移动多Agent在移动电子商务系统中的应用

随着移动计算技术的发展，传统的电子商务开始进入移动电子商务时代，而在移动电子商务中引入移动Agent技术具有很多的优势，它可以提高电子商务工作的效率，加快移动电子商务的普及。在分析移动Agent系统的基础上，重点介绍基于移动Agent的移动电子商务功能结构和移动Agent的迁移实现。提出几种移动电子商务的安全技术和移动电子商务中引入移动Agent时的问题。     

基于移动Agent的远程控制技术

文章讨论了基于移动Agent的远程控制技术的原理和远程控制Agent的内部结构，使用Socket在C 中的实现来描述Agent通信机制的实现过程。与传统模式的远程控制技术相比，基于移动Agent的远程控制技术具有节省通信带宽和时间、避免中间数据的传输延迟等优点。     

基于Java的移动Agent强迁移技术研究综述

移动Agent强迁移技术已经成为当前移动Agent研究的热点。该文对基于Java语言的移动Agent强迁移技术的若干关键问题进行了归纳和总结，简述了几个典型系统的强迁移实现方法，讨论了这些方法各自的特点。对在Java环境中实现移动Agent强迁移提出了观点和建议。     

基于WPKI和移动Agent的移动OA应用

在分析无线公钥基础设施(WPKI)技术和移动Agent技术的基础上,提出了一种基于WPKI和移动Agent的移动OA系统应用方案,并对移动OA系统的功能结构和移动Agent的迁移实现进行了重点设计.该方案利用WPKI技术实现了移动OA的机密性、认证性等安全需求,并利用移动Agent技术在移动设备现有技术条件下,提高了移动OA的应用效率和安全性.     

一种新的基于Agent的入侵检测系统模型

在CIDF(Common Intrusion Detection Franlework，通用入侵检测框架)的基础上，引入了Agent技术，提出了一种新的基于Agent的入侵检测系统模型。该模型通过静态智能Agent和移动Agent技术实现了分布式的基于主机和基于网络相结合的入侵检测，在技术上采用模式匹配和协议分析，并且采用了PGP技术和数字签名方案进一步实现了入侵检测系统自身的安全性。     

一种基于移动Agent技术的网络管理模型

现有的网络管理模式已经不适合计算机网络的发展,移动Agent技术是一种新型的分布式计算技术,介绍了基于移动Agent技术的网络管理结构,提出了一种实现模型,并分析了移动Agent技术在网络管理中的优势。     

基于TPM硬件的移动Agent安全模型研究

主要讨论了安全强度较高的基于硬件的移动Agent安全方案.将可信计算技术与平台引入移动Agent的安全机制,基于可信硬件TPM所提供的相关安全服务实现移动Agent的主动保护机制.设计了在可信硬件平台上的移动Agent安全框架模型并进行了详细分析.     

基于移动Agent的分布式计算模型研究

移动Agent作为一种全新的分布式计算模型。其优越的性能已受到越来越多的重视，本文构建了基于Java语言的移动Agent开发平台MADP，并在此基础上提出一种基于移动Agent的分布式计算模型，通过主机，移动Agent及中介之间的合作来实现分布式计算，不仅可以克服传统Client/Server架构的缺陷，还可以支持新型的移动计算环境，为验证模型的可行性，本文在MADP平台上实现了模型的原型，文中给出的应用实例表明本模型功能完善，开放灵活、稳定性高。     

基于移动Agent的智能搜索引擎的设计与实现

在分析传统搜索引擎存在不足的基础上，提出了构建基于移动Agent的搜索引擎来解决系统的灵活性，有效性的新思路，文中分析了它的技术优势，设计实现了一个基于移动Agent的搜索引擎系统，最后指出了它的技术难点和应用前景。     

移动Agent技术及其在TMN管理中的应用

针对目前TMN管理中存在的问题,采用移动Agent作为解决问题的主要手段。介绍了移动Agent的定义、特性和体系结构,同时总结了移动Agent的关键技术,着重介绍了移动Agent技术运用到TMN中的优势,对设计和实现一个基于移动Agent的TMN性能管理模型具有一定的参考意义。     

基于SC—FDE移动多媒体系统的设计与实现

本文介绍了基于单载波频域均衡（SC-FDE）技术的移动无线多媒体传输系统原理、设计和实现方法,并通过在实际环境下的测试结果分析了系统采用此方案的原因和最终达到的效果.     

移动电子商务框架及其应用要件

移动电子商务是个新兴的市场。发展移动电子商务不仅要注重商业应用推广，注重其理论友其应用的研究，使其进一步成熟完善，也是启动移动电子商务市场的关键。本文主要分析和论述了移动电子商务的基本概念和框架，阐明移动电子商务的基本功能和应用以及发展。     

多媒体数据库技术的分析与研究

多媒体数据库是数据库与多媒体技术的结合。介绍多媒体数据库系统及其体系结构,基于内容的检索方式及检索过程,并以VF数据库管理系统为例介绍多媒体数据库的实现方法。     

基于OSA/Parlay的多媒体个人移动业务管理系统计费业务UML设计

介绍了VHE理论模型和OSA/Parlay标准规范,提出了多媒体个人移动业务的体系结构模型,对基于OSA/Parlay标准的多媒体个人移动业务的管理系统作出了总体设计,并使用UML技术设计了管理系统中的计费业务,给出了Use Case总体视图和计费流程。     

多媒体信息管理系统FindMedia的实现方案

简述了多媒体数据的特点和多媒体库研究与发展的现状,并针对基于关系数据模型的多媒体数据库进行了分析,提出了实现多媒体数据管理过程中需要解决的关键性问题,最后讨论了FindMedia多媒体数据信息库的实现方案。     

多媒体数据集中的数据挖掘:系统框架和方法

分析了目前信息环境对多媒体挖掘技术提出的需求,提出了一种适合多媒体挖掘的系统框架、一般结构和挖掘过程;描述了各种媒体可用于挖掘的特征,阐述相应的适合多媒体挖掘的基本方法;讨论了多媒体挖掘技术今后发展可能遇到的问题和面临的挑战。     

一个基于Hypertext技术的多媒质信息浏览系统

Ｈｙｐｅｒｔｅｘｔ技术是一种管理多媒质信息的有效方法及手段。本文通过对Ｈｙｐｅｒｔｅｘｔ技术的工作原理，特征的深入分析，采用面向对象的程序设计方法及多媒质技术，设计并实现了一个用于多媒质信息查询的浏览系统－ＨｙｐｅｒＢｒｏｗｓｅｒ。本文将对ＨｙｐｅｒＢｒｏｗｓｅｒ系统的构成及实现机制进行论述。     

Context-driven encrypted multimedia traffic classification on mobile devices

The Internet has been experiencing immense growth in multimedia traffic from mobile devices. The increase in traffic presents many challenges to user-centric networks, network operators, and service providers. Foremost among these challenges is the inability of networks to determine the types of encrypted traffic and thus the level of network service the traffic needs to maintain an acceptable quality of experience. Therefore, end devices are a natural fit for performing traffic classification since end devices have more contextual information about device usage and traffic. This paper proposes a novel approach that classifies multimedia traffic types produced and consumed on mobile devices. The technique relies on a mobile device’s detection of its multimedia context characterized by its utilization of different media input/output (I/O) components, e.g., camera, microphone, and speaker. We develop an algorithm, MediaSense, which senses the states of multiple I/O components and identifies the specific multimedia context of a mobile device in real-time. We demonstrate that MediaSense classifies encrypted multimedia traffic in real-time as accurately as deep learning approaches and with even better generalizability.