新梅共和城线损精细化数据比对分析

介绍了比对区域的概况,阐述了对新梅共和城低压台区进行线损精细化比对的工作情况.通过比对结果显示,该低压台区的线损率高达18.66%,因此,公司对该低压台区的线损情况进行重点的分析,找出造成该低压台区线损大的原因是用户的窃电行为.     

一种基于电能表误差和窃电分析的线损分层定位方法

针对低压台区线损治理周期长,高损点定位不准确等问题,提出了一种基于电能表误差和窃电分析的线损分层定位方法。该方法在传统线损分层定位方法的基础上,引入理论线损计算方法,构建了基于基尔霍夫定律的台区线损分层计算模型,实现线损的分层计算,确定高损范围,设计电能表误差分析模型,在高损范围内筛查出误差异常电能表,实现台区高损点定位;最后设计电能表窃电分析方法,通过挖掘与窃电行为相关的告警事件频繁项集,进一步对高损点进行验证,并确定其高损原因。该方法采用50个台区的实际数据进行验证,台区线损分层计算模型准确率为100%,电能表误差分析计算模型的准确率为88.5%,电能表窃电分析模型准确率为92%。     

浅谈县供电公司线损管理

本文主要从加强计量表计、线损目标等管理及开展营业普查、反窃电活动等方面切合实际阐述如何有效降低农村电网线损的管理线损。并介绍了郓城县供电公司在线损管理中采取的一些较有成效的措施,望同行比较借鉴。     

基于格兰杰归因分析的高损台区窃电检测

配电台区中,用户窃电将增大台区线损电量,窃电电量直接对应非技术线损,并与台区线损电量间存在因果关系。分析指出,常见窃电手法中窃电用户的窃电量多与电表计量电量呈正相关关系,这将使得线损电量与窃电用户的计量电量之间存在隐含的因果关系。以此为基础,提出基于格兰杰归因分析的高损台区窃电检测方法。通过协整检验及格兰杰检验分析用户用电量与台区线损时间序列间的长期趋势及格兰杰因果关系,将对台区线损影响突出的用户识别为窃电用户。基于实际高损台区和高损线路用户数据的测试算例和现场稽查验证了所提方法的有效性。     

基于关联度分析的防窃电模型研究

针对窃电形式多元化的趋势,综合现有窃电检测技术的不足,提出了基于关联度分析的窃电模型.设立失压断相预警、电量差动预警、电量波动预警、功率差动预警、电能表停走预警、电流异常预警、恒定磁场干扰预警、线损异常预警,并通过关联度分析对线损值进行判定;基于python搭建线损检测模型,可快速实现线损异常用户识别,最终验证窃电模型的准确性,降损会取得较好的治理效果.     

基于营配数据分析的台区窃电识别和线损评估方法的研究

针对当前窃电识别和线损评估方面存在的数据分析方法单一、精确度不足的问题,首先对营配数据进行融合分析,提取出台区的窃电特征和线损特征;然后提出了基于自适应遗传算法优化的SVM窃电识别方法和基于LM算法改进的WNN线损评估方法,并通过仿真分析了方法的性能;最后结合实际算例展开分析,验证了所提方法应用于台区窃电识别和线损评估的有效性和准确性。     

整治管理线损的有效途径

本文首先分析了管理线损由可疑户处的窃电、计量回路接线错误等原因引起.利用用电监察系统,能够准确算出可疑户及其可疑功率曲线;现场检查,区分真正窃电,还是接线错误,从而消灭管理线损.实践验证了所提办法的有效性,收益显著.     

基于数据挖掘的新型低压窃电识别方法

针对现今反窃电技术往往采用单一算法分析,导致反窃电效果差强人意的现状,文中提出一种针对低压用户窃电的识别方法.剥离台区线损当中的技术线损部分,采用K-means聚类算法对处理过的线损数据进行分析,识别出线损率异常波动或持续偏高的台区,并根据聚类结果定义时间离散度来衡量窃电疑似度.分析异常台区下的用户,通过相关性分析研究...     

配电网三相负荷不对称对技术线损的影响

线损包括管理线损和技术线损。管理线损是由电能表的综合误差、抄表和统计差错、绝缘不良漏电、无表用电和窃电等造成的损失。技术线损由可变线损和固定线损两部分组成。可变线损是指与电流平方成正比的配电线路和变压器绕组损失；固定线损是指与运行电压有关的变压器铁损、电容器和电缆绝缘介质损失及电晕损失等。     

负荷管理系统反窃电技术应用

介绍了线损实时监测分析法和交流采样对比法两种主要负荷管理系统反窃电技术。通过原理分析和应用实例说明了线损实时监测分析法是反窃电,消除计量故障,降低线损最为有效的技术。     

现代农村电网线损管理的特点和降损措施

线损率是国家考核供电企业的重要技术经济指标之一。也是供电企业综合管理水平的反映。特别是农村电网改造后,针对线损管理所面临的新特点,规范计量管理,开展有效的线损分析,加强营销管理工作,推广防窃电技术,建立、健全线损管理组织和考核体系,就显得尤为重要。     

基于大数据平台的电网线损与窃电预警分析关键技术

提出了一种基于营配调贯通的海量数据分析技术,采用电力大数据平台关键技术构建电网线损与窃电预警分析系统,实现线损的一体化计算、分析与展示。在线损计算结果的基础上,综合利用电网企业现有海量数据,通过采用Hadoop离线分布式计算、Spark内存计算等大数据技术对线损率异常线路或台区进行深度挖掘,识别出可能存在的窃电行为,为供电企业反窃电稽查提供窃电预警和数据支持服务,进一步提升供电企业的经营效益。本系统的构建为大数据技术在电力行业的应用进行了验证和实践。     

防窃电的技术措施

分析窃电方法,提出防窃电技术措施,以达到减少窃电电量,降低线损,增加企业经济效益的目的。     

凯里电网县级供电企业线损管理的探索

针对欠发达山区农村电网的管理线损问题,引入新的统计计算方法,从线损统计口径的误区里跳出来,让县级供电企业站在同一起跑线上,使线损率考核能体现公平合理的原则,寻求衡量县级供电企业管理真正水平的统计指标,提高线损管理水平,使不同区域、工业发达程度不相同的县级供电企业之间也有管理水平可比性,对线损考核管理有一定的指导作用。     

线损结构分析及其应用

通过对过网电量、电源及负荷结构等因素对线损影响的分析，探讨线损评价中损耗的分解方法。提出线损评价指标“可控线损率”的概念，揭示线损率结构变化与电网企业效益的关系，为电网企业的有关决策提供参考。     

浅谈提高10 kV公用线路线损管理水平的途径

提高10 kV及以下线损管理水平是当前供电企业线损管理的一项重要工作,通过对10 kV及以下线损管理情况及存在问题的分析,提出通过加强10 kV及以下线损管理体制建设、细化指标分解、建立完善逐级考核制度等途径,利用技术和管理手段,提高线损管理水平的一些建议。     

基于曲线相似性分析的窃电用户判断

随着中国供电事业的迅猛发展,窃电问题日益突出,严重影响了供电企业的稳定发展。针对窃电用户的线损特点,采用时域和频域的曲线相似性分析方法,通过判断用户负荷曲线与异常馈线线损曲线之间的相似性来识别窃电行为。在时域中采用了欧氏距离、余弦距离和街区距离直接计算2种曲线的相似性,在频域中则采用自相关法、修正协方差法和Burg法先获得2种曲线的功率谱,再计算2种功率谱的相似性。实例应用表明：该方法能够迅速缩小窃电用户排查范围,准确锁定窃电用户,提升反窃电工作成效。     

低压台区线损实测研究——暨华北电网公司配电线损测量仪的应用

华北电网有限公司组织京津唐地区7个供电(电力)公司开展了代表性低压台区线损实测。文章介绍了配电网线损测量仪的基本原理和功能。引入配电线损测量仪作为线损管理的重要工具,可以实时快速地获得理论线损的计算结果。基本摸清了各类型低压台区线损的分布规律,为供电企业加强线损管理、开展分析配变经济运行工作提供了基础条件。     

电能表的选择与降低线损

线损管理是目前供电企业主要研究的问题,线损率的高低直接影响供电企业的经济效益,然而,电能表自身损耗的电能在线损管理中往往被人们忽视,电能表的合理选择可以很好地降低线损,这些已经成为降损管理上的一个不容忽视的问题。