胆固醇对Aβ聚集动力学的影响研究

阿尔兹海默症患者体内淀粉样蛋白(Aβ)的聚集和纤维化过程与脂质生物膜高度相关,其中一些特殊的脂质成分,如胆固醇(Chole),如何影响这一过程仍然有待完全确立。构建包含不同Chole含量的脂质囊泡模拟神经元细胞膜,并采用基于动力学的策略来揭示Chole在Aβ(1～40)纤维化中的特定影响。结果表明:Aβ(1～40)蛋白纤维化过程对囊泡中的Chole含量敏感,在脂质囊泡中引入Chole可以显著加速Aβ(1～40)纤维化过程,Chole主要通过加速蛋白二次构象转变而诱导并促进Aβ(1～40)的初级成核,以此加速淀粉样蛋白的纤维化过程。     

纳米粒子对amyloid-β聚集的影响的研究进展

阐述金属复合物和纳米粒子对β-类淀粉蛋白(amyloid-β,Aβ)聚集影响的最新研究进展.指出Aβ蛋白聚集过程始于寡聚体内核的组装,最终形成具有β-片层结构的螺旋状纤维.纳米粒子对纤维形成中的每一阶段都可能产生抑制或促进作用,从而影响Aβ的纤维化聚集.认为揭示Aβ聚集的影响因素及其作用机理,将有助于控制Aβ的纤维化聚集,减少其神经毒性,以此可寻找治疗阿尔茨海默症(Alzheimer's disease,AD)的途径.     

促进Aβ42形成不溶性聚集物的一种真菌化合物

β-类淀粉蛋白42(amyloid-β42,Aβ42)聚集形成的可溶性寡聚体具有神经细胞毒性,是引起阿尔茨海默症的主要原因之一.通过浊度法、聚丙烯酰胺凝胶电泳(sodium dodecyl sulfate-polyacrylamide gelelectrophoresis,SDS-PAGE)和原子力显微镜(atomic force microscopy,AFM)技术,分析在真菌化合物demethoxyviridin存在情况下,Aβ42聚集过程中荧光强度、浊度、寡聚体和聚集物的比例及颗粒表观形态等动态变化之间的对应关系.结果表明,化合物demethoxyviridin可明显促进Aβ42小分子寡聚体形成高分子量寡聚体后,形成不溶性大分子聚集物沉淀,减少可溶性Aβ42寡聚体比例.探讨了硫磺素T荧光法、浊度法、SDS-PAGE法和AFM法在研究Aβ42聚集及活性化合物影响Aβ42聚集中的互补性,认为综合应用4种方法有助于揭示活性化合物影响Aβ42寡聚体沉淀形成的分子机理.     

界面亲疏水性对蛋白质聚集、结晶的影响

用硅烷偶联剂与多孔二氧化硅小球反应制备了6种不同化学基团修饰的多孔硅球,研究该界面材料的亲疏水性对蛋白质聚集和结晶行为的影响。通过动态光散射(DLS)和原子力显微镜(AFM)对溶菌酶溶液中聚集体粒径的表征发现:材料的多孔结构能够促进无序多聚体的解聚,防止其阻碍晶体生长;此外,若多孔硅球的界面疏水,则能加快这一过程,使溶液迅速达到只有寡聚体的单分散状态,从而提高结晶速率,亲水界面则相反。扫描电镜(SEM)观察材料界面的晶体形貌进一步表明:具有疏水界面的多孔硅球能更快、更多地诱导蛋白质成核,并通过调控溶液中蛋白质聚集行为来加速晶体生长。     

支链烷基苯磺酸盐在油水界面的分子动力学模拟

采用分子动力学的方法研究了阴离子表面活性剂十六烷基苯磺酸盐在正十六烷-水界面上的聚集结构,研究了苯环在碳氢链上的取代位置对油水界面性质的影响。由界面生成能和界面层厚度的计算结果可知,苯磺酸盐接在十六烷第2个碳上体系从能量上最稳定,界面厚度最大;不同体系的分子占有面积和分子构象参数决定了不同表面活性剂界面单层膜排列情况。研究结果表明,对于较大碳数烷烃,支链烷基苯磺酸盐结构的影响主要来自于尾链的构象排布,苯环的取代位置越靠近碳链端点,分子占有面积越小,在界面上的吸附能力越强。表面活性剂分子的伸展性和有序性的增加使界面排布更紧密,更容易达到低界面张力,利于驱油。     

硅烷偶联剂对咖啡渣的表面改性及其对咖啡渣/聚丙烯木塑复合材料性能的影响

为解决咖啡渣(Spent coffee grounds, SCG)与聚丙烯(Polypropylene, PP)界面相容性差的问题,研究3种不同类型的硅烷偶联剂改性SCG及其对SCG/PP木塑复合材料性能的影响。以3-氨丙基三甲氧基硅烷(3-aminopropyl trimethoxy-silane, KH540)、3-氨丙基三乙氧基硅烷(3-aminopropyl triethoxy-silane, KH550)和乙烯基三甲氧基硅烷(vinyl trimethoxy-silane, A171)这3种硅烷偶联剂作为表面改性剂,分别对SCG进行表面改性处理,并将改性SCG作为填料,通过熔融共混法制备了SCG/PP木塑复合材料;采用场发射扫描电子显微镜、傅里叶红外光谱仪和视频接触角仪对SCG的微观形貌、官能团特征和亲疏水性进行分析,并通过万能试验机、场发射扫描电子显微镜、热重分析仪、差示扫描量热仪、X射线衍射仪测试SCG/PP复合材料的力学性能、界面相容性、热稳定性、熔融结晶性能。结果表明：这3种硅烷偶联剂均成功接枝到SCG上,并有效提高了SCG的疏水性,增强了与PP之间的界面结合能力。3...     

淀粉样β-蛋白在阿尔茨海默病突触可塑性中的作用

阿尔茨海默病是老年痴呆的常见类型,与年龄密切相关,目前AD的确切发病机制仍不十分清楚。AD发生后脑内出现老年斑,其核心成分为淀粉样β-蛋白（amyloidβ-peptide,Aβ）。Aβ在脑内的异常沉积导致突触可塑性降低,影响海马长时程增强过程。研究表明Aβ发挥神经毒性作用主要是其寡聚体,如Aβ1-40和Aβ1-42等,使N-甲基-D-天冬氨酸（NMDA）的受体失活,导致NMDA受体介导的谷氨酸异常增高,最终体现为学习记忆能力下降。     

超细羽绒粉体的表面疏水化改性

采用γ-巯丙基三甲氧基硅烷(KH590)、苯基异氰酸酯(PI)和十八烷基异氰酸酯(ODI)对超细羽绒粉体进行表面疏水化改性,制备了不同改性剂处理的超细羽绒粉体.通过FTIR、TG、水接触角实验、吸湿性实验研究了改性前后羽绒粉体的结构、热稳定性以及亲疏水性能.结果表明:PI和ODI可以化学结合在羽绒粉体表面,改性后的超细羽绒粉体保留了良好的吸湿性能,表面由亲水性变为疏水性,且初始热降解温度提高了约4-7℃;KH590偶联剂处理对羽绒粉体的热稳定性、吸湿性以及亲疏水性没有明显影响.PI和ODI改性是改善超细羽绒粉与非极性基体(如聚丙烯等)界面性能,提高非极性纤维材料吸湿性的有效方法,且对于这类复合材料的热加工是有利的.     

大鼠海马注入β-淀粉样蛋白致痴呆模型的实验研究

探讨β-淀粉样蛋白（Aβ）海马内注射对大鼠脑内胆碱酯酶（CHE）和乙酰胆碱（Ach）的影响。方法：用D-半乳糖腹腔注射42天造成亚急性衰老大鼠的基础上,双侧海马内注射Aβ后,观察脑内CHE和Ach的损伤情况。结果：海马内注射Aβ造成大鼠脑内CHE活力下降和Ach含量减少。结论：Aβ可造成大鼠脑内胆碱能系统损伤,因其被认为是造成痴呆的重要原因,所以Aβ在造成痴呆大鼠模型方面具有重要作用。     

辛烯基琥珀酸淀粉钠的性质及应用

综述了辛烯基琥珀酸淀粉钠(OSA淀粉)的表面和界面性质、流变特性和冻融稳定性,以及其在食品、化妆品和医药等领域中的应用。对不同植物来源OSA淀粉在水中的临界聚集浓度(CAC)进行对比分析,研究OSA淀粉与黄原胶、α-β-卵黄球蛋白等物质之间的相互作用对乳液氧化稳定性的影响;评估了OSA淀粉在材料科学领域的潜在应用,OSA淀粉中的辛烯基可以有效地相互作用,赋予薄膜良好的防水性能,同时OSA淀粉可作为相容剂改善复合材料的机械性能;运用峰值粘度(PV)、冷浆粘度(CPV)和热浆粘度(HPV)等实验参数和冻融循环实验研究了OSA淀粉的糊化特性和冻融稳定性,总结了各因素在OSA淀粉作为乳化剂和封装剂时所产生的影响。     

聚苯乙烯在混合LB膜中的聚集行为

利用LB膜技术制备了聚苯乙烯(PS)和硬脂酸(SA)的混合薄膜.通过观察不同摩尔比例的PS与SA的π-A曲线,研究了SA与PS在空气-水界面的行为.利用紫外可见光谱(UV-Vis)及原子力显微镜(AFM)研究了PS在混合LB膜中的聚集行为.结果表明:PS的聚集现象不仅存在于空气-水界面上,而且它的聚集程度随着膜压的增加而变大.由于聚集程度与PS相的形貌有关,且PS的形貌随着时间而发生变化,也就是PS沉积到基片后,它的形貌发生变化,因此可通过控制膜压得到PS在混合膜中的特定形貌.     

宽带SAW-IDT衍射分析

在比较了现有分析声表面波(SAW)叉指换能器(IDT)衍射的各种方法后,提出了一种新方法,它直接从产生SAW的IDT上电荷分布出发,结合波传播特性及压电材料的各向异性,推导出了严格的SAW波角谱表达式,再转化为时域脉冲响应,在频域对衍射的影响进行了宽带分析。对实际SAW滤波器模拟计算表明,本算法精确简便,在频域与传播范围上皆具宽带特性。     

固态电解质电池的枝晶生长仿真研究

为了实现固态电解质电池界面上枝晶非线性生长仿真,探索影响枝晶生长稳定性的关键变量,在MOOSE(Multiphysics Object-Oriented Simulation Environment)仿真平台上模型构建了一种固态电解质电池,将电极与电解质相顺序参数分别设为1与0,使用相场模型对固态电解质电池界面上枝晶生长情况进行了仿真计算。模型考虑了不同过电位与界面各向异性下枝晶生长情况。指出了界面各向异性参数低,数值为0.035时,枝晶生长快但是其余晶核会被抑制。当固态电解质电池过电位较低,数值为-0.4 V时,产生的晶核少而大,所有枝晶的生长都被显著抑制。提出了在实际工况中,应控制固态电解质电池的过电位在一个较小的水平,在制造过程中应提高电解质与电极间的界面质量,从而延缓枝晶生长速度。     

HSA/g-C3N4作为电致化学发光探针检测β-淀粉样蛋白

采用一步煅烧法制备了一种电致化学发光(ECL)性能良好的类石墨相-碳化氮二维纳米材料(g-C₃N₄),经1-(3-二甲氨基丙基)-3-乙基碳二亚胺盐酸盐和N-羟基琥珀酰亚胺活化后,g-C₃N₄与人血清白蛋白(HSA)复合,得到HSA/g-C₃N₄复合材料。利用Aβ与HSA的结合作用,将HSA/g-C₃N₄与不同浓度的β-淀粉样蛋白(Aβ)孵育,形成Aβ/HSA/g-C₃N₄。同时将巯基修饰的Aβ适体固定在金电极表面,通过适体与靶标的特异性结合,可以将Aβ/HSA/g-C₃N₄捕获到电极上。在共反应剂K₂S₂O₈存在下,该传感器实现了对Aβ的ECL灵敏检测。研究表明,在10 fmol·L^-1到100 nmol·L^-1范围...     

取代并五苯电子结构与光谱的密度泛函研究

用量子化学密度泛函理论(density functional theory,DFT)对并五苯和15种取代并五苯分子在B3LYP/6-31G(d)水平上进行几何构型的全优化研究,探讨给电子取代基(—OCH3)和吸电子取代基(—F、—CN)对并五苯分子净电荷分布和前线分子轨道能的影响规律,采用含时密度泛函理论(time-de-pendent density functional theory,TD-DFT)计算激发态的电子吸收光谱.结果表明,取代基团的引入显著影响了并五苯分子的净电荷分布、分子能级和光电性能.     

近红外荧光探针检测β-淀粉样蛋白的研究进展

阿尔茨海默病(AD)是一种病理机制非常复杂的进行性神经衰退性疾病,又叫老年痴呆症.目前尚无有效的诊断和治疗方法,使很多国内外中老年人深受AD的困扰.在早期,研究者们在对AD患者预防和治疗的过程中发现,β-淀粉样蛋白(Aβ)斑块对于临床诊断和监测AD疾病的进展至关重要.近红外荧光探针技术具有选择性良好、灵敏度较高、实时成...     

双组分水性聚氨酯涂料的制备与性能——丙烯酸乳胶多元醇和亲水改性HDI三聚体混合体系

双组分水性聚氨酯涂料主要由水性羟基组分(A组分)和多异氰酸酯组分(B组分)构成.以丙烯酸乳胶多元醇为A组分,以亲水改性HDI三聚体为B组分,将两者混合固化成膜,得到了双组分水性聚氨酯涂膜.在这一过程中,考察了A组分的组成和结构以及A,B组分的混合配比对最终涂膜性能的影响.结果表明:当羟基含量为2.3%,软硬单体比为1∶...     

麦麸膳食纤维对面制品主成分的影响研究进展

在介绍面制品中的主成分(蛋白质、淀粉和水分)与产品质量关系的基础上,系统阐述了麦麸膳食纤维对主成分特性的影响。面筋蛋白网络结构和镶嵌在其中的淀粉特性决定了面制品的品质,同时水分对面制品的加工及储藏也有显著影响。麦麸膳食纤维能够提高面制品的营养价值,但它会引起面制品中面筋蛋白聚集,使其二级结构和稳定性发生变化;膳食纤维侧链中含有许多亲水性较强的羟基,具有较高的热稳定性和持水性,能够改善淀粉的糊化特性使其稳定性提高,同时降低淀粉的老化速度;膳食纤维能够改变面制品中水分与其他物质的结合状态,降低自由水含量。同时提出了麦麸膳食纤维在应用中存在的一些问题,并对其营养强化面制品的发展趋势作出展望。     

沉积物中的得克隆在中华圆田螺体内的积累及氧化应激效应

得克隆(Dechloraneplus,简称DP)是一种典型的氯代阻燃剂,在多种环境介质中均有检测到。因其极高的疏水性,水体环境中的DP主要积聚在沉积物中,并通过底栖生物进入食物链。研究了沉积物中的DP在低等底栖生物中华圆田螺体内的积累和毒性效应,结果表明:无论低浓度组还是高浓度组,顺式-DP和反式-DP的积累量都随暴露时间的增加而增加,但32 d暴露结束后积累并未达到平衡,计算最大生物-底泥积累因子(Bio-sediment accumulation factor,BSAF)分别为 0.82 和0.40, f syn 先增大后减小,说明顺式-DP比反式-DP更易吸附在沉积物中,但生物积累性不明显。田螺体内氧化氢酶(Catalase,CAT)和丙二醛(Malondialdehyde,MDA)随时间增加先变大后变小,说明低浓度DP会导致机体产生抗氧化性,高浓度DP会对机体组织产生氧化损伤。     

污水二级生化出水有机物(EfOM)性质表征及去除研究现状

污水二级生化出水有机物(EfOM)是污水中经初级和二级生化处理后剩余的难降解有机物,EfOM是影响二级出水排放的主要限制因素,也是污水再生及回用处理中的主要目标去除物质.本文对现有EfOM的表征方法-分子量分布、亲疏水性分离、荧光光谱等进行了分类归纳,进一步总结了现有处理方法对EfOM性质特点的影响.以臭氧为核心的氧化技术和膜滤技术发挥了深度处理效能,降低了运行成本.