二维码赋码定位控制系统研究

为了解决在喷码过程中出现的喷印信息位置偏移问题,设计了基于喷墨打印平台的赋码定位控制系统。该系统结合机电定位、机器视觉和图像处理技术,是一个集数据处理、电控和机械于一体的复杂系统。赋码定位模块采用工业摄像头对承印物进行图像采集,通过USB3.0高速数据接口进行传输并在数据处理模块进行图像数据定位算法运算,将得到的结果用于控制喷印模块,实现了快速喷印过程中的实时反馈处理。分析了二维码的喷印结果,验证了整个系统的设计,提高了二维码在承印物上的赋码定位精度,以保证包装品的美观度。     

基于加密QR二维码的商品包装防伪技术

为了改善大众商品包装的防伪效果,采用了基于唯一商品编码生成加密QR二维码的商品包装防伪技术。基于非对称加密密钥生成算法产生公私钥密钥对,利用私钥对唯一商品编码及商品名称等信息进行加密处理,针对加密后的密文信息形成QR二维码。公钥被植入到QR二维码识读软件中,作为解密密钥用来还原二维码信息。在应用中,QR二维码以"一品一码"的方式粘贴或采用数字印刷方式喷印到对应商品的包装盒上,智能手机终端通过运行加密QR二维码识读软件,实现对加密QR二维码识读的功能。     

基于鳞片纹图基因码的羊绒理论识别精度及正误判率

针对羊绒与细羊毛鉴别的问题,研究了鳞片纹图基因码关于羊绒的的识别精度。研究表明, 虽然羊绒与细羊毛同一鳞片纹图基因码的分布类型相同,但数字特征却大同小异,羊绒鳞片纹图基因码的数字特征表明其鳞片更似方形或窄矩形,而细羊毛的则更似宽矩形。在所有纹图基因码中,两类纤维鳞片面积、周长和矩形度的分布几乎完全重叠,表明三者无法用于纤维鉴别。两类纤维其它纹图基因码的分布部分重叠,据此可建立具有最小识别误差的纤维辨识标准,获得了羊绒纤维最大识别概率为88.8%,羊毛最大识别概率为92%,最小识别误差为10.7%的结论。这些结论为羊绒鉴别最优基因组的发现提供了理论参考。     

Effect of drying temperatures on starch-related functional and thermal properties of acorn flours

The application of starchy flours from different origins in food systems depends greatly on information about the chemical and functional properties of such food materials. Acorns are important forestry resources in the central and southern regions of Portugal. To preserve these fruits and to optimize their use, techniques like drying are needed. The effects of different drying temperatures on starch-related functional properties of acorn flours obtained from dried fruits of Quercus rotundifolia (QR) and Quercus suber (QS) were evaluated. Flours were characterized for amylose and resistant starch (RS) contents, swelling ability, and gelatinization properties. Drying temperature mainly affected amylose content and viscoamylographic properties. Amylograms of flours from fruits dried at 60 °C displayed higher consistency (2102 B.U. and 1560 B.U., respectively, for QR and QS). The transition temperatures and enthalpy were less affected by drying temperature, suggesting few modifications in starch structure during drying. QR flours presented different functional properties to those obtained from QS acorn flours. The effect of drying temperatures were more evident in QR.     

基于商务智能的服装供应链广义快速响应系统

 目前快速响应策略在服装供应链管理中的应用遇到了瓶颈,为此,提出基于"时尚预测、协同商务和风险监控"的广义快速响应策略模型,用"agent、Web Services和数据挖掘"相结合的扩展商务智能来支持该策略。系统面向服务,为服装生产商、销售商以及面料商提供服装时尚预测工具,提供结合时尚预测的协同商务决策支持工具,并提供供应链的风险预警工具。系统解决了新市场环境下实施快速响应所需要的安全信息交换与共享以及协同运作支持问题,能更有效地实现快速响应。     

储藏物害虫智能化监测与预警系统研究进展

目前我国粮食储备库智能化建设的基础设施比较完善,但对于虫霉的智能监测和预警系统建设还缺少系统的研究。为了保证国家粮食安全,提升粮食智能化管理水平,对目前储粮行业常见的基于图像识别、红外光电、声学检测、电容传感器等技术的储粮害虫智能化监测与预警系统进行总结,比较各个技术的优点与局限。当前,提高智能化监测系统的数据集容量、计数准确率和识别精度是关键技术,结合多场耦合效应建立多种因素影响害虫的种群增长数学模型,并建立相应的专家决策系统,形成检测、预警、防治的产业链是未来智能化粮库发展的方向。综述最新的研究成果,以期对推进我国储粮行业的智能化粮库建设有所帮助。     

Induction of phase II enzyme,quinone reductase,in murine hepatoma cells in vitro by grape extracts and selected phytochemicals

Consumption of fruits and vegetables has been associated with a lowered risk of developing chronic diseases such as cardiovascular disease and cancer. Grapes are rich in phenolics, flavonoids, and resveratrol, which have been suggested to be responsible for the health functions. Thirteen grape varieties and eighteen common phytochemicals were evaluated for their ability to induce mammalian phase II detoxification enzymes – quinone reductase (QR) in Hepa1c1c7 murine hepatoma cells. Amongst all the grape varieties analyzed, Cabernet Franc showed the highest inducible effect on QR with the lowest induction concentration. Quercetin, genistein, and resveratrol exhibited strong QR induction activity amongst the eighteen phytochemicals. The proliferation of Hepa1c1c7 cells was significantly inhibited in a dose-dependent manner after exposure to all of the grape extracts and some of the phytochemicals. The selective index (SI) of grapes and phytochemicals as anticarcinogenic potency was assessed.     

中、小型服装企业营销快速反应系统的构建

快速反应系统是供应链管理的一种实践，旨在更快更好地满足消费者的需求。服装供应链非常复杂，并存在着不同的结构。文章构建了服装营销快速反应系统的模型，着重分析作为服装企业营销快速反应系统的核心——信息系统，并提出其信息系统的实施方案，对中、小企业构建服装营销快速反应系统具有重要参考意义。     

核酸适配体生物传感器用于内分泌干扰物快速检测研究进展

内分泌干扰物是一种外源性化学物质, 食物是人体摄入这些化学物的主要来源,当人体摄入受到环境或食物接触材料污染的食物,其中的内分泌干扰化学物很容易进入人体并蓄积,能在不同程度上干扰内源性激素系统, 导致不良健康影响 。因此对其进行便捷、高效、灵敏、快速检测尤为必要。目前常通过气相色谱法及其他仪器方法对其进行检测, 然而这些方法耗时费力且成本高昂, 难以满足现场快速检测的要求。适配体是通过体外指数富集的的配基系统进化技术(systematic evolution of ligands by exponential enrichment, SELEX) 策略系统筛选出的单链寡核苷酸分子, 具有易合成、易修饰、性质稳定、特异性好和亲和常数高等优势, 已广泛应用于生物传感检测方法的构建。基于适配体识别的电化学或光学的内分泌干扰物快速检测方法具有使用简便、响应快速、便于现场筛查使用的优势, 可以与实验室精准检测技术优势互补, 具有重要的研究和应用意义。本文综述了近年来基于适配体识别构建的电化学、光学传感器在对水样、食品、塑料制品、生物样本中 内分泌干扰物快速检测的研究进展, 总结了该领域面临的挑战和发展方向 , 为适配体传感检测技术在内分泌干扰物识别深入研究提供参考。     

一种新的核爆地震模式识别方法──信息压缩式Hopfield神经网络

联想记忆是神经网络的重要特性之一。本文提出了一种基于倒谱信息压缩，用离散Ｈｏｐｆｉｅｌｄ神经网络对地震事件的时间序列进行并行联想记忆，从而实现核爆地震模式识别的方法。理论分析和自动识别结果表明了该方法的有效性。     

颜色信息识别在食品工业中的应用

分析了食品及其颜色信息 ,介绍了颜色信息识别原理。详细、全面地探讨了颜色信息识别在食品品质鉴别、等级判定、生产过程检测与控制、包装设计、农产品品质识别等方面的应用。展望了颜色信息识别技术的发展前景。     

改进Hough变换在纸病检测系统中的应用

通过对褶皱纸病的分析研究,提出一种基于改进Hough变换的检测方法.利用边缘检测对纸病信息进行去噪和简单提取,采取Hough变换的方法将纸张从图像灰度空间转换到参数空间,从变换后的参数空间中提取纸病图像中的褶皱特征并进行识别.实验结果表明,此方法识别率高、计算速度快、检测效果好.     

储粮害虫智能检测方法的分析

储粮害虫的检测一直以来都是粮食储藏行业研究的一个热点，害虫种类的正确识别是粮食管理人员进行害虫防治的必要依据。对目前国内外的两种主要的害虫检测方法进行了叙述与分析，即基于图像识别的检测方法和基于声信号的检测和识别方法。在此基础上，该文重点论述了基于DSP的多信息融合的储粮害虫智能检测方法。     

现代智能技术在电液控制系统故障诊断中的应用研究

通过比较分析基于控制系统数字模型的故障诊断方法以及包括基于模式识别的专家系统和基于故障树、模糊控制策略、人工神经网络、信息融合等的现代智能诊断理论与方法在电液故障诊断系统中的应用,提出电液系统智能诊断领域未来的发展趋势,即发展复杂液压系统故障智能诊断,加强传感器等硬件和故障诊断通用软件的研发,以及开展基于Web的远程化、网络化故障诊断技术的研究.     

纸张微量检材的仪器分析方法

纸张物证是法庭科学中常见的物证之一.法庭科学实验室检验纸张的目的是为了缩小侦查范围,为侦破案件提供线索、指明方向,为证实犯罪提供科学的依据.法庭科学中检验纸张物证的方法很多,但大都是非常规的微量仪器分析法.     

基于数字图像的套印误差检测系统研究进展

与传统的人眼套印检测方法相比,基于数字图像的套印误差检测系统具有识别速度快、精度高、便于数字化管理、符合短版活业务增长趋势等优点,已成为数字化印刷设备领域研究的重要课题。对近年来国内基于数字图像处理的套印误差检测系统的研究进展进行了综述,对比了目前使用的套印标记、图像分割算法、套印误差参数计算的优缺点,分析了套印误差检测系统中的常见问题。     

基于环糊精及其衍生物的递送体系在食品领域的研究进展

利用环糊精及其衍生物无毒害、无气味等特性,包埋水溶性差、且对光照、温度、pH等敏感的活性成分,起到提高水溶性、增强稳定性、掩蔽不良气味等作用,并且可以达到靶向释放活性成分的目的。本文综述了近几年国内外关于环糊精包埋活性成分递送体系的研究,首先介绍了几种基于环糊精及其衍生物的递送体系,包括包合物、水凝胶和Pickering乳液,其中重点讨论了包合物的常用制备方法,即共沉淀法、超声法、研磨法、冷冻干燥法和喷雾干燥法的优缺点及适用范围;然后总结了环糊精及其衍生物递送体系对食品领域中抗菌剂、抗氧化剂、以及维生素、蛋白质等活性成分的保护和递送;最后,对环糊精递送体系在食品领域的研究和应用进行展望,为后续研究提供参考资料。     

血糖仪应用于食品检测的研究进展

血糖仪是一种测量血糖水平的电子仪器,由于其具有快速、便捷、成本低、易于操作等特点,在临床中受到了广泛的关注。近年来以血糖仪为基础,结合多种识别机制和信号转导及放大策略,实现了多种非糖目标物的定量分析。本文概述了血糖仪的发展历史,重点综述了血糖仪在食品检测领域的应用,并对其研究前景进行了展望。     

基于颜色识别技术的COD自动测定仪在食品接触材料中的应用

传统的高锰酸钾消耗量（COD）实验方法是多年来使用较广泛的检测方法,以其实验原理及操作简单、实验成本低被应用于食品接触材料及制品的检测中。但传统的COD实验方法在应对大量待测样品时有检测效率低、人力成本投入大等劣势。近年来出现了一些基于电位滴定的COD自动滴定仪,但该类型的COD自动滴定仪与传统的COD实验方法在原理上有本质不同。而基于颜色识别技术的COD自动测定仪在保持与传统实验方法原理相同的情况下,可代替人工,且在技术指标上满足实验要求,实现自动化,提高检测效率。介绍一种基于颜色识别技术的COD自动测定仪,并通过实验数据对自动滴定仪进行改进优化。     

仿生识别传感器的制备及其在抗生素检测中的应用

基于仿生识别的生物传感器作为一种新兴的检测手段,具有高效、低成本、灵敏度高和特异性强等显著优势,非常适合于复杂基质样品中痕量目标物的快速检测。为更好地研究开发新的生物传感器,该文对近几年来几种常见生物传感器进行分类综述,着重分析主要仿生识别受体和换能器的基本原理及其优缺点,以及它们在食品抗生素残留检测中的应用。最后,对仿生识别手段的发展前景进行展望。