基于全局K-means聚类算法的汽车行驶工况构建

为构建符合郑州市交通特征的乘用车典型行驶工况,选取60辆乘用车进行数据采集,将采集的有效行驶数据划分成120 744条运动学片段,采用主成分分析法对构建的特征参数矩阵进行降维、非线性化处理。选取戴维森-堡丁指数来确定最佳聚类数,并通过全局K-means聚类算法将主成分分析得到的4个主成分聚成3类,然后采用相关系数法从各类片段库中选取具有代表性的运动学片段,从而构建出郑州市乘用车典型循环工况(ZZ_DC)。通过与传统K-means聚类算法构建的工况比较,采用全局K-means聚类构建的工况更加准确地反映了郑州市乘用车在实际道路上的行驶状态。将ZZ_DC工况与国内一直采用的乘用车测试工况(NEDC工况)比较,结果表明,ZZ_DC工况与NEDC工况差异显著,因此,有必要开发出适用于郑州市交通特征的乘用车行驶工况。     

聚类分析法在城市公交行驶工况开发中的应用

摘要：针对昆明市161路混合动力公交客车实际行车数据,使用K—Means聚类分析法对运动学片段进行了分类,并构建了161路的行驶工况．研究表明：K—Means聚类分析法获得的两类运动学片段特征明显,分别反映了较为通畅和十分拥堵的交通状况;构建的行驶工况可以代表161路的实际行驶工况,具有怠速时间长、平均车速低、加减速所占比例高和车辆启停频繁的特点．     

改进全局 K-Means 聚类算法的汽车行驶工况研究

为有效促进汽车节能减排和新技术发展,文中提出了 一种改进全局K-Means聚类算法的汽车行驶工况构建方法,通过采集城市道路行驶工况的数据并对数据进行预处理,利用主成分分析法和改进的K-Means聚类算法分别对运动学片段中实验数据的12个特征参数进行降维和聚类,拟合出某城市汽车行驶工况.分析结果表明:拟合曲线的汽车运动特...     

城市公交优先绩效评价指标体系研究

"公交优先"是治理城市交通拥堵的一项重要策略,需要对其进行绩效评估,以便更好地实现对"公交优先"战略落实效果的评价及监管。基于"公交优先"的内涵及其总体目标出发,采用系统比较及层次分析方法,从总体发展水平、基础设施建设、公交服务水平、政策扶持四个角度构建了公交优先绩效评价的指标体系。公交优先绩效评价指标体系的建立,能够对公交优先的实施及时追踪和动态监控,及时反馈与纠错,以保障城市公交优先政策的实施。     

主成分分析法在车辆实际行驶工况开发中的应用

将主成分分析法应用于车辆实际行驶工况开发中的交通特征分析环节。研究表明 ,将众多反映道路交通特征的短行程特征值用主成分分析法压缩成代表原始数据 80 %以上信息的 3个或 4个主成分的方法是可行的     

多元统计方法在辽宁省工业主要行业经济效益评价中的应用

运用多元统计中的主成分分析法对辽宁省工业中22个主要行业2003年的数据进行了分析处理,比较分析了该省工业主要行业的经济效益水平和发展状况,并给出了综合排名.最后,经聚类分析检验,得到一致结论.     

基于试验测量的瞬时行驶工况构建

以环卫车运行工况为研究对象,通过对西安市环卫车运行工况的试验测量,利用两阶段聚类法构建西安市环卫车典型行驶工况。引入运动区间的概念用于描述运动学片段的瞬时特征,以运动学区间相关参数为特征参数对片段类内的片段进行第二阶段的聚类,实现对类内特征片段的提取和组合,完成典型行驶工况的构建。最后,通过与单次聚类法构建工况的对比,验证使用两阶段聚类法构建车辆瞬时行驶工况的合理性。对比结果表明:两阶段聚类法与传统单次聚类法相比,在速度分布、加速度分布以及速度-加速度联合分布上分别有59.4%、81.7%和22.4%的改进。     

基于KPCA-FCM工况精简的机组燃烧优化

针对深度调峰下运行工况频繁变动使锅炉燃烧优化参数调整难度增大的问题,提出了一种基于KPCA-FCM工况精简的燃烧优化方法。首先对锅炉实际历史运行数据提取稳态工况后,通过核主成分分析法(KPCA)进行降维,选取贡献率较大的运行参数利用模糊聚类算法(FCM)进行分析完成工况划分,实现对工况的精简。然后对不同的燃烧工况匹配对应的工况簇,调整燃烧参数到该类的最佳运行参数。为了验证该方法的合理性,采用最小二乘支持向量机辨识锅炉燃烧热效率模型。以高低两个工况区间为例进行仿真验证,结果表明提取到的最优运行参数目标值可以使锅炉热效率最高提升0.2%。因此,提出的工况精简方法可有效选取最优运行目标值,为现场运行人员调整运行参数提高锅炉效率提供了合理的数据参考。     

洪泽湖水质状况的主成分分析和聚类分析

对洪泽湖6个监测断面的主要污染因素进行分析研究,根据主成分分析结果,利用聚类分析对断面水质污染作出综合评价,并结合水质月报针对该湖泊水质提出可行性治理方案。     

大功率履带越野车用液力变矩器循环工况构建

为解决液力变矩器的传统稳态试验工况同实车工况契合度不高、无法反应实车上运行状态的问题,提出了一种大功率履带越野车用液力变矩器循环工况。在某型履带车辆实车工况数据基础上,统计分析液力变矩器在实车运行中的工况特征,选取了12个统计特征参数和10个比例特征参数,利用主成分分析法对工况数据进行了降维处理,通过无监督学习中的K均值聚类算法完成了数据片段的聚类分析,使用动态规划方法整合闭锁工况,获取典型工况片段用于循环工况重构,利用汉宁窗对片段进行平滑连接。以循环工况与总体数据主要特征值平均误差、连接处转速差值总和及斜率差值总和为目标,借助模拟退火和多目标粒子群算法进行优化,构建基于实车数据、契合液力变矩器实车运行特征的循环工况。结果表明,最终所得工况由叶轮转速——时间和闭锁信号——时间组成,主要特征参数平均相对误差为2.92%,与实车数据的工况特征表现一致。本研究成果为设计液力变矩器的可靠性试验工况提供了一种新的思路和途径。     

动态聚类法在车辆实际行驶工况开发中的应用

在车辆实际行驶工况的开发过程中,为了得到相应交通特征道路上的实际行驶工况,需要将运动学片断按照道路交通特征分类.针对人工分类的不足,研究了动态聚类法在车辆实际行驶工况开发中的应用.以主成分分析得到的前3个主成分为聚类因子,并对运动学片段总体样本采用动态聚类法分类.研究表明：动态聚类法分类获得的2类运动学片段分类清晰,分别代表了车辆在交通拥挤和交通畅通的道路上的行驶特征.     

Statistical Analysis for the Driving Cycle of Beijing''''s Bus

According to the test data of the driving model for Beijing's bus routes, 9 parameters and the actual values of Beijing bus are confirmed to evaluate the driving cycle, 2 ways of establishing driving cycle model are analyzed, the formula of calculating driving cycle is acquired, and the calculating driving cycle model and the statistical driving cycle model for the buses in Beijing urban areas are set up. This study provides scientific basis for selecting the bus type and confirming the design parameters and the running method in Beijing.     

乘用车实际行驶工况开发方法的研究

乘用车实际行驶工况通常可表示为基于时间的一段时间．速度曲线。通过对国内外乘用车实际行驶工况，特别是欧美日等国家开发的研究表明，对乘用车实际行驶工况的开发从前期准备工作到工况的验证可分为5个基本过程。对每一过程所使用的方法进行了比较深入的论述。     

长春市城市建设用地结构演变及驱动力分析

本文分析了长春市1999-2007年城市建设用地结构变化,借助信息熵的概念,对1999-2007年长春市城市建设用地结构的演变进行评价,利用SPSS13.0软件和主成分分析法,进一步对影响长春市城市建设用地结构变动的主要驱动因子进行分析,以期望为城市总体规划和土地利用总体规划编制提供科学依据.     

蒸发器自然循环推动力计算模型研究

在诸多影响因素中,抓住动力温度Δt0作为计算模型的主要理论基础,在分析沸腾室内汽化蒸发过程的不平衡影响后,提出包含不平衡过程的汽化温度影响系数K1和开始汽化深度影响系数K2的修正模型.经过沸腾室出口速度动能的试验测量和计算分析表明,出口动能消耗对推动力值有明显的影响,其幅度达到10 %左右,对此提出便于循环流路计算的有效推动力概念及相应计算模型,推出采用综合影响系数K处理模式的工程计算式.     

基于主成分分析的房地产投资驱动力研究

从经济、社会、政策机制3个层面提取了影响房地产开发的驱动因素,以全国31个省份作为研究区域进行主成分回归分析,建立驱动力模型,分析驱动力影响度。结果表明,我国房地产投资的三大驱动力分别为经济发展与投资政策、城市与人口发展,以及土地调控政策,并从经济增长方式、房地产需求以及宏观调控政策3个角度对房地产投资提出建设性建议。     

关于大型建设项目全生命周期投资控制的探讨

结合建设项目的全生命周期费用及集成化管理等理论,对大型建设项目投资的全团队、全过程控制及全生命周期投资控制信息的集成管理进行了探讨。指出工程投资控制的关键在于决策阶段和设计阶段,工程投资控制目标的实现必须依靠工程项目管理团队的共同努力,实施全过程的集成控制。     

基于主成分分析法的流域水循环效应

针对主成分分析法能解决多因素影响的优点,分别介绍了主成分分析法的原理和算法,并将其运用到流域水循环效应综合评价中.在年尺度下,选择降雨、输沙和径流作为析因变量,借助SPSS软件包进行析因研究,以黄河清涧河流域为例,确定各因素在水循环效应中的贡献率.结果表明:人类活动对流域“二元水循环”的驱动力活跃,对于减水、减沙的贡献率分别达到97.7%和92.0%,且时间尺度越大这种水循环效应表现得越明显.可以认为,在全球气候变化背景下,人类活动因子是清涧河流域水循环的主要驱动因子,降雨因子的作用不显著.