基于前导字的WLAN OFDM系统载波频偏估计

载波同步是正交频分复用(OFDM)系统的一项关键技术.利用帧前导字中的重复性训练序列进行频偏估计是一种简便有效的处理方法.本文根据Morelli和Mengali[3]算法,提出适用于无线局域网系统IEEE802.11a OFDM[1]的载波频偏估计算法和性能界.在此基础上,提出将短和长训练序列的估计结果综合考虑的两种估计算法,进一步改善估计性能.     

一种基于前导序列的OFDM信息调制技术

OFDM系统中的前导序列通常被设计用于接收端的定时同步和频偏估计,并不包含任何有效的比特信息。在前导序列中调制比特信息的设计方式一定程度上能够提升通信系统的频谱效率,并拓展了前导设计的功能。通过对CAZAC序列进行相位旋转和循环移位处理,提出了一种新的在前导序列设计中嵌入信息数据的方案。调制信息后的CAZAC序列仍具有恒包络特性和良好的周期自相关性,并设计了相应的时频同步算法和信息提取方法。相比已有方案,所提的前导设计方式在不影响定时同步和频偏估计性能的情况下,提高了信息承载能力。分析与仿真结果表明,对于相同长度的前导序列,所提方案在信息承载量和传输可靠性方面均优于现有方法,同时可以取得较好的定时同步与频偏估计性能。     

一种新的基于前导的定时和频偏联合估计方法

提出了一种基于前导的OFDM的定时和频偏的联合估计算法,该算法仅使用了一个具有共轭对称的特点的训练序列完成了定时恢复和频偏估计,通过仿真分析了提出方法的均值和标准方差,表明该方法是有效的.     

一种利用训练帧实现OFDM定时同步的新算法

针对OFDM系统定时同步的Schmidl&Cox算法估计精度低,误差大,在多径条件下定时同步性能降低的缺点,提出了一种新算法.该算法利用新颖的训练帧和改进的估计器进行定时同步估计,仿真结果表明新算法克服了Schmidl&Cox算法的缺点,大大提高了OFDM系统的定时估计精度和在多径信道条件下的定时同步性能.     

无线局域网环境中OFDM系统频偏综合估计

本文提出了一种针对IEEE802．11a OFDM系统频偏综合估计算法，该算法分两个过程对OFDM频偏进行估计；捕获过程和跟踪过程，计算机仿真表明，该算法在不降低估计误差均方差的情况下，相对于其它使用前导字进行频偏跟踪的算法能够提供更大的频偏估计范围，具有更高的频率和更低的计算复杂度。     

基于CAZAC序列的低复杂度抗频偏同步算法

提出了一种基于恒包络零自相关(CAZAC)序列的低复杂度抗频偏同步算法,适用于突发正交频分复用(OFDM)系统.由CAZAC序列构造一种新型前导序列,利用该序列的组合特性,推导其简化的定时度量函数,进而利用时延相关和对称相关特性实现精确稳定的定时同步.进一步地,基于所构造的前导序列,提出了一种联合循环前缀的加权频率同步...     

一种基于Gloay互补序列的MIMO-OFDM系统同步方案

提出了一种利用Gloay互补序列构造的训练序列用于MIMO-OFDM系统进行同步的方案.在承载数据的偶数序号子载波上发送由Gloay互补序列组成的复数序列,其余子载波置零,由此构成训练序列作为前导符.算法利用前导符经多载波调制后的特点进行符号同步和分数倍频偏估计,利用取值为( 1,-1)的复数训练序列构造的差分序列估计整数倍频偏.在详细介绍了同步算法的基础上,给出了系统仿真结果.结果表明,这种同步方案算法估计精确度较高,同时具有实现复杂度低的优点.     

跳频OFDM通信系统同步算法及实现

结合跳频通信技术抗干扰和正交频分复用(OFDM)技术节省频带资源的优点,提出了一种通信帧格式及其同步算法。该算法构造了每个载波上传输隐藏伪随机序列的OFDM数据,利用伪随机序列良好相关特性实现了定时估计和粗频偏捕获,再使用ML估计算法进行细频偏估计,能够使OFDM技术应用到跳频通信领域。仿真和实验结果表明,在多径信道下,提出的算法单个定时估计和频偏估计误差小。     

利用叠加导频技术进行OFDM系统同步的算法

主要讨论利用叠加导频技术对OFDM系统进行定时和频偏估计的算法。该算法利用线性叠加在OFDM符号上的PN序列估计定时和频率偏移。使用定时和频偏估计的方差来评价系统性能。通过在高斯和衰落两种信道中的仿真结果说明,此算法能够进行精确定时并且频偏估计范围较大。     

利用CAZAC序列共轭对称性的OFDM时频同步算法

符号定时和载波频率偏差将严重影响OFDM系统的性能。基于具有重复结构的CAZAC序列,提出了一种仅利用一个CAZAC符号实现符号定时、整数倍频偏与小数倍频偏估计的同步算法。首先,所提算法在完成粗定时同步的同时得到整数倍频偏估计。然后根据整数倍频偏估计值对定时估计进行修正,最后完成小数倍频偏估计。分析与仿真结果表明,该算法相比于传统PARK算法,不仅完成了定时估计,而且得到了频偏估计;相对于经典SC算法,不但提高了传输效率,还显著改善了OFDM系统的定时与频偏估计性能;相比于利用CAZAC序列的同步算法,提高了算法的估计精度以及对多径信道的适应性。      

一种抗频偏的定时同步方法及其性能分析

针对长序列互相关定时同步性能受频偏影响的问题,提出了一种分段频偏补偿的定时同步算法.该算法在分段互相关的基础上,使用频偏补偿替代传统的绝对值操作,在减少载波频偏对同步峰值影响的同时不增加噪声均值.理论分析和仿真结果表明,改进方法定时同步性能优于传统分段方法,适用于低信噪比大频偏的无线通信系统.     

多径衰落信道下的OFDM时频联合同步算法

符号定时和载波频率偏差将严重影响OFDM系统的性能。基于具有重复结构的CAZAC序列,提出了一种仅利用一个CAZAC符号实现符号定时、整数倍频偏与小数倍频偏估计的同步算法。这种算法在完成粗定时同步的同时得到整数倍频偏估计,然后根据整数倍频偏估计值对定时估计进行修正,最后完成小数倍频偏估计。分析与仿真结果表明,该算法相对经典算法,不但提高了传输效率,还显著改善了OFDM系统的定时与频偏估计性能,相比CAZAC序列算法,提升了多径信道下的同步性能。     

一种新的定时和频偏联合估计算法

提出了一种新的正交频分复用(OFDM)系统定时和频率同步联合算法.该算法仅需要一个训练符号就可以完成定时和频偏估计,额外开销量小,定时和频率同步的实现均在时域进行,简化了同步实现的复杂度.由于使用自相关处理,定时同步对频率偏差具有较强的鲁棒性.与以往的定时同步算法相比,该算法避免了定时平台和多峰值的出现,即使在非常低的信噪比下,其定时测度都是一个尖脉冲.仿真结果表明,该算法能快速地实现定时和频率同步.     

DTMB系统的时频同步联合估计算法的研究

针对中国地面数字电视广播传输标准,提出时频同步联合估计算法,该算法包括3个步骤:首先变步长扫频进行频偏粗估计,然后根据频偏粗估计值进行帧同步和帧序号估计,最后利用频偏粗估计值和帧同步估计出的帧头位置,将接收到的帧头前后165个数据相关进行频偏细估计,这样最终得到帧头位置、帧序号和频偏估计.理论分析和仿真结果表明,在多径...     

Robust and Accurate Frequency and Timing Synchronization Using Chirp Signals

We propose a new robust and accurate synchronization procedure using a training sequence composed of chirp signals. We use a new integer frequency estimation algorithm and propose a new combination of a known fractional frequency offset estimation algorithm and timing synchronization algorithm. The training sequence is composed of one up and two down chirp symbols, also known as Newman phases. The integer frequency offset estimation algorithm uses the effect of timing and frequency offsets on the matched filter outputs of the chirp signals. Autocorrelation and reversed autocorrelation are used to acquire the timing instant and the fractional frequency offset. We present the complete timing and frequency synchronization procedure and study the output signals of the autocorrelation and reversed autocorrelation algorithms. Finally, we check the performance of the synchronization procedure via Monte Carlo simulation in several multipath channels. Our algorithms are accurate and more robust compared to previously published state-of-the art algorithms.      

一种改进的LTE系统下行同步算法

LTE(Long Term Evolution)系统中,作为小区搜索的第一步,符号定时算法需要具备很强的鲁棒性。为了进一步增强现有符号同步算法的抗频偏性能,提出了一种优化的符号同步算法。该算法一方面保持已有分段相关同步算法的优点,同时考虑结合预频偏处理来进行符号定时与粗频偏的联合估计,再将多个相关运算集做叠加处理。理论分析和仿真实验结果表明,在多径信道下,所提算法在完成符号定时和粗频偏估计的同时,大大提高了系统抗频偏性能。     

一种卫星SCMA系统接收机同步算法

SCMA技术通过资源过载能够实现大规模用户的并发接入,非常适合物联网应用,但是SCMA解调性能受定时误差和载波频差影响较大。对此,文中通过基于导频的两阶段频差估计算法和ML相位偏差估计算法,实现大频差下的高精度频、相偏估计;通过SCMA和LDPC联合迭代,利用发送数据实现高精度定时误差估计。仿真结果表明,在AWGN信道下,载波同步算法采用优化的帧结构后可以获得距理想性能不到0.25dB的优异性能,定时同步算法在1次迭代下获得了距理想性能仅0.2dB的性能,在3次迭代下获得了与理想性能一致的优异性能,能适应大频差、高动态的卫星信道环境。     

一种OFDM时频捕获与频率跟踪方案

基于各种OFDM同步算法,针对PN序列算法存在的不足,提出了一种新的时频同步算法。该算法利用2个训练序列进行时频捕获,同时给出了一种频率跟踪方案。通过仿真验证了新算法性能,并与PN序列算法进行比较,频率估计精度得到了提高。对于给出的频率跟踪方案,理论分析和仿真结果都表明该方案具备实用性。     

OFDM系统中对最大似然算法频偏估计的改进

深入研究了基于循环前缀(Cyclic-Prefix,CP)的最大似然算法(ML)算法。针对这个问题,对基于CP的ML算法做了如下改进,改进的算法同时对连续3个符号进行ML估计。符号定时同步时,当前符号同步信息能够通过前面2个符号的同步信息得到校正。在进行频偏估计时,通过使用观察窗,在窗口内进行连续频偏值的均值运算,对频偏估计值误差进行矫正。