基于策略的管理综述

基于策略的管理是网络管理和分布式系统管理的一种最新的发展。文章首先介绍了基于策略管理的起源;然后对基于策略管理的研究现状进行综述,主要包括策略定义、体系结构、策略语言、策略冲突检测、策略的实现模型以及基于策略管理目前的进展情况6个方面;同时分析了目前基于策略管理技术中所存在的不足;最后指出了基于策略管理未来的发展方向。     

基于策略的管理机制与实现分析

本文论述了基于策略管理的体系结构,并对实现基于策略管理的策略通信、传输协议、互操作性和可扩展性进行了分析。     

一种基于主动网络的高效的网络管理模型

首先分析了传统网管的各种弊端，然后在研究主动网技术和基于策略管理的基础上．提出了一种基于策略管理的主动式网管逻辑体系结构来实现高效的分布式网络管理．该网管模型集中了主动网技术和策略管理的优点．同时克服了策略管理的缺点；可实现管理策略实施的自动化，管理策略定义和传播机制的共享；为定制动态的网管服务提供了支撑．通过仿真实验表明基于该逻辑结构网管系统不仅能够较好地解决传统网管的弊端，同时在性能方面也有所提高．     

IPSee策略管理机制

随着Internet的迅速发展,IPSec越来越突出其重要性,但是现有的IPSsc策略管理机制尚在建立过程中,探讨了基于安全策略系统（SPS）和IPSec策略管理机制,并提出策略客户端和策略服务器的具体处理过程。     

空间访问控制研究综述

空间数据在数据类型、拓扑关系、操作模式等方面的诸多特性导致传统访问控制模型难以直接使用在以空间数据为核心的地理信息系统之中。近年来,将空间数据作为一种新的客体类型,对其实施有效的访问控制已成为信息安全和地理信息系统两个领域共同关注的热点问题。致力于从空间访问控制模型、空间访问控制授权方法、空间访问控制策略管理和空间访问控制的实现方法四个方面,对该领域的研究进展进行综述性研究。将空间访问控制模型分为基于DAC、MAC、RBAC模型的空间扩展模型及其他模型;将空间数据授权方法分为基于SAR、基于安全标签和基于角色的几种不同技术;将空间访问控制策略管理分为授权策略存储管理、授权查询和判定、授权策略的冲突检测与消解和授权策略管理模型等方面。同时分析对比了各种不同模型、授权方法、策略管理技术的使用场景、实现原理、技术优势、特点与局限性,总结其发展演化过程、研究现状及存在的问题,进而展望了今后可能的研究趋势。     

基于策略的工作流管理系统架构的设计与实现

为了提高工作流管理系统的适应性和动态性,并且使用一种统一机制管理工作流管理系统中的资源、安全和应用程序,本文引入灵活的策略管理机制来达到目的.具体做法是在WFMC的工作流参考模型的基础上,结合策略管理构建基于策略的工作流管理系统架构,详细地分析了系统的构成以及实现.     

基于策略的网络安全设备管理系统

传统通用网络管理系统在安全性、大规模策略管理方面存在着功能局限,而基于策略的网络管理技术正处于起步阶段,在策略自动分发及流量控制方面还未有较成熟的解决办法。文章针对网络安全设备管理这一特定领域,提出一种基于策略的面向网络安全设备管理(PBSM)的系统,该系统较好地解决了安全设备的大规模集中策略管理的上述问题。     

移动数据业务流量智能管控技术研究

面对移动数据业务流量的迅猛增长,需要采用有效的策略控制和计费功能技术,限制少量用户对网络资源的滥用,从而保证大多数用户对有限网络资源的合理使用。主要论述并分析了智能管控技术的原理、策略管理、策略制定及策略触发流程等内容,同时基于智能管控技术的闭环策略管理理论分析了网络状况、市场环境的策略制定及策略反馈机制。     

策略延伸到网络边缘

北电网络宣布推出带有 DiffServ 功能的多协议路由软件 BayRS 13.20版,该软件具有应用优先和带宽管理能力。利用 BayRSQos 功能,BayRS 13.20可以通过实现网络边缘的带宽优先级来达到北电网络的一体化策略管理,从而提供基于策略的网络。Diffserv 可以保证网络管理员使用BayRS 软件的优先级排序功能采取集中式的策略管理,可以基于应用、用户或分组进     

一种通用的策略管理代理研究

在网络管理系统中，管理代理的通用性问题一直是个技术难题。本文在分析当前管理系统的基础上，总结提出了通用策略管理代理与一般设备代理的两种关系模型。基于此模型我们实现了通用策略管理代理对设备代理的控制。从而实现了对设备上安全策略的管理。     

语义特征造型中对象族模型研究

提出了一种新的对象族模型,即陈述式对象族模型。定义了陈述式对象族模型,给出了模型的几何结构和拓扑结构,通过约束详细说明了特征的语义,以约束图的形式给出了该模型中特征的表示,给出了模型的语法描述。通过实例验证了模型的有效性,克服了传统的基于历程建模的不足,提高了CAD建模设计效率,降低了设计成本。     

制印企业ERP管理模式的设计研究

针对某彩色制印类企业的管理现状，进行了企业资源计划(ERP)的需求分析，给出了系统的基本功能模块及其关系。提出ERP系统研制开发的体系结构，给出了该系统的模型设计。构造面向对象模型，采用Active X技术将模型中的对象制作成OCX控件，再将控件嵌入支持OLE技术标准的开发平台，组建ERP原形系统。     

基于敏感度分析的案例特征项权重算法的改进

研究案例库特征项权重的确定方法,通过集成BP神经网络和敏感度分析,改进案例库特征项的权重确定算法,将案例库中的各特征项和决策目标项构造一个BP神经网络,经训练和学习后,依次删除输入节点,分析网络的输出对输入的敏感程度,确定各特征项的权重。并以红籽西瓜仁重的案例库对其进行测试,结果表明该算法是有效的。     

空间活跃度网络模型构建与特性研究

基于现实网络拓扑的时变特征,利用Twitter数据集构建了在线社交网络,分析发现网络中用户的活跃度分布独立于时间尺度,并且网络的度分布与边长分布均具有异质性。结合该网络的特点,提出了一种空间活跃度网络模型。模型中网络的拓扑变化受节点活跃度和偏好连边概率影响,通过统计特性分析验证了机制的准确性。为了研究时变网络的动力学过程,在空间活跃度网络中进行了随机游走,得到节点活跃度越大、平均首达时间越短的结论。最后在基于最短路径的搜索策略下研究了偏好连边幂指数与平均搜索时间的关系,发现在空间活跃度网络中使搜索效率最高的幂指数在2左右。该活跃度网络模型可应用于时变网络。     

基于改进灰色关联决策的CGF目标选择

通过对CGF实体目标选择过程的分析,以及对几种典型方法的研究,提出了改进的灰色关联决策方法。利用层次分析法与改进的灰色关联决策建立CGF实体的目标选择模型,同时进行了仿真研究,并将目标选择模型进行了模块化,封装成插件。仿真实体功能得到了扩展,提升了仿真效果,满足作战仿真的需求。     

基于支持向量机识别嗜热和常温蛋白的研究

采用支持向量机对嗜热和常温蛋白进行模式识别并和偏最小二乘回归比较。结果表明,当惩罚因子C为1,核函数选取线性函数,不敏感常数epsilon取0．01时,经320组数据训练,支持向量机预测的平均正确率为84．9％,后者为86．8％。经1720组数据训练,支持向量机对嗜热蛋白预测正确率达97．4％,对常温蛋白预测的正确率为84．2％,平均90．8％。建立了一种基于序列的识别嗜热和常温蛋白的新方法。     

限制失真的网格参数化方法

针对当前网格参数化效率较低、映射失真较严重的问题，提出一种限制失真的网格参数化方法。首先，预处理原始网格模型。输入原3D网格模型，采用Half-Edge数据结构来重新组织网格并切割网格模型产生相应的切缝；构建Tutte映射把3D网格映射到一个2D凸多边形域，即构建2D网格模型。然后，进行限制失真的网格参数化计算。将Tutte映射后的2D网格模型作为限制失真计算的初始数据，建立相对于原3D模型网格的失真度量函数；求得该度量函数的最小值点，即为映射后的网格坐标集合；将映射后的网格作为限制失真映射的输入网格，设定迭代终止条件，循环迭代直至迭代结束，得到收敛的最优网格坐标；在计算映射失真度时，针对等距映射失真采用Dirichlet能量函数度量，针对共形映射失真采用尽可能等距（MIPS）能量函数度量；在求解映射失真度量函数的最小值点时采用代理函数法结合组合牛顿法的最优解方法。最终，实现了该方法并开发了一个原型系统。在原型系统中，分别设计了限制等距失真和限制共形失真的网格参数化实验，对程序执行时间和失真能量下降情况进行了统计和对比，提供了相应的纹理映射效果展示。实验数据表明，所提出的方法执行效率高、映射失真能量下降快，最优值收敛质量稳定；纹理映射时纹理着色均匀、布局紧致、线条均匀，符合实际应用的标准。     

基于HYSYS的催化重整流程模拟及其应用

选取催化重整18集总31反应集总动力学模型,以流程模拟软件HYSYS为工具,建立了催化重整过程稳态模型。将模型参数估计问题转化为优化问题,在MATLAB中使用ActiveX技术调用HYSYS模型,利用Marquardt算法对模型进行参数估计,并利用工业数据对模型进行了验证。基于HYSYS稳态模型对催化重整过程进行了灵敏度分析,得出操作参数、进料性质和产品指标之间的关系,仿真结果与理论分析一致,从而能够对催化重整过程的监控和优化提供指导。     

特征模型驱动的网构软件构件组装与优化方法

面向特征的领域分析方法可为网构软件中资源的有序化提供有效支持.从领域工程的角度出发,提出一种特征模型驱动的网构软件组装与优化方法,该方法以iJackson图描述网构软件的特征模型,结合软件体系结构特点,分析了将特征模型转换为面向业务构件、基于工作流图技术的组合模型的机制,通过应用图论方法,将组合模型建模为以领域特征簇为中心的构件组装结构图,围绕面向多目标需求的QoS模型,建立了Internet环境下网构软件构件组装问题的数学模型,提出了一种基于蚁群优化算法的全局优化方法.最后,以网上书店系统为倒,介绍了仿真实验过程,并说明了方法的有效性和可行性.     

基于特征区域的图像自动配准

为了解决基于特征的图像配准中的特征点的定义和提取问题,提出了一种以特征区域替代特征点的定义和提取方法。该方法应用Moravec算子选择候选特征区域,使用具有旋转不变性的Zernike矩表征该区域的特性;采用二级匹配策略进行特征区域的匹配,即基于自组织映射神经网络的初始匹配及精细匹配;建立图像的配准框架并实现图像的配准。实验结果表明,该方法能有效地提取图像的特征点并能准确地进行特征点的匹配,整个配准过程完全自动进行。