生产成本分析服务-数据仓库的设计、创建与数据转换

１引言 Ｍｉｃｒｏｓｏｆｔ ＳＱＬ ｓｅｒｖｅｒ ２０００ Ａｎａｌｙｓｉｓ Ｓｅｒｖｉｃｅ是联机分析处理和数据挖掘的中间层服务器。它具有分析处理和数据挖掘等方面的强大功能，专业开发人员可以通过使用Ａｎａｌｙ－ｓｉｓ Ｍａｎａｇｅｒ提供的各种管理工具，进行操作完     

基于属性分类的数据挖掘方法

随着数据仓库的广泛应用,从数据中获取相关的知识或规则越发显得重要,各种各样的数据挖掘技术提出了出来,本文介绍一个基于数据属性值的数据挖掘方法。首先简单介绍了ＩＤ３分类技术,然后详细论述了基于属性值分类的数据挖掘的方法。该方法有两个的步骤：数据采集,整理及形成规则并化简规则。     

数据可视化的研究与发展

针对数据可视化是可视化技术在大型数据库的应用中提出的新的数据分析和处理技术，该文介绍了数据可视化的概念和发展状况，然后针对大型数据集介绍了几种数据可视化技术以及它们的代表方法，并对数据可视化和科学计算可视化进行了分析和比较，最后探讨了数据可视化技术的研究发展方向。     

基于数据行为的数据库设计技术探讨

借助VFP所提供的参照完整性规则、触发器等有效性实施机制，设计数据库，实现数据与其行为的紧密结合，建立数据库表间的数据动态连接。     

论数据仓库的设计与实现

本文先简要介绍数据仓库技术的一些特点，接着介绍自己从事过的一个项目——学院共享数据平台的一些基本情况。然后，详细介绍数据仓库设计过程中碰到的问题，包括怎样具体分析一个实际问题，还有在设计过程中碰到的两个技术方面的问题，以及项目下一步工作的设想和展望。最后，文章分析了数据仓库这一技术的发展趋势。     

数据仓库与数据发掘的应用

本文介绍了数据仓库的基本概念、特征以及创建数据仓库的方法及关键问题 论述了数据发掘的目的、一般过程及与此相关的一些技术。最后分析了当前市场上数据仓库和数据发掘工具产品的发展现状。     

数据集市技术

阐述了数据集市的基本概念，并结合实际例子探讨了一种用多维数据库实现数据集市的方法。通过与传统方式组织的数据进行比较，充分体现出数据集市技术在优化查询、提高查询效率方面的优越性。     

基于数据仓库的数据采掘技术应用

本文首先分析了基于数据仓库的数据采掘的主要方法,技术和应用,然后通过实例讨论了数据采掘在股票分析与决策系统中的应用。     

基于规则的分类数据离群挖掘方法研究

离散数据的挖掘（ｏｕｔｌｉｅｒ ｍｉｎｉｇｎ,简称离群挖掘）是数据挖掘的重要内容,现有的离群数据挖掘算法大多对分类数据（ｃａｔｅｇｏｒｉｃａｌ ｄａｔａ）缺乏有效的处理,提出了基于规则的分类数据离群挖掘方法,采用多层最大离群支持度ｍａｘｓｕｐ,搜索离群规则,有效地解决了这一问题,用这一方法对医学流行病数据进行了各种,分析了该方法的适用范围、性能,验证了方法正确性;另外,实验表明,经过离散化后,基于     

数据仓库和数据采掘应用研究

随着人们处理的数据量的成指数增长，数据库技术有了新的应用和研究课题－数据仓库和数据采掘，本文介绍了数据仓库和数据采掘的思想和特点，并指出了它们的研究内容及应用前景。     

数据迁移工具的设计研究

数据迁移就是将数据从一种数据环境移入另一种数据环境中。它不仅仅是简单的数据搬家,还涉及到数据格式的转换。本文介绍了在Microsoft公司UDA技术基础上,利用SQL语句完成常用数据库数据间迁移的设计和实现流程。这一完整的数据流程如果定期发生,就可以频繁到实时数据转换或不频繁地每月为数据仓库进行更新,因此对于数据仓库的建立,以及后续的数据挖掘都有相当的实际价值,同时对于实用的应用程序更新也具有一定意义。     

公共数据中心的ETL系统设计与实现

ETL过程是构建数据仓库的重要步骤。大多数现有ETL系统在数据量较大时处理效率偏低。根据ETL在公共数据中心的实际应用改进了原有的ETL结构。鉴于公共数据保密性的特点,设计了数据不同的获取方式;在设置数据转换规则的过程中结合相应领域知识,保证数据质量;前置机之间实行负载均衡,同时把数据转换的不同步骤分配到两台ETL服务器来完成,保证抽取和转换效率。通过实验证明了该ETL系统具有较好的效率。     

数据仓库与数据挖掘研究进展

随着数据库应用从以事务处理为中心逐渐向以分析处理为中心转化，以数据仓库、联机分析和数据挖掘为中心的基于数据库的分析技术成为近几年来数据库界研究的热点。经过近十年的研究与应用。已经产生了很多的研究成果，建立了较扎实的理论基础，目前正在向与应用领域紧密结合(如流数据)。对现有技术进一步改造方面发展。本文对近两年这几个方向上的研究成果进行了总结。     

闪存数据应急销毁算法的研究与设计

首先阐述了闪存数据应急销毁的研究现状,介绍零覆写、块删除和加密三种闪存数据销毁技术及Sun算法和Lee算法两种闪存数据销毁算法,并分析它们的优缺点。在此基础上,设计一个更为安全的闪存数据应急销毁算法,并评估其性能。     

浅论数据抽取、净化和转换工具

选择怎样的ECT(Extraction ,Cleanup ,Transformation)工具将是每个数据仓库构建者不可避免的问题。本文重点介绍ECT工具的类型 ,工作机理及它们之间的区别 ,一些著名商家的解决方法亦将作为例子给出。     

实时数据采集系统的中断机制设计与研究

分析数据采集系统中利用中断方式进行数据传输的实时性,基于中断方式优化设计了串行异步通信的硬件线路连接及软件程序编制的方法,指出中断控制器8259A使用中的一个实际问题。     

数据仓库中维的建模和查询

维是数据仓库的重要组成部分，也是OLAP的主要查询对象，但标准的星形／雪花模型对实际应用中维的建模存在明显缺陷，而且SQL语言对维实体、维层次结构不能提供直接、有效的支持，使得OLAP查询的表达较为繁琐、冗长。为此，提出了一个基于关系数据库的SQL（D）数据模型，它给出了层次链、层次树、维的正式定义，支持不平衡、异构的维层次结构；并对SQL作了相应的扩充，支持维的定义、维层次比较、维的引用和维聚集层次的指定，使得原先冗长、复杂的OLAP查询表达式变得简洁、易于理解。最后对扩充的语义给出实现算法。     

空间数据仓库中维和度量的建模

本文讨论空间数据仓库的建模问题，采用星型结构来进行空间数据仓库的逻辑设计，并对其进行两方面的扩展，即在度量和维中加入空间组件。     

农机监理系统及其数据仓库设计

介绍了上海市农机监理管理信息系统的结构、功能及数据库逻辑关系图.根据业务需求提出了农机监理数据仓库的五层体系结构,并对每一层进行了分析和探讨.     

基于数据仓库住院信息采集分析系统设计

通过分析现阶段的医院病案管理模式和数据仓库的特点,提出了基于数据仓库技术,构建住院病人信息采集分析系统的设计方案,并根据医院医疗管理信息的需求给出系统的总体结构、数据仓库的模型、数据转换和数据分析处理方法,并探讨了分布式数据仓库的设计和实现.