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针对脉冲压缩体制雷达信号在数字信道化接收机中引起的跨信道以及低截获问题,提出了一种基于数字信道化的低截获脉冲压缩信号优化检测方法。首先采用多相滤波数字信道化方法来抑制脉冲压缩信号频谱泄漏;然后优化检测方法,采用幅度中值滤波降低相位跳变点对检测脉冲的影响,采用相位差非相参积累提高脉冲压缩信号的检测灵敏度;最后进行脉冲整合,对跨信道信号进行时频两维信息拼接处理,对分裂信号进行恢复。该方法与传统检测方法相比,提高了对脉冲压缩信号的检测能力,并且能够解决由数字信道化引起的脉冲压缩信号失真问题,有效提升了反辐射导引头对脉冲压缩信号的适应能力。该方法已通过仿真验证并实现应用。 相似文献
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OFDM-LFM信号是MIMO雷达导引头常用的信号形式,其小时宽带宽积特性导致匹配滤波副瓣太高,影响信号检测性能;其正交性导致匹配滤波运算量成倍增加,给工程实现带来困难。在分析MIMO雷达收发信号模型和OFDM-LFM信号匹配滤波处理算法的基础上,将谱修正的方法用于OFDM-LFM信号匹配滤波处理,在不额外增加运算量的同时降低了副瓣。对比了时、频域正交信号匹配滤波的算法结构和运算量,结合FPGA并行处理的特点,给出了一种基于FPGA的频域匹配滤波方法,可以实现MIMO雷达OFDM-LFM信号匹配滤波的全流水并行实时信号处理。 相似文献
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雷达对抗中,干扰机侦收雷达的信号,经AD采样后输入FPGA进行处理并产生干扰信号。FPGA平台利用Xilinx等官方提供的FFT IP核对高速ADC输出的数据进行FFT处理时,需要进行“并行-串行”的数据预处理,降低了处理速度,同时也没有对FPGA内部资源进行最大化利用。基于以上问题,提出一种基于FPGA输入分块重映射的数据处理方法。该方法通过数据输入重映射模块将输入雷达数据优化为并行分块的数据流格式,再通过FFT蝶形网络输出离散傅里叶变换数据,最后进行并行结果输出。试验证明,本方法能有效节省FPGA的运算时间,提高雷达数据处理速度,优化利用了FPGA内部资源,具有实时性好、灵活性高的特点。 相似文献
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针对宽带接收机数据率高而难以实时处理的问题,分析了基于多相滤波的数字中频正交相干检波方法,仿真比较了该方法与基于传统结构低通滤波器的实现方法的性能,给出了在FPGA中的实现结构,并进行了仿真验证,证明了该方法可以在不增加资源消耗量的同时,大大提高系统吞吐率,具有明显的速度优势,能较好地满足宽带接收机的实时性要求。 相似文献
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脉冲多普勒雷达非模糊距离测量可通过发射多重频脉冲实现,但将会增加雷达系统及信号处理的复杂程度,以此为出发点,提出一种针对线性调频脉冲压缩多普勒雷达解距离模糊的方法,即通过对线性调频脉冲串的脉冲间进行相位编码调制,在处理上采用脉冲内(脉压处理)以及脉冲间(多普勒处理)进行二次相参积累算法,除解决雷达的距离模糊问题外,大大提高了雷达对弱信号的检测能力和抗干扰能力,从而也进一步提高雷达的距离性能.该信号波形以及处理算法可在高高度雷达高度表中取得应用. 相似文献
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针对雷达系统中一般都需要将中频输出信号变换为正交的基带信号,即I、Q分量,以获得回波中的幅度和相位信息的问题。对数字化雷达的正交解调过程做了详细分析,并用M atlab对数字化正交解调电路进行了设计,仿真结果表明,该方法能较好的解调出I、Q信号。 相似文献
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用于侦察无线电引信信号的数字侦察接收机必须具备以全概率截获宽频带内多个引信信号并进行近实时处理的能力,以此为目标设计了一种无线电引信侦察接收机的数字化方案。针对带通采样存在着频率覆盖盲区的问题,提出了宽带中频信号双通道带通采样的方法,通过增加一个采样通道既解决了传统处理盲区方法中设计复杂采样时钟电路、高矩形系数滤波器的困难,还缓解了后续DSP处理压力。为处理双通道采样带来的冗余数据并进一步解决实时性问题,推导出了一种更实用的基于实信号多相滤波的数字信道化方法。最后进行了带通采样、数字信道化和冗余数据剔除和FFT测频的功能仿真,结果证明方案功能正确,并具有很强的去宽带加性白噪声的能力。 相似文献
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综述了正交技术在雷达导引头信号处理系统中的基本应用。主要内容有:①采用正交双通道技术的零中频处理器、多卜勒频率极性检测器、镜频抑制混频器和杂波自适应系统;②用正交技术实现信号的共道复用和共道信号的分离解调;③采用正交自校信号实现并行通道脉间相位自动校正。 相似文献
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现代雷达普遍采用相参信号处理,而如何获得高精度基带数字正交I、Q检波是整个系统信号处理的关键.基于调频步进体制毫米波雷达,运用三种正交相干检波方法,对基于脉内线性调频毫米波雷达进行数字化相干解调.研究表明:对于具有一定带宽的线性调频信号,数字解凋很容易做到信号镜频抑制比高于模拟检波10 dB以上. 相似文献
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正交多相码信号在雷达组网作战和合成孔径雷达抗欺骗干扰中有着重要的作用。提出了一种新的采用超混沌序列产生正交多相编码信号的设计方案。根据雷达系统的性能需求,给出了超混沌序列的相关性优选方法,首次指出求解互相关序列最大集是一个最大团问题,并结合实际给出一种简洁高效的最大团求解算法。仿真结果表明,超混沌正交多相码满足独立同分布,较常规混沌编码复杂度更高(均在1.2以上),码序列众多,经多脉冲相干积累后旁瓣较Frank码有近10 dB的改善,适合于在组网雷达系统和抗干扰环境中的应用。 相似文献
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针对雷达侦察中的未知包络线性调频(LFM)信号参数估计问题,基于时频分析与相干积累,提出了脉冲数、调频率、中心频率、时延和脉宽参数的估计方法。利用时频分析对脉冲数与调频率进行粗估计,结合分数阶傅里叶变换(FRFT)完成脉冲数与调频率精估计;进行局部相干积累,提取中心频率、时延和脉宽。仿真分析表明:多分量LFM信号中的强脉冲可能对弱脉冲信号的参数估计产生干扰。针对该问题,在FRFT域对强脉冲进行了遮蔽处理。推导了估计参数的克拉美劳下界,并对估计误差进行了分析,结果表明:对于多分量LFM脉冲信号,遮蔽强脉冲信号后,弱脉冲信号的脉宽估计精度可显著提高。 相似文献