基于小波神经网络的矿用通风机监控及诊断系统

采用小波与神经网络松散结合的方法,选择LabWEV为软件开发平台,开发出了一套集数据采集、处理、显示、故障诊断、报警等功能的实时监测及诊断系统。该系统能准确地监测风机运行状况,并有效地诊断风机发生的振动故障。     

风机在线监测系统的设计及应用

介绍风机在线监测诊断系统的硬件构成和软件设计,以及系统的功能及特点。经实际运行检验,证明该监测系统可以保证被监测风机机组安全运行。     

基于融合神经网络的风机故障诊断系统的研究

运用信息融合理论和人工神经网络技术构建了风机融合神经网络故障诊断系统,可用于信息的高层融合;同时,将诊断输出值引入网络样本库,组成了自适应智能诊断系统,提高了故障诊断结论的准确性。     

利用压力表判断液压系统故障的方法

介绍了一种利用压力表判断液压系统故障的方法,通过具体的故障诊断描述,表明了该方法不仅非常实用有效,易于维修技术人员学习和掌握,而且对于专家诊断系统、数学模型诊断系统和智能诊断系统的建立,以及实现在线监测和液压系统故障技术诊断,具有一定的参考作用。     

设备状态远程监测与诊断方法

介绍了机电设备故障诊断技术的发展概况,论述了基于网络的远程监测诊断系统结构,以及数据的远程传输方法。     

基于OSA-CBM煤矿机械故障诊断系统的设计与研究

OSA-CBM是设备基于状态维护的模块间接口和描述数据的开放体系标准,构建符合OSA-CBM标准的矿山设备监测诊断系统是促进现代信号处理和诊断技术在煤矿行业中应用的有效途径。对基于OSA-CBM标准的诊断系统结构进行了研究,并详细论述了采用Web Serv-ices技术实现监测诊断系统的可行性和方便性。     

基于网络化虚拟仪器的设备状态监测系统的研究

网络化虚拟仪器技术已成为测控领域的一个重要发展方向,网络化监测诊断也将是未来设备监测诊断系统的发展趋势.论文研究了基于网络化虚拟仪器的设备状态监测系统的软、硬件构建方法,并阐述了监测系统网络化实现的设计思想,为构建网络化设备监测诊断系统提供了一种解决方案.     

基于集成神经网络风机故障诊断系统的研究

利用集成神经网络建立了风机故障的智能诊断系统。该系统在设备异常后进行诊断,并能给出结果和建议,体现了高度的智能化行为。     

基于风机故障诊断的融合神经网络系统构建

设计一种风机融合神经网络故障诊断系统,以实现对相关信息的有效处理,并促进其高层融合;将一系列诊断输出值最终传输给网络样本库,从而构建一款具有自适应能力且兼具智能特点的诊断系统,不仅保证了故障诊断的及时性,还保证了最终结论的准确性,为后续的维修处理奠定了坚实的基础。     

基于DataSocket的远程设备监测和故障诊断的实现

随着现代网络通讯技术的进步 ,使基于Internet/Intranet的设备远程监测和诊断成为可能。基于NI公司的虚拟仪器开发平台 -LabVIEW 6i及DataSocket技术构建的监测和诊断系统 ,可以使数据进行实时传输。介绍了DataSocket技术及传输协议的使用 ,并给出应用实例     

矿井通风机故障诊断系统推理引擎设计

为了及时诊断矿井通风机故障,提高和改善煤矿企业安全生产的水平,设计基于规则推理的矿井通风机故障诊断专家系统.系统采用JESS作为规则引擎,可以动态地管理和修改规则从而提供软件系统的柔性和适应性,采用基于规则反向推理作为正向推理的辅助手段,提高专家系统的推理效率,并实现了专家系统自学习和自完善的功能.专家系统能指导矿井通风机维修人员准确、及时发现故障的原因,避免重大生产事故的发生.     

矿井通风机故障诊断专家系统的研究

本文以G4-73-11通风机为研究对象,用CLIPS语言建立了故障诊断专家系统。以转子不平衡故障模块为例,引入故障判定树和开放式知识库。     

基于时频分析法的煤矿主要通风机故障诊断研究

煤矿主要通风机承担着井下污浊气体、矿尘和瓦斯排放的重要责任,是通风系统的核心设备,也是矿井安全生产的重要保障,为了对煤矿主要通风机故障进行有效诊断,采用时频分析法,研究了时频分析在煤矿主要通风机中故障诊断的应用,并分别对小波分析、Wigner-Ville分布以及傅里叶变换方法进行了应用分析,适用于平稳信号的分析。研究得出:该3种方法都能够对煤矿主要通风机故障进行精确的诊断,研究为煤矿主要通风机故障诊断提供一定技术支持。     

混合推理实现矿井风机故障诊断系统设计

讨论基于案例和基于规则推理的特点,阐述了基于规则和案例混合推理的优势,针对矿井风机故障的特点设计基于规则和案例混合推理系统,详细描述了推理过程及混合推理设计的关键策略,并给出混合推理算法进行验证及对比,基于CBR和RBR融合的混合推理方式不但提高矿井风机故障诊断系统运行的效率和诊断效果,同时增强了系统知识提取的能力。     

煤矿主要通风机故障诊断方法研究

为了对煤矿主要通风机故障信息进行实时诊断,以通风机振动信号为研究对象,利用小波降噪和HHT变化的方法对煤矿主要通风机的振动信号进行处理,并利用模糊神经网络理论建立了通风机故障诊断系统。通过实际验证,证明了该故障诊断系统是可行的、可靠的,为确保煤矿主要通风机稳定运行提供了技术保障。     

基于DSP的风机状态远程监测系统

主要研究了基于DSP的风机状态通用远程监测系统,可任意选择监测参数,灵活设置程控滤波和程控放大参数,并对不同信号进行相应的采样、处理、分析和故障诊断,通过CAN总线与服务器相连构成监测与管理网络,并根据机组的运行状态选择不同的数据进行通讯,通过网络实现数据共享、先进算法处理与精密故障诊断。     

矿井主通风机轴承故障机理分析及诊断方法研究

矿井主通风机轴承状态监测和故障诊断是确保煤矿安全通风的重要前提,基于煤矿通风系统概况,分析了矿井主通风机轴承故障机理,主要为滚动轴承的结构、振动特性与滚动轴承的失效形式、故障类型,得到了滚动轴承振动特性产生的内部因素及故障类型;研究了通风机轴承故障诊断程序结构,主要包括诊断分类模块、特征提取模块、常规分析模块、采集和储存模块,并设计了轴承在线故障诊断平台。研究保证了矿井通风系统的正常运转。     

螺杆压缩机故障诊断专家系统的构建与实现

螺杆压缩机在现代工业生产和军工机械中都广泛应用,因此螺杆压缩机的故障诊断及状态监测也成为科学研究的一大热点。将专家系统引入到螺杆压缩机的故障诊断中,把螺杆压缩机的各种常见故障建立起若干个主故障树及若干个子故障树,并建立详细的对应事件列表,再利用故障树建立起压缩机的故障诊断专家系统,并介绍故障诊断专家系统的核心部分,即专家系统的知识库,知识库的构建与维护和推理过程的实现,知识的扩充以及推理过程的实现等。     

信息融合技术在带式输送机故障诊断中的应用

针对带式输送机故障诊断过程中存在的不足,利用信息融合技术在故障诊断中的应用,有效地进行带式输送机的故障诊断。详细论述了将基于多传感器数据融合、神经网络和D-S理论的信息融合方法应用在输送机上,说明信息融合技术在带式输送机故障诊断分析中的有效性,为信息融合技术在输送机上的应用提供借鉴。