融合YOLOV5+DSST+KCF的目标检测跟踪算法在激光通信中的应用

在空间激光通信中,两通信设备实现激光通信需要经过粗瞄准与精瞄准的过程,而粗瞄准过程在大部分场景下需借助光学望远镜和信标激光等辅助实现,实施不易;针对在粗瞄准过程中如何快速、准确识别出激光通信设备,并辅助完成激光通信,提出将不同目标检测算法与长时跟踪KCF算法相结合;通过对比发现,YOLOV5+DSST+KCF(YDK)算法的平均帧率为12帧,在帧率满足系统要求情况下,YDK算法的响应峰值要比原KCF算法、HAAR+DSST+KCF(HDK)算法分别提高了43.5%、31.4%,且有效解决目标尺度变化问题。     

基于InmarsatD+的船舶遥测监控通信系统的实现与研究

InmarsatD+是Inmarsat近年推出的一种新颖的用户服务,它在遥测监控通信系统中的应用在国内外都是一种新的技术。通过与现有遥测监控通信系统的比较,阐述了基于InmarsatD+的遥测监控通信系统的优越性及其组成,并以一个基于InmarsatD+的船舶遥测监控通信系统为例,剖析了这种新颖的监控中心系统的体系结构。该系统在国内某船舶管理机构试运行效果良好。     

基于GNU-Radio+USRP的MCSS通信设计与实现

多码组合扩频是一种载荷更高、带宽占用率更低、保密性更好的新型扩频模式,但由于实际应用依赖复杂的硬件电路,极大限制了通信模式的灵活性.基于GNU-Radio+ USRP构建多码组合扩频通信硬件平台,完成多码组合扩频通信算法设计和收发仿真测试,系统可根据实际需求调整扩频码周期、星座图映射方式、收发速率和载波频率等通信参数,并对接收载波和定时同步进行算法设计,实现系统连续和猝发通信需求,通过实时在线测试,验证了系统设计的灵活性和方案设计的有效性.     

基于ARM+DSP的农田害虫识别系统设计

设计了一种ARM+DSP的害虫识别系统,其中ARM选用DM365作为控制核心,DSP选用DM6437作为算法处理核心,DM365和DM6437之间采用SPI进行通信,由DM365控制DM6437进行害虫识别。该系统在实时农田害虫识别方面具有广泛的应用前景。     

基于 CAN 总线的网络监控系统调度算法研究与改进

分析RM、EDF、MEF-TOD经典实时调度算法的不足。针对实际网络监控系统中通信对象的特点,结合CAN总线协议,设计一种混合调度算法。利用TrueTime工具箱建立网络监控系统模型,对算法进行仿真、分析,证明了该算法的有效性和优良性。     

基于B+树的发布/订阅并行匹配算法

现有的消息匹配算法不能很好地满足大规模分布式发布/订阅系统中海量数据的有效分发。为此,提出一种高效的发布/订阅并行匹配算法。采用B+树的存储结构,订阅消息按属性-值进行空间划分,建立多级索引订阅属性树,消息匹配采用改进的B+树查询方法,结合计数的思想实现快速消息匹配。实验结果表明,该算法在大规模分布式发布/订阅系统中,消息匹配时间短,订阅匹配树生成迅速,匹配效果更好。     

基于RSA+RS的图像侦察传感器高可靠传输技术研究

针对图像信息在传输过程中由于信道干扰和易被他人截获从而无法实现高可靠传输的特点,提出了一种基于RSA+RS算法,并结合Zig Bee通信技术的高可靠图像传输方法.深入分析了所采用的RSA加密算法和RS纠错编码算法,介绍了Zig Bee通信技术,给出了基于Zig Bee的图像侦察传感器硬件总体设计框图,进行了计算机仿真分...     

基于有效并行求解策略的显式有限元分析并行算法

针对大规模结构非线性动力问题的有限元分析非常耗时,基于消息传递接口（MPI）机群环境,提出多种基于并行求解策略的显式有限元并行算法。基于显式消息传递的区域分解技术,采取重叠、非重叠区域分解技术及动态任务分配方法,通过将计算与通信重叠,优化处理器间的通信,对非重叠通信区域分解并行算法、重叠通信区域分解并行算法、群动态任务分配算法、动态任务分配算法及动态负载平衡算法进行研究。为在机群环境下实现非线性动力有限元分析,开发了基于有效并行求解策略的显式有限元并行算法。编写了基于消息传递编程模式的并行有限元程序,在工作站机群上实现了数值算例,分析了算法的性能,并与传统的Newmark算法进行了比较。算例表明：群动态任务分配算法的性能优于动态任务分配算法,低于区域分解算法的性能,动态负载平衡算法最优。对相同规模的问题提出的算法比Newmark算法快,优于Newmark算法。对结构非线性动力问题的有限元分析,所提出的并行算法是可行有效的。     

AMR-WB+中帧错误隐藏算法的优化

AMR-WB+是应用于第3代移动通信系统的最新音频压缩编解码标准。分析AMR-WB+中基音延迟参数的帧错误隐藏算法,给出算法优化方案。实验结果表明,优化后的基音延迟参数的帧错误隐藏算法在平均情况下,客观测试得分高于原算法,主观测试得分与原算法相当。     

基于PC+控制卡的机器人手势容错控制系统设计

当前机器人手势容错控制系统,手臂控制灵活性较差,难以达到人们提出的要求。为解决上述问题,设计了一种新的机器人手势容错控制系统,设定“PC+控制卡” 为总体架构,加入主站和总站控制器增强系统的可扩展性,同时采用无冗余和冗余两种方式连接发生故障的线缆,提高系统的容错能力。使用最新的EtherCAT从站芯片设计了硬件的从站系统,LAN9252与外围电路连接形成ESC通信卡和外围电路组成ESC通信卡,引用八轴伺服控制卡作为核心部件,兼容两种从站要求,采用决策系统和原始数据加工处理算法设计了传感器控制。根据硬件设定驱动程序,分别包括从PC端向EtherCAT Master开源主站的驱动程序、从伺服控制卡到主控器的驱动程序、从传感器到伺服控制卡的驱动程序。实验结果表明,基于PC+控制卡的机器人手势容错控制系统最大跟随误差比传统系统误差缩短了24.33%,测试结果能够达到与其要求。     

FPGA+DSP实时三维图像信息处理系统

一种基于高性能FPGA+DSP核心架构的实时三维图像信息处理系统。介绍了系统硬件结构和数据处理流程,按模块分析了硬件设计和逻辑连接,给出了图像预处理和三维重建算法的硬件实现流程。     

井口填罐监控系统中PLC和嵌入式PC/104+的通信实现

文章阐述了井口填罐监控系统的整体结构,主要介绍了井口填罐监控系统中PLC和嵌入式PC/104+的通信实现方式:PLC和嵌入式PC/104+编程软件的通信、PLC和嵌入式PC/104+监控程序的通信。该通信方法对相近系统的设计有着重要的参考意义。     

基于B+树的RFID防碰撞算法分析与改进

介绍基于B+树的无线射频识别防碰撞算法,分析不同分裂阶数对识别效率产生的影响。发现随着分裂阶数取值增大,标签分裂过程中产生的碰撞时隙减少但空闲时隙增多,导致算法整体识别效率下降。针对该问题,提出一种改进算法。利用阅读器动态控制标签的分裂过程,使碰撞时隙和空闲时隙共同减少。同时考虑到标签的资源限制,不改变标签原有的硬件配置。实验结果表明,改进算法可提高识别效率、减小通信处理开销,适用于标签数量较大的应用场合。     

基于自适应领域算法的智能照明控制系统

提出一种新型的智能照明控制系统,该系统基于一种新型自适应算法ANA／CC（基于相关性系数的自适应领域算法）,运用最新提出的可视光通信技术在照明设备和照度传感器之间建立直接的通信,从而为特定的地点提供所需要的照度,在整个系统建立的过程中,为该系统建立控制模型。经过实验和仿真发现,该模型可以在短时间内将测试地点的照度达到目标值。     

RFN-B+树索引文件及其有效性

在对比传统的B树和B+树的定义和操作算法的基础上,定义了一种新的B+树:RFN-B+树,以获得更高的空间利用率和可用性.首先比较和分析了RFN-B+树与传统B+树的空间效率,然后讨论了RFN-B+树索引文件的有效性以及支持这种有效性的全链接指针结构和两个备用模块:基于虚拟根结点的随机检索算法和重构结点的算法.     

基于QoS的D2D能效优化

为解决基站数十亿通信设备的通信能耗和D2D通信过程中复用频谱资源对蜂窝用户造成的干扰问题,建立一种优化模型系统,解决用户通信服务质量(quality of service,QoS)和系统能效的权衡问题。针对优化问题中遇到的NP难题,提出一种启发式资源分配算法1-search,降低用户搜索范围以及匹配用户的搜索时间;利用松弛的方法忽略次要干扰的影响,降低算法复杂度。仿真结果表明,1-search算法可以提高系统能效,具有较好的收敛性。     

数字式平均法在信号检测中的应用及其仿真

针对数字式平均法在微弱信号检测和通信系统中的应用进行仿真。分析了三种平均算法的基本原理和各自的优缺点以及适用范围,并分析了同一信噪比条件下三种算法的性能。最后模拟了在实际的低频等幅报通信系统中算法的应用和实际的性能仿真。     

涡流检测系统仿真分析的自适应算法

该文针对电磁场有限元计算的特点,深入研究了涡流检测系统中电磁场有限元后验误差估计的误差模选择问题,并在分析Zienkiewicz-Zhu方法在电磁场有限元后验误差估计应用中存在局限性的基础上,提出了一种适合于涡流检测系统中电有限元分析的后验误差估计新方法。在此基础上,结合James R.Stewart和Thomas J.R.Hughes所提出的简单实用的有限元算法,提出了一种适合于涡流检测系统中电磁场有限元分析的hp 自适应新算法。     

基于区块链+物联网的产品供应链追溯系统设计

频繁出现的产品质量问题严重影响到了消费者的生活质量，因此，为了保证消费者权益，研究提出了基于区块链+物联网的产品供应链追溯系统，利用改进PBFT算法优化区块链系统，利用物联网技术实现信息采集和展示。在算法的性能分析中显示，改进PBFT算法具有较大的信息吞吐量，并且其计算时延在700 ms以下，显著低于其余算法。在产品追溯系统的测试结果中显示，提出的追溯系统响应时间在2.0 s以下。以上结果表明，基于区块链+物联网的产品供应链追溯系统能够有效对产品信息进行溯源，为消费者辨别产品真伪提供了技术支持。     

基于异步时钟序列的分布式认知跳频算法

为了解决传统跳频算法对动态、复杂电磁干扰环境适应能力不足的难题,以及克服现有跳频算法在分布式通信环境下对公共控制信道和统一时钟源的依赖,提出了一种基于异步时钟序列的分布式认知跳频算法。该算法通过建立认知跳频通信系统模型,分析其通信过程中面临的关键问题,设计了一种应用于分布式跳频通信环境的异步时钟结构序列。基于该序列的分布式认知跳频算法不依赖于任何公共控制信道和统一时钟源,能够在复杂电磁干扰环境下达到高效抗干扰通信的效果。验证实验结果表明,针对典型的窄带、宽带噪声干扰、部分频段干扰以及随机干扰,所提算法的抗干扰性能均显著优于传统的跳频通信算法以及现有的公用控制信道认知跳频算法。