基于RVACD和WPE感应电机转子断条故障诊断

针对感应电机转子断条故障诊断存在故障信号复杂多变、诊断时受负载和电源波动影响较大等诸多不足之处,提出断电残压(Residual Voltage after AC dump,RVACD)和小波包熵(Wavelet Packet Entropy,WPE)的故障诊断方法。以电机断电后残余电压为研究对象,建立转子断条故障的断电残压模型;分析断电残压信号频谱,得到故障特征频率;结合小波包和信息熵理论得到小波包Shannon熵,计算并与正常电机熵值作对比,得到故障诊断依据。仿真结果表明,断电残余电压可有效避免外界因素的干扰,断电残压频谱简单明了,小波包熵值作为故障诊断依据简单可靠,为工程实际提供了新的思路。     

基于断电残压的电动机故障诊断

针对在线诊断时故障特征难以准确提取的问题,提出了基于断电残压的电动机故障诊断方法。首先研究电机故障的机理,分析转子断条和定子绕组匝间短路故障对断电残压的影响。根据断电残压的波形变化和衰减时间对转子断条故障做出判断;依据零序电压的大小诊断定子绕组匝间短路故障并确定其故障严重程度。仿真结果表明,该方法是可行的,在工程中容易实现。     

基于小波包改进算法的电机转子断条故障诊断

在异步电动机发生转子断条故障时,定子电流中会出现(1-2s)f频率分量,以此作为故障特征频率分量,但相对于基频f,其幅值较小且靠近基频,容易被淹没。本文采用的一种基于小波包分解与单节点重构改进算法,可以突出故障特征频率分量(1-2s)f,避免基频影响。仿真和实验结果均表明,该方法能够准确地诊断出电机转子断条故障。     

小波包变换在风力发电机转子断条故障诊断中的应用

将小波包变换应用于风力发电机转子故障诊断中,用Matlab小波分析将转子断条故障情况下定子侧的电流模拟信号进行多层小波分解,提取转子断条故障的故障特征,并与傅里叶分析结果对比,得到一种简易的故障诊断方法。结果表明,该方法能够准确提取故障特征,是一种优良的信号特征提取方法。     

基于经验模式分解的异步电机转子断条故障诊断

为提高异步电机转子断条诊断的准确性,提出了一种基于经验模式分解(EMD)的诊断方法.选取单相功率频谱作为分析对象,通过对单相功率频谱进行EMD,准确地提取了 2sf故障特征量.仿真结果表明,该方法诊断灵敏度高、直观清晰,有效解决了定子电流中故障分量频率与基波频率相近而不易被EMD的难题,是一种有效的方法.     

基于EMD分解的感应电机转子断条故障诊断

为提高感应电机转子断条诊断的准确性,提出了一种基于EMD分解的诊断方法.选取单相功率频谱作为分析对象,通过对单相功率频谱进行EMD分解,准确地提取了2sf故障特征量.仿真结果表明,该方法诊断灵敏度高、直观清晰,有效地解决了定子电流中故障分量频率与基波频率相近而不易被EMD分解的难题,是一种有效的可行方法.     

变频机转子断条故障诊断方法研究

介绍了应用谐波小波的分频特性提取转子断条故障特征信号,利用数字信号处理器为核心的变频机故障检测系统实现转子短条故障的检测。同时介绍了变频机故障检测仪的硬件、软件实现及实际应用。结果表明这种方法能够准确地提取转子导条断裂故障的特征信号,是变频机转子导条断裂故障诊断的一种可靠的方法。     

基于小波包分析和支持向量机的异步电机转子断条故障诊断

提出了一种基于小波包分析(WPA)和支持向量机(SVM)的异步电机转子断条故障诊断方法。针对异步电机转子断条故障时定子电流出现的边频分量(1±2s)f进行小波包分析,提取动态条件下各频带能量作为故障特征向量,削弱了负载变化及噪声对诊断准确性的影响。采用多个最小二乘支持向量机组成故障分类器,兼顾了训练误差和计算效率,将故障特征向量输入支持向量机进行训练,从而实现在小样本情况下转子断条故障的在线识别。试验结果表明:基于小波包分析提取的故障特征明显,由WPA和SVM构成的诊断系统,具有良好的分类能力和泛化能力,有效提高了异步电机转子断条故障在线诊断的准确率。     

基于谐波小波的变频机转子断条故障诊断

变频机转子发生断条故障时,定子电流中将产生相应特征频率的电流分量。对这种特征信号的提取与监控,能够实现转子短条故障的检测。研究利用谐波小波的分频特性实现转子断条故障特征信号的提取方法。仿真结果和实际应用表明,这种方法能够准确地提取转子导条断裂故障的特征信号,是变频机转子导条断裂故障诊断的一种可靠的方法。     

基于谐波小波的变频机转子断条故障诊断

变频机转子发生断条故障时,定子电流中将产生相应特征频率的电流分量.对这种特征信号的提取与监控,能够实现转子短条故障的检测.研究利用谐波小波的分频特性实现转子断条故障特征信号的提取方法.仿真结果和实际应用表明,这种方法能够准确地提取转子导条断裂故障的特征信号,是变频机转子导条断裂故障诊断的一种可靠的方法.     

异步电机的失电残余电压研究

对异步电机失电残余电压的产生进行分析;建立了异步电机失电残余电压仿真计算模型,并进行仿真计算;定量分析异步电机失电残余电压的幅值、频率及其随时间变化的关系,并进行实验研究.异步电机失压后,残余电压的频率将突变,且不断减小,其大小由转子的转速决定;失电残压的幅值与失电时刻电源的相位及电机参数等有关,并随时间衰减.仿真计算与实验测试结果一致.     

异步电机的失电残余电压研究

对异步电机失电残余电压的产生进行分析；建立了异步电机失电残余电压仿真计算模型，并进行仿真计算；定量分析异步电机失电残余电压的幅值、频率及其随时间变化的关系，并进行实验研究。异步电机失压后，残余电压的频率将突变，且不断减小，其大小由转子的转速决定；失电残压的幅值与失电时刻电源的相位及电机参数等有关，并随时间衰减。仿真计算与实验测试结果一致。     

基于支持向量机的电机转子断条故障诊断

交流电动机转子断条故障诊断的问题可以归结为模式分类的问题,支持向量机是近几年来涌现的一种新型的针对小样本集合具有较好分类效果的方法.根据断条故障在定子电流谱中产生相应特征分量,本文利用窗提取的方法对定子电流谱进行转换,在不损失故障特征信息的前提下构造低维数特征空间,并在其中用SVM进行分类.同时针对实际应用中转差率s由于负载的变化而使故障特征频率位置发生变化的问题,分别在恒定负载和变负载条件下进行试验.断条情况为无断条、一根断条、连续两根断条三类,结果表明在恒定负载和变负载条件下都有较高的诊断正确率.同时因为整个诊断过程可以实现自动化,所以可实现在线诊断.     

笼型异步电动机转子断条故障诊断技术

对笼型异步电动机转子断条故障诊断进行了研究,归纳和总结出几种方法。这些方法均由研究人员进行了仿真或实验验证,对检测笼型异步电动机的转子故障是有效的。并对各种方法进行了分析比较,指出了各自的优缺点。     

基于高频信号注入的异步电动机转子故障诊断方法研究

鉴于工频分量对异步电动机转子断条故障特征分量的泄露影响,提出了高频信号注入的异步电动机转子故障诊断新方法.推导出高频信号注入后转子断条新的故障特征频率,采用电机多回路理论和绕组函数理论建立异步电动机完好以及转子断条故障数学模型,通过仿真验证了高频信号注入法在电机轻载情况下对诊断转子断条故障的有效性和可行性.     

基于旋转滤波矩阵束的异步电机转子断条故障诊断

现有异步电机故障诊断技术存在短时数据分辨率低、硬件开销大等缺点。针对这一问题,提出一种基于短时数据的旋转滤波-矩阵束的异步电机转子断条故障诊断新方法。利用矩阵束算法抗噪性能强的优点,准确求出定子电流基频成分,并通过逆、正同步旋转变换,剔除了定子电流中的基频成分。利用矩阵束算法准确估算定子电流故障信号的频率和幅值,突破传统基于快速傅里叶变换(FFT)分析算法分辨率不足的限制。仿真和电机试验共同表明:旋转滤波-矩阵束算法可以在短时数据的基础上准确辨识转子断条故障。     

基于失电残压小波分析的定子绕组故障诊断

针对感应电机定子绕组匝间短路故障诊断存在的不足,提出了一种基于失电残压小波分析的诊断方法。采用不受外部因素干扰的失电后零序电压作为分析对象,对其进行小波包分解,提取基波零序电压分量作为故障特征;对比正常电机基波零序电压,可确定有无定子绕组故障发生,计算相应节点小波包分解系数的均方根值,可反映故障的严重程度。仿真实验验证了该方法的有效性,可应用于实际工程。