一种基于MATLAB优化工具箱的数据协调方法

为了解决测量数据的不一致问题，并在可能的情况下对未测过程变量进行估计，本文提出了一种基于MATLAB优化工具箱的数据协调方法，并将该方法用于两个稳态非线性过程系统的数据协调和变量分类。计算结果表明该方法实用、有效。     

基于BP神经网络的脱油机械散气-水力旋流器模型

运用MATLAB神经网络工具箱,建立了三层BP神经网络的操作参数预测模型,结果表明,模型输入水力旋流器的结构参数、物性参数和分离性能,对机械散气-水力旋流器的操作参数预测是可行的,促进了机械散气-水力旋流器的应用及其自动控制的实施和发展。     

基于BP神经网络的SVPWM算法的研究与仿真

在分析三相电压型逆变器空间矢量调制(SVPWM)技术基本原理的基础上,提出一种基于BP神经网络的SVPWM算法.该方法利用BP神经网络较强的非线性逼近能力,拟合了SVPWM的等效分段调制信号波,然后与三角载波调制,得到了三相电压型逆变器的控制信号.最后在MATLAB/Simulink环境下,结合神经网络工具箱构建了仿真...     

开发基于MATLAB化工工具箱的尝试与构想

在介绍了MATLAB数值计算、可视化图形处理、开放式多功能于一体的新型软件开发环境的同时 ,论述了综合化学工程、系统工程、计算机理论方面的研究成果 ,开发出MATLAB化工工具箱的重要意义 ,并在所做工作的基础上对该领域的研究作出了尝试和构想     

基于MATLAB的BP神经网络在大气环境质量评价中的应用

以MATLAB为工具,编制了基于BP人工神经网络的大气环境质量评价程序,并将其应用于城市大气环境质量评价.通过与物元评价法、模糊综合评判法和灰色聚类分析法的评价结果比较,得到了基本一致的评价结论.研究表明,基于MATLAB的BP人工神经网络应用到大气环境质量评价是切实可行的,评价结论具有客观性和实用性.     

应用MATLAB中的BP神经网络诊断抽油机井工况

为了保证采油生产的高效、安全进行,将人工神经网络用于抽油机井故障的自动识别。对现场采集的油井示功图数据预处理后,用MATLAB进行编程,并利用现场数据进行验证。结果表明,神经网络事故诊断系统,对抽油机井工况的识别正确率高,识别效果稳定。将BP神经网络诊断系统应用于抽油机井示功图识别是实现有杆采油系统故障诊断的自动化、智能化的有效方法。     

MATLAB PDE工具箱在稠油输送管道中的应用

利用Matlab PDE工具箱可以直接描绘出稠油输送管道中充分发展阶段的层流场,运行得到的参数与理论计算值相比误差很小,随着网格的精细化,更加接近于真实值,为管道内稠油的流动研究提供了一种直观、快速、准确、形象的数值求解方法。     

基于MATLAB的人字架优化设计

首先对MATLAB优化工具箱进行了简要介绍,并归纳了其常用优化函数进行。然后利用MATLAB优化工具箱,以人字架的高h和人字架的钢管平均直径D为优化变量,在保证刚度和失稳的条件下,以人字架质量最小为目标函数进行了优化。优化结果表明:MATLAB优化工具箱对于解决非线性约束问题十分有效。     

BP神经网络在乙烯裂解炉预测分析中的应用研究

利用MATLAB工具箱中的BP神经网络模型建立了乙烯裂解炉的三层神经网络模型,应用该模型分析和预测了裂解产物乙烯和丙烯的收率。预测结果与生产过程数据的比较表明,该模型能适合实际生产过程,可用于乙烯生产的预测分析和预测控制。     

基于MATLAB神经网络的水泥熟料强度预测

水泥熟料强度预测是一个多变量、非线性、大时滞问题,通过研究熟料中矿物组成对熟料强度的影响,可以对熟料的强度进行有效的预测,从而针对各个水泥厂自身的实际情况确定水泥生产中混合材的掺加量,控制出磨水泥的强度偏差,有效地对水泥进行可预见性生产。传统的线性回归分析预测法,把水     

用MATLAB神经网络预测气力输送过程物料破碎率

物料在气力输送过程中的破碎率大小,是评判气力输送系统及输送工艺优劣的重要参数之一.利用MATLAB语言,将炭黑气力输送系统各位置的压力数据输入BP神经网络,用训练好的网络模型进行仿真,对炭黑的破碎率进行了预测.与实验结果对比,采用BP神经网络对炭黑破碎率的预测具有比较高的精确度,可对气力输送系统的优化设计以及输送工艺参数的优化选取提供指导.     

BP神经网络在预测石南31油田产量变化中的应用

本文提出了利用BP神经网络快速预测油田单井产量的方法。石南31油田在投产初期即投入注水开发,并在开发过程中实施过酸化压裂、补孔等措施,使得产能影响因素较多,且各种因素交互重叠,为用常规方法进行产量动态预测造成很大的困难。为了准确实时地调整开发技术政策,本文选用了BP神经网络,利用油田生产动态数据,应用MATLAB7.0建立了石南31油田产量预测模型,提高了预测的精度。研究结果表明,这是一种可行的方法。     

应用MATLAB进行燃气管网水力计算

本文提出了一种应用MATLAB进行燃气管网水力计算的方法,给出了一个计算实例,并对该方法的优越性进行了分析和讨论。最后指出MATLAB易学、易用,而且编程效率高,是燃气工程技术人员应用计算机进行燃气管网水力计算的理想工具。     

MATLAB在反应器优化设计中的应用

反应器设计过程中,如何确定最佳的操作条件,使得设计方案既满足工艺要求,又能降低设备投资及产品成本是一个非常重要的问题.本文分别采用传统方法和MATLAB优化工具箱中的fminsearch命令,对具有循环操作的平推流反应器、全混流反应器与平推流反应器串联两种反应器进行了优化,得到了最佳的操作条件.与传统方法相比,MATLAB方法简便快捷,结果准确可靠.     

BP网络在加热炉效率评定中的应用

以工艺管式炉有关数据为例，将BP网络有效应用于数据的压缩存储和快速计算，为加热炉效率评定软件提供了BP网络模型。利用MATLAB软件实现了BP网络的训练及仿真分析，并讨论了应用过程中参数的选择以及训练数据的特点对网络训练产生的影响。     

基于MATLAB的化工工艺参数优化

采用MATLAB对二次回归组合设计试验得到的数学模型进行工艺参数优化。运行MATLAB程序,得到反映因素交互作用关系的响应面图;运用优化工具箱中的fmincon函数,并调用Object.m和Confun.com函数,从而得到优化结果。响应面图和优化结果对工艺的选择具有很好的指导作用。相比传统VC和VB语言程序,MATLAB具有的强大的矩阵运算能力、灵活的可编程能力、完美的三维图形输出能力及丰富的工具箱函数,使得测量数据简洁和节省编程时间,具有明显的优越性,可以广泛应用于工艺参数的优化。     

MATLAB GUI在油库管道水击压力计算中的应用

本文简述了石油库管道水击压力产生原因及相关公式推导,介绍了MATLAB语言开发应用于输油管道水击压力计算程序的过程和方法,使油库计算者可以根据实际所需条件自由修改参数,简单有效的完成水击压力繁琐计算。     

基于MATLAB的一氧化碳变换优化

为确定一氧化碳变换中冷凝水的适宜喷入量,采用MATLAB工程计算软件进行数值计算和优化,建立了喷水量与变换率关系方程y=5.98×10-6x3-1.93×10-3x2+2.02×10-1x-6.21,并成功得出生产条件下的适宜喷入量91.2kmol·h,为生产和控制提供参考或依据。     

EXCEL与MATLAB辅助化工原理教学的实践

探讨了用Excel电子表格和MATLAB辅助化工原理教学的实现方法.学生在掌握化工单元操作原理的同时,掌握了Excel和MATLAB强大的计算功能、绘图功能和数值计算功能,学会了用Excel和MATLAB做复杂计算、数据处理和设计,提高了学生用计算机解决实际问题的能力.