经济时间序列的灰色模型研究

中对我国国民生产总值的数学模型用灰色系统理论进行了研究,建立了这一时间序列的灰色模型,通过检验表明所建模型是高精度的。此外,对总值构成进行了灰色关联分析,得到了一些好的结果。     

灰色理论在达标预测中的应用

根据灰色理论可以将学生达标率视为灰色系统．利用有限的达标数据,按灰色预测方法,对数值进行初值化和一次累加生成等处理,建立灰色预测模型群,即ＧＭ（１,１）模型．利用该模型群对学生每年的达标情况进行预测和精度检验,获得了较为满意的结果．     

一维灰色分析及其应用

本文根据灰色系统理论,运用 GM(1,1)模型对一类平稳序列进行了一维灰色分析,并结合大连市蔬菜消费量的实际问题进行了应用,其结果已被大连市农委采用.     

浅析基于灰色关联分析的水利工程评标方法

引入灰色系统理论中的灰色关联分析法,通过建立灰色关联分析综合评标模型对投标方案进行优选,提高了优选的精确性和客观性,并通过实例说明应用灰色关联分析综合评标模型来解决投标决策问题是可行的。     

经济时间序列的灰色模型研究（Ⅱ）

本对我国国民生产总值的教学模型用灰色系统理论进行了研究，建立了这一时间序列的灰色模型，通过检验表明所建模型是高精度的。此外，对总值构成进行了灰色关联分析，得到一些好的结果。     

湖北省粮食产量的灰色预测

本文采用灰色系统理论对湖北省粮食产量建立了灰色预测模型，较详细地叙述了建模过程，并将其结果与湖北省粮食产量的随机时序模型进行了分析对比，实际结果表明，灰色预测模型比随机时序模型提高了精度。     

围岩失稳的灰色预报

结合非线性回归分析,用灰色系统理论分析围岩稳定性,提出了围岩失稳的必要条件和几种提高模型精度的方法,并对围岩和失稳进行灰色预报。初步检验结果表明该方法具有一定的精度和实用价值。     

水资源系统灰色风险计算模型

针对水资源系统中广泛存在的灰色不确定性的特征 ,从水资源系统风险的一般概念和表示方法出发 ,将灰色系统理论和风险分析理论相结合 ,提出了水资源系统灰色风险率、灰色风险度的概念 ,并导出了相应的计算公式 .以某河道的洪水风险分析为例 ,对模型和方法进行了验证 ,结果证明模型和方法是可行性的 ,可用于水资源系统灰色不确定因素产生的风险分析计算 .     

灰色补偿RBF神经网络

给出了灰色系统与神经网络的一种新的结合方式—灰色补偿RBF神经网络。该网络利用RBF神经网络建立残差与数据间的映射关系,并采用其预测结果补偿灰色系统模型的预测值。仿真结果表明本方法优于其它灰色神经网络。     

灰色神经网络的研究及发展

灰色神经网络是将灰色系统模型与神经网络模型有机融合的一种新型智能计算模型,它充分利用了两者在信息表现上存在的相似性及模型特点上存在的互补性,能弥补单纯使用灰色模型或单纯使用神经网络解决问题的不足,灰色神经网络预测模型应用广泛.主要论述了灰色神经网络计算模型的关键技术、研究热点、难点及发展.     

上海居民消费恩格尔系数的灰色建模和预测

应用灰色系统理论的GM（1,1）建模方法,对上海城市居民消费恩格尔系数进行建模,通过残差修正提高模型的拟合精度,并按修正模型进行了恩格尔系数预测。     

围岩失稳的灰色预报

结合非线性回归分析,用灰色系统理论分析围岩稳定性,提出了围岩失稳的必要条件和几种提高模型精度的方法,并对围岩的失稳进行灰色预报．初步检验结果表明该方法具有一定的精度和实用价值．     

灰色补偿RBF神经网络

给出了灰色系统与神经网络的一种新的结合方式一灰色补偿RBF神经网络。该网络利用RBF神经网络建立残差与数据间的映射关系，并采用其预测结果补偿灰色系统模型的预测值。仿真结果表明本方法优于其它灰色神经网络。     

灰色计量经济学模型在中长期电力需求预测中的应用研究

提出了一种基于灰色计量经济学模型的中长期电力系统负荷预测方法。通过在传统计量经济学模型中融入灰色系统模型,改善了传统模型的拟合效果,提高了预测精度。在华北地区某市"十一五"电力需求预测工作中,分别用传统计量经济学模型和灰色计量经济学模型对电力负荷进行了预测,结果表明灰色计量经济学模型具有显著的优越性,是一种实用而有效的电力需求预测方法。     

灰色马尔柯夫预测模型

概要地介绍了灰色系统理论的研究对象，引入了ＧＭ（１，１）灰色预测模型，并将灰色预测与马尔柯夫预测方法相结合建立了一种对ＧＭ（１，１）模型进行了预测物新方法，克服两种预测法的不足，提高了预测精度。最后用一例子说明灰色马尔柯夫预测方法的应用。     

水资源工程技术方案灰色优选模型

应用灰色系统理论的灰色关联方法，建立了水资源工程技术方案的灰色优选模型，经实例分析，证明该模型是可行的。     

灰色模型GM(1,1)的平滑改进及其应用

灰色预测法能够对含有不确定因素的系统进行预测,而由于整个宏观系统就是一个灰色系统,因此可以考虑用灰色预测模型对宏观经济指标进行预测。在灰色模型GM(1,1)基础上,提出对原始数列进行平滑改进的方法,并用实例证明改进后的灰色模型预测结果比传统灰色模型预测结果误差更小,精度更高。     

灰色模型的简化计算

灰色理论是现代管理科学中唯一具有中国知识产权的部分,且应用广泛．但灰色系统的矩阵计算比较繁杂,一般需要使用专用计算机软件．该研究利用Excel通用软件,方便、直观地解决了灰色模型的计算问题．     

水泥颗粒分布的灰色关联度分析及灰色模型

运用灰色系统理论的关联度分析方法,进行了颗粒分布对水泥强度影响程度的整体性研究,建立了28d抗压强度与4-32μm颗粒含量的GM(1,2)灰色模型。结果表明,对于普通硅酸盐水泥,4-8μm颗粒含量对水泥3d抗压强度影响最大,8-16μm对28d抗压强度影响最大,16-24μm对90d抗压强度影响最大.     

粗粒度网络流量的灰色模型预测

在实际网络流量上研究了新陈代谢灰色模型(MGM)预测流量. 预测结果表明,灰色模型建模长度远小于流量序列主周期长度时,预测精度较高. 灰色模型预测流量宜采用小量数据建模,此时残差修正对提高预测精度影响很小,预测不需采用残差灰色模型(RGM). 对比了灰色模型与自回归综合滑动平均模型（ARIMA）和Elman神经网络（ENN）模型的预测结果,灰色模型远优于ARIMA,与ENN相当. 灰色模型的优点是能自适应网络流量的变化.