基于数据锁描述的DBMS分层排队网络模型

针对数据锁对数据库管理系统(DBMS)性能的影响,在分析数据锁工作原理的基础上提出DBMS基于数据锁描述的分层排队网络模型LQNM(Layered Queuing Network Model),运用分层算法MOL(Method of layered)实现模型的求解。通过求解后的实验结果与排队网络模型QNM(Queuing Networks Model)进行比较以此来说明该模型通过对数据锁的描述提高了模型预测精度。     

基于分层排队网络模型的分布式系统性能评价

关于并发或分布式系统的性台匕评价是一个广泛研究的课题,提供有效的数学理论工具、直观的模型描述方法和有效的模型分析方法,是系统性能评价所面临的关键问题。传统的性能模型——排队网络模型已很难分析这样复杂的系统,分层排队网络（Layered Queueing Net,LQN）模型是排队网络模型的扩展,可以用来分析相互依赖任务间的冲突。介绍了分层排队网络模型的原理及研究现状,并以DBMS为例,建立了DBMS的分层排队网络模型。     

基于分层排队网络模型的MCU性能预测及优化研究

针对视频会议系统中的多点控制单元(MCU)提出了一个基于分层排队网络模型的性能预测方法．通过对分层排队网络模型进行扩展,建立了多点控制单元的分层排队模型．设计了一个仿真程序对模型进行评价,仿真程序的输入即模型配置文件．该方法可以较快地从多种设计方案或硬件平台中选择满足系统性能设计目标的软件或硬件配置．仿真结果显示,选择双处理器配置和采用多线程技术,多点控制单元的接入容量提高了50％．最后,多点控制单元终端接入实验证明了该方法的有效性。     

基于离散MMDP信源模型的ATM网络排队性能仿真

该文在建立离散MMDP信源模型的基础上,研究ATM网络排队性能,得出了信元的平均丢失率及平均延迟时间与传输带宽及缓存单元数量的近似关系,从而为连接允许控制（CAC）算法提出了理论依据。     

开环可重入生产系统的排队网络模型及求解算法

将开环可重入生产系统的模型化成非线性矩阵方程可解的形式,在此基础上研究系统在随机调度策略下的不可约性。对缓冲区半无限系统的稳态分布求解表明,非线性矩阵方程理论是研究可重入生产系统稳态性能的有效方法。     

基于多线程与缓冲池的WebGIS数据传输

图像数据传输速率较低是WebGIS发展的主要障碍之一。针对地图分层、图像分割中的图像数据,采用多线程技术提高系统吞吐率、有效利用系统资源并管理多用户请求,通过缓冲池技术提高服务器主机性能,减少传输时的磁盘搜索次数。基于C#.net实现对WebGIS图像数据传输的优化,提高了数据传输效率。     

一种基于闪存固态硬盘的辅助缓冲池设计

基于磁盘数据库系统的瓶颈主要在磁盘I／O,通常采用缓冲池的设计,将读到的数据页先放入到内存缓冲池后再进行操作。因此,缓存池的大小直接决定了数据库的性能。通过研究基于闪存固态硬盘的特性,提出了一种基于闪存固态硬盘的辅助缓冲池设计。最后,通过修改开源数据库MySQL InnoDB存储引擎,并通过TPC-C实验对比分析了启用辅助缓冲池后数据库的性能可有100％-320％的提高。     

DB2的表空间和缓冲池

对于刚涉足DB2领域的DBA或未来的DBA而言,新数据库的设计和性能选择可能会很令人困惑.在本文中,我们将讨论DBA要做出重要选择的两个方面:表空间和缓冲池.表空间和缓冲池的设计和调优会对DB2服务器的性能产生深远的影响,因此我们将着重讨论这些活动.     

基于COM缓冲的网络文件管理系统设计与实现

现有的纸质文件管理方式已不能满足企业文件资料快速增长以及内部共享的需要.为企业提供一个有效的、自动化的网络文件管理系统非常重要.介绍了网络文件管理系统基于B/S模式的三层体系结构、构成要素以及功能设计,详细论述了COM缓冲在系统中的实现.COM缓冲的运用有效的提高了系统在网络平台上的访问效率,降低了系统消耗.     

基于排队网络的流水线模拟器任务缓存新分析模型

流水线软件模拟器是嵌入式微处理器软件仿真系统的关键技术,提出对嵌入式微处理器流水线仿真系统的排队网络建模与缓存大小分析方法.对SPARC-V8流水线模拟器建立M/M/1/N型排队网络模型,分析指令到达及服务阻塞机制.为了解决模型计算中的阻塞问题,在排队网络模型中增加“保持节点”,得到扩展的等价排队网络模型.采用近似计算迭代算法,得到系统性能评价指标,并建立排队网络节点性能关系曲线,确定各功能模块的任务缓存大小.根据得出的任务缓存计算值设置流水线软件模拟器实际缓存大小,实验表明模型计算数据与实际运行数据基本一致.该评价方法对嵌入式微处理器流水线仿真系统的建模与性能分析具有重要的指导意义.     

云环境下基于LQNM的数据库性能建模研究

在云环境下,数据库系统性能的优劣是云服务供需双方共同关注的焦点,如何形象地描述云环境下数据库系统的资源分配,合理地评价数据库系统的性能成为目前一个重要的问题。通过分析云环境下数据库系统的工作原理,提出采用分层排队网络建模技术为其建立性能模型,该模型把云环境下的数据库系统抽象为三个软件任务(客户端、查询代理进程、数据管理进程)和三个硬件任务(THINK、CPU、硬盘),并以负载特征参数作为输入,通过分层的方法求出该模型的解。通过模型预测值与实验测量值分析系统平均响应时间之间的误差,并与传统的排队网络模型进行比较,从而验证该性能模型的有效性和准确性。     

基于XML的网络数据更新模式

通过分析区域网中数据更新的特点，本文提出了一种基于XML的数据更新模式，以减小网络数据的流量、提高传输灵活性、克服异构数据库之间交互的障碍。在这种模式下，仅把更新的数据用XML表示后传输，并在目的端解析还原。这样可有效减轻传输压力，提高传输效率，且具有很好的扩展性。     

基于遗传算法和排队网的串联CONWIP系统流通卡数的确定方法

在CONWIP(constant work in process)系统中,流通卡数是系统有效运行的关键因素.文中针对串联CONWIP系统,提出了非线性整数规划模型和排队网模型相结合的问题描述模型,以及遗传算法与排队网络分析相结合的问题求解算法.实例仿真验证了该方法的有效性.     

面向对象的桌面应用框架层次模型

当前有一类加入了互联网络特色的桌面应用,如即时通和游戏等,正不断取得市场上的成功。针对这种桌面应用,从高层视角给出了一种面向对象的应用框架层次模型,以帮助这类应用的快速开发．模型分三层：管理层、主框层、大粒度GUI构件层。描述了各层的主要成分和责任,以及各层之间的关系,并在最后给出了一个实例。     

基于模糊神经网络的大型多辊热连轧产品质量模型

本文提出了一种新模糊神经网络及其学习算法 ．将这种神经网络用作大型多辊热连轧产品质量模型,解决了高维输入数据的建模问题．经 过9千多个实测数据建模及检验,测试结果表明,85%的样本的检测值与实测值的误差满足工 程实际要求．     

一种基于弹出式STN的用户界面描述模型

在研究了已有的几种用户界面描述模型后,利用面向对象的概念及弹出式STN的概念,提出了一种新的用户界面描述模型——弹出式STN模型。该模型利用面向对象的概念将弹出式STN的概念和基于事件的描述模型有机地结合起来,互相取长补短,获得了很好的效果。文中给出了弹出式STN描述模型中用户界面各对象的定义。在该模型中,用户界面被看成是一个复杂的对象——STN,用户界面的所有组件均被描述为相应的对象,该模型已在SGI图形工作站上实现,并已应用于系统的开发,取得了很好的效果。     

VoIP网络会议系统中分层服务和组播功能的研究

首先概述会议模型的分类,重点分析信令集中、媒体流分布的会议模型下结点采用单播分发音频流的缺点,然后提出一种基于分层服务的会议系统改进方案,同时引入应用层组播技术实现较大规模会议中音频流的转发,并对会议组播树的构建及性能进行了讨论。     

基于RBF神经网络的攻防博弈模型

为了阐明网络攻防过程中博弈双方如何确定对方的类型,从而选择行动策略,提出了基于RBF神经网络的攻防博弈模型。首先使用两人随机博弈模型来分析网络攻防双方的特点,揭示制约双方选择策略的因素;通过精炼贝叶斯纳什均衡求得博弈双方选择的最优策略;最后,根据可疑者的行动策略和系统的状况,使用RBF神经网络对其类型进行推理。     

可视化分布式程序设计中的任务信道描述模型

利用可视化技术简化分布式应用的开发是目前的研究热点之一。要使用可视化技术，首先要解决如何描述一个分布式的应用，一传统顺序程序不同，分布式应用必须考虑到资源共享、通信与同步、复制、任务分配等。本文提出了任务信道描述模型，讨论了如何在该模型中描述分布式的上述特征，着重探讨通信与同小的描述问题，给出了若干不同类的应用描述实例。