基于模糊聚类分析的回采巷道围岩分类与支护研究

西石门铁矿回采巷道围岩变形破坏严重,破坏形式复杂。本文通过对西石门铁矿的现场调查,得出影响回采巷道围岩稳定性的主要因素,并以这些因素为分类指标,根据模糊聚类分析原理,采用VB6.0语言建立分类程序,对西石门铁矿回采巷道围岩进行分类。在回采巷道围岩分类的基础上,本文又进行了回采巷道支护方法研究,针对不同类别的巷道围岩分别提出相应的支护方案。     

基于模糊综合评判的回采巷道围岩稳定性分类

通过阐述模糊综合评判的主要内容,介绍了影响回采巷道围岩稳定性的主要因素,并对回采巷道围岩稳定性进行了分类,利用VB编程设计了人机友好交互界面,简化了模糊综合评判的计算过程,通过该界面得出郑煤集团教学二矿巷道围岩为Ⅳ类不稳定围岩.     

深井回采巷道围岩稳定性模糊聚类及其支护对策

 本文结合平顶山矿区具体地质条件,以围岩强度、巷道埋深、支护强度、采动影响系数为分类指标,采用模糊聚类分析法,将调研的埋深800 m以上的20条回采巷道围岩稳定性分为四类,即不稳定巷道、中等稳定巷道、较稳定巷道和稳定巷道;利用Java编程研发出回采巷道围岩分类及锚网支护设计程序,简化了围岩分类的模糊聚类计算过程,同时给出巷道合理的支护对策。     

基于模糊聚类分析的回采巷道围岩分类与支护研究

西石门铁矿回采巷道围岩变形破坏严重,破坏形式复杂。影响回采巷道围岩稳定性的主要因素是岩石强度、地应力、岩体完整性、采动影响等,以这些因素为分类指标,根据模糊聚类分析原理,采用VB6.0语言建立分类程序,把西石门铁矿回采巷道围岩分为非常稳定,稳定,一般稳定,不稳定和极不稳定等5类。针对不同类别的巷道围岩分别提出相应的支护方案。     

极近距离煤层回采巷道围岩分类与支护研究

为探究极近距离煤层回采巷道围岩稳定性类别与支护方式,用数学方法综合评价围岩稳 定性类别。 采用模糊综合评判法建立数学模型,选择围岩自身性质和应力环境等影响因素作为 围岩分类指标,求解模糊综合判别矩阵、指标权重和围岩隶属程度;运用灰色关联度分析法对围 岩稳定性类别进行验证,并提出相应的巷道支护方式。 结果表明,极近距离煤层回采巷道对Ⅰ— Ⅴ类围岩的隶属度分别为0.1846、0.2117、0.1866、0.1776、0.2394,其中Ⅴ类围岩隶属程度最 大,与验证结果相一致。 围岩属于Ⅴ类极不稳定围岩,极近距离开采导致顶板破碎,巷道承受荷 载较小,采用U形钢梁棚支护,矿压观测显示巷道支护效果显著。     

深井回采巷道围岩稳定性分类及其控制技术

基于实验室试验、数值模拟计算、现场实测及力学理论分析等综合研究方法,研究深井回采巷道围岩变形力学特征及其影响因素,采用模糊聚类法对深井回采巷道围岩稳定性进行整体分类,再结合巷道顶底板与两帮围岩的岩性情况,进行巷道围岩次分类研究,由此提出适合深井回采巷道稳定性控制原则。     

4#煤层围岩物理力学参数及稳定性分类

 回采巷道围岩的稳定性分类直接影响到支护设计参数的确定,因此在进行支护之前首先需要确定其分类指标。因此,结合实际地质条件围岩情况,采用RMT-150B型电液伺服试验机及相关的理论公式首先对4#煤层及围岩的物理力学参数进行测定及计算,并在相应的基础上,采用模糊聚类方法对其围岩稳定性分类进行判定,并最终得出4#煤层围岩分类属于Ⅲ类。     

综放回采巷道围岩稳定性分类的研究

确定了综入回采巷道围岩稳定性的分类指标,并用判断矩阵分析法确定了分类指标的权值,应用人工神经网络的方法对综放回采巷道围岩稳定性分类进行综合研究,将３６条综放回采巷道分为３个类别,并确定了各个类别的聚类中心。     

回采巷道锚杆支护效果模糊综合评判

锚杆支护已成为深井巷道围岩控制的主要形式,支护效果的好坏除与所采用的支护方式有关外,还与围岩性质、开采条件有关.为准确评判回采巷道锚杆支护效果,以平顶山矿区深部回采巷道为研究对象,选取32条回采巷道为样本,依据围岩强度、支护强度、巷道埋深、围岩完整性、采动影响、巷道断面、煤柱宽度等7个指标,采用模糊聚类分析的方法将巷道围岩支护效果分成好、较好、一般、差4类.据此对新掘巷道给定条件下的支护效果进行预判,为锚杆支护参数确定提供依据.     

基于BP神经网络的回采巷道围岩稳定性分类

针对袁店矿回采巷道围岩条件复杂、现有分类方案不够完善、巷道收敛率较大等问题,探索一种准确、高效、易于使用的回采巷道围岩稳定性预测方法.以袁店矿区回采巷道作为工程研究背景,采用BP神经网络预测原理,在分析出回采巷道围岩稳定性的影响因素基础之上,设计出一种基于BP神经网络的回采巷道围岩分类方法,利用Matlab7.0BP神经网络工具箱,实现算法编程和GUI友好的用户操作界面,结果证明此方法具有相当高的预测精度.     

回采巷道围岩稳定性分析数学模型

通过对影响回采巷道围岩稳定性因素分析,运用层次分析法和模糊积分评判原理,建立了回采巷道围岩稳定性分析模型,该模型运行结果可给出回采巷道围岩稳定程度,对指导煤矿安全生产具有重要意义。     

基于模糊聚类分析法的巷道围岩稳定性分类

影响巷道围岩稳定性的因素众多,关系复杂。如何选取有效影响因素,对巷道围岩进行定量分析,一直是围岩稳定性分类的研究热点。针对晋北某煤矿I031001工作面回采巷道支护效果不甚理想,以以往工程实践中已有分类结果较为理想的25条巷道作为样本,依据顶板强度、煤层强度、底板强度、深度、直接顶初次垮落步距、直接顶厚度与采高比值及护巷煤柱宽度等指标,根据模糊聚类理论,建立了定量判别模型,在对模型进行验证的基础上,对工作面围岩的稳定性进行了分类。     

回采巷道围岩分类的支持向量机方法

采用支持向量机“一对一”分类方法,研究了回采巷道围岩分类问题．选择6项影响回采巷道围岩分类的主要指标,利用30组巷道围岩数据作为学习样本,建立了回采巷道围岩分类的支持向量机模型．应用该模型对平顶山矿区4条回采巷道围岩进行了分类预测．结果表明,预测类别与实际类别完全吻合,这说明支持向量机方法可以很好地描述巷道围岩影响指标与围岩类别之间复杂的非线性关系．     

回采巷道围岩稳定性分析数学模型

通过对影响回采巷道围岩稳定性因素分析，运用层次分析法和模糊积分评判原理．建立了回采巷道围岩稳定性分析模型，该模型运行结果可给出回采巷道围岩稳定程度，对指导煤矿安全生产具有重要意义。     

霍州矿区岩石巷道围岩稳定性分类研究

针对霍州煤电集团下属矿区岩石巷道工程地质与生产技术条件,选取了岩体强度、岩体完整性系数、地下水状态、水平最大主应力、水平最大主应力方向与巷道夹角以及巷道埋深等6个稳定性评价指标,依据大量的现场调研样本,采用模糊聚类分析方法,研究了霍州矿区岩石巷道围岩稳定性分类方案,并在此基础上针对每类巷道的围岩稳定性状况提出了相应的支护对策.研究成果为霍州矿区岩石巷道支护设计、施工和管理提供了一定的依据.     

回采巷道围岩稳定性的分类预测方法分析

通过SVM分类机、朴素贝叶斯分类器和决策树算法,利用Matlab和WEKA软件以及粗糙集理论分析并验证了7个非线性因素对回采巷道围岩稳定性的影响。成功实现了对回采巷道围岩稳定性基于3种不同算法的训练和预测。从详细精度、混淆矩阵和节点错误率这3个方面分别比较了3种算法对回采巷道围岩稳定性分类预测的适用性。结果表明决策树算法不适用于对回采巷道围岩稳定性进行分类预测,SVM优于朴素贝叶斯分类器。     

霍州矿区煤巷围岩稳定性分类与支护对策研究

针对现有煤巷围岩稳定性分类方案不能满足霍州矿区快速发展的机械化生产需求的现状,选取了巷道围岩强度、顶板岩体完整性、采动影响以及地应力等4个方面的9个指标,依据现场大量调研和统计的样本,采用基于模糊等价关系的聚类分析方法,研究了霍州矿区煤巷围岩稳定性分类方案,并对每类巷道围岩稳定性状况进行分析,提出相应的支护对策,制订出霍州矿区煤巷支护对策选择标准。     

首阳煤业15~#煤井巷锚杆支护技术研究

基于我国《缓倾斜和倾斜煤层回采巷道围岩稳定性分类方案》,根据首阳煤业15~#煤层巷道围岩稳定性分类指标,确定了巷道锚固支护参数并采用数值模拟方法验证了支护效果,得出巷道锚杆支护参数设计应加大两帮锚杆的长度与强度,达到防止两帮围岩向巷道内滑移和减小巷道底鼓量的结论。     

煤矿巷道锚杆支护围岩分类的模糊模式识别

结合模糊数学、岩石力学,开发了面向煤矿巷道工程的锚杆支护围岩分类的模糊模式识别系统.该系统对多因素多指标的煤矿巷道锚杆支护围岩分类及其相应的支护方式的选择有现实指导意义.     

深井巷道稳定性风险等级评价研究

结合星村煤矿3302掘进工作面工程地质情况及组织管理水平,采用模糊综合评价法并按照三类危险源分类法,对影响深井巷道围岩稳定性的各种因素进行分类,建立了三类危险源影响因素模型。从事故发生原因及影响因素入手,识别出具有代表性的指标,合理构建了危险源风险评价的指标体系;从整体上对巷道围岩危险源的风险等级进行评价,最终得出巷道围岩危险源风险等级为危险;通过对围岩进行监测和优化巷道支护参数,进一步提高巷道围岩的稳定性。