高分辨率遥感影像居民地提取方法研究

居民地是地物的重要组成部分,对它的获取是遥感影像提取的主要研究内容之一。深入研究了居民地相关概念,提出了基于遥感影像的居民地提取方法。该方法综合利用居民地的光谱和几何特征,通过影像分割和影像分类进行居民地提取。同时为了解决提取结果较为破碎等问题,提出了居民地提取后处理方法。结果表明：文中提出的方法可以快速有效地提取居民地数据,研究结果对于准确地确定居民地面积及其分布情况具有重要的实际应用价值。     

基于相关因素的遥感影像辐射质量度量模型研究

目前遥感影像辐射质量评价多以目视判读为主,具有很强的主观性。针对如何客观、全面地评价遥感影像辐射质量这一问题,本文研究了一种利用质量相关因素来评价遥感影像辐射质量的度量模型。该模型提取遥感影像的四个因素指标,即亮度、清晰度、信息量和纹理特征,采用相关分析法计算各个因素指标的权值。对于清晰度指标,通过改进梯度函数,研究了新的清晰度提取方法。实验证明,对于多种不同类型的遥感影像,本模型所得的评价结果可较好地符合人眼的视觉感受。该遥感影像辐射质量度量模型能够客观、定量地分析遥感影像辐射质量,同时与主观评价具有一致性。     

基于轻量化卷积神经网络的高分辨率遥感图像地物分类研究

近年来深度学习技术得到快速发展,其逐渐被应用于高分辨率遥感图像的地物分类中。深度学习方法通过自动学习遥感图像中的高层次特征进行地物信息提取,较传统方法能取得更好的分类效果。Transformer架构已逐渐成为遥感图像的信息提取领域主要的深度学习模型,具有对图像的分类精度高的优点,但其模型往往结构复杂、计算量大、推理速度慢,导致应用场景受限。本文提出了一个轻量化卷积神经网络模型方法（ConvNeXt-Tiny+Multilayer Perceptron,ConvN-T+MLP）用于遥感图像地物分类,旨在保持或提高模型分类精度的同时降低模型复杂度。实验结果表明,本文提出的Conv N-T+MLP模型在具备较低计算量和参数量的同时,提高了遥感图像的地物分类精度,体现出模型的轻量性、高效性。     

利用Landsat 8数据对广州市进行土地利用现状分析

根据2015年10月18日拍摄的广州市Landsat8遥感影像数据,对广州市进行土地利用现状分析,以期对广州市的土地利用现状有全面的认识和了解。数据分析结果表明,广州市的土地利用类型以建设用地、林地、农田和园地为主,其余用地面积较少。并且广州市的建设用地所占比例较大,已超过土地利用规划2020年控制要求。     

计算机视觉技术在遥感卫星影像目标检测中的应用研究

遥感卫星影像属于天基设备影像,在遥感技术不断发展的背景下,遥感卫星能够获取的影像类别不断增多,影像质量不断提升,想要充分发挥遥感卫星影像价值需构建一套具有自动化和智能化特征的目标检测与识别系统。本文从计算机视觉技术简析入手,分析图像检测领域神经网络算法以及遥感卫星影像目标检测算法,在明确相关系统架构的基础上,结合实际应用案例对相关技术进行深度解析。     

Bresenham算法及其在遥感影像图形绘制中的应用

为解决遥感影像解译样本数据在使用过程中涉及的直线图形栅格化问题,文章在分析了经典Bresenham算法原理及关键点的基础上,提出了通过直线斜率整体考虑8个扇区方向一体化实现方法。利用误差判别式e表征变量的增量,准确选择下一个像素点,完成直线图形像素的正确扫描。将算法应用于样本数据中地面照片视野范围的绘制,结果表明:算法在0~360°各个视野角度具有很好的适用性,绘制效率和准确性优于现有其他算法,适用于遥感影像直线图形绘制。     

基于土地利用的盐城滨海碳足迹研究

以盐城市滨海湿地为研究对象,同时用1983～2009年的盐城市滨海湿地土地利用数据、能源利用数据为基础分析CO2变化。以ETM遥感影像和相应年份的统计年鉴为数据来源,利用碳排放公式算出相应年份的CO2排量,再根据碳足迹模型得出相应年份碳足迹。利用近些年江苏盐城滨海湿地的碳排放数据可以有效的分析盐城滨海湿地近些年的演化情况,从而为日后制定一个有效且具有针对性的保护措施服务。     

面向高分辨率遥感影像分类的分层策略研究

近年来,随着高分辨率卫星影像的大量获取,如何提高高分影像的分类精度成为目前遥感应用的难点。为此,本文开展基于易康软件的分层策略研究,利用遥感影像中丰富的光谱信息和空间信息,设计针对性的分层策略,通过易康中提供的分割和分类算法进行信息提取,然后与未使用分层策略的分类方法进行精度评定的对比,得出其在高分辨率影像分类信息提取上分类结果较好且分类精度较高的结果。基于易康软件的分层策略的研究使用,在高分辨率遥感影像分类中具有重要的现实意义。     

决策树算法在塑料分类中的应用

针对塑料分类提出了基于决策树算法的塑料自动分类方法。利用激光照射法快速准确地识别塑料的谱线,得到塑料中元素的成分及其含量;以塑料元素的成分和强度作为特征值,基于决策树算法提出了塑料分类算法,通过熵增最大原理选取特征。通过对塑料样品数据分析,分类算法的准确率达90%以上,最大准确率为95.46%。     

多源遥感影像融合的基本原理和实现方法

为满足遥感影像处理的实际需要,需要将单一传感器或不同类别传感器获取的多源遥感影像信息进行综合,提高遥感影像的利用效益。本文以SPOT与TM影像的融合为例,探讨如何将高分辨率全色影像与多光谱影像融合从而获取更有利于进行地物判别的、兼具高空间分辨率与多光谱信息特性的影像的原理与方法。     

基于MAPGIS的1:1万土地利用数据库建设与管理

随着城市化的不断推进,我国土地类型的变化速度也进入了最快的时期,及时掌握土地类型的动态对制定土地相关政策等方面至关重要,也在一定程度上影响着国民经济发展.传统的制图方法已明显无法满足需求,这使得土地利用动态数据库的建设变得尤为重要.通过遥感影像解译和外业变更调查方式获得的大比例尺土地利用详查图,并对土地利用空间数据结构...     

校园垃圾分类研究及循环利用

垃圾分类对于降低环境污染,提高资源的利用效率具有重要意义,推行垃圾分类是利国利民的大事.对于学校而言,垃圾结构简单,学生可塑性强,是引领垃圾分类的主力军,因此做好校园垃圾分类,对于推动垃圾分类具有重要意义.基于此,本文对校园垃圾分类存在的问题及对策进行了探究.     

莆田东圳水库周边土地利用动态变化研究

以1989年、1994年、2001年和2010年莆田东圳水库周边地区遥感数据为基础,利用ERDAS软件生成研究区的景观类型图,计算分析东圳水库周边地区的土地利用动态变化。结果表明：研究区1989年-2010年各土地利用类型的比重现状为林地〉建设用地〉耕地〉草地〉水域〉未利用地。在21年内,各土地利用类型的面积都有所转变。总体景观由原来相对离散的分布状态转变为较为集中的状态,斑块的景观的外形更加简单化,人为干扰痕迹较为明显。     

影像定位技术在测绘中的使用分析

地质测绘在地质工程作业中属于一项不可缺少的基础性工作,对整个地质工程施工、对项目开发的最终成果起着重要的作用。随着现代测绘技术的发展,为地质测绘工程提供了重要的技术支持,当前已经形成了多项新技术与新理念,其运用中显著提升了地质测绘工程质量,探讨影像定位技术在地质测绘中的运用方式,分析了地质测绘作业以及影像技术的运用价值,为地质测绘工作的进行提供一定参考与指导。     

利用小波变换和互相关矩阵进行遥感图像不变纹理分类

本文提出了一种遥感图像旋转不变纹理分类的新方法。该方法首先利用有限脊小波变换进行旋转不变纹理的实现,再利用反映图像灰度空间的变化规律的互相关矩阵结合小波变换的多尺度分析进行纹理特征描述。文章最后利用支持向量机算法实现纹理图像的分类。实验证明该方法可以有效的进行纹理的识别、分类。     

节约集约利用土地资源促进化工园区持续发展

简述我国土地资源的现状,针对化工园区占地面积较大的特点和目前存在的土地资源严重浪费的现象,提出了化工园区建设中集约高效利用土地资源的几项措施.     

节约集约利用土地资源促进化工园区持续发展

简述我国土地资源的现状,针对化工园区占地面积较大的特点和目前存在的土地资源严重浪费的现象提出了化工园区建设中集约高效利用土地资源的几项措施。     

国家园林城市六安市生活污泥处理处置现状及土地利用研究

介绍了国家园林城市六安市近年来生活污水处理厂剩余污泥处理处置现状,重点介绍了六安市污泥处置方式和存在的问题。结合当地污泥处理工艺以及地域环境特点,对生活污水处理厂剩余污泥土地利用进行研究,探索一条适合六安市污泥处理处置路径,充分利用资源,变废为宝。