新时期IPTV核心技术及业务发展探讨

随着互联网、多媒体、通讯技术的快速发展,IPTV有效集成了高清视频、流媒体、P2P通讯等技术,为用户提供可交互式音视频服务,满足用户多样性、个性化需求。本文基于笔者多年的IPTV研究发展经验,详细的介绍了IPTV的系统功能架构、流媒体等内容传输技术,阐述了保证IPTV流畅运行的承载网络带宽,业务分发等技术,并且针对IPTV业务营销发展思路实施了有效的探讨。     

IMS 重叠网络多路径传输内容分发机制

基于IMS的流媒体业务通常以集中方式为终端客户提供直播、点播等内容服务.然而集中式的服务模式并不能充分利用资源,还会因为流量过于集中而拒绝为更多终端提供服务,甚至会因为媒体服务器的失效而影响业务.提出了一种基于IMS重叠网络支持多路径传输的内容分发机制,在传统IMS网络中通过引入重叠网络实现资源的共享与分发,提高了网络资源利用率、降低了中心媒体服务器负载.实验表明与传统媒体服务器为中心的内容分发机制相比基于IMS重叠网络的内容分发机制具有显著优势.     

IPTV业务发展趋势分析

IPTV又称为互动电视、宽带电视或网络电视，是指以电视机和机顶盒为客户终端。通过宽带网络为用户提供的交互式多媒体服务，包括通信、视频内容、互联网应用等。1999年英国Video Networks公司率先在全球推出IPTV业务，近年来境外宽带接人商纷纷推出IPTV业务。我国的IPTV市场也正在起步。     

基于Web挖掘的个性化网络学习系统设计

设计了一种基于Web挖掘的个性化网络学习系统,该系统给出了Web内容挖掘、Web使用挖掘和Web结构挖掘的结果,并结合其推荐结果为学习者提供个性化的服务。并给出个性化推荐算法。     

网络环境下动态分布内容的自组织语义整合框架

随着网络和多媒体技术的发展,新型网络技术不断出现,并通过互联网络不断融合,使得网络更加泛在化、开放和动态化.目前,网络中动态分布的内容爆炸式增长与用户个性化需求之间的矛盾也日益突出.因此,基于开放的网络环境下海量的内容,如何提供个性化、智能的内容服务,已成为研究界和工业界共同关注的问题.基于开放、动态的网络环境,以个性化的语义整合服务为核心目标,将语义技术与网络通信机制相结合,提出了动态分布内容自组织语义整合的网络结构和关键技术的实现机制,包括关系路由模型、自组织语义整合技术框架和实现流程,以支持在网络环境下针对动态分布的内容构建个性化和智能的语义整合应用,并且为动态分布内容的语义整合系统提供工程设计方案和技术实现方法.     

基于Web挖掘的个性化网络教学系统的设计与实现

设计了一种基于Web挖掘的个性化网络教学系统，该系统结合Web使用挖掘、web内容挖掘和Web结构挖掘的挖掘结果为学生提供个性化的推荐服务，即使在使用数据比较少，或教学内容变化比较频繁的情况下，也能为学生提供高质量的个性化推荐服务。     

试谈基于位置的社会化网络推荐系统

基于位置的社会化网络推荐系统不仅能为用户提供移动性和社会化的信息服务,还能基于各类用户的不同需求,对信息实施过滤,为用户提供个性化的推荐服务,在国内外相关领域得到了日渐广泛的应用.简述了基于位置的社会化网络推荐系统的概念,分析了基于位置的社会化网络推荐系统的关键问题,以期为相关研究提供借鉴.     

基于嵌入式IPTV数字机顶盒的设计与实现

随着计算机技术、互联网技术的高速进步,IPTV得到了空前的发展,成为了信息领域关注的热点问题。IPTV具有多媒体服务功能,特征十分鲜明,可以实现数字节目的播放、网络交互、电子邮件接收和个性化点播等功能,为不同终端的客户提供服务。本文基于以上背景,提出了基于嵌入式IPTV数字机顶盒的构建方案,具有一定的实践参考意义。     

用户个性化推荐系统的设计与实现

为实现个性化服务,理解用户兴趣就成了提供服务的关键任务,因此,提出了隐性采集用户浏览内容、用户浏览时间和用户操作时间的信息方法,通过对网络爬虫程序抓取的网页进行内容清洗提取出主要内容之后,利用VSM建立文档模型,并采用SVM分类方法建立推荐库.基于从客户端采集的用户兴趣信息建模,以及根据该模型和推荐库的相似度,给用户推荐信息.此外,给出了基于该模型的推荐原型系统的实现,使用查准率来评价该系统.试验结果表明,系统较好地实现了基于用户兴趣来推荐阅读的信息.     

基于协作过滤的个性化服务技术研究

随着网络的普及和发展以及网络信息量的日益增加,为广大用户提供个性化服务显得尤为必要.在对个性化服务技术相关知识进行概述的基础上介绍了协作过滤信息推荐技术的基本原理、分类、所面临的困难等,并对国内外研究现状等进行了综述.最后时基于协作过滤的个性化服务技术进一步的研究工作进行了展望.