发电竞价算法（一）——排队法

发电竞价可能用到的主要算法有：排除法、等报价法（或等微增率法）、动态规划法、网络流规划法和线性规划法等5种,它们分别适应于不同类型的报价曲线,并适合解决不同类型的约束条件。文中介绍第1种发电竞价算法－排队法,可用来解决机组组合问题和功率分配问题。其优点是简单快速,但仅适用于常数（或多段常数）型报价曲线,处理第2类约束（时间）和第3类约束(电网安全）问题较困难。     

抛物线法在电力市场等报价中的应用

电网购电边际成本最低是电力市场追寻的目标。采用等报价分配电网间各运行机组的发电功率可使电网边际成本COM最低,因此,等报价法在发电厂上网报价中具有很重要的作用。等报价的计算方法有线性方程组法、牛顿内插法、牛顿外插法、合成曲线法、夹板二分法。这些方法都有各自的局限性,而等报价的抛物线法计算简单,可操作性较强,收敛较快。通过将抛物线法与上述5 种方法比较后得出:抛物线法在电厂供电上网等报价中是较好的一种方法。     

基于C＋＋的电力潮流计算牛-拉法与P-Q法的分析比较

牛顿-拉夫逊算法（NR法）是目前广泛采用的电力系统潮流计算的计算机算法,P-Q分解法（PQ法）派生于以极坐标表示时的牛顿-拉夫逊算法。本文采用VC＋＋6．0开发工具,使用C＋＋语言实现了NR算法与PQ算法,并对实验结果进行了比较,分析了两种算法在实际应用中的差异,供使用时做出选择。     

一种快速的定雅可比潮流算法

完美地组合了电流注入型潮流算法和保留二阶项的快速潮流算法的优点,弥补了二者的不足之处,提出了一种快速的定雅可比潮流算法。该算法修正方程式的雅可比矩阵是通过对电流注入型潮流算法PQ节点的雅可比矩阵进行改造而得来的,是一个对称的常数雅可比矩阵。修正方程式的常数项是在保留潮流方程式非线性项的基础上进行简化改进而获得的,是一个非常简单的修正公式,在迭代过程中完全不需要进行节点电压的修正和节点功率的计算。这些处理,既保证了算法的收敛性,又大大提高了计算速度。详细论述了该算法的原理及用法。最后将它与牛顿法、定雅可比牛顿算法、PQ分解法、快速解耦法（FDLF）等潮流算法在多个算例上进行了收敛性能和收敛速度的比较,结果证明该算法收敛速度远大于牛顿法和定雅可比牛顿算法,收敛能力与定雅可比牛顿算法相当,算法适用能力比PQ分解法和快速解耦法强。     

机组报价曲线的调整策略分析

在电力市场环境下，发电公司可以通过策略性的投标来获得取最大利润。文章以电力联营体（pool market)的市场模式，根据pool market中发电厂商之间供需的互补关系，研究了机组的报价曲线，分析了机组利润最大化的报价策略，得到了机组最优报价曲线的调整方法，同时讨论了在考虑电力需求弹性影响时此策略的均衡解。最后，通过算例说明了厂商在不同条件（如市场势力、协作与非协作报价、考虑电力需求弹性等）下的报价策略。文中所提的最优策略也可推广到发电公司之间的竞争。     

电力市场中的经济负荷分配算法综述

在电力系统传统的短期经济运行中,经济负荷分配是一个重要的优化问题。电力市场体制下的电力交易计划中,经济负荷分配问题仍然是它的核心内容。在经济负荷分配算法中,排队法的使用条件是报价曲线必须是分段水平线;等微增率原则简单有效,要求机组的输入输出特性曲线是单调增加的;动态规划法、线性规划法、网络流规划法可以解决任意形状报价曲线的负荷经济分配问题;遗传算法是一种智能方法,一些学者相继提出了各种改进的遗传算法;混沌优化方法是一种极有前途的优化手段。     

Agent技术与博弈论方法在发电市场中的应用比较

发电厂商竞价上网能否获胜的关键是如何确定合理的报价曲线, 通过建立符合电力市场竞价实际情况的决策方法来获取电厂机组报价曲线又是竞价成功的关键。在运用传统博弈论方法来获取报价曲线面临诸多不太合理的情况下, 文中引入智能 Agent技术, 建立了完全信息下的决策模型, 并用二元进化算法模拟各竞价主体的学习方法,给出了算法模型与学习步骤。通过对智能 Agent技术与传统博弈方法的比较, 并分析其程序运行结果, 表明在电厂机组报价决策中运用智能 Agent技术来研究发电厂的决策报价具有较好的科学性与优越性, 为我国电力市场发电侧投标报价提供了一条新的思路。     

电力市场中发电商报价的聚类分析研究

利用平均电价差值积分模型将电力市场中发电商的机组报价曲线转换为一维特征向量,从而采用传统聚类方法对机组报价曲线实现分类。通过对某电力市场的报价曲线聚类计算表明,在平均电价差值积分模型中使用20段分段模型,并采用离差平方和法进行聚类,可以对电力市场中机组的报价曲线实现较准确有效地分类。还可以采用量价指数CPI、HHI指数等方法对聚类结果进行进一步分析。     

考虑非凸曲线的电力市场交易计划方法

文中以二次规划算法解决了电力市场环境下考虑爬坡约束的短期发电计划制定问题，该方法的主要思想是将每台机组的报价曲线处理成一报价区域，从而将优化问题变成标准的二次规划形式，进而运用二次规划算法求解，这种方法还可以解决任意形状报价曲线给交易算法带来的困难，用一简单系统的实际计算验证了该方法的有效性。     

改进配电网线损计算方法的几点建议

针对传统配电网线损计算方法的不足,在负荷曲线形状系数的确定、配变铜损计算、对配电网小（或多）电源的处理、支路和配变的线损率计算等方面对传统方法进行了改进;并通过计算例将改进方法、传统方法及牛顿潮流法进行了比较分析,结果证明了改进方法的正确性与实用性。     

电力市场竞价模型与原理

描述了完整的电力市场竞价模型。提出了全网统一边际成本结算时竞价原理是等报价准则,按发电机组实际报价结算时竞价原理是发电成本等微增率准则。指出了经典经济调度程序可直接用于电力市场竞价。     

基于博弈论的发电商报价策略

在电力市场环境下,发电商可以通过策略性报价来极大化自己的收益,其竞价过程可以被描述成一个不完全信息的非合作博弈过程。文中在分析策略性报价方法研究现状的基础上,提出了电厂优化报价问题的数学模型,并给出了基于博弈论和概率论的求解方法。该解法通过引入虚拟对手的概念和参数估计的方法,较好地解决了通常难以处理的多人博弈和不完全信息问题。同时研究了重复博弈模型,其结论是：当各个博弈方采用相同报价机制时,最终收敛于纳什(Nash)均衡点。算例结果表明了本文方法的有效性。     

发电报价曲线研究

讨论了发电成本曲线、单价曲线和成本微增率曲线,指出火电成本单价曲线存在下降段。针对报价曲线的各种可能形状,指出交易竞价问题存在多极值,这对选择竞价算法和设计交易软件是很重要的。     

电网企业购售电决策中的报价空间分析

电网企业作为电力市场的主要成员,面临着进行购售电决策的难题,其中需要确定市场主体参与电力市场竞争、进行报价决策时报价曲线的决策空间,即报价空间。作者首先阐述了电网公司购售电决策时可行报价曲线的各种约束条件以及可作为参考的边界曲线,分析了购售电报价空间的确定方法;然后分析了电网公司报价曲线变化对成交结果的影响,提出了报价水平调整空间的概念;阐述了报价空间及其分析方法在购售电决策过程中的应用方式,并以实际数值做出说明。文章对于市场主体竞价决策过程提高决策效率,合理地决策报价曲线,具有重要参考价值。     

基于效用分析方法的发电企业最优报价策略

不完全竞争的电力市场中,发电企业可以通过策略性报价来最大化利润。然而,在不完全信息的条件下,提出的报价策略一般都存在着一定的风险,如由于报价过高而没有被调度或被调度的容量明显小于期望值等。因此,对发电企业而言,需要对报价策略的风险和利润进行评估,构造兼顾利润最大和风险最小这2个矛盾目标的折中报价策略。文中针对这一问题进行了研究,提出了基于预测边际清算电价的计及风险的发电企业机组报价模型,将风险管理中的概率分析方法及效用分析理论引入报价方案的利润和风险评估中,并给出了求解方法,为解决计及风险的情况下构造发电企业的报价策略问题提供了新的途径。最后以一算例证明了该模型的可行性。     

电力系统无功优化规划的进化策略法

无功优化规划是一个复杂的混合优化问题,传统方法较难获得全局最优解。文中提出了求解电力系统无功优化规划的进化策略方法。该方法通过对不同类型的变量采用不同的变异函数,使得进化策略方法可以解决组合优化问题,对优化问题无可导性要求,对初始点无特殊要求,获得全局最优解的概率大。以IEEE-9节点系统为例进行无功优化规划计算,结果表明此算法是可行的。     

一种基于博弈论的发电商竞价策略模型与算法

随着电力市场化改进的推进，发电厂商的竞价策略问题存在受到越来越多的关注，解决这一问题的关键在于从数学模型上对它进行合理的描述。文中将发电厂商竞价问题看成是竞标者同市场间的对策，进而用博弈论中的零和二人混合对策来进行数学描述，经过推导给出了一种简单实用的发电厂商竞价策略。该策略的目标是使发电厂商的期望收益达到最大，前提条件是市场电价的预测值服从已知的正态分布规律。最后给出了一个具体的算例说明算法和模型的实用性。     

考虑风险约束的发电公司报价策略研究

针对采用分段报价策略和按发电公司报价结算的电力市场，提出了构造计及风险约束的发电公司最优报价策略的模型框架。在假设所研究的发电公司对其竞争对手的报价策略概率分布已知的前提下，首先提出了计算采用某种报价策略时的期望利润和相应风险的方法，然后根据发电公司自身的风险偏好，定义了在最大化利润和最小化风险这两个目标间折衷的效用函数，发展了使报价策略所产生的效用最大化的最优报价策略模型和以遗传算法为基础的求解方法。最后用一个有5个发电公司参与的电力市场为例来说明所提出的方法的基本特征。