生物医学成像:眼成像仪可快速显示80%视网膜图像

三色激光视网膜成像装置主要用于帮助眼科医生诊断、监测和治疗视力异常等与眼睛有关的疾病,如由糖尿病引发的视网膜病变、青光眼、糖尿病、高血压、老年性黄斑变性以及癌症等.和其他与其竞争的成像系统相比,该系统在疾病早期检测、视力补救,甚至挽救生命等方面都更加有效.     

红外热成像在乳腺疾病检测的应用研究

乳腺疾病已严重危害女性身心健康,其中乳腺癌更位居全球范围内女性癌症发病率和死亡率首位,因此乳腺癌的早期发现意义重大.传统结构影像学早期检测疾病具有一定局限性,而红外热成像作为功能成像技术可为乳腺癌的早期筛查提供有效线索.因此本文主要就红外热成像在乳腺疾病的早期检测及预后评估的应用价值进行综述.     

联合提升小波和形态学的医学图像边缘检测

医学图像现已成为临床诊断、病理分析及治疗的重要依据和手段,医学图像边缘检测的好坏,会直接影响到后续的治疗过程.分析了基于小波变换和数学形态学的边缘检测算法的不足,提出了一种联合提升小波和形态学的医学图像边缘检测算法.首先对原始图像做提升小波变换,然后采用多方位形态学算子检测边缘,最后进行提升小波反变换.实验结果表明该方法能在有效地去除噪声的同时准确地检测出肺部病灶图像的边缘,是一种有效的医学图像边缘检测方法.     

复杂场景下军事目标的轻量级检测方法

人工智能技术在现代战争中具有举足轻重的地位,复杂环境下的军事目标精准识别有利于使我方抢占先机从而克敌制胜.秉承海空一体化联合作战的重要理念,为使目标检测方法能够嵌入到各种军事单位中的微电脑中,提出了一种轻量且精准的军事目标检测方法.通过分析与结合士兵、汽车、与坦克及其履带的特征,设计出一个轻量级的网络单元.使用网络单元...     

太赫兹光谱成像龋齿检测

龋齿是一种广泛存在的慢性传染病,如果不及时采取治疗措施,可能会引发一系列口腔和人体健康问题,因此龋齿的早期筛查和治疗后的恢复跟踪诊疗非常重要.太赫兹电磁波对牙齿拥有较强的穿透性和非电离辐射,使其成为未来龋齿早筛的重要潜在手段之一.本文使用太赫兹时域光谱成像分析仪对含有龋病的牙齿切片进行了二维太赫兹脉冲透射扫描成像.实验结果表明：由于牙齿中不同组织对太赫兹脉冲的响应不同,该技术可有效对牙釉质、牙本质和牙釉质龋进行区分和检测;采用频域成像分析,也可对牙本质龋进行检测.太赫兹谱学成像技术可为龋齿早期筛查提供一种无电离辐射、非接触、高可靠性的新手段.     

医学图像关键点检测深度学习方法研究与挑战

作为众多医学图像处理的前提和关键,医学图像关键点检测具有重要的理论研究和应用价值.由于个体间差异性和个体内歧义性的影响,以及更高的临床应用定位精度的要求,医学解剖关键点检测面临着巨大的挑战.鉴于深度学习技术在医学图像关键点检测乃至整个医学图像处理领域都表现出了强大的实力,本文全面检索发表于顶级医学期刊和会议论文集中的医...     

基于激光热成像的金属表面缺陷深度检测

为了突破传统方法对材料表面缺陷深度检测的局限性,提出了一种基于透射式激光热成像的无损检测技术。选用激光源作为激励源,对被测材料的缺陷表面进行加热,加热点选在材料表面缺陷正下方处,激光输出功率为50W,加热时间为1s。在加热过程中,材料背面的温度场由于热流在材料缺陷传导过程中的影响而产生温度差异,故使用红外热像仪对加热过程中材料背面的温度场变化进行记录,并使用无缺陷处A点作为参考点,有缺陷处B点作为考察点,通过分析A、B两点的温度变化情况来对表面缺陷的深度进行特征提取。经过实验验证可知,该方法可以在一定条件下对材料表面的缺陷深度进行检测,当A点温度一定时,B点温度与缺陷深度的最优拟合呈指数关系,随着缺陷深度的增长,背面B点温度也随之降低。研究结果为后续的缺陷深度精准量化奠定了基础。     

精准医疗背景下医学图像中人工智能的应用

近年来,人工智能技术在医学图像分析过程中的研究取得了很多成果,给精准医疗的更好开展奠定了坚实基础。借助于计算机分析,人们能够实现大数据的获取以及效率的提升,这样能够提取对于疾病诊断以及愈后有作用的核心数据,切实提高医疗大数据的使用情况,加快医疗个性化服务的完善,可以给精准医疗以后的提升做出更大的铺垫。通过人工智能技术,人们可以将医学影像当作介质,从而开展更为科学的精准医疗分析。文章把医学图像分析当做切入点,论述了人工智能在医学影像和病理切片在内的多种医学图像的应用,主要涉及到信息获取、疾病诊断等精准医疗研究方面,希能够给以后的研究明确方向。     

基于红外热像的农作物早期病害检测识别技术的研究进展

农作物早期病害检测能实现对现代农业的精细化管理,做到及时发现病害、防治病害,减少经济损失。首先对几种机器视觉技术之间和图像分类技术之间做对比分析,发现红外热成像技术与深度学习结合能高效、快速、无损地对农作物早期病害检测分类;其次介绍了红外热成像技术和深度学习的工作原理及特点,综述了红外热成像技术和深度学习在作物早期病害检测中的国内外研究进展;分析了红外热成像技术在农作物早期病害研究中的检测机理及优势和深度学习在病害图像分类的优势,得出利用深度学习算法可以对病害红外热图进行快速准确的分类并且将算法放置到计算机、手机等移动设备中可以实现实时监测及可视化分析。分析表明将红外热成像技术与深度学习相结合是农作物早期病害检测识别的重要研究方向。     

一种便携式睡眠呼吸暂停综合症筛查装置设计

鼾症已成为造成人类死亡的4大疾病之一,早期进行诊断和治疗是非常重要的,本文设计的便携式睡眠呼吸暂停综合症筛查设备能够反映出日常真实的睡眠状况,主要用于对睡眠呼吸障碍疾病病人的长期监测、疑似患者排查、心脏病溯源研究和社区医疗、家庭监护等方面。     

通用飞机复合材料红外成像无损检测技术

复合材料在通用飞机中使用率高,多种机型高达90%以上,因此复合材料的缺陷会严重影响飞行安全性。本文设计了一种基于红外成像检测技术的飞机复合材料的缺陷精准检测方法及原型无损检测系统。无损检测系统由数据采集系统、信号源组、红外热像仪组、红外图像处理重构系统等组成,可实现对飞机复合材料结构中缺陷类型及平面尺寸的辨识和深度的准确定位。搭建了光激励型红外成像飞机复合材料检测系统,对复合材料进行了不同温度的检测试验并给出了研究结果。此研究结果将扩展国内红外无损检测技术的使用场景,成果转化后将有利于解决飞机在通航中维修保养问题。     

基于长时间序列检测算法的煤矿电力设备故障检测研究

尽管现代煤矿开采理论和技术不断进步,但煤矿电力系统设备故障依然时有发生.基于电力设备故障故障后的报警信息及其时间序列特性可以快速精准识别故障位置和故障类型,从而及时排除故障,提高故障处理效率,有效避免煤矿安全事故发生.因此,基于时间序列模型的故障检测与诊断已成为煤矿电力设备故障诊断技术研究领域的重要课题.基于此,文章以...     

计算机仿真技术与医学检测技术的融合研究

随着计算机仿真技术的不断发展,在医学领域得到了广泛应用。计算机仿真技术可以做出医学意义上的各种模型,对促进医学发展具有重要意义,现代计算机技术与医学相结合已成为一种趋势。本文主要介绍计算机仿真技术与医学检测技术融合发展研究。     

双尺度灰色关联度的医学图像边缘检测方法

边缘检测是医学图像处理的关键技术之一,目的是在有噪声背景的图像中确定出目标物边界的位置.鉴于传统的边缘检测算子在医学图像中不能达到很好的效果,本文研究了灰色理论中灰色关联度在医学图像中的应用,采用了一种基于灰色关联度的图像增强以及图像处理区域选取的双尺度方法用于医学图像的边缘检测中.实验结果表明这种方法能够达到既增强了...     

基于MK-YOLOV4的矿区人员无标注视频检索方法

对矿区人员入矿、出矿及重要生产活动行为进行精准定位与准确识别是实现矿区智能安全生产的重要基础.针对复杂的矿区生产环境,提出一种基于MK-YOLOV4的矿区人员无标注视频检索方法,实现对矿区重要关口监控无标注视频的多人员目标检测和各人员身份重识别.首先,提出MK-YOLOV4算法,实现无标注视频多人员检测,在YOLOV4...     

激光诱导击穿光谱技术在生物医学中的研究进展

生物体内元素的微小变化可以直接影响生物的代谢和生理过程。快速、精准的生物体内元素定性定量分析，是新陈代谢检测以及临床疾病诊断中不可或缺的部分。随着医学检测技术的不断发展和临床需求的不断增加，寻找一种更新、更快、适应性更强的临床分析和诊断技术成为当前的研究热点。在生物医学研究中，激光诱导击穿光谱（LIBS）技术凭借着快速、实时、多元素同步检测的优势，在血液、病理组织检测和元素分布成像等方面展现出了极大的应用价值。本综述回顾了近年来LIBS技术在生物医学应用中的研究状况和最新进展，基于目前的研究状况，评估了LIBS技术在血液检测、生物组织分析、元素成像应用领域的挑战和机遇，还为进一步促进LIBS技术在生物医学领域的应用提供了建议。     

非电量电测技术讲座：第八讲 CT成像装置（上）

医学诊断设备是非电量电测的一个重要分支,60年代开始就获得了飞速的发展,特别是70年代诊断设备成为智能化仪表,并发展到由计算机专家系统来诊断,使医学诊断从以往凭现象来推断症状(多少带一些主观性)的传统方法开始进入全客观的诊断疾病,这确是一个重大的飞跃。 CT成像设备是划时代的医学诊断设备,也是在无损检测领域使用的最先进的一种智能仪表。这种设备可获得迄今为止最清晰的二维及三维图像,对判断疾病及材料探伤有着最高的仲裁性。所谓CT(Computed Tomography),意即计算机处理断层图像显影。CT有好几种类别,如超声波(U-CT)、X射     

基于小波变换和Zernike不变矩的CT/MRI医学图像处理技术

仅采用小波变换技术融合CT/MRI医学图像时,只单次剔除CT/MRI医学图像不重要信息,残留大量冗余信息。为此,结合小波变换和Zernike不变矩方法处理CT/MRI医学图像,基于Zernike不变矩边缘检测算法构建较为理想的阶跃边缘模型,融合修正的CT/MRI医学图像放大效应后,通过Zernike不变矩检测图像亚像素边缘,首次剔除部分不重要信息;在此基础上采用小波变换方法将CT/MRI医学图像分割成3N个高频子带和1个低频子带,再次剔除CT/MRI医学图像中的不重要信息,最后依据图像区域方差值确定融合值,实现多个源CT/MRI医学图像信息融合。经过实验分析发现,融合后的CT/MRI图像能精准体现融合前图像信息,清晰度显著高于融合前图像。     

铸件内部缺陷红外无损检测的有限元模拟及分析

随着汽车工业和航天航空业的高速发展,红外无损检测技术在铸件内部缺陷检测中得到越来越广泛的应用,但对缺陷做到准确判定还有一定的距离.以铝铸件内部孔洞检测为研究对象,将有限元分析方法应用于红外无损检测中,通过构建缺陷模型,计算被测物体表面的温度分布,借助有限元分析软件COMSOL得到表面热特征,重点研究缺陷的大小、位置与表面温度间的关系,从而为制定准确可靠的红外无损检测标准提供依据.     

THz-ATR技术检测生物医学样品的研究进展

太赫兹衰减全内反射(THz-ATR)光谱法含水样品检测技术具有无标记、无电离以及检测灵敏度高等优点,在疾病标志物的定性识别和定量检测方面具有很大的应用潜力,尤其对重大疾病的早期诊断和分阶段诊疗具有非常重要的现实意义。在简要介绍THz-ATR技术检测含水样品基本原理的基础上,通过分析与对比,详细探讨了不同辐射源的THz-ATR光谱检测技术在生物医学检测方面的应用,最后简要归纳了THz-ATR光谱检测技术的研究现状及未来发展趋势。