用神经网络系统对有机蒸气光谱进行自动识别

一个有效，实用的神经网络，可用于自动识别未知成份的有机蒸气光谱。本文将讨论神经网络系统建立的条件，算法紧及对遥感光谱的识别结果。     

超光谱图像目标检测算法研究

基于目标与背景在空间和谱间的差异，提出了一种适用于高速、实时的超光谱自动目标检测的算法．对超光谱图像的特性进行了分析，详细阐述了算法的思想，给出了一个应用实例验证了算法的有效性．     

天然PbS（方铅矿）的远红外反射光谱

研究了天然形成的方铅矿的远红外反射光谱中低频端Ｐｌａｓｍｏｎ反射边产生的物理原因，并根据不同反射边的斜率与样品中所含杂质量的相关性，定性解释了不同样品中不同杂质组份和结构上的特点对Ｐｌａｓｍｏｎ反射边的影响。又根据不同杂质的正负相关性在自然成因上的因果关系，证明了从反射光谱特性中获得对矿物成因有一定指导意义的信息的可行性。     

飞秒相干态相位光谱的原理,技术与应用

凝聚态物质体系中飞秒量级相干态相位特性的研究，无疑是光学瞬态相于过程和相干控制的研究的重要发展方向．最近，由于稳定的飞秒固体激光器的发展，使人们能够在飞秒和亚飞秒尺度研究相干态的相位动力学特性．非线性四波混频（FMM）是用飞秒脉冲研究超快弛豫和相干退相过程最常用的方法，Big。t等人用该法研究了GaAs量子阱中激子相干辐射的超快相位动力学，所测量的FMM信号表明存在非线性的相移．最近，我们用飞秒脉冲对激发半导体GaAs样品，研究了液氦温度下GaAs带边激发的相干瞬态过程，得到了自由感应衰减信号和时间分辨的相位光…     

光外差磁旋转速度调制光谱技术的参量优化

光外差磁旋转速度调制光谱技术是一种对离子分子选择性测量的高灵敏激光吸收光谱技术．本文将以N2^ 和CO^ 为例，主要讨论该技术的高灵敏度和高信噪比的特点，分析影响实验结果的各个参量，介绍光谱信号测量中的优化过程．     

脑脊液激光喇曼（Raman）光谱及荧光光谱的试验观察

本文对５０例患中枢神经系统疾病患者的脑脊液用Ａｒ＾＋激光进行了光偏振及荧光物理特性的测量，并与正常人进行了比较，发现病人脑脊液的分子对称性偏低，但荥光强度明显偏高，随着时间的延长，其荧光强度变化较大，而且不同疾病变化亦不同，此外，还发现强度在治疗前后有了明显变化。     

湍流对部分相干光光谱移动的影响

Wolf效应，即部分相干光除满足定标律之外，即使在自由空间中传输时其光谱一般也会发生变化，是一类著名的相关诱导光谱变化现象。以高斯-谢尔模型(GSM)光束作为部分相干光的典型例子，研究湍流对高斯-谢尔模型光束光谱移动的影响。基于部分相干光的传输定理，并考虑湍流的存在，推导出了高斯-谢尔模型光束通过湍流介质的光谱公式，并作了数值计算。研究表明，无论定标律是否满足，湍流都会影响高斯-谢尔模型光束的光谱。湍流越强，与无湍流情况比较光谱移动越大。特别是，若不满足定标律时轴外光谱还会出现分裂。高斯-谢尔模型光束在湍流介质中的光谱移动由光束的空问相干性、折射率结构常数Cn^2和位置等参量决定。     

基于LIBS在线分析烧结矿混合料成分及校正水分影响

激光诱导击穿光谱（LIBS）技术以其在线、原位、实时、多元素分析等特点，被应用于烧结矿混合料成分的快速检测。在工业现场中，经过配比后的烧结矿混合料含有一定的水分。笔者通过配制不同含水量的烧结矿混合料样本，研究了混合料中的含水量与光谱强度之间的关系，建立了烧结矿中Fe、Ca、Si、Mg等4种元素的定量分析模型，结果发现含水量对结果的稳定性和准确性都产生了严重影响。在此基础上，笔者提出了一种基于谱线强度相关性匹配的光谱标准化（SICMS）方法，对不同水分区间下的光谱进行修正，将其转换到标准水分区间内的光谱。实验结果表明：样本中的含水量与光谱强度均值之间存在一种线性关系，可以用光谱平均值间接地表示含水量；采用所提光谱标准化方法对不同水分下的光谱进行修正，可以明显提高定量分析结果的稳定性和准确性。     

成像光谱仪“混光”特性分析

成像光谱仪是新型多光谱遥感器，它具有获得地面的更丰富光谱信息的特点。无论采用滤光片分光还是色散元件分光，都不同程度地存在光空间的混杂。文中分析成像光谱仪“混光”特性，提出保障系统光谱特征和空间特性的判据。     

基于深度学习的舌鳞癌拉曼光谱分割方法

拉曼光谱能够反映生物组织的分子结构变化，可用于舌鳞癌组织检测。然而，现有方法仅能够鉴别舌鳞癌组织属性，判断组织是否发生癌变，无法定位舌鳞癌组织拉曼光谱的重要谱带区域。因此，提出一种基于深度学习的舌鳞癌组织拉曼光谱重要谱带区域分割方法。首先，利用光纤拉曼光谱采集设备采集22位病人44块肿瘤组织的拉曼光谱数据，对数据进行预处理、标注，并分为训练集和测试集；然后，建立谱带区域深度卷积神经网络模型，该模型包括三个基本模块，即拉曼光谱特征提取网络、重要谱带推荐网络以及重要谱带回归网络。其中拉曼光谱特征提取网络用于提取舌鳞癌组织光谱特征，重要谱带推荐网络和重要谱带回归网络用于分割舌鳞癌组织光谱的重要谱带区域。实验结果显示，在交并比为0.7的判断标准下，所提方法对舌鳞癌组织重要谱带分割的平均精度为99%。     

用于监视植物的多光谱扫描仪

美国肯尼迪空间中心最近研制出了一种能在各种照明条件下获取植物光谱图像的多光谱扫描仪。该多光谱扫描仪有两种用途：监视植物的健康状况和植物的转基因状况。在健康状况监视应用中，当植物受全光谱可见光和近红外光照射时，该扫描仪能够获取反映植物健康状况的反射光谱特征。在转基因监视应用中，当植物受蓝光和紫外光照射时，     

关于癌变细胞红外光谱测定方法的研究

利用傅里叶红外光谱（ＦＴＩＲ）高分辨手段，对正常人的细胞和宫颈癌患者的细胞进行了对比研究，初步得出此方法能在分子水平上揭示出肿瘤细胞与正常细胞的差别，并通过谱图解析，可直接阐明引起谱图变化的主要原因、细胞癌变的可能机理，从而做到对癌程进行预测和肿瘤疾病的早期诊断。     

红外光谱技术在宝玉石鉴定中的应用

阐述红外光谱技术在宝玉石鉴定的特点，分析红外光谱鉴定数据的收集、存储、挖掘的方法，包括光谱红外技术中的透射技术、漫反射技术、镜面反射技术、衰减全反射技术的应用。     

基于密集连接网络模型的致病菌拉曼光谱分类

细菌拉曼光谱信号弱、相似度高且易被噪声干扰，使用传统机器学习方法对其分类时必须进行繁杂的光谱预处理，效率低下。为提高细菌拉曼光谱分类的准确率和效率，提出了一种基于密集连接的一维卷积神经网络模型Ramannet，无需额外的光谱预处理就能有效完成光谱分类。实验结果表明，Raman-net对Bacteria-ID公开数据集中30种细菌低信噪比拉曼光谱的分类准确率为84.26%，显著高于传统机器学习方法及对比方法。对于碳青霉烯类抗生素敏感和耐药的2种肺炎克雷伯菌表面增强拉曼光谱，Raman-net取得了99.16%的分类准确率。这表明对于细菌的普通拉曼光谱和表面增强拉曼光谱，Raman-net无需光谱预处理就能取得较好的分类效果，为致病菌的拉曼光谱鉴定提供了一种快速有效的方法。     

气体遥感红外光谱数据的识别分类

本文提出了一种基于模拟的线性分类技术。文中详细叙述了该方法的原理与实现。并通过实例说明，本方法应用于气体遥感红外光谱数据的分类与识别是行之有效的。     

脉冲放电的空心阴极灯光谱研究

在这篇报告中，我们研究了空心阴极灯脉冲放电条件下，铀、氖发射光谱的特征，并对其进行了定性的解释。另外，采用激光诱导荧光法测定了铀２３５二个能级的寿命。     

砷离子注入CdTe薄膜热退火效应的共振喇曼与荧光光谱研究

应用共振喇曼和荧光光谱系统地研究了Ａｓ离子注入ＣｄＴｅＭＢＥ外延膜的热退火行为。发现随着退炎温度升高至４４０℃，其晶格恢复和缺陷态消除得最完整当ＴＡ高于４４０℃，晶格质量陡峭地下降，ＴＡ越高，越多的Ａｓ占据Ｔｅ位作为Ｔｅ位受主，样品表现为更小的补系数和更高的空穴浓度。     

基于人工靶标的多光谱遥感图像真彩色合成

多光谱真彩色合成图像在遥感图像解译判读、目标识别和信息处理等领域具有广阔的应用前景。真彩色合成技术取决于获得准确的X、Y、Z三刺激值，以建立相机RGB三基色体系与人眼视觉颜色体系之间的关系。为此，提出了基于彩色目标光谱信息的多光谱图像真彩色合成方法，通过在卫星过顶时铺设人工靶标，利用实测的靶标反射率光谱，计算相机三基色体系RGB与人眼视觉颜色体系CIE-XYZ之间的转换矩阵，构建适用于一定大气条件下的真彩色校正模型。利用高分一号卫星多光谱图像进行真彩色校正实验的结果表明，该方法对色彩丰富度不同的图像均具有较好的颜色校正效果。     

基于光谱编码的太赫兹光谱测量新方法

为了提升太赫兹光谱分析的瞬时性和系统集成度，提出一种超表面光谱编码与计算重建相结合的太赫兹光谱测量方法。利用多种超表面结构的光谱编码器件对入射太赫兹波进行高随机光谱编码，并提出基于字典学习的稀疏恢复算法以实现光谱重建。理论计算和数值仿真表明，在4%噪声水平下，所提方法对乳糖透射光谱的重建误差小于3%，可为片上集成化太赫兹光谱仪的发展提供新途径。     

用于甲烷气体传感的1．67μm掺Tm~（3＋）光纤荧光光源的实验研究

从甲烷气体相关光谱检测法对光源的要求出发，试制了几种不同参数的Ｔｍ（３＋）掺杂光纤，在实验上用７８８ｎｍ半导体激光器泵浦，测量了泵浦端出射的荧光光谱及总功率．在１．６７μｍ处荧光功率密度达到０．２５μＷ／ｎｍ，比用白炽灯作光源耦合多模光纤所得的结果高出８倍多，是一种较为理想的适用于甲烷气体检测的宽带光源。