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张宗山 《A&S:安防工程商》2014,(3):58-58
全景摄像机的产品特点及适用场景
全景摄像机其实早在十多年前就已出现,那时就是采用鱼眼镜头在模拟摄像机上安装后可以全角度无死角监控场景,但只能观看单一模拟视频图像。随着计算机技术在监控领域的应用和发展,全数字化的全景摄像机,通过图像处理VMS(视频管理软件)的支持可以将全景视频数据采集阶段采集到整个球面的图像信息经过数据处理, 相似文献
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黄灵杰 《A&S:安防工程商》2014,(3):51-57
采用鱼眼镜头的全景摄像机又被称作“鱼眼”摄像机,可能因为其乌黑光亮又凸出的半圆形镜头与鱼的眼睛十分相像所以才有了这一称号。两者外表虽然相似.但是全景摄像机恐怕要比鱼的眼睛看到的多得多。 相似文献
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付晓勇 《A&S:安防工程商》2013,(7):86-88,90
为了抢夺监控这块“大肥肉”,高清视频的“监控之战”已到了僵持阶段。在视频监控前后端,从产品性能、表现形态、甚至所采用的芯片无不表现出明显的同质化,厂商都在寻求突破来最大程度地提升产品的生存能力。在前端摄像机,我们发现,全景摄像机以一种独特的“面面俱到”的视角, 相似文献
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设计了一个基于全景视觉的多摄像机监控网络。全景相机视野广,可以实现大范围的目标检测与跟踪。云台摄像机视角具有一定的自由度,可以捕捉目标的高分辨率图像。将全景相机与云台相机相互配合,通过多传感器的数据融合,分层次的跟踪算法及多相机调度算法,实现了大范围的多个运动目标的检测与跟踪,并能捕获目标的清晰图像。实验验证了该系统的有效性和合理性。 相似文献
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鱼眼镜头是构建全景视觉最简单有效的方法之一,它的突出特点是一次性摄入185°视角内所有的信息,无盲区,无须考虑图像拼合和嵌接等问题.但鱼眼图像会有非常严重的畸变.该文在标定鱼眼图像光学中心和畸变系数的基础上应用球面等距投影模型实现超大广角畸变图像的校正与展开.该方法在群组视频会议、大范围监控系统、智能交通系统、机器人视觉导航中都具有广泛的推广应用价值.实验表明,该方法能得到比较满意的校正展开结果. 相似文献
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野外环境的虚拟化是一个具有重要意义的研究领域,关于如何更高效、更便捷地构建野外虚拟环境,以及如何在构建的虚拟环境中获得更高的交互自由度与更好的沉浸式体验,是值得思考的重要问题。因此,提出了一种基于全景视频的6自由度野外虚拟环境快速构建方法,通过对从中提取的全景影像进行深度估计、摄影建模等处理,得到划分为不同远近层次的重建场景;并根据用户的漫游位置实现了近远景的实时动态匹配融合,最终获得了支持一定范围内6自由度漫游的沉浸式野外虚拟环境;通过图像质量的客观指标进行了量化分析验证,并实现了从构建到使用完整流程的野外虚拟环境原型系统作为应用。结果表明,该方法有着高效地使用方式与优良的应用效果,在虚拟化野外地质实习教学等方面有着良好的前景。 相似文献
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基于超宽带体域网以及多视点视频编码技术,设计了一个面向穿戴式应用的全景视频监控系统,其中着重研究了全景视频采集、编码与传输的关键技术.在穿戴式全景监控系统中,体域网节点的处理能力、电池能量及通信带宽等资源均相当有限,而该系统对于全景视频的重构质量又提出了较高的要求.因此,针对全景视频的采集、编码与传输,根据H.264/... 相似文献
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何为安防镜头?简单的说,作为安防视频监控最为核心的部件之一——镜头,不能只理解成多片透镜组成的,而是要能够“清楚”记录所发生的一切,才能算好镜头。犹如人的眼睛,如果是老眼昏花,或散光近视,或天生弱视,那么肯定会错失眼前的实物。 相似文献
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雷玉堂 《A&S:安防工程商》2009,(7):42-46
要使网络视频监控系统智能化,其最重要的产品形态就是使网络摄像机智能化。这样,所监控的视频图像,经过前端智能网络摄像机的分析识别后,可只将有异常的图像传输到后端去记录与显示,因而可大大减轻网络的负担。但如何使高清网络摄像机(1280×1024)的富余CPU资源,嵌入哪些智能视频分析与识别的软件算法到网络摄像机中,是目前国内外安防学者研究的重点之一。本文介绍一种新的单路高清IP网络摄像机的功能模块方案、并在此基础上嵌入智能功能组成智能网络摄像机,文中还介绍了其组成方案、设计原则与要点,以及应具备的合适的智能化功能等。 相似文献
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毛炽兵 《A&S:安防工程商》2009,(2):26-27
如今,不少监控摄像机厂家开始研发数字处理器芯片,与前端图像传感器CCD配合.组成”黄金搭档”.使摄像机在功能和性能上大幅度提升。本期将为读者介绍LG-款采用了LG最新研发的XDI芯片的日夜型摄像机,具体性能如何,请仔细阅读测试报告。 相似文献
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对于监控摄像机来说,CCD是最核心的部件,相当于监控摄像机的眼睛。被摄物体的图像经过镜头聚焦至CCD芯片上,CCD根据光的强弱积累相应比例的电荷,各个像素积累的电荷在视频 相似文献
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目的 现今视频监控受到越来越广泛的应用,而在超广角区域监控领域仍然存在实时性、价格费用的限制。为此提出一种采用单摄像头,通过支持向量机与相位相关法相结合的在线实时快速图像拼接。方法 针对单摄像头定点旋转获得的图像序列,其拼接矩阵具有位姿相关的特点,采用相位相关法计算图像位姿信息,采用尺度不变特征变换(SIFT)算子计算对应位姿下的图像拼接矩阵,并使用支持向量机建立离线模型,在线过程中,根据当前帧的位姿信息计算拼接矩阵,再使用相位相关法实现精确匹配,以获取实时拼接图像。结果 采用DM6446嵌入式平台检验算法的可靠性,该算法可稳定地在0.1 s的图像采样时间内完成图像拼接,相较于传统的基于特征匹配方法,大幅提高了运算速度与运算稳定性,且运算结果清晰度符合监控要求。结论 本文图像拼接算法,根据位姿信息实时计算拼接矩阵,以获得可靠快速的全景图像。实验结果表明,该算法在动态复杂环境下依然具有较好的稳定性与图像清晰度。 相似文献