基于突变理论的泉州市水资源安全预警

从水资源安全预警的内涵和原则出发,结合水资源复合系统的分析,以警情指标为对象,警源指标为依据,警兆指标为主体构建水资源安全预警指标体系,并划定各指标的警界。基于突变理论的突变级数法,首先对评价指标进行多层次分解,利用突变理论同模糊数学相结合产生突变模糊隶属函数,由归一公式进行综合量化运算,求出总的隶属函数来完成评价。以泉州市为例建立水资源安全预警指标及警界,确定各警度之间的阈值。搜集2000年-2008年的指标数据,运用BP神经网络预测2009年-2013年的预警指标值,根据突变级数法计算得到2000年-2013年的突变级数值,与预警阈值比较来预测警度,从时间尺度上掌握泉州市水资源安全状况的变化趋势。     

边坡位移预警指标的实时估计与诊断

边坡预警指标的实时估计与诊断是实现边坡安全监控、预防边坡演变为滑坡的重要手段。安全预警注重考虑极端事件,其关键在于能否准确进行效应量序列分位数分析及刻画其尾部特征。基于极值理论中超阈值(Peaks over Threshold, POT)模型,分时段考虑边坡位移监测序列,借助Hill图法拟定合理的阈值,再利用广义帕累托分布(Generalized Pareto Distribution, GPD)对超阈值序列进行拟合分析,渐进地刻画位移序列分布的尾部特征,分析其抵御已经历荷载的能力。假定边坡失事概率,得到位移预警指标实时估计序列,挖掘或评估出该边坡面临可能发生极端荷载时的抵御能力。最后基于突变理论中尖点突变模型对位移预警指标实时估计序列进行突变诊断,结合具体边坡工程实例,验证了POT-突变理论混合模型的合理性。     

基于实测资料的边坡稳定性评价突变模型

基于边坡失稳机理及特征，结合基于实测资料的统计模型，利用突变理论推导了边坡稳定的尖点突变模型和边坡稳定判据表达式．算例结果表明，该方法可行．     

水资源消费预测的等维新息BP模型

水资源消费量的预测涉及许多因素和条件，根据城市水资源消费变化特点，选取能充分体现城市用水量变化规律的等维新息数据文件，建立城市水资源消费量预测的BP神经网络等维新息模型。经实例验证模型预测误差小，可满足水资源规划等工作需要。     

BP网络模型在水资源利用方案评价中的应用

从水资源利用的特点出发，在分析多种评价方法适用条件的基础上，将多属性效用理论与BP神经网络理论相结合，建立了水资源利用效果评价的效用模拟BP网络综合评价模型。并以2010水平年黄河流域水资源调控方案为例进行效果评价，结果分析是合理的，说明利用该评价模型进行水资源利用效果评价是有效、可行的。     

等维新息水资源消费BP模型

水资源消费量的预测涉及许多因素和条件，根据城市水资源消费变化特点，选取能充分体现城市用水量变化规律的等维新息数据文件，建立城市水资源消费量预测的等维新息BP神经网络模型。经实例验证模型预测误差小，可满足水资源规划等工作需要。     

论水资源安全与水资源安全预警

水资源安全是国家经济安全的重要组成部分。水资源安全的概念有狭义和广义之分。建立水资源安全预警系统可以提前发现未来有关水资源可能出现的不安全问题及其成因，为制定消除或缓解水资源不安全的措施提供依据，是保障水资源安全的有效途径。     

区域水资源可持续利用预警的ANN模型

在构建区域水资源可持续利用预警指标体系的基础上,阐述了预警的方法,建立了区域水持续可持续利用预警的ANN模型,研究了区域水资源风险强弱程度,判断其可能的发展趋势和变化速度,寻求区域水资源可持续利用的对策。通过对实例的应用,表明模型的客观性和实用性。     

区域水资源供需模拟模型研究

着眼于微观分析和水资源时间配置,通过制定水资源配置规则,建立水资源供需模拟模型,依据已经得出的水资源优化模型成果,按水源和用户配置关系图,根据系统水源使用优先序和水量分配的关系进行各水源的水量分配,得出配置方案,并对配置方案进行了分析.     

基于粗糙模糊集的区域水资源系统的评价方法

本文针对水资源系统信息的不确定性、不精确性，利用模糊集理论构造了决策信息系统，利用粗糙集理论从决策信息系统中挖掘决策规则，该方法在水资源系统评价中具有实用性。     

江河水污染预警预报系统建设模式的探讨

论述了建设江河水污染预警预报系统的必要性和紧迫性 ,提出了系统建设的基本模式 ,并就系统建设的社会基础、物质条件及效益进行了分析、论证 ,指出只要领导重视 ,措施得力 ,推进系统建设 ,强化水资源保护监督管理 ,我国水资源保护就一定会跃上新台阶。     

BP神经网络在水资源承载能力预测中的应用

采用三层的BP神经网络结构,选取与水资源承载力密切相关的6个社会经济指标,根据1995～2004年10年时间序列指标数据,运用MATLAB中改进的BP神经网络算法建立了长春市水资源需求量预测模型,通过预测值和检验值的误差比较,表明预测模型的精度较高。参考长春市“十一五”规划期间的社会和经济发展目标,预测得到“十一五”期间长春市水资源需求量,对比现有供水能力,“十一五”期间水资源承载能力无法满足社会和经济的发展要求,为实现资源、社会和经济的协调发展,从开源和节流两个方面提出了水资源的可持续利用对策。     

论人类第四次生存环境危机中的水资源问题

随着人类社会的持续发展与有限的自然生存环境间的冲突不断,文中分析了其相互冲突的递进过程,提出当今已发生以生活、生产和生态所需水资源短缺为特征的第四次生存环境危机.人类活动是引发水资源问题造成生存环境危机的主导因素.     

基于水资源优化配置的多目标决策模型探析

人类正以空前的速度和规模开发利用极其有限的水资源,合理有效的配置水资源,最大程度地提高水资源开发利用效率已成为当今世界的重要议题。水资源优化配置问题是一个多目标决策问题,本文在分析水资源优化配置基本概念及内涵的基础上,依据水资源配置的原则及目标,对基于经济目标、环境目标与社会目标的水资源优化配置多目标决策模型进行了较为深入的分析,并探讨了模型的求解以及决策方案的选择,可为水资源优化配置多目标决策问题提供一定的理论和实践指导。     

汕头市水资源承载力评价研究

在对汕头市水资源状况及社会经济发展状况调查的基础上,结合水资源承载力评价基本原理,选取了14个适合汕头市的水资源承载力评价指标,并将承载力等级划分为3级,再分别采用RBF神经网络模型、BP神经网络模型和模糊层次综合评价模型3种方法对汕头市2000-2009年水资源承载力状况进行评价。结果表明：汕头市水资源承载力等级总体介于Ⅰ级与П级之间,情况较好,但有逐步恶化趋势;RBF神经网络模型法与模糊层次综合评价法比BP神经网络模型法评价效果好,适用性更强。     

基于AHP-BP模型的文山州水资源可持续利用评价分析

基于层次分析法和BP神经网络的基本原理和方法,结合区域实际,利用层次分析法构建了符合丰水地区水资源可持续利用指标体系和评价标准,从水资源条件、水资源开发利用效率、生态环境状况、水资源合理配置和水资源管理能力五个方面提出50个评价指标,运用双隐层BP神经网络,建立AHP-BP水资源可持续利用评价模型,对文山州不同规划水平年水资源可持续利用进行综合评价。结果表明:①不同规划水平年各评价区域水资源可持续利用评价为2～3级,即处于可持续与基本可持续之间,反映了文山州现状及中、长期水资源可持续利用状况,符合区域发展实际。②AHP-BP评价模型克服了层次分析法判断矩阵构造主观性强和一致性不易检验等缺点,满足客观评价要求,且双隐层BP神经网络具有比单隐层网络学习时间短,参数收敛迅速,自适应能力强等优点。     

水生态系统的突变模型

用突变理论的观点对水生态系统进行了分析,以水质和水量为控制变量,建立了水生态系统突变的尖顶突变模型,对水生态系统的水量水质耦合作用机理进行了解释.该模型可以用于水生态系统状态的判断、对水生态系统进行预警、提出改进水生态的措施和进行区(流)域水生态规划.     

基于BP神经网络的宁夏水资源需求量预测

利用宁夏2000-2010年的需水量数据,提取了人口数、GDP、工业总产值和降水量为主要影响因子,采用主成分分析法对影响水资源需求量的8个因子进行了分析。将此作为输入样本构建BP神经网络模型,用训练测试好的神经网络对2011和2012年水资源需求量进行了预测,预测结果为宁夏水资源规划管理提供参考。