运动目标跟踪研究

运动目标跟踪是智能视频监控系统的核心处理技术,是监控系统实现智能化的关键。跟踪过程中由于光线、遮挡等问题的存在,对相邻的视频序列中同一目标进行准确定位造成很大影响。主要对单摄像机内运动目标的稳定跟踪以及遮挡处理进行研究。     

智能监控系统跟踪技术研究

根据小区环境的复杂背景、光照变化以及经济成本等因素,开发了智能报警监控系统,自动控制云台转动,能保证目标在可监视范围之内.针对背景混淆下的跟踪难点,为准确预测目标位置,提出基于谱直方图的特征提取算法进行目标检测,并引入Kalman滤波器预测目标位置的跟踪算法.谱直方图将图像转移到频域进行统计,减少了颜色以及噪声等因素的干扰.仿真实验证明,系统可以保证视频监控的实时性以及自动跟踪的准确性,并且有效地节约了系统开发的经济成本.     

多场景视频监控中的人物连续跟踪

针对多场景监控,提出一种能在非重叠的多摄像机之间,实时地检测与被跟踪行人（目标）的视频监控系统。该系统分别对每个摄像机视频进行背景建模、前景检测以及运动目标的特征提取,当目标离开摄像机视域的时候,根据已知的拓扑关系向相关摄像机发布监控任务,当有目标进入处于有效监控状态的摄像机视域时,进行目标匹配,从而实现在多摄像机系统中对行人目标的持续跟踪。实验表明,该系统在非重叠摄像机场景中能实现实时的、鲁棒的目标跟踪。     

基于云台摄像机的自适应无人机跟踪系统

针对当前光电跟踪系统作用距离短、目标跟踪易丢失、视频图像抖动等问题,设计了一种适用于远近距离目标稳定跟踪的系统.首先利用云台摄像机连续采集图像;其次图像处理模块预测目标图像区域进行目标检测;然后利用目标大小进行镜头的变倍变焦自适应控制;最后将视场划分三个区域,根据连续时间目标偏移中心趋势及所在区域位置逐步控制云台的速度...     

基于红外与可见光的智能跟踪技术

介绍了红外热成像原理及其技术特征,并对云台摄像机的预置位功能做了详细说明。在此基础上,提出了红外与可见光相结合的智能跟踪技术,该技术可准确地发现目标并跟踪目标。既实现了夜间环境下的视频监控,也克服了可见光设备检测范围的局限性。该技术可应用于学校、住宅小区等公共监控场所,从而实现智能监控和跟踪。     

舞动技术新应用 呵护智能交通再发展

智能交通视频监控是交通图像监控系统发展的一个重要方向,一般的高清交通智能监控不仅能进行准确的目标识别,还能进行高速路的车辆行为、大小范围及密度高低的人群进行监控。本文试从智能交通可实现的各类功能中,来深化和剖析安防行业该如何更好地为我国的道路交通发展服务。     

基于计算机视觉算法的视频智能监控与跟踪系统研究

本文基于计算机视觉算法设计了视频智能监控与跟踪系统.以OpenCV计算机视觉库、Visual Studio与MFC框架开发并实现了系统.首先设计系统整体框架,其次着重分析视频数据预处理,再次以高斯混合背景差分法提取目标,通过阈值二值处理与背景相分离,然后以Camshift与卡尔曼滤波跟踪目标并发出告警提示,最后系统实现结果表明,基于高斯混合背景差分法进行运动目标提取,并通过阈值二值处理,可准确可靠地与背景相分离,目标检测效果显著;可及时准确触发告警机制,发出告警提示信息.     

多通道视频目标自动跟踪系统设计

目前,视频监控系统一般都会用到多个摄像机,即监控系统有多个通道的视频内容,这带来一个很现实的需求,就是在多通道视频中对感兴趣的目标进行自动跟踪。为此,基于最近兴起的tracking-learning-detection(TLD)视频目标跟踪算法设计了一个多通道视频目标跟踪系统。针对一个实际的监控场景,布置了设计的目标跟踪系统,并进行了验证实验。实验结果显示该系统能够对多个视频通道中的感兴趣目标进行准确有效跟踪,达到预期效果。     

最少帧差法在智能跟踪系统中的应用

动态目标的智能跟踪系统主要用来实现对动态目标的自动跟踪系统，其硬件系统包括带有镜头的摄像机及其装载驱动器的云台、控制台、自动跟踪伺服系统及联路等。基于该系统，提出了一种使用最少的视频帧数就能实现对运动目标进行实时可靠的检测和智能跟踪，满足特定的龄控要求的最少帧差法。并通过了实验验证了其有效性。     

基于视频检测的高清摄像机在智能交通监控系统中的应用

在目前应用的交通监控系统中,广泛采用地感线圈方式进行车辆检测,针对其存在成本高、维护不方便等缺点,设计并实现了一种基于视频检测高清摄像机的交通监控系统,重点阐述了系统设计方案、硬件设计、软件设计、实现方法和实验结果。     

强跟踪卡尔曼滤波在视频目标跟踪中的应用

针对经典卡尔曼滤波器在滤波数学模型与实际过程的数学规律不匹配、滤波特性较差的情况,提出利用强跟踪卡尔曼滤波器对视频序列图像中的运动目标进行跟踪。该方法是在经典卡尔曼滤波递推公式中的一步验前误差方差阵中引入可在线计算的时变渐消矩阵,从而调节增益K,使之能够不断变化,保证对新息序列的自适应调节,使状态滤波更准确。实验结果表明,较之经典卡尔曼滤波,该方法具有对运动目标更强的跟踪能力,跟踪精度更高,均方误差更小。     

智能平民化将是未来高清前端的新趋势

走过“IP元年”、“高清元年”,行业进入了2014年,那么2014年意味着什么呢？从当前摄像机的发展态势分析,我们毫不夸张地认为,2014年将会迎来智能摄像机的井喷时代,视频监控的智能时代即将到来。     

基于VxWorks的成像跟踪系统随动控制研究

实现目标跟踪系统的实时跟踪，重点是实现视频处理部分(包括目标识别与采信以及目标方位计算)与伺服控制(随动系统)在网络间的实时通讯和随动系统的实时响应。VxWorks的高可靠性和强实时性在应用中得到了充分的验证，在VxWorks平台的支持下，编写PCI设备的驱动程序和网络通讯程序，完成了视频处理系统和伺服系统在网络之间的实时通讯和随动系统的实时响应，达到实时目标跟踪。     

智能视频烟火监控在森林中的应用

智能视频烟火监控系统能够实现无人值守不间断工作，自动对视频图像信息进行分析判断，目前在森林防火监控中的应用引起人们的兴趣。[编者按]     

TotalTrack智能视频解决方案

将视频分析技术和视频编码压缩技术加入到摄像机中去，将是今后监控系统细分市场，特别是行业个性化市场的重要发展方向，没有什么技术能让视频分析技术更加体现用户的管理意愿，哪些摄像机管自动跟踪，哪些管非法入侵（视频的优势很明显），哪些管遗弃物定位等等都可以在视频分析技术的支持下发挥各个摄像机所长。这些要求都已经“植入”到摄像机里，系统更加简单，安装调试更方便。[编者按]     

智能视频监控系统在中海油LNG终端的应用介绍

本文介绍了智能视频分析技术的发展概况,并具体阐述了智能视频监控系统在中海油LNG终端第一次应用的设计方案,着重介绍系统架构、前端设备的接入、传输系统设计、DLP大屏幕投影显示、VistaScape软件的功能。     

从客流统计应用看智能视频监控商用前景

智能摄像机的出现,使得仅需一台摄像机即可完成智能分析的功能,     

最少帧差法在智能跟踪系统中的应用

动态目标的智能跟踪系统主要用来实现对动态目标的自动跟踪系统,其硬件系统包括带有镜头的摄像机及其装载驱动器的云台、控制台、自动跟踪伺服系统及联路等.基于该系统,提出了一种使用最少的视频帧数就能实现对运动目标进行实时可靠的检测和智能跟踪,满足特定的监控要求的最少帧差法.并通过了实验验证了其有效性.     

智能视频监控技术的演变与应用

如果把摄像机看作人的眼睛,智能视频监控则可以看作人的大脑。智能视频监控技术借助计算机,瞬间对海量信息进行处理分析,快速地以最佳方式提供有用的信息。智能视频监控技术在安全危机处理、非安全性业务管理等方面发挥神奇功能,《智能视频监控技术的演变与应用》对"智能视频监控"作了生动的描述。     

DEPA平台智能视频监控系统

目前，视频智能分析产品风起云涌，它们大多建立在独立的视频分析产品或系统上，SONY DEPA智能视频监控平台采用分布式系统构架，将视频分析分解到视频系统的各个部分，有利于系统的稳定与高效。不过这样的专业系统只有十分有实力的公司才能提供，将视频分析技术恰当地安排到系统中的网络络摄像机、录像机及后台管理软件中，其难度可想而知，这也是今后视频分析系统的方向之一。当然，对工程商来说，必须全套采用SONY的系统，才能达到良好的视频分析效果，在给工程商提供方案解决便利的同时也限制了工程商的选购范围。[编者按]