露天矿卡车SA-GA算法实时调度的实现

应用模拟退火算法优化遗传算法实现了露天矿卡车的实时优化调度。首先，针对所建卡车调度模型的单目标、多约束、非线性优化的特点，应用求解此类问题表现优越的遗传算法进行求解。其次，针对遗传算法局部搜索能力不足的特点，应用局部搜素能力强的模拟退火算法对其进行优化并详细阐述了模拟退火算法优化遗传算法的基本思想和算法流程。接着，应用典型的TSP问题对模拟退火优化遗传算法进行了验证。最终，应用Mtlab编程软件编制了基于SA-GA算法的露天矿卡车调度程序，并以实际生产数据进行了实验验证。     

遗传算法在数据挖掘中的应用分析

该文主要分析了数据挖掘的有关概念及其数据挖掘的过程。详细阐述了遗传算法的基本思想．步骤及其在数据挖掘中的应用，以遗传算法在旅行商问题中的应用为例，全面分析了遗传算法在数据挖掘应用过程及其实现的计算效果，同时对简单的遗传算法在数据挖掘中的应用存在的问题进行了讨论。     

改进遗传算法在城市给水管网改扩建工程中的应用

论述了遗传算法在城市给水管网优化应用中的原理和特点。针对传统遗传算法存在的问题提出改进意见，同时还介绍了改进遗传算法在遂宁市给水管网改扩建工程中的应用情况，该计算方法比传统的计算方法节省约10％的管道投资。     

遗传算法在机械工程全局优化设计中的应用

本文介绍了一种新的全局优化方法———遗传算法。给出了标准遗传算法的基本原理及数学模型，分析了标准遗传算法的收敛性；总结了遗传算法的特点，最后给出了遗传算法在机械工程优化中应用的两个实际算例，算例表明了该方法的有效性。     

遗传算法在机械零件加工工艺决策中的应用和实现

通过对箱体类零件典型加工路线的分析，结合遗传算法的特点，建立了机械零件加工工艺决策的数学模型，提出了基于遗传算法的工步排序优化方法。并以箱体类零件为例，阐述遗传算法在零件加工工艺决策过程中的应用和实现。     

机械工程全局优化设计的遗传算法

针对机械工程设计中经常遇到的多个局部极值的参数优化设计问题，探索了应用遗传算法求解其全局最优解的途径。文中讨论了遗传算法的基本构造模型，提出了新的适合度技术、新的交叉算子、新的变异算子和算法终止准则。最后，给出了遗传算法在机械工程优化中应用的两个实际算例，算例表明了该方法的有效性     

遗传算法原理、实现及其在机械工程中的应用研究与展望

阐述了遗传算法的原理、理论基础和实现步骤 ,对遗传算法与传统搜索方法进行了分析比较 ,论述了遗传算法理论与应用研究的进展和算法的各种改进 ,概述了遗传算法在机械工程中的应用现状 ,最后对遗传算法的发展和在机械工程中的进一步应用进行了展望。     

基于遗传算法的机械零部件可靠性优化设计

针对机械可靠性优化设计，提出一种自适应最优化保存的模拟退火遗传算法，建立了基于遗传算法的机械零部件可靠性优化设计的数学模型，并通过算例与传统优化方法进行了比较，说明了遗传算法在机械可靠性优化设计方面，具有广泛的应用前景。     

基于FPGA的遗传算法硬件实现研究

遗传算法是基于自然选择法则的一种并行算法，而现场可编程门阵列（FPGA）其并行的工作方式以及其高速、高集成度的特点非常适合于硬件实现遗传算法。本文提出了一种基于FPGA的遗传算法的硬件结构，通过仿真结果和软件运行结果进行比较．硬件遗传算法有效地减少了运算时间，为其能在一些实时性较高场台得到应用提出了可能。     

基于小生境技术的改进遗传算法研究

将标准遗传算法用于最优化问题时存在早熟收敛和后期收敛速度缓慢的现象。本文扼要分析了遗传算法的运行机制，提出一种基于小生境技术的改进遗传算法，应用种群中最佳个体的马尔可夫链模型从理论上论证了该技术维持种群多样度的有效性。对复杂函数的遗传优化仿真实验数据表明，改进的遗传算法不但具有良好的全局收敛可靠性，而且具有快的收敛速度。     

遗传算法在函数优化问题中的应用研究

系统地论述了遗传算法在函数优化问题中的应用，提出了基于遗传算法的函数优化问题的通用框架，通过实例的分析及计算，得出较为理想的结果。     

遗传算法及其在机械工程中的应用

介绍了遗传算法的基本原理、基本特点及对简单遗传算法的一些改进，简介了其在机械工程中的应用成果，并对其研究前景进行了展望     

遗传算法在柔性CAPP与生产调度集成中的应用

提出了在并行工程思想下柔性CAPP与生产调度集成的框架，研究了遗传算法在柔性CAPP与生产调度集成中的应用方法。使用结构化编码方式对染色体进行编码，并应用规划－资源算子进行遗传操作，通过使用重迭调度缩短了系统的流通时间。最后，算例验证了应用遗传算法的集成方法能够提高系统的全局优化和生产效率。     

基于ADAMS软件和改进遗传算法的柔性多体模型汽车悬架参数优化设计

针对汽车悬架优化模型简单、遗传算法概率参数主观选取问题、早熟问题，建立了汽车悬架柔性多体模型，并且对遗传算法进行了改进。通过建立遗传算法和ADAMS软件接口，首次实现了柔性多体模型汽车悬架参数的遗传算法优化。通过对33自由度的多刚体模型汽车悬架和42自由度的柔性多体模型汽车悬架进行优化分析，表明应用柔性多体汽车悬架模型的结果要优于多刚体汽车悬架模型的结果。     

基于遗传算法的圆柱螺旋压缩弹簧模糊可靠性优化设计

针对传统优化设计的局限性，通过应用模糊设计理论和可靠性设计理论，建立弹簧的模糊可靠性优化设计的数学模型，并采用遗传算法对其进行优化。研究表明，遗传算法在弹簧的优化设计方面，具有很好的应用前景。     

遗传算法参数规则及其在模型参数辨识中的应用分析

针对遗传算法在实际应用中缺乏参数设置的理论依据的问题，通过分析遗传算子的搜索能力，得出部分算法参数的关联约束，从而从理论分析上给出遗传参数的设定规则。然后；采用此规则，分析了一个遗传算法在模型参数辨识和自校正PID控制中的具体应用，指出了其控制效果改进的原因。     

一种新的优化方法—遗传算法及其应用

遗传算法是一种新的概念优化方法，在工程中已引起广泛重视。本文对遗传算法的原理及应用进行了阐述，探讨了存在的问题，并提出了一些今后的研究方向。     

遗传算法在离心泵优化设计中的应用与发展

对离心泵现有的优化设计理论以及设计方法做了介绍，提出将遗传算法应用于离心泵叶片优化设计中，并分析了遗传算法在离心泵优化设计中应用的难点，对离心泵优化设计发展提出了一些新建议。     

凸轮机构的遗传优化设计

针对标准遗传算法在解最优化问题时存在早熟收敛和后期收敛缓慢的现象，提出了一种基于小生境技术的改进遗传算法，然后结合凸轮机构的优化6设计原理，建立凸轮机构的遗传优化设计模型，并给出其应用实例和优化结果。     

遗传算法及正则化在荷载反问题中的应用

本文介绍了分别用遗传算法及正则化方法，求解弹性结构未知荷载反问题，并对反算结果进行了算例比较。首先，建立反问题的有限元数值模型，再将结构上有限个观测点的相对位移测量值带入数值方程，分别用遗传算法和正则化与遗传算法相结合的方法解决不适定问题，最后，对两种方法进行了算例比较。通过算例的分析表明：对反问题的求解，两者相结合的方法相对单纯应用遗传算法，可以更加稳定、有效的反算出未知荷载的大小。