公交网络客流分配模型研究

以分析出行特性为基础,分析了公共交通客流分配的特性,建大了网络路径和联线客流分配模型;针对混合交通中机动车与公共交通相互影响的特征,建立起网络联线上客流时间费用函数;并运用迭代的方法,在计算机上实现了多路径网络客流分配。该方法具有较大适用性,可用于模拟现状客流和预测未来客流。通过调整模型中有限的系数和迭代次数可满足精度要求。     

大型活动公交客流分配方法

根据大型活动客流特点,结合城市规模确定线路研究范围;在确定不同站点服务半径的基础上,采用几何划分的方法,确定了站点服务区域;根据站点客流与其服务面积相关的原则,建立了交通小区公交客流分配模型;依据站点与线路的关联属性,考虑换乘与背景客流量,建立了线路客流预测模型;最后,以北京奥运篮球馆晚间散场公交客流分配为例,对线路客流进行了分配,与实际客流进行了对比,最小误差达到3%,基本可以满足公交调度与运营要求.     

城市公共交通网络均衡分配模型的属性论方法研究

首先建立了城市公共交通网络的阻抗函数,然后基于Wardrop均衡原理,建立了城市公共交通网络的客流均衡分配模型,并且尝试用属性论的定性映射、基准变换以及属性坐标分析,对建立的模型进行研究.该模型为城市公共交通网络上的客流量分配提供了依据,从而提高了公共交通规划的科学性.     

弹性需求下的轨道交通客流分配模型和算法

分析了轨道交通客流需求量的影响因素,以拥挤条件下的出行阻抗函数为基础,通过引入弹性需求条件下的轨道交通均衡配流条件,构建了弹性需求下的均衡配流模型．根据模型的特点,给出了改进的用于求解弹性需求下的轨道交通均衡配流模型的Frank-wolfe算法,最后通过一个算例说明了算法的有效性和合理性。     

高峰时段公交客流分配的Logit模型改进

首先定义了站点滞留系数,并对其进行计算,根据站点间有、无直达线路及站点拥挤情况将站点分为3类。从时间函数、换乘惩罚函数、发车间隔三个方面对Logit模型进行了改进。然后通过实例分析了模型中参数α和Tf对分配结果的影响,并对参数α和Tf进行了标定。最后对分配结果进行误差分析,验证了模型的有效性。     

考虑客流分配的大站快车改进模型

以大站快车为研究对象,通过分析大站快车开通前后不同站点乘客的乘车时间和候车时间的变化,明确从大站快车中获得收益和损失的人群。以大站快车和全程车在发车班次和乘车时间方面的差异为因素,利用BL模型进行客流分配,基于乘客分配,在公交资源不变的前提下综合考虑乘客的跳站收益和跳站损失,建立以总收益最大为目标的改进大站快车设置模型,针对模型特点依据遗传算法设计求解流程。以实际公交线路为例,调查详细的公交出行和车辆运行数据,利用模型设计线路的大站快车运行方案,结果显示开通大站快车能够使研究时段内所有乘客的候乘总时间降低12.7%。     

天津滨海新区交通枢纽换乘客流组织评价研究

交通枢纽设计的合理与否直接影响到城市的交通．在滨海新区交通建设的重要时期。以滨海新区综合交通枢纽为研究点,围绕枢纽的客流换乘组织这一关键问题,对枢纽内部换乘客流的组成及其影响因素进行了深入分析．通过定性评价与定量分析,以舒适性、便利性和安全性等指标作为枢纽内部换乘客流组织的评价与优化指标,以乘客步行距离作为评价枢纽客流交通组织的主要量化指标,结合调查数据分析,并选取最优评价方法,对客流组织进行评价,测算行人最大步行距离、平均步行距离、绕行系数评价枢纽布置的方便性,进而评价枢纽内部布局设计的合理性．     

轨道交通客流预测方法研究

本文以宁波城市快速轨道交通线网规划为例,介绍了宁波轨道交通客流预测所采用的技术手段,总结出了一种基于四阶段法改进的双重分配的轨道客流预测方法。     

考虑接运公交站点排队的通勤客流分配模型

为更加准确的描述接运轨道站点的公交网络内通勤乘客的出行选择行为,以典型通勤OD、固定乘客总需求下,接运轨道交通站点的各公交线路客流选择行为为研究对象,以早高峰通勤出行为例,考虑不同出发时刻的乘客实际到站时刻与车辆到达时刻间的关系,对乘客在接运公交线路站点的候车排队过程进行较为细致的定量描述,改进了既有出行广义费用中对站点候车时间的计算方法,建立了基于Logit-SUE的公交线路配流模型,并通过算例与既有研究进行对比,分析模型中时间步长■及乘客对路径阻抗感知系数θ对配流结果的影响.结果表明:模型中■的取值变化不会引发配流结果较大程度的改变.■越小,对候车时间的计算越贴近现实情况,当■增大到乘客可在一个时间步长内全部出发时,配流结果与既有文献一致.同时,模型中,当θ较小时,乘客对路径阻抗的感知与实际存在一定差距,配流结果随机性较强;θ越大,乘客对阻抗的感知越贴近现实,实际阻抗越小的线路选择概率则越大.     

分层限制的公交线网优化模型

分析城市公交线网的组成以及线网优化的约束及目标,从节点、线路和线网三方面对约束条件和目标函数进行研究探讨,以居民乘车出行时间最短和公效部门投入最少为目标建立公交线网优化的模型。通过对模型的分析,指出可用优化方法中的全局最优方法——遗传算法对模型进行求解。     

公共交通线路布设方法研究

根据公交的实际运营情况对实际的城市道路网上路段的取舍确定可通行公交线路网,对起讫点选取影响因素进行分析,在网络中进行起讫点的选取。考虑线长、非直线系数的约束,计算任意两起讫点间形成合理公交线路的可能,形成线路可行端点对集。采用最短路布设法和最大效率布设法对可行端点对形成可行线路进行计算,最后形成可行线路集,为组成初始公交线网作好准备。     

基于WebGIS的城市公交换乘查询系统的研究

公交是市民出行最为普遍的选择,为方便市民以公交方式出行,采用基于逻辑的搜索算法研发出基于WebGIS的城市公交换乘查询系统,市民出行前,在电子地图上选择起始点和目的点后,系统自动生成多种公交换乘方案供参考,包括换乘次数最少或费用最省等．介绍了公交换乘算法原理,给出了系统结构及各模块的实现,并分析了系统的性能;通过实际测试表明,系统方案可行,运行良好．     

基于优先级的公共交通枢纽换乘可靠度

立足于可靠度理论,明确了公共交通枢纽和枢纽换乘可靠度的涵义。在已有公共交通枢纽换乘可靠度模型的基础上,建立了基于优先级的公共交通枢纽多种方式及多条线路间换乘的可靠度模型。模型以各种交通方式客运量判定其优先级,并以此为依据,研究了枢纽内多条线路间换乘可靠度的权重计算方法,结合具体案例,通过与以往常用可靠度模型计算结果的对比分析,验证了模型的适用性,最后提出了改善公共交通枢纽换乘可靠度建议。     

基于容量的相对最小影响资源分配算法

在对现有的波长资源分配算法进行了研究和分析的基础上,提出了一种基于容量的相对最小影响波长资源分配算法.该算法通过定义基于容量的影响因子,分析受当前波长分配影响之后各路径在各波长上的可用信道数,更为精确地描述了当前分配波长对于受影响路径的路径容量产生的影响.仿真结果表明,新的算法降低了网络阻塞率,提高了网络资源利用率.     

基于容量的相对最小影响资源分配算法

在对现有的波长资源分配算法进行了研究和分析的基础上,提出了一种基于容量的相对最小影响波长资源分配算法.该算法通过定义基于容量的影响因子,分析受当前波长分配影响之后各路径在各波长上的可用信道数,更为精确地描述了当前分配波长对于受影响路径的路径容量产生的影响.仿真结果表明,新的算法降低了网络阻塞率,提高了网络资源利用率.     

一种停机位分配问题的网络流数学模型

停机位分配问题是机场管理者经常需要解决的问题,分配要同时兼顾机场和乘客的利益,同时能提供突发事件的缓冲区.采用二值整数多商品流网络模型,提出以燃油消耗成本和乘客行走距离最小的停机位分配模型.实验结果表明,本模型可以应用到大规模问题的计算,同时采用将停机位划分子区域的启发式方法能加速模型的求解.     

提高公交服务水平的委托代理模型研究

运用委托代理理论研究政府部门与公交企业之间的行为策略,构建了信息不对称下政府激励公交企业增进服务水平的委托代理模型,为政府激励公交企业提高服务水平的决策提供了理论依据.     

基于分布式编址机制的ZigBee组网技术研究

该文介绍了基于IEEE802.15.4标准的zigBee网络的组网原理,分析了zigBee网络支持拓扑变化及节点移动的组网实现过程和zigBee网络层数据包的路由过程,给出了分布式地址分配算法的实例,并提出了网络地址复位的解决方案。硬件上采用飞思卡尔的SIP方案实现zigBee的组网,并将在超市价格变动等方面得到应用。