5G医疗专网与AI技术在黑龙江防疫工作中应用与实践

2020年年初,新型冠状病毒感染的肺炎疫情爆发,黑龙江省疫情防控形势严峻,在疫情期间时间紧、环境要求苛刻的情况下,黑龙江联通公司独立创新运用5G医疗专网与AI技术相结合的无前置机远端部署模式,为黑龙江中医大二院(黑龙江小汤山)、哈医大一院群力分院、绥芬河人民医院、饶河县中医院提供了5G+AI影像辅助诊断服务,极大提升了基层医院服务诊断能力和工作效率.该项目创新性地采用5G专网结合边缘计算的解决方案,在不改变医院原有PACS系统前提下,通过前置5G智能网关,云端虚拟前置机及GPU计算服务器和AI辅助诊断系统,实现了医学影像人工智能辅助诊断服务.     

5G技术在广电媒体的应用与探索

本文结合5G网络建设和产业发展进程,研究探讨了疫情之下5G技术在广电媒体的实战应用情况,对中央广播电视总台5G+4K/8K+AI应用实践进行了总结。     

面向5G边缘计算的物联网数据终端系统研究

针对现有技术的不足,提出了面向5G边缘计算的物联网数据终端系统研究。通过构建的边缘计算服务器搭建AI前置服务平台,能够负责监控数据图像。设计设备管理云能够实时远程监控物联网数据,通过业务接口向用户发送相关数据。在终端进行数据预处理,减轻服务平台处理压力。设计图像训练服务处理步骤,保证服务器端数据能够实时交互和更新。通过基于神经网络模型的交叉验证,避免监测过程中出现过拟合现象。     

后疫情时代5G在应急管理系统中的应用分析

5G技术"大带宽、大连接和低时延"的特性,使通信突破地区、带宽、时间的限制.随着产业链的成熟,应急管理系统的能力也进一步提升.文章介绍疫情期间的应急管理管理系统中5G的应用情况,结合应急管理系统的信息化升级需求以及5G技术及标准的发展,分析5G在后疫情时代应急管理系统中的应用场景以及与大数据、AI(人工智能)等其他新型...     

基于5G+AI的智能辅助诊疗系统设计与实现

阐述基于5G+AI的智能辅助诊疗系统的实施方法，包括诊疗设备5G升级改造、建设5G智慧诊疗中心边缘云平台、远程阅片及问诊、智能辅助诊疗、自动生成诊疗报告。     

AI算法在车联网通信与计算中的应用综述

在5G时代，车联网的通信和计算发展受到信息量急速增加的限制。将AI算法应用在车联网，可以实现车联网通信和计算方面的新突破。调研了AI算法在通信安全、通信资源分配、计算资源分配、任务卸载决策、服务器部署、通算融合等方面的应用，分析了目前AI算法在不同场景下所取得的成果和存在的不足，结合车联网发展趋势，讨论了AI算法在车联网应用中的未来研究方向。     

5G智能控制下的图书馆

<正>目前，图书馆业已开始关注并利用新兴技术和新理念促进自身的创新和发展，无论是在服务方向、服务内容、服务形式还是流程模式上都体现了时代的新鲜元素。人工智能（AI）的深入应用和5G通信技术的加入，逐步实现了物联网和智能服务场景的构建，5G通信的低功耗和高速度推动了在线服务的革命性发展，因此，研究“5G+AI”技术集成环境下的读者服务策略具有重要意义。     

5G MEC边缘智能架构研究

作为边缘计算与人工智能融合驱动的新模式,边缘智能已然渗透到各个行业。5G MEC作为运营商新型网络边缘的锚点,需要借助边缘智能来充分释放网络边缘价值。文章初步探讨网络边缘智能化需求,提出一种基于5G MEC的边缘智能优化架构,扩展了面向异构计算的弹性AI加速服务和自适应云边智能协同调度能力,从而实现了MEC平台运营智能化和AI能力服务化。     

四川联通全面助力打赢防疫阻击战

本刊讯自非冠肺炎疫情发生以来,四川联通党委认真贯彻和落实省委省政府和集团公司党组的安排部署,牢记初心,不忘使命,快速坚决开展通信网络保障与各类服务,充分发挥5G、大数据、AI等技术优势,助力四川省疫情防控决策部署及各行各业复工复产。截止3月5日,中国联通四川公司党委动员全省共23个党委、341个党支部、2703名党员投入战"疫"。     

整合多方资源 算力网络有望实现计算资源利用率最优

算力网络是一种在5G、AI时代的新型资源整合方案,它将属于不同所有方的计算、存储等资源通过网络整合起来,按照用户业务的不同需求提供最优的资源服务与网络连接。2020年伊始,新冠肺炎疫情的暴发给社会、经济带来了巨大的影响,为了保证生产生活的正常运行,社会各界都在积极应对、共同努力。其中,阿里云免费提供一切AI算力为全球数十家权威医疗科研院研发药物,腾讯云为腾讯会议8天扩容超100万核等案例,表明了信息基础资源(如计算、存储、网络等)在科学研究、日常工作生活中越来越重要,而且随着突发事件频出。     

AI和5G技术在应急广播中的应用

本文对AI、5G技术和我国的国家应急广播体系建设进行了简单介绍,并结合我国应急广播的发展,提出了AI和5G技术在应急广播领域的应用.     

基于AI的6G网络安全技术

<正>因采用了微服务架构的互联网云化技术而5G广为人知,6G网络也将和智能互联网紧密联系。因为当前的6G和AI之间存在的结盟关系,在大部分的情形下AI都能够分别用在保护或者是侵犯安全性和隐私权方面。本文分析了人工智能对于6G安全方面的影响,并剖析在6G网络中由于AI所导致安全方面可能出现的挑战,并提供解决办法。从2019年的5G元年启动5G建设至今,已有超过七十几万座的5G基站得到大规模商用,而基于5G建设的基础上,世界各地也已经开始了6G技术的探索研究。未来互联网的端到端智能化,要求其具备自主发现威胁、智能缓解技术以及自主保护技术。所以,通过AI技术进行安全性设计,     

边缘人工智能: 对改善运营商收入和运营表现至关重要

摘要 运营商正在加大对5G的投资,旨在满足消费者和企业服务(如视频、游戏和工业物联网)的低延迟需求.而仅对边缘计算进行投资并不能保证他们满足这些低延迟需求,因此运营商开始投资边缘人工智能(AI)应用,以便进一步促进延迟低至 5 ms.     

面向未来数字化城市的5G网络规划与优化探索

随着移动通信时代的不断发展,5G以其高速率、低时延和大连接等特点,成为我国主流的移动通信网络.然而,考虑到无线信号传播难以模拟和直观感知等因素,如何为客户提供更为优质的5G网络成为运营商关注的重点.本文通过自主构建城市三维数字模型,应用开源引擎Cesium的三维可视化技术和AI辅助射线追踪仿真与加速技术,实现对无线网络...     

5G+边缘AI在工业质检中的应用研究

5G+边缘AI的无线大带宽传输、智能化识别、低时延本地处理、安全稳定等特点,在一定程度上解决了工业质检检测难度高、人力成本居高不下、检测效率低下等问题.主要介绍2种常见的基于5G+边缘AI的工业质检应用实现架构,并从多个维度进行对比,为实际应用提供选择建议.同时根据检测对象和环节的不同,总结了4类5G+边缘AI在工业质...     

5G与AI技术的合作发展方式及应用研究

本文通过对5G网络中的AI技术应用场景、标准进展分析,发现AI技术在5G网络中的应用价值,也为5G网络发展提供新的方向。     

5G-Advanced网络智能化标准进展及6G网络智能研究挑战

介绍了5G核心网智能化领域的标准发展现状及最新进展，指出智能内生架构、分层分布式智能协同、人工智能即服务和AI服务质量等是后5G(5G-Advanced)和6G的核心网智能化趋势，进一步指出6G网络智能化研究面临的挑战，包括体系化设计有待深入、数据收集规范性与开放性受限、网络通信特定AI算法技术积累欠缺，以及不断变化的未来终端形态和需求等。     

5G+4K+AI技术在智慧广电融媒体建设中的运用实践探究

智慧广电建设是广播电视行业发展进步的必然趋势.随着我国经济和信息技术的发展,5G时代的新技术将会在很大程度上助力智慧广电建设.基于此,探讨将广播电视技术与5G+4K+AI技术有效结合,从而带动广播电视走向更好的发展.首先介绍5G+4K+AI技术的概念及优势,其次探讨5G+4K+AI技术在智慧广电融媒体建设中存在的问题,如专业的技术团队和专业人才亟待培养、媒体内容产品与5G+4K+AI需在更多领域融合以及媒体传播监管制度不健全等,最后提出解决问题的对策,希望有助于智慧广电融媒体建设.     

智慧广电背景下融合传播综合应用与实践

我台在扬州马拉松融合传播项目中引入5G、AI人脸识别等新技术,打造实时AI人脸识别融媒体视频分发与传播平台,为扬马赛事提供新型的实时融合传播短视频服务,并与传统电视直播相结合,在大型赛事的媒体融合传播中进行了有益的探索与实践,也为兄弟台媒体融合实践及智慧化广电建设提供了参考与借鉴.     

基于5G+工业互联网的天车远程控制

随着5G+工业互联网技术的发展,利用5G技术的低时延、高带宽等特点,结合高清视频回传、AI、机器视觉、边缘计算等技术,能够实现在地面控制室以5G方式操控天车作业,使提升作业安全和作业效率,降低作业强度,改善作业环境.以某钢铁公司的5G天车远程控制及边缘云项目为例,阐述我国5G+工业互联网的现状,冶金行业5G+远程控制的...