电化学氯乙烯气体传感器性能分析

论述了电化学氯乙烯气体传感器的工作原理,并从传感器的响应时间、恢复时间、灵敏度、长期稳定性、交叉干扰以及温度对零点的影响等方面与英国Alphasense的ETO-A1传感器进行了全方位的比较。实验及数据表明,Wensen研发的电化学氯乙烯气体传感器与国际知名企业的同类传感器性能基本相当。     

应变式力传感器动态特性研究及动态补偿

通过测试传感器的固有频率和冲击响应,对不同结构的应变式力传感器的动态特性进行了研究。当力传感器动态特性不理想时,根据零极点配置法设计了动态补偿数字滤波器,对力传感器进行动态补偿,使之适用于动态测量。实验表明:柱式力传感器的动态特性优于S形力传感器。通过对S形传感器进行动态补偿,拓宽了力传感器的工作频带,提高了力传感器的动态性能,减小了动态误差。     

压电式压力传感器动态特性补偿技术研究

针对近爆区冲击波压力测试中压电式压力传感器因动态特性不佳造成信号畸变之问题,通过激波管动态校准试验,分析传感器动态特性;对造成动态测试误差的主要因素,利用动态补偿技术设计数字补偿滤波器,对传感器爆炸信号进行补偿处理。结果表明,该方法能有效减小动态测试误差、提高近爆区冲击波压力测试精度。     

基于改进烟花算法的传感器动态特性补偿方法研究

为了提高传感器的动态测量精度,提出了一种基于改进烟花算法的动态补偿器设计方法。依据传感器输入输出的动态标定数据,运用改进后的烟花算法逆向建模获取动态补偿滤波器,以改善原传感器系统的动态性能。经仿真实验测试,验证了该方法的可行性。将方法应用于科氏质量流量计变送器的动态补偿测试。实验结果表明,基于改进烟花算法的动态补偿方法可以有效提高科氏质量流量计变送器的动态特性,动态响应时间减小了将近90%。     

六维力传感器动态特性研究中的若干问题

本文对六维力传感器动态性能研究中的相关问题作些探讨,主要包括六维力传感器动态性能的标准问题、建立六维力传感器动态模型的理论和方法、传感器动态补偿器的设计与实现、实际实验结果和数据分析等部分,虽然本文讨论的问题是以六维力传感器作为研究对象,相信对其它种类传感器的研究也会有一定的借鉴作用.     

可编程动态特性补偿滤波器设计

以常用的典型传感器为应用对象,设计了一种可编程配置的动态特性补偿模拟滤波器,通过单片机控制改变模拟滤波器电路的结构与参数以实现对不同传感器动态特性的补偿。通过对不同方案的分析和比较,选择了合适的电路结构以及元件参数,实现了针对常见工作频带在20 k Hz以下的机电系统3~6阶可编程传感器动态特性补偿滤波器。通过对由电路构成的一阶系统和悬臂梁系统的补偿,验证了该动态特性补偿滤波器的可用性。     

烟气分析仪中电化学气体传感器的使用与维护

烟气分析仪被广泛地应用于烟道中有害气体和氧含量的测量,电化学气体传感器是烟气分析仪检测气体的核心,科学合理地使用、维护,可有效地延长电化学传感器的寿命.正确使用、维护与标定,对保证其测量结果的准确度尤为重要,以保证烟气分析仪的测量准确性.     

基于FLANN算法的速度传感器动态补偿

磁电式速度传感器由于自身工作原理,其固有频率下限值受到结构和体积的限制.应用于振动测试时常需对其工作频带进行补偿扩展,以使其能检测固有频率以下的速度信号.本文针对磁电式速度传感器,建立了其动态数学模型,给出了一种基于函数链人工神经网络(FLANN)算法的动态补偿策略.分析对比了采用传感器输入输出设计的FLANN算法补偿器与采用零极点配置法进行动态补偿的效果.结果表明,采用FLANN算法设计的补偿器具有更小的补偿误差,且有效扩展了速度传感器的使用频带,很好地满足了工程上超低频振动测量的要求.     

DS1820芯片在电化学传感器温度补偿中的应用

利用单总线数字温度传感器DS1820芯片以及微处理器,可以用软件方法实现对传感器由于环境温度变化带来的测量误差的补偿.文中以电化学传感器为例,提出了具体的补偿方案.     

大时间常数传感器动态特性的在线实时补偿

在测控系统中传感器通常都位于系统的反馈通道.大时间常数的传感器严重地影响着系统的实时调节,为此,对大时间常数的传感器进行在线的实时补偿是十分必要的.本文通过分析,给出了对大时间常数传感器动态特性进行在线实时补偿的算法,该算法根据传感器在当前以及此前若干时刻的测量输出值yk,yk-1,yk-2直接给出现场被测量实际值的估计值xk,从而摆脱了由于大时间常数传感器的惯性给系统的实时调节带来的困难.为了实现对传感器的动态特性进行补偿,文章还给出了对传感器模型进行在线辨识的方法.     

递归网络模型在传感器动态补偿中的应用

本文讨论了递归网络模型在传感器动态补偿中的应用 ,给出了递归网络模型的结构及相应的训练算法 ,经过补偿后的传感器具有理想的输入输出特性。试验结果表明 ,应用递归网络对传感器进行动态补偿是一种行之有效的方法。     

腕力传感器动态补偿与解耦方法的研究

本文提出一种动态补偿与解耦方法，并解决了腕力传感器动态响应速度和各通道之间动态干扰这两个关键问题。推导出补偿解耦环节的设计公式，给出处理过程的步骤。分别对构造模型和传感器实验数据进行补偿与解耦。结果表明，这一新方法十分有效。     

遗传算法结合FLNN实现加速度传感器动态特性补偿

对加速度传感器动态性能进行分析,利用遗传算法与函数链神经网络相结合实现其动态性能补偿的方法,介绍补偿原理以及算法,给出了用遗传算法和函数链神经网络相结合建立的加速度传感器动态补偿网络的数学模型。结果表明,这种补偿模型具有精度高、有良好的鲁棒性以及动态补偿器实现简单等优点,在测试领域中有很好的应用前景。     

机器人腕力传感器辩识建模与动态补偿

把系统辨识、数字仿真和动态补偿有机地结合在一起，形成分析、改善传感器动态特性的完整方法，具体应用于机器人腕力传感器的研究中，证明了此方法的有效性。     

半导体气体传感器新近发展动态

本文简要介绍了国内外半导体气体传感器的生产情况,评述了半导体气体传感器目前发展动向。认为超微粒技术、L-B 膜技术对促进气敏技术很有意义。本文还强调气敏基础研究的重要性,提出从表面和催化伪度出发研究气敏材料是有意义的,并讨论了催化和气敏的关系。     

腕力传感器动态补偿研究

改善腕力传感器的动态品质是扩大其应用范围，使其在国际上独具特色的当务之急。本文分别用系统辨识方法和零极点配置方法设计动态补偿环节；又分别用运放和单片机实现动态补偿器，极大地提高了腕力传感器动态响应的快速性。在具体探索中，还总结、归纳出较为完整、系统的理论方法和实施方案，可用于指导其它传感器和测量系统动态特性的研究。     

神经网络模型在测试系统动态补偿中的应用

本讨论了神经网络模型在测试系统动态补偿中的应用,给出了相应的补偿方式,经过补偿后的测试系统满足不失真条件。试验结果表明,应用神经网络对测试系统进行动态补偿是一种行之有效的方法。     

模糊LS-SVM在加速度传感器动态补偿中的应用

提出一种基于模糊LS-SVM传感器的非线性动态误差补偿器设计措施,在传感器与参考模型对输入激励响应的实测数据基础上,运用模糊LS-SVM回归算法构造补偿器,减小微硅加速度传感器因带宽有限引起的动态测量误差.既克服人工神经网络非线性动态补偿过程中易出现的局部极小问题,又减小在标准LS-SVM中一些非主要数据对模型精度的影响,在测试领域中有较好的应用前景.     

FBG应变传感器的动态特性及其应用范围

通过对应变波的传播过程分析，研究了FBG（Fiber Bragg Grating）应变传感器的动态特性，给出了应变波传递到裸FBG上的滞后时间，估算了FBG应变传感器的最高工作频率，并将自行封装的FBG应变传感器粘贴于海底管线模型上进行了振动台试验，结果表明，FBG应变传感器适用于低频振动系统的监测需要，在对低频振动系统的监测中具有良好的工作性能。     

气体传感器特性漂移抑制的研究

在对气体进行长期在线监测的场合，所要解决的关键问题之一就是气体传感特性漂移的抑制。传感器特性漂移会给气体的测量和识别带来误差。对此，本提出一种动态在线标定法。该方法能够对传感器漂移故障做出判定，同时可实现测量误差的修正。中对该方法进行了详细的描述和论证。计算仿真结果表明了该方法的有效性。