基于汉字字型结构的文本数字水印算法

提出一种基于汉字字型结构的文本数字水印算法。它是针对语言内容本身,不受文本格式变换的影响。基于对汉字字型结构的区分,计算文本中每个句子的特征值,并把得到的二进制特征值序列与水印信息的二进制序列作比较,然后通过改变一些特征值来嵌入水印。实验表明该算法具有嵌入水印简单、隐蔽性好,并且具有很好的鲁棒性和安全性。     

一种针对汉字文本图像的数字水印技术

近年来,国内外对数字水印的方法研究有了很多进展,但是针对二值图像文本水印技术的研究还相当有限,由于二值图像自身的特殊性,与一般的图像水印有很大不同,用于灰度图像和彩色图像的数字水印隐藏方法一般很难应用于二值图像。文章介绍了国内外对二值图像文档水印技术的研究动态,重点介绍了一种比较主流的二值文本图像水印方案,并通过对汉字特点的分析,基于该方案提出一种新的应用于汉字文本图像的简便的盲水印方法。     

基于语义角色标注的文本水印算法

为保护数字文本的知识产权,提出一种利用语义角色嵌入水印信息的文本水印算法。采用Unicode编码和Huffman编码对水印进行预处理形成特定形式的水印信息串,借助自然语言处理技术标注文本中的语义角色,将水印信息映射为语义角色的位置,实现水印的嵌入与提取。算法对文本的格式和内容不做任何修改,具有很强的隐蔽性和鲁棒性,能有效抵抗常见的格式变换和攻击,同时能提供较大的水印容量,与其它文本水印算法相比具有一定的优越性。     

基于单词间字符统计特征的文本数字水印

由于文本文档的特殊性,文本数字水印技术主要集中在基于格式方面。该文提出了一种同时基于单词间字符内容及格式之统计特征的文本数字水印算法,并讨论和分析了这一算法较传统的完全基于格式的文本数字水印的优点。     

一种大容量鲁棒性中文文本数字水印算法

较早的文本数字水印算法大多是基于英语字母字符的文档构建,较少考虑汉字特征,一般不同时具有大容量和鲁棒性特点.运用小波变换技术和混沌技术,根据汉字笔画特征自定义数据隐藏字典和动态密钥字典,构建面向汉字文本的小波零树群,提出了一种新的汉字文本数字水印算法,兼具大容量和鲁棒性.     

基于句子特征和语义距离的文本摘要技术

自动摘要是解决网络信息过载问题的关键技术之一.在对文本中旬子的特征和句子之间的语义距离分析的基础上,提出了一种基于句子特征和语义距离的自动文本摘要算法.首先计算文档中句子的各个特征权重,在此基础上决定句子的权重;然后,通过句子之间的语义距离计算,修改句子的权重,据此进行排序,权重大的作为文本的主题句;最后,对文摘句进行平滑处理,生成文字流畅的文本摘要.实验表明,该算法在不同的压缩率下生成的摘要接近于人工摘要,具有较好的性能.     

一种基于语义特征的自适应水印

提出了一种基于图像语义特征的D CT域自适应水印算法。该算法首先对图像进行分块,根据各块到图像中心的距离及各块纹理丰富程度确定水印是否嵌入,并依据其纹理丰富程度确定嵌入强度,最后在DCT的基础上将水印嵌入到中低频系数上。该水印不但不可察觉性好,且具有良好的鲁棒性。     

基于文本内容的数字水印算法的设计与实现

为了有效地保护各种数字化产品的版权,防止产品被篡改,假冒和盗用,提出一种新的数字产品版权保护技术即数字水印.针对目前数字水印技术的研究主要集中在图像、视频和音频等方面的现象,分析了几种常用的文本数字水印技术,并按各自不同的嵌入方法对它们进行归类,设计并实现了一种基于文本内容的文本数字水印算法,利用中英文逗号的替换完成水印的嵌入与提取.测试结果表明了该算法的可行性,并分析了算法的鲁棒性、隐蔽性及水印容量.     

基于文本载体的数字水印算法探究

数字水印技术是一种新型的信息隐藏技术,它通过在数字媒体中嵌入一定的数字信息,实现作品的产权保护和数据维护等.而文本由于所包含的信息冗余量少而难以在其中隐藏信息(即水印).文章介绍了几种较实用的基于文本载体的数字水印算法.     

一种基于特征点检测的音频数字水印算法

对音频数字水印系统,提出了一种基于特征点检测的水印算法.利用特征点的检测进行水印嵌入点的准确定位,应用离散余弦变换进行水印的嵌入,水印的检测过程中不需要原始信号的参与,实现了水印信号的盲检测,并较好地解决了音频数字水印检测中的同步问题.仿真实验表明该算法对低通滤波、重采样、压缩编码等信号处理和破坏水印检测同步特性的恶意攻击有较强的稳健性.     

一种基于汉字笔画的文本零水印算法

针对基于汉字的文本嵌入比较困难,水印不可见性不高,鲁棒性不高等特点,提出一种基于汉字笔画数的文本零水印新算法,算法通过统计各汉字在文本中的使用频率,即可得到使用频率最高的汉字,使用频率最高汉字的笔画数作为文本特征序列,用此序列与水印信息运算生成一组注册码。实验结果表明,该算法实现简单,具有很好的不可见性和鲁棒性。     

一种基于HVS的模糊控制图像水印算法

本文通过对图像特点的分析,并根据人类视觉对图像边缘、纹理等区域感知的模糊性,利用模糊控制方法对非线性的、无法获得精确数学模型的复杂系统的良好控制性能,提出了一种对水印强度进行智能控制的算法,使水印强度能够完全自适应于原始图像,较好的平衡了不可见性和鲁棒性之间的矛盾.实验结果表明,按照该算法对水印进行动态嵌入,使水印具有良好的不可感知性.该算法易于实现,并有利于数字水印的实时性应用,有实际应用价值.     

基于不完整语义理解的文本数字水印算法研究

提出了一种基于不完整语义理解的文本数字水印算法,该算法实现了将水印信息嵌入到文本的内容之中而不需要完整的理解文本的语义。实验证明,基于该算法的水印嵌入和提取具有容易实现、鲁棒性较好的特点。     

一种基于DCT域的按序嵌入水印算法

本文简要介绍了数字水印的概况,应用MATLAB仿真按序选择嵌入位的DCT变换算法,对仿真程序运行后的各种参数和效果图的变化进行了分析;最后结合GUI开发设计出数字水印执行过程仿真控制界面,并用常见的水印攻击测试了该算法的鲁棒性.     

一种基于DCT域的鲁棒性数字水印算法

主要研究了在数字图像信号中加入有标志意义的二维水印的方法,提出了一种基于离散余弦变换的数字水印算法。为了保证该算法的鲁棒性和透明性的良好平衡,首先,将二维水印进行置乱,提高了水印信息的安全性;其次,采用分块DCT变换及依据HVS有选择地选取部分中频系数进行修改的策略,增强了数字水印嵌入的稳定性,并且该算法实现了数字水印的盲提取;最后通过仿真实验证明,该算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如压缩、加噪、裁剪、缩放、旋转、滤波、平滑等攻击均具有较好的鲁棒性。     

一种基于关系和量化的强鲁棒性盲水印算法

盲水印提取时不需要参考原始载体图像,在信息隐藏、版权保护等方面具有更广泛的应用前景。提出的盲水印算法在分块离散余弦变换（DCT）和离散小波变换（DWT）的基础上,利用关系双方DCT系数和DWT系数在受到攻击时具有相同变化趋势的特点,采用关系嵌入和量化嵌入的自适应选择嵌入策略,较大幅度地提高了盲水印提取的鲁棒性。同时在量化嵌入中采用抖动调制,实现了水印透明性和鲁棒性调节的便捷性。大量仿真实验结果表明该算法对噪声干扰、低通滤波、JPEG压缩、对比度增强等攻击有很好的鲁棒性和透明性。     

一种基于遗传优化和汉字声调的文本水印算法

该文提出了一种基于遗传算法优化和汉字声调的中文文本水印算法。该算法基于统计特征来动态确定嵌入标志代码。在由标志代码确定的水印插入区,通过改变汉字集合声调的特征值来嵌入文本水印。该方法的水印容量由标志代码的数量动态确定,可自主的提高水印容量。整篇文档可以分割成若干个嵌入部分,各部分可单独进行插入、提取计算,极大的降低了计算的复杂性。     

基于资源分配网络和语义特征选取的文本分类

针对资源分配网络(RAN)算法存在隐含层节点受初始学习数据影响大、收敛速度低等问题,提出一种新的RAN学习算法。通过均值算法确定初始隐含层节点,在原有的“新颖性准则”基础上增加RMS窗口,更好地判定隐含层节点是否增加。同时,采用最小均方(LMS)算法与扩展卡尔曼滤波器(EKF)算法相结合调整网络参数,提高算法学习速度。由于基于词向量空间文本模型很难处理文本的高维特性和语义复杂性,为此通过语义特征选取方法对文本输入空间进行语义特征的抽取和降维。实验结果表明,新的RAN学习算法具有学习速度快、网络结构紧凑、分类效果好的优点,而且,在语义特征选取的同时实现了降维,大幅度减少文本分类时间,有效提高了系统分类准确性。     

一种基于DCT中频的数字水印算法

随着Internet 和多媒体技术的发展,数字水印在数字产品的版权保护、安全传输和保密通信等方面有巨大应用前景.提出了一种新的选取嵌入水印块的方法,即根据宿主图像的纹理复杂度选取复杂度高的那些块作为嵌入水印的地方;然后利用置乱的方法将水印嵌入到这些子块的DCT中频分量中.实验结果表明,该算法具有较好的安全性和鲁棒性.     

结合语义和文本特征位串的高效KNN算法

为了有效提高文本分类的效率,提出了一种基于语义相似的改进KNN算法.该算法结合了特征词的语义和文本的特征位串,由于考虑到文本向量中同义的关联特征词对文本相似度的贡献,有效地提高了文本分类的准确率和召回率;而基于文本特征位串进行的位计算方法,能从大量的训练文本集中筛选出可能的相似文本,较好地克服了KNN算法计算量大的问题.算法的分析与实验表明,改进的算法明显提高了KNN的计算效率,同时也提高了分类的准确率和召回率.