LL-Ⅲ模型在美国Baron Fork流域的应用

有物理基础的流域分布式水文模型对流域产汇流以及对洪水过程的模拟与预报一直是水文研究的重点.分析了美国Baron Fork流域的降雨产汇流特性,应用基于DEM的LL-Ⅲ水文模型对Baron Fork流域进行产汇流模拟及洪水预报,结果表明,从模型模拟精度来看,该水文模型在Baron Fork流域洪水预报、流量模拟应用中取得了较好的效果,可以在水文、地质、地貌、气候等方面与该地区类似的流域推广.     

中小流域通用型产汇流洪水预报软件

用流域水文模型来模拟降雨径流关系，在计算机上作洪水预报，是处理中小流域产汇流洪水预报最理想的途径。文中对所编制的通用型产汇流洪水预报软件系统的特点、流程、主要输入功能、资料处理功能、参数率定功能、图表输出功能等方面的功能做了介绍。     

流域洪水实时预报模型研究及应用

根据广西合浦水库流域的水文特征 ,利用分散型新安江三水源模型对合浦水库流域洪水实时预报进行了研究。对流域产汇流模型以及洪水实时预报校正模型的参数进行了率定 ,并将研制的模型应用于实际洪水预报 ,取得较满意的效果     

基于AE-RCNN的洪水分级智能预报方法研究

复杂产汇流特性地区使用洪水分级预报方法可提高预报精度,本文提出一种基于自编码器(Autoencoder,AE)和残差卷积神经网络(Residual Convolutional Neural Network,RCNN)的洪水分级智能预报方法,使用自编码器和K均值聚类算法实现对原始水文数据的特征提取和洪水分级,通过RCNN模型提升卷积神经网络的有效训练深度,以山东省小清河流域黄台桥水文站为例开展洪水分级智能预报研究。结果表明应用降维数据聚类的AE-RCNN模型MAE指标、RMSE指标、NSE指标分别为5.04、7.91、0.92,优于CNN模型、RCNN模型和降雨聚类RCNN模型。该方法能够有效提取水文数据特征、提高洪水预报精度。     

海河流域水文监测预报发展及能力提升对策

回顾了"96·8"洪水以来海河流域水文监测预报发展变化,深入分析了海河流域在大洪水及极端降雨情况下提升监测预报精度和延长预见期面临的短板与瓶颈,提出开展洪水在线监测能力建设、加强流域产汇流机理研究、全面推进精细化模型及预报调度一体化建设、大力推广水文气象结合应用、深入开展"以测补报"、推动水文智能感知与智慧分析应用等一系列对策措施,全方位补齐监测预报"短板",推动流域监测预报能力全面提升。     

无资料地区中小型水库预测预报方法研究

无资料地区的水文研究是水文预报的难点和重点,流域下垫面条件是流域产汇流的重要因素。采用《山西省水文计算手册》流域下垫面划分方法,结合长治、晋城两市中小型水库流域产流、汇流及有关的河道特征等资料,给定相应产汇流参数,根据不同降水情况进行中小型水库洪峰、洪量、洪水过程模拟,提出与实时降水相关的洪水预报方法。     

破解海河流域洪水监测预报难题的措施

海河流域监测预报能力不足,文章通过梳理海河流域洪水监测预报现状及其与监测预报需求的差距,分析差距形成的主要原因,提出提升水文参量"面"监测能力、实施洪水在线监测、加强产汇流机理研究、推进精细化模型及预报调度一体化建设、应用短临降水预报、开展实时校正,推动大数据智能化分析应用等一系列措施以全方位提升监测预报能力,为破解海河流域洪水监测预报难题提供思路。     

门楼水库洪水预报及修正方法

由于流域下垫面条件、人类活动和水利工程影响,使得概念性流域水文模型更加难于全面地描述流域的产汇流特性,导致预报结果误差较大。研究以门楼水库为背景,分析流域入库洪水组成、水利工程分布、气候及下垫面等水文特点,采用大伙房模型(DHF)进行门楼水库以上流域的洪水预报方案研究,进而修正水库的入库洪水过程。研究结果表明,修正后的洪水预报结果精度比修正前有较大提高,可以为水库防洪调度决策提供依据。     

分布式水文模型EasyDHM模型

介绍了自主开发的分布式水文模型EasyDHM的空间单元离散方式、主要理论模块及相应的模型软件系统MWEasyDHM。EasyDHM模型的空间离散采用自主开发的通用子流域划分算法,很大程度上扩展了分布式水文模型的通用性,支持多种产汇流算法,支持用户对主要产汇流参数的敏感性分析和参数优化,以优化模型模拟效果,开发了专门的洪水预报模块,支持洪水实时校正及多模型组合预报技术并在嫩江流域使用EasyDHM模型进行了应用验证。     

流域产,汇流研究的进展及展望

流域产、汇流和河道洪水计算是水文预报的重要组成部分。本文概述了我国自５０年代以来在流域产流研究、流域汇流研究和河道洪水计算方面所取得的进展，展望了流域汇流研究的三个发展方向：即物理分析途径方向、系统分析方向和随机水文学方向。认为我国近几年来在流域汇流研究方面主要有三点进展：即广泛地采用了线性系统分析方法，多种途径研究了非线性汇流计算，开发了汇流数值试验及随机汇流模型的研究。     

海浪河长汀子水文站产汇流方案分析

洪水预报是水文行业的基础性工作,预报方案的编制起着尤为突出的作用,文章应用了大量水文资料,对海浪河长汀子水文站以上流域产、汇流方案进行了分析,建立了海浪河长汀子站的预报方案模型,为该站的短期洪水预报提供了新的预报方法.     

HEC-HMS模型在城市化流域洪水模拟中的应用

流域城市化过程影响了城市洪水形成的产汇流条件,显著增大了流域洪水模拟预报难度。采用HECHMS水文模型,选取秦淮河流域城市化前1980~1988年间共8场降雨-径流过程、城市化后2007~2013年间共7场降雨-径流过程开展洪水模拟研究,率定城市化前后不同土地利用情景下的产汇流参数,并设计城市化影响洪水模拟方案,对比分析城市化影响下的流域水文响应。结果表明:HEC-HMS模型在秦淮河流域城市化前后均具有很好适用性,且单峰洪水过程模拟精度高;城市化后流域内其他用地向城市建设用地转移,流域内不透水面积增加明显,使得产流量增加,洪峰流量增大,峰现时间提前约2 h。     

柏叶口水库洪水预报方案

根据柏叶口水库所在流域特点选择适合的水文模型与产汇流模型,并论述了应如何选定洪水预报方案及如何率定模型的参数。     

基于遥感大数据的安阳河流域洪水预报技术设计

在分析河南省安阳市安阳河流域洪水预报预警实际需求的基础上,针对流域目前已经建成的覆盖全流域的山洪灾害实时监测预报预警系统范围主要局限于受山洪影响的区域,而无法对受江河洪水影响以及受沿江梯级电站调度影响区域洪水灾害进行实时监测、预报及预警的客观实际,综合卫星遥感大数据降水预报技术以及GIS产汇流模型、BTOPMC分布式水文物理模型等现有流域洪水预报技术,提出的基于遥感大数据的安阳河流域洪水预报技术模型,该模型在2021年汛期发挥了十分显著的洪水测报功能,为流域带来显著的经济效益和社会效益。     

紫荆关以上流域下垫面条件变化对产汇流影响分析

由于人类活动改变了流域下垫面条件,导致流域入渗、蒸散发、径流等水文要素发生一定的变化,从而引起流域产汇流的变化。针对以上情况,选用紫荆关以上流域历史暴雨洪水资料,分析了流域下垫面变化对流域产汇流影响,为今后洪水预报和水资源分析评价提供资料基础。     

基于分布式水文模型的内蒙古自治区小流域洪水分析技术研究与应用

山丘区在经历短时强降雨时,极易暴发山洪,由于内蒙古自治区小流域水文资料匮乏,导致其预报难度大。对内蒙古自治区全部小流域进行整合分析,重新划分了5 935个小流域分区作为洪水预报分析单元,针对不同下垫面和气候条件分析各小流域分区的产汇流特性,以分布式水文模型集群为主对小流域洪水进行分析研究。选取锡伯河试点流域进行应用分析,在该试点流域内洪水模拟预报精度良好,能够满足地区小流域洪水预报预警需求。此研究成果可逐步在内蒙古自治区范围内进行试用推广,为全区防洪减灾提供科学依据。     

雅鲁藏布江中上游分布式洪水预报方案研究

雅鲁藏布江中上游,流域面积大,水文站点稀少,目前还无法进行有效的洪水作业预报。基于数字高程模型,利用ArcGIS软件中的水文分析功能,对该区域进行流域空间离散,通过生成流域流水网、划分流域子单元、建立产汇流分区、生成分区间拓扑关系等步骤,构建分布式洪水预报方案。针对雅鲁藏布江中上游的流域特性,选用新安江模降雨径流和马斯京根河道演算模型,对流域的水文过程进行模拟。结果表明,该预报方案能较好模拟流域重要站点的水文过程。     

宁夏石嘴山市水文预报难点分析

宁夏因其特殊的地理位置及气候原因,水文预报工作迄今仍是空白。贺兰山地区作为其产汇流的一个分区,山洪暴发频繁,造成的洪水灾害全区影响最大。选择地处贺兰山区的石嘴山市,以辖区内的2个山洪水文站为对象,从基础资料选取和现有模型率定结果方面进行详细分析,提出了开展水文预报工作面临的难点与问题。分析结果表明,辖区内面积小于100 km2的流域可以用临界雨量进行预警;面积大于100 km2的流域若要开展水文预报工作,需要提高资料数量和质量,根据该地区产汇流特性制定合适的水文预报方案,进行洪水预报。     

流域水文模型识别方法研究与应用

基于模型产汇流机理,分析对比水文模型适用性,建立考虑气候特征、下垫面条件和人类活动影响的流域水文模型识别的指标体系,并以辽宁东部各中小流域为研究对象进行实例研究。分析了研究区域的气候特征,将新安江模型、大伙房模型和TOPMODEL模型作为备选模型,利用主成分分析法确定流域面积/主河道长度、河道比降、森林覆盖率、地形指数和气候类型作为流域水文模型识别的输入指标,进而采用层次分析法识别适用于各研究流域洪水模拟的水文模型。洪水模拟结果表明:所建立的流域水文模型识别指标体系有代表性,所识别的水文模型可很好地反映流域的产汇流特性。     

随机森林模型在悖牛川洪水预报中应用研究

黄土丘陵区干旱半干旱流域的产汇流机理十分复杂,再加之人类活动对下垫面的强烈干扰,导致现有的水文模型预报精度总体不高,其洪水预报问题一直是水文研究中的难点。随着水文气象资料的累积,数据挖掘技术可为该地区洪水预报研究提供新思路。以黄河中游悖牛川为研究流域,建立随机森林模型开展1981—2007年间48场暴雨洪水过程的模拟研究;结果表明,该模型在场次洪水模拟中的平均确定性系数为0. 81,平均洪峰误差为-2%,模拟预报合格率为75%。研究可为黄河干旱半干旱地区洪水预报研究提供有益的借鉴与参考。