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局部放电在线监测对确保电力变压器安全稳定运行有重要意义,在线监测得以实现的关键是如何从强干扰中区分出微弱的放电信号。针对局部放电中的周期性干扰,已经有多种不同类型的抗干扰措施。在比较了各类干扰抑制方法消除周期性干扰的性能的基础上,对各种滤波方法的原理及优缺点进行了综述。 相似文献
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基于数学形态滤波器抑制局部放电窄带周期性干扰的研究 总被引:29,自引:7,他引:29
变压器局部放电在线检测的关键技术之一是有效抑制现场强烈的电磁干扰。文中引入非线性数学形态学变换,基于最小均方(LMS)算法构造了一种结构元素自适应的形态开、闭组合形态滤波器,很好地解决了局部放电在线检测的窄带周期性干扰问题。仿真表明该方法对窄带周期性干扰的噪声抑制比(NNR)大于60dB,而现场实际测量的噪声抑制比超过20dB。数学形态滤波器为电力变压器局部放电在线检测提供了一种新的干扰抑制方法。 相似文献
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用直接陷波法抑制局部放电监测系统中周期性干扰的研究 总被引:5,自引:1,他引:4
在分析局部放电监测系统中的周期性干扰特征的基础上,从解决IIR陷波滤波器存在的问题着手,提出了一种适合用于宽频带局部放电在线监测中抑制周期性干扰的直接陷波滤波方法。该文中详述了直接陷波滤波器的基本原理及设计方法。通过模拟仿真和实验证明该滤波器能有效地抑制局部放电在线监测中的周期性干扰,并能在滤波的同时实现数据的压缩和特征值的提取。 相似文献
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基于DSP的变压器局部放电在线监测系统 总被引:1,自引:4,他引:1
作为电网中重要设备之一,电力变压器的正常工作与否直接影响电网的安全稳定运行。变压器的局部放电信号是判断其工作状态的重要参数。本文介绍了一种基于DSP处理器的变压器局部放电在线监测系统,实现对变压器绝缘状态的监测。该系统充分利用其强大而高速的数据处理能力对采集的局部放电数据进行快速、复杂的运算。本文主要介绍了该系统的检测原理、整体结构及硬件构成。 相似文献
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基于局部放电监测的水轮发电机主绝缘诊断分析系统 总被引:7,自引:1,他引:7
在分析国内外大型水轮发电机主绝缘状态监测与诊断研究现状的基础上,针对主绝缘诊断与监测系统中所存在的问题,利用信息集成技术,提出了大型水轮发电机主绝缘综合诊断系统解决方案--以局部放电监测为中心,综合利用计算机监控系统、其他相关监测单元、在线巡检量和离线试验检修指标等相关信息进行综合诊断分析.讨论了局部放电的模式识别方法,建立了变工况模型,并将其用于模式识别和模式老化度分析,研究了主绝缘故障的综合诊断流程,给出了主绝缘状态评估方法和绝缘老化趋势分析算法.详细介绍了系统框架、功能模块定义和系统的软硬件实现方法.该系统部分已投入现场应用. 相似文献
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基于模极大值小波域的局部放电信号重构算法 总被引:13,自引:0,他引:13
局部放电信号是奇异信号,利用模极大值原理,可以对局部放电信号去噪,然而,对于单个的局部放电脉冲信号,如何由保留下来的少数模极大值点重构局部放电信号是一个重要课题。为此,该文提出一种基于模极大值小波域的局部放电信号重构算法,该算法先根据模极大值小波域的定义求出局部放电信号的模极大值小波域,从而得到局部放电信号的小波系数,然后逆变换得到局部放电信号,实例分析表明,该算法程序简单,易实现,速度快,能满足局部放电在线监测的需要。 相似文献