基于sunflower的局部修复码构造

针对目前构造达到C-M界的二元局部修复码（LRC）的相关研究已经较为充分,但在一般域上还相对较少的问题,研究了一般域上LRC的构造。首先,提出了通过射影几何理论确定sunflower中元素个数的方法。其次,通过不相交局部修复组刻画LRC,从而清楚地描述LRC的码长、维数和局部度等参数。最后,在具有不相交局部修复组的校验矩阵的基础上,利用sunflower构造了两类一般域上最小距离为6的LRC,其中很多LRC是最优或拟最优的。相较于现有利用子域子码、广义级联码和代数曲线等方法构造的LRC,所构造得到的两类码在相同的码的最小距离和局部度下提升了信息率。这些结果说明所提方法可应用于一般域上其他LRC的构造。     

基于LabVIEW实现PC与PLC的实时监控

应用图形化编程语言LabVIEW,根据台湾永宏FATEK FBs系列可编程控制器通信协议,开发出FBsPLC与LabVIEW串口通信程序,并以LabVIEW为平台实现PC与PLC的实时监控系统;还介绍了LRC校验码的实现方法。     

基于局部表示的分类方法及其人脸识别应用

基于稀疏表示的分类方法SRC与基于协同表示的分类方法 CRC分别通过L1范数和L2范数最小化获得具有稀疏性的线性表示系数,在人脸识别中取得了很好的效果。为了解决这两种方法没有考虑数据局部信息的问题,提出了基于局部表示的分类方法 LRC。LRC使用测试样本局部范围内的训练样本对其进行线性表示,这样获得的局部表示系数在保持稀疏性的同时包含有效的局部信息。另外,通过求解一简单的约束最优化问题,LRC可快速获取局部表示系数。在ORL、YALE以及FERET人脸数据库上的实验结果,表明了LRC的有效性和高效性。     

Windows 2000下高精度计时的研究

指出了在windows 2000下实现高精度计时的必要性和重要性.阐述了6种实现高精度计时的方法,并对每种方法的实现机制和使用方法进行了一定的分析和研究,指出了各种方法各自的优点和不足之处,并结合实际的编程需要,相应地使用每种方法都实现了一个具体的延时函数.分别给出了各种方法的最小精度、计时的最大值,并结合实际给出了它们适用的范围.     

分布式存储中基于局部修复码的负载均衡方法

针对分布式存储中热数据访问性能低下的问题,提出一种基于局部修复码（LRC）的负载均衡方法,采用编码的方式规避节点的集中式访问,并提高热数据的访问效率。首先,利用平衡不完全区组设计（BIBD）构造一类适用于小规模存储系统的特殊LRC,从而为编码数据提供多种访问方式;然后,分别基于里所（RS）码和随机阵列码将LRC推广到更大规模,并使它满足存储系统一定的容错需求;最后,提出一种热数据访问算法以降低热数据的访问压力,并结合合理的数据布局方案实现存储系统在高频访问场景下的负载均衡。理论分析和实验结果表明,所提方法能以极小的代价实现负载均衡,明显优于传统方法中利用多副本及最大距离可分（MDS）码实现的负载均衡方法,尤其是解决了因冷热数据访问不均带来的负载失衡问题,可以有效提高热数据存储系统的访问效率。     

矿用变频器LRC滤波器寄生参数影响研究

LRC滤波器寄生参数易引起串并联自谐振,影响滤波器对矿用变频器长线传输系统中电动机端尖峰电压和电压变化率的抑制性能,甚至造成器件烧损,但目前缺少该方面的研究成果。建立了变频器长线传输系统数学模型,在分析LRC滤波器元件寄生效应的基础上,采用频域分析方法研究了寄生参数对LRC滤波器滤波性能的影响,得出结论:LRC滤波器中电阻寄生电感对滤波效果的影响最为突出,导致LRC滤波器滤波性能下降、变频器长线传输系统在阶跃响应过程中超调和震荡问题严重,其他寄生参数的影响微弱。对LRC滤波器电阻寄生电感对滤波性能及变频器长线传输系统动态特性的影响进行了仿真和实验研究,结果表明:LRC滤波器采用铝壳功率电阻时,电动机端电压波形出现失真,上升及下降过程中存在明显的震荡;采用厚膜功率无感电阻可消除因电阻寄生电感引起的系统超调、震荡现象,使LRC滤波器达到较理想的滤波效果。     

计时攻击漏洞识别与防护能力量化评估技术

计时攻击是最具威胁的旁路攻击之一,为了设计安全高效的抗计时攻击的密码运算部件,需要在设计实现过程中及时发现密码算法的安全漏洞,并量化分析密码运算部件的抗计时攻击防护能力。因此,提出了一种可发现在密码算法具体实现中可能存在的计时攻击漏洞的分析方法。将密码算法采用增强数据相关图表示,通过在数据相关图中查找可被计时攻击的过程变量来分析安全漏洞,给出了相应的识别算法。并以成功实施计时攻击所需的样本数来量化密码运算部件抗计时攻击能力,提出了一种估算所需样本数的计算方法。     

利用Delphi开发LRC歌词编辑器

论述了如何利用Delphi开发LRC歌词编辑器,包括LRC歌词的编辑、显示以及保存.     

MP3巧变“秒表”

现在新出的MP3功能非常丰富,许多都带有秒表功能,在运动时拿出来使一下还挺方便的。怎奈笔者的MP3比较旧,并无该高级功能,于是想方设法,发明了一个给普通MP3添加秒表功能的妙法。该法能巧妙地使用MP3的LRC歌词播放功能来实现秒表功能,所以具备LRC歌词播放功能的任意MP3都适用该方法。来看看具体的做法吧。     

机器人路径规划中算法计时的实现

在VC 5.0的环境下实现了机器人路径规划算法的计时。该方法具有通用性,几乎可以毫无更改地应用于其他算法的计时中。其具体实现步骤如下:     

Kernel linear regression for face recognition

Linear regression uses the least square algorithm to solve the solution of linear regression equation. Linear regression classification (LRC) shows good classification performance on face image data. However, when the axes of linear regression of class-specific samples have intersections, LRC could not well classify the samples that distribute around intersections. Moreover, the LRC could not perform well at the situation of severe lighting variations. This paper proposes a new classification method, kernel linear regression classification (KLRC), based on LRC and the kernel trick. KLRC is a nonlinear extension of LRC and can offset the drawback of LRC. KLRC implicitly maps the data into a high-dimensional kernel space by using the nonlinear mapping determined by a kernel function. Through this mapping, KLRC is able to make the data more linearly separable and can perform well for face recognition with varying lighting. For comparison, we conduct on three standard databases under some evaluation protocols. The proposed methodology not only outperforms LRC but also takes the better performance than typical kernel methods such as kernel linear discriminant analysis and kernel principal component analysis.     

Feature Extraction Based on Maximum Nearest Subspace Margin Criterion

Based on the classification rule of sparse representation-based classification (SRC) and linear regression classification (LRC), we propose the maximum nearest subspace margin criterion for feature extraction. The proposed method can be seen as a preprocessing step of SRC and LRC. By maximizing the inter-class reconstruction error and minimizing the intra-class reconstruction error simultaneously, the proposed method significantly improves the performances of SRC and LRC. Compared with linear discriminant analysis, the proposed method avoids the small sample size problem and can extract more features. Moreover, we extend LRC to overcome the potential singular problem. The experimental results on the extended Yale B (YALE-B), AR, PolyU finger knuckle print and the CENPARMI handwritten numeral databases demonstrate the effectiveness of the proposed method.     

Combination of linear regression classification and collaborative representation classification

Classification using the l ₂-norm-based representation is usually computationally efficient and is able to obtain high accuracy in the recognition of faces. Among l ₂-norm-based representation methods, linear regression classification (LRC) and collaborative representation classification (CRC) have been widely used. LRC and CRC produce residuals in very different ways, but they both use residuals to perform classification. Therefore, by combining the residuals of these two methods, better performance for face recognition can be achieved. In this paper, a simple weighted sum based fusion scheme is proposed to integrate LRC and CRC for more accurate recognition of faces. The rationale of the proposed method is analyzed. Face recognition experiments illustrate that the proposed method outperforms LRC and CRC.     

局部修复码的最优构造

分布式存储系统采用冗余策略来确保数据的可靠性和可用性,局部修复码(locally repairable codes,LRC)引起了广泛的关注,极大地减少了数据修复过程中所连接的节点数,在数据存储中作用极大。每个信息码元可以从其他t个不相交的集合中修复,且每个集合大小为r,称此类码具有(r,t)局部度。从校验矩阵入手,提出两种构造具有(r,t)局部度的LRC的方法。方法一利用λ=1的非循环相对差集(relative difference sets,RDS)构造关联矩阵,方法二提出了利用酉设计构造关联矩阵,均在关联矩阵的右侧添加单位矩阵,构造LRC的校验矩阵。两种方法构造的LRC均是一个修复集中包含一个校验节点,并且可以达到任意(r,t)局部度。理论分析表明,构造的两种码的最小距离均满足最小距离界,证明了两种码均是最优的LRC。非循环相对差集构造的码的信息率为1/2,酉设计构造的码的码率在一定条件下高于1/2,码率为r/r+t。     

基于UDP的报文可靠传输技术研究

为了在较小的网络开销下保证数据的可靠传输,本文提出了基于UDP的无连接可靠传输协议LRC,通过对协议支持的传输方式和使用流程进行设计,使其在继承了UDP传输实时性的同时具备了可靠传输的功能,特别是LRC协议支持的单任务可靠发送方式可以获得比较高效的传输性能。最后,对该协议中的两种可靠发送方式进行性能分析。     

利用VC实现MODBUS的两种错误检测方法

Modbus协议是应用于电子控制器上的一种通用语言。通过此协议，控制器之间、控制器经由网络和其它设备之间可以通信。由于此协议的简单和通用性．在工业的监控系统中得到了广泛的应用。本文在介绍了MODBUS协议的基础上，给出了利用VC实现根据MODBUS协议传输方式不同所划分的两种错误检测方法LRC和CRC。     

Scope Consistency: A Bridge between Release Consistency and Entry Consistency

Systems that maintain coherence at large granularity, such as shared virtual memory systems, suffer from false sharing and extra communication. Relaxed memory consistency models have been used to alleviate these problems, but at a cost in programming complexity. Release Consistency (RC) and Lazy Release Consistency (LRC) are accepted to offer a reasonable tradeoff between performance and programming complexity. Entry Consistency (EC) offers a more relaxed consistency model, but it requires explicit association of shared data objects with synchronization variables. The programming burden of providing such associations can be substantial. This paper proposes a new consistency model for such systems, called Scope Consistency (ScC), which offers most of the performance advantages of the EC model without requiring explicit bindings between data and synchronization variables. Instead, ScC dynamically detects the associations implied by the programmer, using a programming interface similar to that of RC or LRC. We propose two ScC protocols: one that uses hardware support for fine-grained remote writes (automatic updates or AU) and the other, an all-software protocol. We compare the AU-based ScC protocol with Automatic Update Release Consistency (AURC), a modified LRC protocol that also takes advantage of automatic update support. AURC already improves performance substantially over an all-software LRC protocol. For three of the five applications we used, ScC further improves the speedups achieved by AURC by about 10%. Received October 1996, and in final form July 1997.     

一种矿用变频器滤波装置

矿用变频器与电动机通过长线电缆连接,脉宽调制(PWM)脉冲在传输过程中存在电压反射现象,从而引起电动机端产生尖峰电压,严重影响变频驱动系统的运行可靠性。目前,矿用隔爆变频器一般采用串联输出电抗器的方式来抑制尖峰电压,但抑制效果有限;而采用RC滤波装置和LRC滤波装置抑制尖峰电压的方法主要针对380,660 V变频器,不能满足煤矿井下1140 V变频器对尖峰电压的抑制要求。针对长线电缆远距离传输引起的尖峰现象,分析了实际应用中电动机负载、PWM上升时间及电缆长度对尖峰电压的影响:长线电缆终端反射系数对电动机负载的变化不敏感,在滤波参数的设计过程中可忽略电动机负载的影响;PWM上升时间越长,电缆长度越短,则电动机端尖峰电压越小。根据上述分析,结合电缆长度和装置功率损耗,提出了一种适用于煤矿井下1140 V变频器的LRC滤波装置设计方案,在PWM脉冲信号传入长线电缆之前,利用该LRC滤波装置延长PWM上升时间,达到抑制尖峰电压和高du/dt的目的。仿真和试验结果验证了该滤波装置的有效性。