基于软件定义网络架构的多接入边缘计算+工业互联网策略研究

工业互联网是一种新的产业和应用形态,往往存在海量相互连接交互的设备,且对计算资源和时延有极高的要求.引入多接入边缘计算和软件定义网络架构,提出了一种基于SDN的工业互联网多接入边缘计算(SDN-IIOT-MEC)集成架构,将计算任务下沉到边缘云服务器,在计算、管控、编排等方面的能力上有了很大提升,并设计了该集成架构下的...     

基于多接入边缘计算的任务卸载和资源分配策略研究

随着移动通信技术和工业互联网的飞速发展,移动设备端日渐庞大的数量和复杂的应用对大量计算密集和低时延提出了要求,也因此引出了基于多接入边缘计算的任务卸载概念。这种任务卸载方式能够有效地利用边缘云服务器资源,将复杂的计算任务卸载至邻近的低消耗边缘服务器,提高任务计算效率和更高的服务质量。提出了一种基于拓扑结构的任务卸载策略和边缘资源分配策略,旨在解决边缘计算场景中,任务卸载效率低、资源利用率不足等问题。     

多接入边缘计算网络的资源共享与激励机制

针对“云-边-端”三层边缘网络架构,提出了一种三方激励机制辅助的边缘设备资源共享算法以管理和分配共享资源。首先,考虑单点网络拥塞、全网覆盖率约束、有限资源约束和传输成本约束,将边缘设备抽象为不同的功能性节点并设计基于凸包络的共享节点选择算法,实现了全覆盖、低能耗的共享资源部署方案。其次,针对在边缘设备上分配共享资源导致的附加成本问题,基于共享资源租赁模式设计了三方共享激励机制,保障了边缘设备长期稳定地参与共享机制。仿真结果表明,相较于现有算法,所提算法的系统能耗和节点收益都有显著的改善。     

基于学习驱动的多接入移动边缘计算卸载策略研究

随着5G万物互联时代的到来,智能设备终端指数性增长,5G网络衍生出大量新兴的无线网络应用业务,如虚拟现实、无人驾驶以及智慧城市等,对网络传输和处理时延提出了严峻的挑战.随着网络边缘的智能化,多接入移动边缘计算(Multi-access Edge Computing,MEC)己经成为边缘智能的主要应用范式.计算能力受限的...     

5G工业互联网的边缘计算技术应用

随着我国互联网的快速发展,5G技术也得到了不断地发展,其在各个领域也逐渐的得到了普及,并且对工业互联网发展有着极大的促进作用。5G工业互联网作为当前通信技术发展的焦点,会将边缘计算技术充分利用。而在5G快速发展的我国,边缘计算技术也被广泛的运用在工业的各个方面之中。文章通过论述边缘计算技术的发展趋势和技术特点,分析基于5G边缘计算的工业互联网的应用与发展情况,并提出云边端协同的5G工业互联网边缘计算技术构架。     

基于5G多接入边缘计算的车联网应用的探讨

伴随着5G网络建设的推进和多接入边缘计算的发展,两者与汽车产业、交通产业深度融合的产物——车联网被认为是近些年市场需求最明确、最有产业潜力的物联网领域之一.探讨了车联网借助新一代信息和通信技术,实现车到车、车到人、车到基础设施和车到网络的全方位连接,提升汽车智能化水平和自动驾驶能力,构建汽车和交通服务新业态,从而提高交...     

5G多接入边缘计算在医疗行业中的应用

针对医疗院内、院外和院间等多种应用场景,为中小型医院以及大型医院提供了不同的多接入边缘计算解决方案,并根据多接入边缘计算在网络、计算、平台等方面的能力阐述其医疗行业中的优势,有效降低传输时延、提升计算效率,赋能智慧医疗.     

面向工业互联网的5G边缘计算发展与应用

以5G为代表的现代通信网络技术,以及随之而来的移动边缘计算技术在工业互联网领域起到关键的连接作用,将生产要素紧密地结合在一起,发挥协同作业价值。通过描述5G边缘计算的基础发展现状和技术特点,阐释了面向工业互联网领域的应用方式以及与传统模式的对比,并且提出一种面向行业服务的可参考实现方案,总结了可预期的应用场景。     

基于边缘智能2.0的工业互联网平台架构及应用

边缘智能是人工智能(AI)技术与边缘计算的结合,能满足行业数字化在实时业务、数据优化和应用智能等方面的关键需求。文章开创性地提出了边缘智能2.0的概念,以此为基础设计并搭建了基于开源框架的工业互联网平台,并引入了云网融合、云边协同与边边协作的理念,达到云、网、边、端4位一体的协同。将边缘智能应用到表面贴装技术(SMT)生产线,通过数据建模与分析和优化制程参数,以实现制造企业的降本减存与提质增效。     

工业互联网环境下边缘计算网关软件设计与实现

针对工业互联网环境下边缘计算标准不统一的问题,设计和实现了一套工业互联网环境下的边缘计算网关软件.首先分析了一种针对工业现场采用Modbus工业通信协议,并通过RS485总线联网的工业互联网架构;然后,以采集工业现场环境温度为例,确定边缘计算软件的定位和需求分析;其次,对软件进行设计,包含功能设计及数据库设计;最后详细...     

基于边缘智能2.0的工业互联网平台架构及应用

本文参照边缘智能(EI)2.0,并据此设计、构建了鉴于开源框架下的工业互联网平台,引用云网融合、边边协作等,使得云、网、边、端这四位得到一体。最后,把EI渗入至表面贴装技术(SMT)生产线,借助相应的研究、分析,改良并优化各项制程参数,使得各个制造企业能够获得更多经济、社会等方面的收益。     

工业互联网智能制造边缘计算:现状与挑战

介绍了边缘计算的基本概念以及工业互联网智能制造边缘计算的发展现状。通过分析工业互联网、智能制造、边缘计算之间的关系,以及工业互联网智能制造边缘计算行业典型案例,总结了工业互联网智能制造边缘计算的核心问题,并提出了其面对的挑战。     

面向工业互联网的新型工厂网络研究

工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物,在我国经过几年多的发展,基本形成了网络、平台和安全的3大功能体系架构,其中网络作为连接平台和实现安全的基石和载体,深受业界关注.分析了工业网络特点和需求,聚焦工业PON网络、工业5G网络及工业上云关键技术,通过研究将新型网络技术赋能工业连接需求,探索网络技术与工业需求...     

面向5G的多接入边缘计算(MEC)在系统建构中的重点技术应用

移动多接入边缘计算(MEC)技术能够实现网络边缘迁移,此主要是利用计算存储与业务服务等能力实现的,并且还能够部署其中的应用、服务、内容,使部署的分布式、本地化、近距离性能得到提高,有效满足5G增强移动带宽、低时延高可靠性的场景业务需求,并且连接大规模机器通信类的终端。     

双流县广电互联网接入认证解决方案

在广电双向互动网络基础上,采用PPPoE的接入认证方式为用户提供互联网接入服务,实现安全稳定的宽带接入、快速认证、准确计费和可管理的宽带网络接入认证方案。     

面向智慧工厂的工业互联网边缘智能协同计算技术研究

为了推动基于工业互联网的智慧工厂快速发展,边缘智能技术相关研究与应用获得广泛关注。针对边缘节点计算资源受限的难题,提出了基于边缘智能协同的工业互联网体系,并给出了边缘智能协同计算任务分配与边缘智能模型轻量化方法。边缘智能协同计算技术解决了单一边缘节点计算能力与智慧工厂应用海量计算资源需求间的矛盾,降低了边缘智能技术的部署开销,提高了工业互联网部署的灵活性与可扩展性。     

多接入边缘计算赋能的AI质检系统任务实时调度策略

AI质检是智能制造的重要环节,其设备在进行产品质量检测时会产生大量计算密集型和时延敏感型任务。由于设备计算能力不足,执行检测任务时延较大,极大影响生产效率。多接入边缘计算(MEC)通过将任务卸载至边缘服务器为设备提供就近算力,提升任务执行效率。然而,系统中存在信道变化和任 务随机到达等动态因素,极大影响卸载效率,给任务调度带来了挑战。该文面向多接入边缘计算赋能的AI质检任务调度系统,研究了联合任务调度与资源分配的长期时延最小化问题。由于该问题状态空间大、动作空间包含连续变量,该文提出运用深度确定性策略梯度(DDPG)进行实时任务调度算法设计。所设计算法可基于系统实时状态信息给出最优决策。仿真结果表明,与基准算法相比,该文所提算法具有更好的性能表现和更小的任务执行时延。     

网络边缘云的部署方案研究

从边缘计算和边缘云的特点入手,介绍MEC边缘云对运营商培育5G新增长的促进作用,详细分析了运营商边缘云的架构特点和部署方案,以及CDN基于边缘云与边缘计算的部署方案。