一种改进的编码方法

在简单比较LDPC(low density parity check,低密度奇偶校验码)和Turbo码各自性能特点的基础上,对二者进行优化组合,使其达到更为满意的效果.在高信噪比SNR(signal to noise ratio)下LDPC码有着良好的性能,而turbo码在低信噪比下的性能表现又远比LDPC码要优异,所以,将LDPC码和Tutbo码级联在一起,那么该种编码在高信噪比和低信噪比下都会有良好的性能表现.     

多进制（Q-ary）LDPC码的编译码原理

多进制(Q-ary)LDPC码是将二进制LDPC码一般化到有限域GF(q),其校验矩阵元素不再是(0,1),而是集合(0,1,…,q-1),其译码仍然采用高效的信度传递迭代译码算法.本文主要阐述了多进制LDPC码的编译码原理,并介绍了一种可简化译码的傅立叶变换译码算法.通过将多进制LDPC码的性能与二进制LDPC码和RS码的性能进行比较,可以看出多进制LDPC码在磁存储系统、下一代ADSL系统以及深空通信方面将是取代RS码的强有力的候选,有极其重要的应用价值.     

一种LDPC码在光纤通信系统中的性能分析

针对超强前向纠错(FEC)技术在光纤通信系统中的应用,文章提出了一种构造简单、编码容易实现的低密度奇偶校验(LDPC)码的构造方法,并仿真验证了该LDPC码在光纤信道环境下的译码性能.与常用的RS(255,239)码相比,在相同的码效率下,所构造的码长为4 080的LDPC码能够获得比RS码高2 dB的编码增益.     

基于生成矩阵的LDPC/Turbo码的构造及内外迭代译码新技术

提出了一种新的LDPC／Turbo码（简称L／T码）,及采用内外迭代译码新技术的简便实用的译码器。L／T码将原来Turbo编码中的两个子编码器分别用RSC码和LDPC码来代替,并由一个交织器连接。解码采用软输入／软输出的最大后验概率算法迭代执行,利用外信息的传递,每个子译码器都可以充分利用另一个在上一步计算中得到的结果。仿真在加性白高斯信道下进行,并将其结果和传统方法进行了比较。     

影响多进制LDPC码译码性能因素研究

多进制LDPC码是将二进制LDPC码推广到有限域GF(q),其校验矩阵的元素不再是0和1,而是集合(0,1,2,…,q-1),译码仍然采用高效的基于置信度传播的迭代译码算法。文中主要阐述了准循环多进制LDPC码(QC-LDPC)校验矩阵的构造以及最小和译码算法的原理,然后在高斯白噪声信道(AWGN)中,用Matlab了仿真不同条件下LDPC码的译码性能,比较分析了影响多进制LDPC码译码性能的因素。     

一种新的终止LDPC迭代译码算法

在传统的卫星广播系统中,信道纠错通常采用BCH码级联LDPC码的方案以达到良好的误码率性能,例如DVB-S2系统。作为内码的LDPC码通常采用迭代译码,且迭代次数较高才能实现比较好的系统性能。借助BCH级联LDPC的结构,文中提出了将BCH检错嵌套进LDPC每一次迭代译码过程中的新的迭代译码结构。仿真结果表明,新算法以较低的BCH码检错运算复杂度换取了LDPC码迭代次数的明显下降,从而极大降低了迭代译码总体复杂度和译码时延,且整体纠错性能与原始LDPC译码后BCH纠错的算法相比基本保持不变。     

不含小环的低密度校验码的代数构造方法

该文提出了一种构造不含小环的规则低密度校验(LDPC)码的代数方法,使用这种方法可以构造出最小环长为8的规则LDPC码．仿真结果显示,在AWGN信道中其性能优于随机构造的规则LDPC码．     

基于LDPC码的编码调制系统的性能分析

以接近香农限性能的LDPC码作为分量码,研究了将编码和调制相结合的多层编码(MLC)——多级译码(MSD)编码调制技术。选用不同码长的LDPC码为各级分量码,以8PSK为调制方式,通过计算机仿真,比较了不同的集分割方案在AWGN信道中的性能。     

LDPC码在高动态环境卫星通信中的应用

高动态环境卫星通信系统中,通信终端的高速机动会导致卫星通信链路中断,从而引起一定程度的突发式数据丢失。主要针对高动态环境下的数据包丢失问题进行研究,提出将二元突发删除信道模型引入高动态环境中,详细介绍了删除信道下LDPC码的迭代译码和最大似然算法的译码原理,采用对码字进行预编码和信道编码方法,使得可以利用LDPC码完成数据包恢复。仿真结果表明,在一定数据丢包门限以内,LDPC码能够有效恢复出丢失数据包。     

低密度格码的性能分析与研究

LDLC码是一种新的信道编码技术,是2007年sommer等人结合格码和LDPC码提出的码字。由于它距离香农限只有0.5dB,自提出以来,就受到了广大学者的关注。目前对于LDLC码的研究主要集中在校验矩阵H的构造、编码、整形、译码算法的简化和应用五个方面[1]。文章对LDLC目前的研究现状和研究成果进行了分析和说明,并通过这些分析说明,对LDLC码未来的研究方向进行了展望。     

基于可靠性的LDPC码软判决解码算法的研究

描述Gallager提出的LDPC码的第一解码方案，在此基础上提出基于可靠性的软判决解码算法。软判决算法充分考虑了接收符号的可靠性信息。为了防止相同位的重复翻转，算法中引入了“禁翻”(taboo)功能。为了快速搜索翻转位，对不满足的校验方程数采用最大投票数排队算法。这些措施的合理应用提高了基于校验和的位翻转解码算法的性能。     

改进的离散字母表迭代译码算法研究

为了优化LDPC迭代译码性能和降低算法复杂度,提出了一种改进的基于Gallager A算法的2b离散字母表迭代译码算法。在每一轮迭代中,Tanner图上的校验节点与变量节点之间所传递的消息有1b表示符号值,另1b反映码字结构特性,其中变量节点更新规则是通过查表法来实现的。在二元对称信道下针对列重为3的规则LDPC码做了仿真实验,仿真结果表明该算法性能明显优于原算法,并且具有较低的复杂度。     

FPGA implementation of low complexity LDPC iterative decoder

Low-density parity-check (LDPC) codes, proposed by Gallager, emerged as a class of codes which can yield very good performance on the additive white Gaussian noise channel as well as on the binary symmetric channel. LDPC codes have gained lots of importance due to their capacity achieving property and excellent performance in the noisy channel. Belief propagation (BP) algorithm and its approximations, most notably min-sum, are popular iterative decoding algorithms used for LDPC and turbo codes. The trade-off between the hardware complexity and the decoding throughput is a critical factor in the implementation of the practical decoder. This article presents introduction to LDPC codes and its various decoding algorithms followed by realisation of LDPC decoder by using simplified message passing algorithm and partially parallel decoder architecture. Simplified message passing algorithm has been proposed for trade-off between low decoding complexity and decoder performance. It greatly reduces the routing and check node complexity of the decoder. Partially parallel decoder architecture possesses high speed and reduced complexity. The improved design of the decoder possesses a maximum symbol throughput of 92.95 Mbps and a maximum of 18 decoding iterations. The article presents implementation of 9216 bits, rate-1/2, (3, 6) LDPC decoder on Xilinx XC3D3400A device from Spartan-3A DSP family.     

LDPC码的改进及其应用的研究

在介绍LDPC(Low Density Parity Code)低密度校验码的基本原理的基础上，针对任意离散无记忆信道的传输，从两个方面对其结构进行了改进。这种改进的LDPC码是定义在有限域GF(q)上的非正则LDPC码，较之正则LDPC码具有更好的性能。采用改进的非正则LDPC码，经过最大似然概率译码，能够实现以任意逼近任何离散无记忆信道容量的速率的可靠通信。同时，讨论了对应于这种码结构的实际的迭代译码方法，并简单介绍了这种改进的非正则LDPC码在OFDM系统、压缩图像传输等方面的应用。     

瑞利信道下基于广义阈值函数的LDPC译码算法

现存的LDPC译码算法,其节点处理依据主要遵循大数逻辑准则和完全处理准则,对应的阈值参数一般是固定不变的,在性能和复杂度之间的均衡不够灵活.本文首先提出一种广义阈值函数,能应用于大多数基于可靠度的二元LDPC译码算法.通过调整阈值参数,可方便地控制参与迭代处理的节点队列.其次,本文提出一种基于伴随式和星座映射信息的非均匀量化译码算法,可进一步降低复杂度和存储负荷.实验结果显示,在瑞利信道下,本文算法能够在较低的量化比特下获得优良的译码性能;结合广义阈值函数,只有约30%的变量节点参与迭代运算,译码复杂度可显著降低.     

基于非正规LDPC码的中继协作通信及其联合迭代译码的性能研究

 本文构造了一种适用于中继协作通信的非正规LDPC系统码,并将双非正规LDPC系统码应用于中继协作系统中. 提出了目的点接收机基于双LDPC码联合Tanner图的对多路接收信号进行联合迭代译码的新算法. 理论分析和数值模拟表明本文所提出的新方法将高效信道编码和协作技术有机地结合起来以充分实现编码协作所具有的潜在分集和编码增益,与非协作系统相比可显著地提高系统性能.     

置信传播译码算法的性能测度

本文基于树和有限状态机系统地推导了低密度校验码(LDPC)置信传播译码算法中的消息修正公式,引入了连续消息空间的概率测度,推导了常见二元对称信道输出分布和迭代过程中消息密度进化的计算公式,讨论了算法性能的参数化估计.这种计算分析工具可以用于独立于信道的算法收敛性分析,有助于设计LDPC码,有助于分析LDPC码译码器的量化效应并实现快速译码方案,使其获得在实时通信系统中的应用.