的响应中提取自由衰减信号后，基于贝叶斯统计推断，通过马尔科夫链蒙特卡罗(Markov chain Monte Carlo, MCMC)算法对结构模态参数的后验概率密度函数进行采样识别，并利用Z-W(Zimmerman-Weissenburger)颤振裕度法获取颤振速度概率分布，预测颤振边界并分析其不确定性。进行了数值仿真研究，对大气紊流激励下的结构响应数据进行分析，验证了所提出方法的有效性。     

统计方法在工程质量管理中的应用

质量管理是20世纪30年代发展起来的科学管理理论和方法，而统计学是应用数学的一个分支，主要通过利用概率论建立数学模型，收集所观察系统的数据，进行定量的分析、总结，并进而进行推断和预测，为相关决策提供依据和参考。是利用统计学中的数理统计的方法进行质量管理中产品生产的抽样检验，通过研究样本质量特性的分布规律分析和推断过程质量的变化状况，为科学决策提供了理论依据，这也就是统计分析的作用，它改变了传统的事后控制的质量把关的质量控制方式。数理统计是质量管理的工具，为质量管理的发展打下了基础。     

某区域矿产地质调查中地球物理特征的分析

本文通过对全区实施1∶5万地面高精度磁测,查明全区的地球物理特征,为主要断层构造的划分提供了依据,对地质填图、划分地质界限有指导意义;本次推断将全区异常分为3个异常区,推断了23条断裂,圈定了5处磁性体边界;认为异常处于地层、岩体的构造接触附近或断裂构造发育部位有较好的找矿前景,结合其他找矿方法结果划分出5个多金属矿找矿靶区。     

面条模型中空间关系动态推断方法的研究

本文首先提出了面条模型的概念,进而指出基于面条模型的图形处理系统如果不具备动态生成空间关系的能力,就会退化为简单的地理数据库,提出了面条模型中动态推断空间关系的基于Voronoi图的四邻近数学模型(4-adj模型),给出了唯一、完备的推断规则,并指出其优点和不足。     

Mozilla官方发布Firefox10正式版

<正>最新版的Firefox在性能上有非常显著的提升,大幅降低的内存占用和更快的渲染速度,给用户更为流畅和高速的上网浏览体验,同时也让开发者能够开发出更为快速的网络应用和网站。新增类型推断:新版Firefox新增了类型推断(Type Inference)     

Logistic 组稀疏回归模型的 Bayes 建模及变分推断

在工程应用中,如数据挖掘、成本预测以及风险预测等,Logistic 回归是一类十分重要的预测方法．当前,大部分 Logistic 回归方法都是基于优化准则而设计,这类回归方法具有参数调试过程繁琐、模型解释性差、估计子没有置信区间等缺点．本文从 Bayes 概率角度研究 Logistic 组稀疏性回归的建模与推断问题．具体来说,首先利用高斯-方差混合公式提出 Logistic 组稀疏回归的 Bayes 概率模型;其次,通过变分 Bayes 方法设计出一个高效的推断算法．在模拟数据上的实验结果表明,本文所提出的方法具有较好的预测性能．     

碳纳米管原位包覆金属锡纳米线的制备方法及其生长机理

采用直接沉淀法制备出粒径为10nm以下的二氧化锡(SnO2)颗粒,将其作为前躯体采用CVD法原位生长碳纳米管,通过XRD、SEM、TEM等方法观察了该复合物的微观结构,对其生长机理做出了合理的推断。     

Cline分块矩阵的极小范数广义逆

矩阵广义逆的递推算法在统计推断、模式识别以及解析动力学等领域有着广泛的应用背景.本文利用范数极小化方法给出了计算Cline分块矩阵的极小范数广义逆及逆的两个一般递推表示式,推广了已有的结果.     

计量中回归模型参数值及其不确定度评估

针对计量领域中广泛应用的数据回归处理方法,阐述了在基于正态分布噪声条件下,最小二乘法与贝叶斯推断法用于回归模型参数估计以及相应不确定度评估的过程。GUM系列不确定度评估准则中没有明确指出如何对回归参数进行不确定度评估,同时有些回归模型也无法唯一地转化为相应的测量方程。通过计量校准的实例说明了如何处理相应参数的确定等问题,以此说明2种方法的相同与不同之处。最小二乘方法计算简单直接且便于使用;而基于贝叶斯推断的方法则能充分利用计量校准中的经验和历史数据等信息,但由于其参数后验分布计算通常较为复杂,需采用马尔科夫链-蒙特卡罗(MCMC)法通过数值计算得到关注参数的结果。