通用语音处理软件包

本文介绍一种在ＩＢＭＰＣ微机上开发的通用语音处理软件包。它具有语音信号的采样显示及存盘；基音检测及图形显示；能量、过零率分析及图形显示；短时谱分析和线性预测谱分析；３维动态语谱图显示等多项功能。在原ＩＢＭＰＣ微机系统基础上只要增加一个语音输入接口电路，使用两张软盘（一张软件包，一张语音数据）就可方便地开展各项语音分析实验，为语音研究人员提供了有效的实验工具     

语音识别技术展望

<正> 自从ENIAC问世之后,立即有人想到要让计算机听懂人说话,并开始了这方面的研究工作。所以说,语音识别的研究历史与计算机的发展历史一样长。计算机的发展已历经了从电子管到晶体管以至超大规模集成电路的好几代,单单微机的CPU就从早期的4004发展到今天的奔腾三代,涌入了普通家庭,已与我们的数字化生活密不可分。但是,与计算机同步发展的语音识别技术似乎并不遵循摩尔规律,它的产品也迟迟未能进入市场。时至今日,语音技术产品的市场日益升温,语音识别技术已经成为计算机进一步在亿万百姓中普及的关键技术,也必将成为信息产业的标志性技术和未来计算机的重要特征。     

在声音中插入语音信息

本文提出了一种语音加密方法及其实现方案，利用人耳对声音相位变化不敏感的特性，将压缩后的语音信息插入到声音的高频区相位中，而人耳又听不出声音有所变化。该方法通过计算机模拟试验。     

基于语音处理技术的人机交互系统的设计

提出了一种采用SPCE061A单片机构建基于语音处理技术的人机交互系统的设计方案,给出了系统结构,介绍了系统音频输入电路、音频输出电路的设计,详细介绍了语音播放及语音识别功能的软件实现方案。实验测试结果表明,该系统性能良好,语音识别正确率较高,但易受训练和识别环境的影响。     

语音信号处理技术及应用

介绍了语音信号处理的关键技术，论述了在语音识别与合成和多媒体数据库中基于内容的语音数据检索的应用特点，指出了建立分层次的语音特征表示将有利于语音特征提取和满足不同层次的应用需要。     

实时语音处理中的准同构变换技术

语音编码技术是一种变换技术。现有的语音编码技术实质上是一种机械式的量化，编码噪声大，算法复杂。针对语音信号的特点，提出了一种基于准同构变换技术的编码方法，编码步长能够自动适应信号频谱的变化，且量化噪声极小，从而大大降低了编码的比特率。本项技术已得到了实际应用。     

语音识别技术和应用

一、一般概念 语音识别的终极目标就是研制出一台能听懂任何人、任何内容的讲话的机器。很显然目前的技术水平还难以使得计算机与人类之间的语音交流变得和人与人之间的对话那么自如、方便。甚至曾有专家比喻其难度要超过“人类登上月球”!我们今天进行这一领域的研究与开拓就是要让语音识别技术走入人们的日常生活当中,并不断朝着最高目标而努力。 1.语音识别系统的分类 语音识别系统会有不同的系统设计和实现,因而会有不同的应用范围及限制。现在举出几个比较重要的不同的操作方式,及其可能的应用范围。     

PSTN语音信息查询服务系统开发

以AirVoice为例,介绍基于PC／MODEM的PSTN语音信息查询服务系统的开发技术。对PSTN语音信息查询服务系统的结构、类型、功能以及开发中的关键技术进行了说明。重点讨论了利用VB串行通信控件和MODEM语音AT指令集实现PSTN语音通信控制的技术实现方法。     

语音信号处理技术及其应用前景分析

语音识别技术目前的技术框架主要基于模式识别,对数据的匹配性要求很高,对方言、口音以及口语的处理能力还存在很大的瓶颈,即使是标准口音,也需要用户较高的配合度。、本文介绍了语音信号处理技术的研究现状及几种常见的技术方法,并且分析探讨了语音信号处理技术的应用和发展前景。     

INTERNET上语音通信压缩算法中静音处理问题研究

主要介绍了应用于语音压缩及多媒体技术中静音抑制算法,并通过该算法中语音检测算法和噪声发生器算法,以实现降低语音间隙的发送比特率,实现非连续发送。     

浅谈语音处理技术

语音识别是一个多学科交叉的边缘学科,它需要语言学、心理学、工程和计算机等领域的专业知识.不仅要对语音识别和语音合成技术进行研究,还要对人在语音通道下的交互机理、行为方式等方面进行研究.     

基于结构信息的语音理解研究综述

语音理解作为人机交互研究的关键技术,近年来受到越来越多研究者的关注。尤其是如何挖掘语音文档中结构信息,用于帮助语音理解方面,已经有许多重要的研究成果。首先对近年基于结构信息的语音理解领域中的研究成果进行综述,然后展望未来基于结构信息的语音理解技术可能的研究热点。     

语音识别技术的研究与发展

回顾了语音识别技术的发展历史,描述了语音识别系统的基本原理,介绍了语音识别的几种基本方法,并对语音识别技术面临的问题和发展前景进行了讨论.     

基于听觉模型的子波变换语音处理

首先讨论了人类听觉信号处理的原理，进而将基于听觉模型的子波变换（ＷＴ）与短时傅里叶变换（ＳＴＦＴ）进行了比较，突出了ＷＴ信号处理的独特之处。然后，简要讨论了其在语音处理中的应用。最后，给出了应用ＷＴ来进行声、韵母划分和音素周期检测的实验，其结果显示了ＷＴ在语音处理中的良好性能。     

一种语音信号处理方法和装置及系统研究

本文研究了一种语音信号处理方法、装置及系统,涉及无线通讯技术领域。该方法包括:获取语音信号,并将该语音信号转换为数字编码流,然后对数字编码流进行时域分割,得到多个子帧,并将设定连续数量个子帧划分为一个超帧,以子帧为单位对每个超帧进行超帧同步和乱序处理,得到加扰处理后的加扰编码信号。由于将语音信号在时域内进行分割,通过增加或缩小每个子帧的时长,以及增加或缩小超帧包含的子帧数量,可以增加乱序的长度和数量,使得乱序的组合数量大大增加,从而能够满足实际需要。另外,与频域分割不同,时域的分割很容易实现,并且可以确保各个子时隙(子帧)之间完全独立,相互不影响,从而提高了语音通信质量。     

MATLAB语音信号分析和处理

MATLAB作为一款具备强大科学计算能力和图形显示功能的软件在科学研究以及实际应用的各个领域得到了广泛的应用。文章介绍了FFT频谱分析原理及其显示,MATLAB中相关函数的功能,滤波器的设计和使用。在此基础上对实际采集的一段含噪声语音信号进行了相关分析处理,试验证明MATLAB对语音信号的处理十分简单方便,易于实现。     

语音识别中的情感信息分析

在语音识别和语音合成的技术领域内,对说话人情绪情感的识别以及在语音合成中再现某些情绪情感都非常重要。对语音的感知其实是人们利用各种感觉器官同时接受各种形式信息的结果,如何在人机交互中有效地利用各种形式的语音信息以达到最佳的信息传递效果,是今后语音信息处理研究的发展方向。