催化主风机组典型故障诊断

我所从１９９４年１１月开始采用与西安交大联合开发的便携式状态监测系统,对催化主风机组进行状态监测,诊断出不少故障,并均被验证。本文就机组运行中的一些典型故障及图谱特征概述如下。 一、机组概况 主风机组由烟气轮机、离心式压缩机、变速箱、电机等组成,其特性参数见表１。 二、测点布置 该机组共设１０个测点,传感器使用Ｂｅｎｔｌｙ公司３３００型电涡流传感器,利用双通道测量转轴对轴承 的相对位 移。图１为 主风机组的 结构简图及 测点布置 图。 三、典 型故障实例 １．烟 机转子失衡 （１）故 障诊断。１９９６年６月３日…     

注水泵机组的状态监测与故障诊断

对多级离心式注水泵机组实施设备状态监测与故障诊断,通过振动测试和频谱分析,监视注水泵机组运行状态,诊断和预测注水泵机组的故障,为预测维修提供依据,并取得了初步成效.     

FMS 状态监测与故障诊断总体方案探讨

从柔性制造系统（ＦＭＳ）的故障机理入手，分析研究了ＦＭＳ状态监测与故障诊断总体框架及策略，包括：ＦＭＳ状态监测方法，ＦＭＳ故障简易诊断与精密诊断策略，ＦＭＳ状态监测与故障诊断分层实现模型。     

风机齿轮箱状态监测与故障诊断系统设计研究

针对风力发电机组地处偏远、人工巡检排故困难,利用物联网技术开发了远程状态实时监测和故障诊断系统,分析了总体框架,构建了故障诊断规则库,阐述了工作流程.该系统可实现对风机齿轮箱运行状态的远程实时监测,通过分析风机齿轮箱运行状态信息触发自动故障诊断系统和基于规则的故障诊断,生成故障诊断报告,并将其导入专家经验库.经风电机组...     

FMS状态监测与故障诊断总体方案探讨

从柔性制造系统（ＦＭＳ）的故障机入手，分析研究了ＦＭＳ状态监测与故障诊断总体框架及策略，包括：ＦＭＳ状态监测方法，ＦＭＳ故障简易诊断与精密诊断策略，ＦＭＳ状态监测与故障诊断分层实现模型。     

锅炉风机的故障诊断与状态维修

通过对锅炉送、引风机的状态监测,查找异常和缺陷部位,分析原因,确诊程度,提出故障和缺陷治理应急或永久对策和建议,实现状态维修。     

基于时间序列分析的风机运行状态监测与预报及故障诊断

首先介绍了时间序列分析在风机运行状态监测．趋势预测和故障诊断的应用原理,然后用MATLAB语言实现了风机运行状态的时间序列AR(Auto-regression)模型构建,并以AR模型为基础,实现了风机的运行状态监测．预报与故障诊断。     

基于Internet的设备远程状态监测与故障诊断

探讨了设备远程状态监测与故障诊断系统的实现模式 ,研究了基于Browser/Server模式的远程状态监测与故障诊断系统的优势及其实现关键技术 ,开发了设备远程状态监测与故障诊断系统RMDS ,将其应用于生产现场。     

机组状态监测中的虚拟仪器技术

虚拟仪器是计算机技术在仪器仪表领域中的应用.本文论述了基于虚拟仪器技术的大型机组状态监测系统的构建,介绍利用该技术对压缩机组进行全面故障诊断的情况.     

基于深度信念网络的风机主轴承状态监测方法

提出了一种基于深度信念网络（DBN）的风电机组主轴承状态监测方法。为了降低建模难度并减少训练时间,首先利用相关系数法选取建模变量,进而建立主轴承正常行为的DBN温度模型并用于主轴承温度预测。该模型克服了传统神经网络随机初始化网络权重、易陷入局部最小值等缺点,能有效提高主轴承温度的预测精度。然后采用指数加权移动平均法（EWMA）对主轴承温度残差序列进行分析,并利用核密度估计方法确定故障阈值。最后基于实测的数据采集与监视控制（SCADA）系统数据对主轴承故障进行模拟。结果表明,与传统预测方法相比,该方法能有效地实现主轴承的异常状态监测。     

基于全息谱的机组状态评估及故障诊断

传统FFT分析将幅值和相位信息分离。本文采用全息谱结合模糊分类及神经网络技术,实现对机组的状态评估及智能诊断。针对某裂解气压缩机产生的异常振动,以全息谱技术为基础,对异常振动信号进行了精密分析,评价机组运行状态,确诊了故障的原因。通过机组现场实际拆解检查,验证了该方法的有效性。     

大型旋转机械状态监测及故障诊断系统

针对大型旋转机械实时监测系统一般只负责监测设备运行状况,而无法进行故障分析的弊端研究设计了该系统。系统实现了大型旋转机械运转状况的实时监测、信号曲线实时显示、长期数据存储、网络通信以及在线动平衡测量和轴承故障检测等多种功能,能及时识别旋转机械设备的异常状态,保证设备安全可靠地运行,并可以为控制设备运行于最优状态以及早期诊断设备故障提供依据。     

基于微处理器的智能化旋转机械状态监测与故障诊断系统

介绍了以准１６位徽处理器为核心的智能化旋转机械状态监测与故障诊断系统的工作原理及硬件与软件设计。系统由信号测量、数据采集、数据分析组成，能实现对旋转机械的在线监测、报警、转子振动分析和故障的模糊诊断。     

状态监测故障诊断与现代设计技术

在回顾传统的设计方法及状态监测的传统任务的基础上，展望现代设计技术与状态监测诊断的新内涵及其相互联系，提出状态监测的研究方向。     

基于状态监测和故障诊断技术的供水泵组状态维修方法研究

随着现代工业技术的进步,企业竞争的重要物质资源-设备已经朝着集成化、大型化、自动化、精密化的方向发展,先进的设备要求先进的设备管理与维修方法.先进的状态监测及故障诊断技术是提高设备管理与维修的重要手段.通过成功的实践总结出了一套基于此技术用于供水泵组状态维修的有效方法.     

往复式空压机状态监测和故障诊断技术的探索

本文主要介绍上钢一厂机动处动力部应用国产数据采集器，采用振动幅值和频谱相对、类比判断方法，探索往复式空压机状态监测和故障诊断技术的应用和体会。     

油田机械设备状态监测与故障诊断技术研究

随着国际油价的波动,也让国内的石油行业进入了一个关键的时期,而在这个过程中,油田机械设备的性能决定了整个生产过程的质量。由于油田机械设备的高负荷运行,长时间使用就会出现故障问题,若不能对其进行有效的监测和诊断,就会造成严重的后果,甚至会造成机械设备的损坏,从而影响整个油田开采的进程,因此,对油田机械设备状态检测和诊断是非常有必要的。随着科技的进步,油田机械设备的性能越来越好,其维护和检修技术也越来越先进,因此,在油田开采中,要尽可能地减少机械设备的故障问题,降低维护费用,定期对机械设备状态进行监测和故障诊断,保证其正常运转。本文从现场机械设备检测状态入手,对油田机械设备状态监测和故障诊断技术的相关内容进行了详细概述。     

油田机械设备状态监测与故障诊断技术介绍

介绍了振动、噪声、声发射、超声波、油液分析和无损探伤等7种机械设备故障诊断技术在油田机械设备管理中的应用。     

网络化水电机组在线状态监测与故障诊断系统

考虑到水电机组状态监测与故障诊断的多样性和复杂性，结合实际，提出将Internet网络技术和虚拟仪器技术与水电机组状态监测和故障诊断技术有效地结合起来，旨在将水电机组的状态监测与故障诊断提升到远程的网络环境，以极大提高状态监测和故障诊断的水平和时效性。在Internet和Windows环境下，利用有效的网络资源、LabVIEW、PXI、MXI-3和DataSocket技术，采用易于扩展的客户／服务器结构模式来设计网络化在线状态监测与故障诊断系统。该系统实现了水电机组信号的数据采集、数据分析和处理，并能通过网络进行故障诊断。实际应用证明这种网络化在线状态监测与故障诊断系统具有很强的灵活性和可扩展性。