基于模糊PID的挂面烘房温度控制

以挂面烘房温度系统为研究对象,针对温度波动较大、易受外界环境干扰等问题,建立了烘房温度模型,设计了基于模糊PID算法的温度控制系统。采用两输入三输出的二维结构模糊控制器模型,通过模糊控制器实时调整PID控制器的参数。结合工厂实时采集的数据,将模糊控制器与传统PID控制器进行仿真比较。结果表明设计的模糊PID控制器超调小、抗干扰能力强,能适应于不同的工况,对实际控制系统具有一定的参考价值。     

基于PSO参数估计的烘房温度预测函数控制

针对汽车涂装线中烘房温度控制由于多变量、非线性、时滞性强等特点所造成的控制困难、精度低等问题,提出了基于预测函数控制的烘房温度控制方式,建立温度控制模型,引入改进的协同粒子群算法,进行非线性温度控制系统的参数估计.通过烘房实例的仿真分析,证实了控制系统具有很好的鲁棒性和稳定性.     

基于单片机的智能烘鞋器控制系统设计

为解决现有烘鞋机虽种类繁多,但其功能都相对比较单一的现状,研究设计了一种以STC89C51为核心的智能烘鞋机控制系统.控制系统主要包含独立键盘控制电路、测温电路、蜂鸣器报警电路和液晶显示电路,可以实现定时、恒温、臭氧杀菌以及报警功能.     

主汽温模糊控制系统设计

传统的控制理论对于确定的系统有强而有力的控制能力,但对于过于复杂或难以精确描述的系统,则显得无能为力了。因此便应用模糊数学来处理这些控制问题。本文通过对PID控制系统的分析提出了一种模糊控制方法,其通过模糊控制器的设计改善了主汽温控制系统,使模糊控制系统具有较强的自适应能力,调节时间变快,鲁棒性增强。     

基于模糊理论的电阻炉温度控制

文中针对电阻炉温度控制的特点,提出了用模糊理论的原理对其进行控制,并与ＰＩＤ控制进行比较,通过仿真观察输出性能良好。     

Fuzzy-PI控制在主汽温对象中的仿真应用

在电厂安全稳定运行中,主汽温度是重要的参数之一。汽温过高或过低,都将给安全生产带来不利影响。针对火电厂主汽温对象大迟延,时变性的特点,将传统的PID控制器与模糊控制器相结合,构成了一种Fuzzy-PI复合主汽温控制系统,从而充分利用了模糊控制的动态特性好和PID调节能消除静差的特性。仿真结果表明,Fuzzy-PI复合主汽温控制器在控制品质上优于常规PID控制系统。     

一种商用秤的网络系统

为适应电子商务发展需求,本文详细介绍了一种经济,实用的电子计价秤网络系统,是对商用秤如何适应当前商业行为的一种有益探讨。     

基于以太网的温控系统在PU革生产线中的应用

本文介绍了一种基于以太网的远程温控系统，分析了系统的功能特点及其硬件结构的实现方法，并把本系统应用于PU革生产线的温度控制中，实现了温度参数的远程监控功能，达到了设计的目的，该系统对其他领域远程监控系统的开发具有广泛意义。     

基于内模的光纤陀螺温控系统设计

本文针对光纤陀螺对温度敏感这一特性,在充分分析光纤陀螺物理特性基础上,分析了温度对陀螺噪声、陀螺光源的影响,温度的变化将导致光线环中不同区段上光纤的折射率不同,这种不同将最终导致光纤陀螺的零点随温度的变化而发生漂移;随后建立了相应的温度误差模型;通过最小二乘拟合,建立了较为准确的控制对象模型,采用内模控制方法对温控系统进行了设计,其设计原理简单、跟踪调节性能好、鲁棒性强、参数整定直观明了,能消除不可测干扰的影响;最后通过系统仿真,对分别用内模控制和常规PID控制设计的温控系统进行了比较,通过比较分析,验证了内模控制对于本系统所具有的优越性,研究成果对设计高精度温度控制系统有着重要的参考价值。     

催化剂反应罐温度控制系统

针对催化剂反应罐温度控制的需要，研制了催化剂反应罐温度计算机控制系统。采用PC机、RS232／422通讯接口、SR53／SR73智能仪表，实现了对催化剂反应罐温度的实时检测、实时控制，为催化剂反应罐温度控制提供了一种有效、方便的自动化手段。     

基于遗传算法的纸机烘缸智能PID加热系统

针对纸机烘缸智能加热系统，提出了一种基于遗传算法的PID控制方法。系统以系统误差、控制器输出、上升时间和超调量构成的函数为性能指标，利用遗传算法全局搜索能力获取一组最优的PID参数KP、KI、KD，并且能根据实时获取的误差在线调整PID参数。应用结果说明，该智能加热系统具有良好的动、静态特性，自适应性和鲁棒性。     

基于小波神经网络辨识器的模糊神经自适应控制在VAV空调系统中的应用

针对温度控制的大惯性、大滞后、非线性特点，提出采用基于小波神经网络辨识器的模糊神经自适应控制的中央空调房间温度控制器的设计方案。由于小波神经网络的非线性映射能力比一般神经网络要强，所以基于小波神经网络的辨识器可以获得很高的辨识精度。而且，模糊神经自适应控制器随着系统动态特性的改变可以在线改变其控制规则，从而进行客观准确的控制。与普通模糊控制方法相比较，仿真试验说明了系统设计的有效性。     

现场总线及现场总线智能仪表的发展

ＦＣＳ（现场总线控制系统）取代ＤＣＳ（集散控制系统）已经成为自动化技术的发展趋势。对现场总线,特别是对ＦＦ（现场总线基金会）的现场总线做了简要的介绍。在分析比较传统的模拟仪表与现场总线智能仪表的基础上,对现场总线智能仪表的发展作了论述,并对其结构和技术要点进行了一定的分析。     

神经网络在温度控制系统中的应用

与常规控制方法相比较，神经网络控制系统有许多典型的先进特性，介绍了一些人工神经网络的基本概念及学习算法，最后，将神经网络PID控制器取代基本PID控制器用在浴室水箱温度控制中，仿真结果表明这种控制方法有很好的控制效果。     

基于CC-Link网络实现的同步控制系统

本文介绍了一个基于CC—Link网络实现的涂布生产线同步控制系统，并举例说明此系统的原理、特点及运行效果。     

智能控制研究动态——制造系统控制的智能化发展综述之一

阐述在信息理论促进下制造领域新观念,及制造系统智能化控制的发展动态和最新进展。分析了五层模糊神经网络模型与实时控制的矛盾、模糊神经网络对专家系统的依赖、传感器检测信息的不确定性对网络性能的影响,指出这些问题的解决能完善FNN控制,进一步提高制造系统控制的智能。     

企业控制网与管理信息网的集成研究

随着网络技术的飞速发展,“管-控一体化”的系统集成成为企业关注的热点。然而,管理信息网和工业控制网在结构上的差异,使在系统集成过程中需要分析研究相应特点与集成技术。在介绍企业控制网和管理信息网各自的应用范围、作用和功能的基础上,给出了实现两者集成的关键技术,并针对每种技术的特点提出了最适宜的应用场合。     

用于制药生产的网络智能通用控制系统

分析了我国制药生产工艺过程中的现场数据采集与现场控制的现状与必要性,进而介绍了符合当前制药生产发展急需的网络智能通用控制系统,阐述了系统的创新点和推广应用前景。     

面向多平台的DNC网络通信系统研究与开发

随着数控技术、计算机技术、网络通信技术的发展以及智能制造系统的需要,DNC技术得到越来越广泛的应用。针对清华大学基础工业训练中心先进制造设备群的教学需求,分析了精雕、沈阳以及FANUC三种数控机床通信接口的特点,提出了一种基于以太网和TCP/IP协议的通信方案,运用C++语言在Qt环境下开发面向多平台的DNC网络通信系统,实现DNC主机与不同数控系统的机床之间的数据交互和程序传输,使数控实训教学有序、高效的进行,同时也提高了数控设备的利用率。