图像处理技术在阅卷系统中的应用

通过对答题卡特点的分析,设计了如何判别图像是否为答题卡,研究并改进了灰度处理算法去除了彩色图像的颜色对图像识别的干扰,以便使获得的数据根容易处理.在图像校正部分分析了图像偏转的现象,并根据特征点采集值的不同设计了倾斜角度计算的算法,设计了针对答题卡的图像旋转的算法,对发生偏转的图像进行适当的调整,以便满足评分判卷的要求.     

基于SVG的可定制答题卡生成系统设计与实现

针对当前答题卡样式、内容不可定制的问题,文章提出了一种基于SVG的可定制答题卡生成系统设计、实现方法。首先分析了SVG的技术原理及SVG图像的优势,然后对系统功能模块进行了设计,并以单项选择题、填空题为例,详细描述了答题卡客观题、主观题的生成流程.最后基于HTML5、Bootstrap、JavaScript等技术实现了答题卡生成系统.本文所提出的答题卡生成系统设计方法,可有效提高答题卡对不同应用场景的适应性,对构建通用阅卷系统具有积极意义。     

答题卡也该变变了

我们希望"活动交流"这个栏目不仅仅提供杂志和读者交流的平台,也能成为教师的喉舌,向教育界乃至社会传递你们的声音--建议也好,牢骚也好,总之是真实和正直的声音. 自1993年全国高等学校招生全面实施标准化考试以来,答题卡在各级各类考试中得到了广泛应用.答题卡的质量优劣与设计好坏,直接影响阅卷工作进度,难以避免的卡纸现象让阅卷人员感到头痛,同时,高考3+X变革、综合科的出现,也给答题卡的变革提出了要求.     

基于数字图像处理的答题卡识别方法研究

论文提出了一种能够有效识别答题卡的方法,利用基于hough变换的直线检测技术检测图像的倾斜度,判断图像是否倾斜。对存在倾斜的图像进行旋转校正。最终实现答题卡答案的定位和检测。论文使用像素统计方法进行识别,其识别错误效率极低,能够准确识别答题卡的涂卡标记。     

基于数字图像处理的答题卡识别方法研究

论文提出了一种能够有效识别答题卡的方法,利用基于hough变换的直线检测技术检测图像的倾斜度,判断图像是否倾斜。对存在倾斜的图像进行旋转校正。最终实现答题卡答案的定位和检测。论文使用像素统计方法进行识别,其识别错误效率极低,能够准确识别答题卡的涂卡标记。     

基于Hough变换的答题卡识别

针对光电式阅卷机价格昂贵,使用成本高,设备利用率低的缺点,提出一种基于Hough变换的答题卡识别方法。运用数字图像处理的手段,对答题卡图像进行灰度拉伸、图像滤波、图像二值化等预处理;依据Hough变换的直线建立选项网;根据填涂区域的几何属性进行识别判断。测试结果表明,该算法对于答题卡的识别具有高效率、高准确率、使用方便、成本低廉的特点,具有一定的应用价值。     

基于图像跟踪的机动车电子桩考设备设计

基于图像跟踪技术的电子桩考技术通过对考试过程中场地视频监控图像分析对考试车辆进行定位并绘制考试车辆的行走路线,解决了以往的电子桩考技术无法判定车辆实际行驶路线的局限性.该系统结合场地内的红外传感器、震荡传感器等设备自动判定考试车辆是否存在不按规定路线、顺序行驶,碰擦桩杆,车身出线和移库不入等考试扣分行为.     

利用Excel VBA制作无纸化客观题考试系统

客观题考试阅卷一直是一个老大难,手工阅卷不仅费时费工还容易出错,用光标阅读机阅卷,不仅涂答题卡会浪费考生宝贵的答题时间还增加考试成本。现在学校微机教室大量增加,利用机房考客观题只要使用Excel VBA开发一个简易无纸化考试系统就能实现计算机自动阅卷,考试结束就出成绩,既快又准确。     

读者调查问卷

1.本刊首次使用机读答题卡。为保证机器顺利读入,请勿折损答题卡,并按答题卡上所印要求填涂,用所附信封寄 回。以免答题卡因机器无法正确识别而失效。2.请读者将所填答题卡与订阅明年本刊收据(可以复印,一次有效)一并寄回,确认有效后,本刊明年将每月向您寄 赠《网上生活》专刊一册。3.填表人资料各项请务必用正楷书写,以免误认。4.请于1996年12月15日前将答题卡寄回本刊编辑部。     

流畅化在线考试系统的设计与实现

在线考试的核心问题在于系统的不流畅,不流畅的后果直接导致在线考试的失败.从流畅化的理念来说,考试页采用静态页面比动态网页更加迅速和有效.试卷页设计成HTML静态网页,答题卡设计成XML文件.采用JavaScript+XML+AJAX实现异步不间断时间点的保存考试过程,保证做题过程和保存考试记录互不干扰.     

基于智能化网络的中学生考试考场安排系统的设计

现今,我国的国民生活水平越来越高,人们对教育的关注程度越来越大,生源充足,学校的办学规模也随着越来越大,通过从中学生考试考场安排系统设计的需求分析、系统设计和人工调整与冲突分析这些方面来完成分析和研究。     

音箱四级考试试题节选——容易混淆的5个概念辨析

注意事项： 1．答题前，考生务必将自己的姓名、准考证号填写在试题卷和答题卡上，并将准考证号条形码粘贴在答题卡上的指定位置。 2．每题选出答案后，用2B铅笔把答题卡上对应题目的答案标号涂黑。如需改动，用橡皮擦干净后，再选涂其他答案标号。答在试题卷上无效。 3．考试结束，监考人员将本试题卷和答题卡一并收回。     

浅谈高校计算机考试的改革

随着现代信息技术的发展,高校计算机教育教学进行了一系列的改革,为适应教育教学改革,计算机考试从模式和思想上也进行了改革.通过改革使计算机考试越来越适应多种形式考试和需求考试.充分体现了学生的真实水平,使计算机考试更加客观、公正、公平.更具有可操作性和科学性.     

扫描阅卷系统中模板定制和图像聚类方法的研究

为了适应答题卡多样化需求和提高答题卡图像识别的准确率,提出了扫描阅卷系统中模板定制和图像聚类方法。首先基于人机交互方式进行模板定制,定义填涂区域属性和答题卡结构信息,并开发了模板制作器,实现答题卡模板文件的制作和管理;其次给出基于K-means改进算法的扫描阅卷系统中图像聚类方法,选择局部聚集密度最大的数据点作为初始聚类中心以得到全局较优的聚类结果,并通过计算区分度进行聚类结果评价;最后基于VC++和MS SQL Server2000开发了基于K-means改进算法的扫描阅卷系统,并对该系统进行了实验测试。测试结果表明,采用K-means改进算法进行扫描阅卷时能够得到稳定的图像聚类结果,大大提高了客观题阅卷准确率,具有较高的实用价值。     

基于JavaWeb的线上考试系统应用研究

计算机技术在日新月异的变化,网络的应用也越来越广泛,它对教育行业也产生了重大的影响,各种教师管理系统、学生管理系统也随之而出,大大提高了学校资源的利用率,同时传统的考试方式也已经不能满足现代的考试需求,在线考试系统也受到了广大师生的认可,特别是基于Java Web的线上考试系统,对于学校来说方便了考务管理,实现了无纸化办公,节约了资源,对一些科目的考试可以通过互联网络或局域网进行,对于考生来说,尤其是分布广不易集中的远程教育考生,更是创造了一个自我锻炼、自我提升、综合考试的平台。     

PS,做有创意的设计(三)——选择工具的使用之二

编者按:当PS已成为大众处理图像的常用语、当图像处理已越来越多地融入于教育教学、当教师及学生的计算机操作水平日益精进、当整个社会的审美能力整体提升,有创意的“设计”已不可回避.本专栏将分10期,对Photoshop在中小学教育中的应用做一梳理,以期对读者有所启示.创意无法复制,但探索永无止境.     

基于优化卷积神经网络的图像超分辨率重建

传统的图像超分辨率重建方法由于其计算局限性,无法对大批量或者模糊因子不同的图像做最优处理,也无法得出高分辨率图像.近年来随着深度学习神经网络越来越多被学者关注和青睐,其中卷积神经网络被成功应用于图像超分辨率重建.但是传统的图像超分辨率卷积神经网络,无论在训练速度,泛化能力,还是生成图像质量等方面仍存在问题.针对上述问题...     

制试卷可以如此轻松

临近高考的冲刺阶段了,学校里的各种考试越来越频繁了。试卷制作中各学科总有一些符号、公式、图形难以输入。而且用Word制作标准的试卷样式,比如密封线、答题卡、试卷头等,也是挺麻烦的事,不是每位老师都可以轻松完成的。幸好,我发现了《轻松工具箱》,借助于它的帮助,制卷的事情终于变得轻松异常了。软件安装过程很简单。安装完成后,软件会自动集成到Word中,现在,启动Word完成我们的试卷编辑工作吧。     

基于认知诊断和神经网络的试题得分预测

随着教育越来越走向信息化,大量的教育数据会被保存,在海量教育数据中挖掘出学生的潜在信息是智能教育中非常值得研究的问题之一.针对目前大多数得分预测都是预测一个总分,无法具体到每一题得分预测的问题,对考试中存在的主要题型进行了研究,结合现有试题得分预测方法,指出其优势与不足,提出基于认知诊断和神经网络分别预测客观题和主观题...     

浅议高职计算机专业教学现状及对策

近几年来,随着我国科学技术的不断发展,网络计算机技术已经逐渐成为了企业单位的招聘的重要指标,在对高等职业学校中计算机教育越来越得到了人们的重视.但随着网络计算机的发展,在高等职业学校的计算机专业教学还存在着许多问题,导致学生所学的知识无法很好的适应社会的需求.因此我们需要不断探索研究,对高职学校计算机专业教学进行深化改革,本文将对高职学校计算机专业教学进行浅要地分析和探讨.