基于风险的火电厂报价策略评估

提出了一种新的适用于火电厂报价决策的风险度量方法，建立了简化的发电侧电力市场电价与利润模型，提出了基于历史报价数据的相关性分析方法和成交价预测方法，以概率分布的形式表示预测结果，并结合实例分析了如何采用风险评估方法选择最优报价策略。     

实时电力市场运营模式

随着电力市场改革的深入，实时电力市场将成为我国电力市场改革的重要内容，也是保证电网在市场环境下安全运行的关键。文中对实时电力市场运营中的报价、交易、阻塞管理等环节的模型和算法进行了分析和研究。设计了基于容量报价和调整报价两种实时报价方法，给出了将区域电价和实时电价相结合的阻塞管理方法以适应我国未来的多级电力市场模式。据此设计了相应的实时电力市场运营模式，根据该模式设计实现了实时电力市场技术支持系统。     

数据挖掘技术及其在电力系统中的应用

电力大数据下的数据挖掘技术应用贯穿于发、输、变、配、用各个环节,介绍了分类分析、关联分析、聚类分析和异常检测等智能算法在输电系统雷电预测、设备运行状态分析、配电系统运行故障预警及风险预测、用户用电行为特性聚类、电力市场行为分析、电力市场中负荷及电价预测等的应用。数据挖掘技术可显著提升电网运行效益,是未来智能电网发展的核心技术之一。     

单边开放电力市场下的无功电价研究

作者结合无功功率自身特点构建了单边开放电力市场下的无功市场框架:即根据负荷和无功源的分布特点建立区域无功市场,各区域无功市场又由相应的无功电量市场和无功容量市场组成;并提出了该无功市场模式下的发电机无功报价模型和基于报价的以系统总购电费用最小为目标的无功电价计算模型;最后结合一个5节点系统初步分析了发电机有功报价、无功报价以及负荷功率因数对节点无功电价和系统电压水平的影响,得出了一些可供借鉴的结论.     

级联相关的神经网络模型在边际电价预测中的应用

在实际的电力市场运作中，电厂的报价反映了电厂的运行成本和市场供求，决定电厂机组能否上网发电和上网电量。而报价的一个重要指标是预测的系统边际电价。因此，电力市场中的边际电价预测在发电厂的市场化运营中处于重要的地位，特别是对电力供应商的决策有重要意义。文中应用神经网络理论中的级联相关模型对电力系统的边际电价进行预测，优点在于避免了对网络结构的估计，网络在训练的过程中能够自适应地增加隐含节点，同时提出了在训练集中增加特殊数据点以提高预测精度的方法。通过New EnglandISO数据算例预测第2天的24h边际电价说明了这种方法的可行性，并用3层BP神经网络做了对比研究。     

基于蒙特卡洛模拟的电力市场风险评估研究

电力市场中,市场参与者以自身利益最大化为行动导向.由于市场的不完善,市场参与者的逐利行为有可能会导致市场风险.为了规避市场风险,对其进行评估是十分必要的.基于风险经济学中的风险评估理论,以电价为切入点,将市场参与者的报价看成随机变量,利用蒙特卡洛法建立了一套市场风险评估模型.该模型不需要借助市场运行的历史数据,就可以快速、有效地评估出市场风险,为市场机制设计人员提供有益的参考.     

节点边际电价分析与可视化

美国PJM等电力市场均采用节点电价的计算方法.着重分析节点边际电价的实质,从电力市场节点边际电价的定义出发,对不同情况下系统各节点边际电价进行分析,得出节点电价与机组MW出力及报价的线性关系.其次,引入可视化技术,将机组报价、节点实时电价直观、快速地显示于读者面前.对电价实质的分析以及可视化技术可以帮助系统调度员或对电力市场感兴趣的人们可以很快地判断出不同情况下电价的变化情况,并加深他们对电力市场中电价理解.随后利用Power World电力系统分析软件,以一个7节点的示例验算,证明对LMP解析的方法的有效性和准确性.     

基于日前电价预测的机组报价策略

随着中国新一轮电力市场改革的发展,中长期电力市场已经陆续放开,在现货市场准备逐步启动的情况下,电源商如何在市场中竞价成为发展关键。本文介绍了新一轮电力体制改革下电力市场的情况,分析了目前已有的电价预测方法和报价方式,并针对日前电力市场的报价策略展开研究。结合历史电价、环境因素和经济因素提出了基于相似日原理和支持向量机算法的电价预测方法,在考虑火电机组成本、报价风险的基础上提出了日前市场的机组报价策略,并采用先进的PSO-DE混合型算法对报价结果进行寻优。经算例验证,所提策略可以较好地应用于日前电力市场竞价,对电力现货市场和发电企业的发展具有一定的借鉴意义。     

市场电价的实证分析及预测建模

电力作为一种特殊的商品，具有很低的用电需求弹性，难以大量存储，易受到发电容量、输电阻塞等系统特有约束的影响，尤其是在电力市场环境下还要受到发电公司报价策略的影响，因此，对市场电价进行有效的预测建模将面临巨大的挑战。文中从实证分析的角度出发，首先对浙江发电市场的系统报价曲线进行分析，在此基础上提出一种报价曲线驱动的市场电价预测方法，并通过算例仿真表明此方法在实现上的方便、有效性。     

基于蒙特卡洛模拟的电力市场风险评估研究

电力市场中,市场参与者以自身利益最大化为行动导向。由于市场的不完善,市场参与者的逐利行为有可能会导致市场风险。为了规避市场风险,对其进行评估是十分必要的。基于风险经济学中的风险评估理论,以电价为切入点,将市场参与者的报价看成随机变量,利用蒙特卡洛法建立了一套市场风险评估模型。该模型不需要借助市场运行的历史数据,就可以快速、有效地评估出市场风险,为市场机制设计人员提供有益的参考。     

浙江省发电市场技术支持系统的建设

介绍了首批试点单位浙江省发电市场基本操作流程及其技术支持系统的基本结构和配置,分析了各功能模块的特点和要求,针对浙江电网现有EMS及AGC的情况介绍了现阶段的具体运作方法,提出了未来的发展计划,并就电力市场技术支持系统的高可用率、高可靠性、分布式技术、冗余设计、数据安全性进行了探讨。     

发电市场的核心技术——预计划处理子系统

PMOS-2000发电市场技术支持系统是适合中国发电市场模式的技术支持系统,预计划处理子系统是发电市场技术支持系统的核心.详细介绍了预计划处理子系统的设计规则、作用和功能.总结了该系统在浙江发电市场中的应用情况,给出了系统的输出结果.实际运行表明预计划处理子系统运行稳定、输出结果正确;为浙江发电市场的电力商业化运行提供了技术支持;为实时发电市场的正常运作提供了基础信息.     

基于UNIX/Linux的电力市场综合报表系统

提出了电力市场条件下综合报表系统的设计原理和实现方法。该报表系统是在UNIX/Linux环境下，基于OSF Motif实现的类MS Excel电子表格系统。系统设计方法体现了核心与应用无关的组合软件工程的设计思想，具备真正的通用性；在风格与功能上力求与MS Excel兼容，延长软件生命周期；采用C/M/S三层结构、分布式计算技术、面向对象和组件技术，具有很好的可扩展性；为报表数据提供回归计算等分析模块，具有一定的数据挖掘功能。该报表系统已经在电力市场技术支持系统中应用。     

基于.net平台的电力市场仿真系统的实现

在分析浙江电力市场的运行机制的基础上,设计了基于internet的电力市场仿真系统,提出了实现方法,并在.NET平台上开发了此系统.该系统可以模拟交易日浙江电力市场的运行情况,计算当日的市场清算价(MCP)和市场交易量(MCQ),并在公司内部进行机组调度,分析各公司的利润.该系统具有可扩展性和维护性好的优点,为市场组织者和参与者提供了一种有效的辅助决策支持工具.     

美国电力市场中的金融交易模式

介绍了在美国电力市场中,为了规避价格风险而设计的日前市场和实时市场双结算体系,以及双边交易和电力金融期货的交易结算模式,分析了其对电力市场的稳定和电力系统运行的作用,揭示了其规避风险和适应电力系统实际运行的原因,并指出,日前市场、双边交易和电力金融产品等非实时电力交易是为适应电力商品的特殊性而提出的金融交易模式。最后对我国的电力市场交易的发展提出了建议。     

电力市场运营系统中的安全访问控制

电力市场覆盖范围广,市场成员分散,交易中心与市场成员之间需要交换大量市场私有信息。市场中用户类型众多,访问权限各不相同,并且受市场规则变动的影响。电力市场的信息保密性、用户多样性和访问权限多变性,要求支持市场运行的电力市场运营系统必须具备严格而且灵活的安全访问控制机制。为此,文中描述了硬件层、系统软件层和应用软件层相协调的安全访问控制的整体结构,设计了基于Java2平台企业版（J2EE）架构的内嵌访问控制、动态代理和控制中心3种应用层用户访问控制方案。对各方案的对比分析表明,控制中心方式安全性高,配置灵活,能够将权限管理与应用开发彻底分离,使应用开发人员专注于业务逻辑实现,以快速响应市场交易模式和访问逻辑的变化。基于该控制方式的区域电力市场运营系统已经投入现场运行。     

基于贝叶斯最优最劣法和云模型的售电公司信用风险评价模型研究

售电公司是新一轮电力市场化改革中的全新角色,对其信用风险进行评价能够完善电力市场信用管理体系,是促进电力市场有序运行的重要保障。建立5个维度多层次信用风险指标体系,以识别售电公司信用风险;运用贝叶斯最优最劣法确定指标权重,构建基于正态云模型的售电公司信用风险评价模型。采用4个售电公司数据进行算例分析,结果表明市场的交易行为、财务状况是售电公司信用风险评价的关键因素,文中构建的模型能够有效评价售电公司的信用风险,为售电公司的信用风险管理提供了工具。     

面向发电集团的电力市场管理系统

介绍了支持发电集团与下属电厂协调运作,以及辅助参与市场竞争的电力市场管理系统的整体结构、功能组成和系统运作流程。系统分为集团主站系统和电厂子站系统2部分。集团主站系统部署在发电集团公司,完成各类市场交易、电厂运行,集团公司内部管理系统的数据收集、整理和分析,以及市场预测、竞价决策和风险评估等各种业务功能,通过信息发布等多种形式向集团公司内部网和下属各个电厂提供接入。部署在各个电厂的子站系统主要完成市场信息和电厂运行信息以及电厂各机组的成本分析、竞价决策、交易管理和结算管理。采用基于J2EE架构的系统实现方式。该系统已在华东区域电力市场投入运行。     

利用系统剩余容量评估电力市场短期金融风险

电价的异常波动带来了巨大的金融风险,对金融风险进行评估具有重要的现实意义。在电力市场中,由于电价和供求等风险因子的相互影响,导致金融风险和技术风险密切相关,从而使得Monte-Carlo方法无法直接应用于金融风险的评估,其中技术风险主要是指反映电力供求状况的系统备用容量。系统剩余容量与电价的关系曲线可以解决风险因子之间的相关性问题,进而将系统中的技术风险和金融风险有机地结合在一起。引入系统剩余容量与电价的关系曲线,并基于Monte-Carlo方法进行建模,同时利用浙江电力市场实际运行数据进行试算,结果表明该模型是可行的,它在预测电价上下限方面比历史模拟法准确性更高,对电力市场中金融风险的预测和控制具有较好的参考价值。     

对冲在电力交易中降低市场经营风险的模拟计算

该文以对冲理论为基础，分析了对冲交易在电力市场中的应用。根据有无差价合约，文章给出了不同情况下电力市场交易主体的收益计算方法。通过一个 IEEE 39节点的典型电力系统，利用MATPOWER 仿真软件，考虑到市场力和串谋行为，该文模拟了一个交易日的电力市场运营情况。仿真实验结论显示差价合约能够显著降低市场风险，在我国电力市场建设期间，差价合约加全电量竞争模式是适宜的交易方法。