考虑绕行道路上发生排队的施工区长度优化研究

现有的对施工区最优长度的研究,在考虑交通分流时都是在假设绕行道路的通行能力足以承受绕行交通量和绕行道路上已有的交通量的前提下,没有考虑到绕行道路上是否会发生排队.针对绕行道路可能发生排队的情况,研究该情况下的施工区长度和施工总成本的关系,建立以施工区长度为自变量的施工区总成本模型.根据主道路和绕行道路是否发生排队,将总成本模型分为四种形式.研究的目标是总成本最低,采用一定的方法推导出不同情况下的施工区最优长度计算公式和最佳的分流比例.算例研究表明,该模型能够有效地优化不同情况下道路施工工程的施工区长度;当主道路上到达的交通量较大时,适当的分流比例能有效地降低总成本.     

ETC不停车混合收费系统设计方案

相对完善的联网收费系统路网形成以后，也带动了经济发展。经济发展，进而又把交通量增长带动起来，所以由于交通量增长，在东部等比较发达的地区，交通拥堵情况非常严重。原有的收费系统通行能力相对低下的问题，就需要用现代化的手段来解决，所以对电子收费，不停车通过收费的需求也逐渐显示出来。     

VISSIM仿真在交叉口信号配时优化中的应用

城市道路平面信号交叉口是道路系统中重要的组成部分,交叉口信号配时对交通的有效运行具有重要影响。因此,如何提高交叉路口的通行能力对城市交通具有重要意义。以西安市凤城九路和文景路交叉口为例,通过调查分析交叉口现状及交通量,利用修正饱和流量模型优化该交叉口的信号配时。笔者利用VISSIM软件对优化前后的配时方案进行仿真评价,从而判断优化方案是否合理。     

面向车联网的交通流参数检测

将RFID技术应用到交通流检测中是交通检测的新趋势。基于RFID的车联网进行讨论,分析及解决其设计参数选取、系统结构设计和邻道干扰等问题。对如何检测交通流的空间密集度（Density）、交通量（Traffic volume）、空间平均速度（Space mean speed）、选择概率（Selection Probability）、道路通行时间（Road Travel Time）和道路延误时间（Road Delay Time）等参数进行分析,指出因引入RFID技术,使得以往不可准确检测的道路通行时间和道路延误时间及新提出的选择概率成为可测参数,并给出具体计算方式。通过仿真实验验证了检测方式的正确性和可行性,为进一步研究车联网提供了充分的理论基础。     

基于遗传算法改进的交通干线信号优化研究

针对城市交通拥挤、道路通行能力低等问题,通过建立城市交通干线系统信号配时模型,设计了一种基于遗传算法改进的混合式优化算法.算法对遗传算法中适应度函数、交叉算子和变异箅子等进行了一些改进,并将混沌优化思想融入改进后的遗传算法中.用混合式优化算法对城市交通干线系统信号进行配时,有效地协调了各路口的信号灯,使交通干线系统的交通量得到了明显改善.仿真结果表明此算法具有较快的收敛速度和进化效率,能有效实现全局优化.     

基于VISSIM的单点交叉口微观模型仿真

通过对城市交叉口交通流微观仿真模型的分析,针对给定城市交叉口各路口的一些几何参数和交通量,运用VISSIM进行交通系统的建模和仿真,得到最佳配时方案,减少路口的交通延误,并用MATLAB软件对仿真结果做了简要分析,证明了交叉口的仿真对提高路口的服务水平有很重要的意义、增加绿信比是提高道路通行能力的有效途径、阐明了仿真的重要性。     

基于单片机的潮汐车道设计与实现

随着人均车辆保有量的不断增加,城市交通潮汐拥堵现象明显。为解决潮汐交通拥堵问题,利用原有道路资源的交通路权分给交通拥挤,通过单片机、自适应等技术,解决路段及交叉口的道路资源及通行时间资源分配合理化,充分利用道路资源避免浪费,达到增强某个潮汐路段或潮汐交叉口的通行能力,提高周边路网整体的交通流量及通过效率,保障道路行车通行顺畅。     

“虹桥”再架“彩虹”

虹桥机场在改扩建工程中，新建的AOC需要一个通用、统一的模型为各个子运维系统扩展提供支持。     

基于U-net的道路缺陷检测

道路是现代交通运输最主要的途径之一,道路缺陷对于道路安全有着巨大威胁。因此准确检测道路缺陷对道路养护修缮具有重要意义。道路缺陷具有低连续性和低对比度的特点,现阶段多采用人工检测方法,检测效率低,人力成本高,且检测人员的安全可能会遭受威胁。随着深度学习的发展,神经网络方法被广泛应用于工程实践。U-net是具有编码器-解码器结构的端到端深度学习模型,对微小对象检测能力强,适用于道路裂缝缺陷检测。利用U-net深度学习网络对道路缺陷进行检测,能提高检测效率,无需人工干预,保证检测人员安全,降低检测的人工成本。实验结果表明,U-net网络在数据集Crack500上的效果优于FCN,Segnet等语义分割网络,在保持较高精度的情况下实现了道路缺陷检测。在此基础上对U-net网络层数进行超参数优化,确定该数据集上的最优U-net网络结构。     

灾害救援实时最快通行路径算法

灾害救援需要物资人力的快速运输,而突发灾害常会影响到道路的通行状态,研究道路网络动态变化情况下救援车辆的实时最快通行路径算法,具有重要的经济和社会意义.针对灾害发生后道路状况多变突变的情况,提出一种实时最快通行路径求解算法ARFTP(Algorithm of Real-time Fastest Traffic Path),将结点进行分类筛选,依据相应准则进行运算,减少了需要重新计算的结点和路径数量.当车辆行驶在原定救援最快通行路径上时,实时收到路段变化信息,根据ARFTP求解策略可快速求出新的最快通行路径.通过仿真验证了算法的有效性和效率,对提高灾害救援运输效率具有一定的意义.     

拥挤路线交通量控制的模糊推理算法

当道路发生突发性事件引起交通拥挤时，一方面需要引导驾驶员转向到可替换路线， 另一方面也要对进入拥挤路线的交通量进行控制．本文通过对反映路线拥挤程度的延误时间 信息和排队长度信息进行预测，设计了在事件持续时间内，以车辆到达率不超过事件发生地 点通行能力为拥挤路线控制目标的模糊推理算法，并进行了实际案例分析．分析结果表明， 这种模糊推理算法能在一定程度上取代交通工程师们对拥挤的管理，从而提高了拥挤管理的 效率．     

高速公路交通事故对通行能力影响的仿真研究

高速公路交通事故是影响道路通行能力的重要因素。针对高速公路复杂的交通状况,文章提出了使用TransModeler仿真交通事故对通行能力进行影响的方法。分析了事故延迟时间、事故路段限速和事故路段封锁长度三个影响道路通行能力的因素,得出了这三个因素对通行能力的影响程度和趋势,并发现事故既影响事故路段所在车道的通行能力,又在一定程度上影响着相邻车道的通行能力。     

高速公路收费站ETC车道通行能力分析

文章在深入分析实际调查数据的基础上,对高速公路收费站ETC车道交通流特性进行了深入分析,计算得出不同等级服务水平下的ETC车道最大服务交通量,并提出了一套分析ETC车道通行能力的计算方法.     

高速公路扩建工程技术探讨

随着我国高速公路建设的飞速发展,高速公路等级的不断提高,原有高速公路的改扩建及服务能力提升逐渐被重视。因此现主要对高速公路改扩建工程的类型特点、扩建时间、原则、扩建方式、勘察技术、环保、交通组织管理等方面问题做简要的讨论,以使读者对高速公路扩建的特点有一定的了解。     

基于关系阵搜寻路线的车辆运输网络优化模型

从多个出发点出发,经过一定的交通运输网络到达另外多个到达地点,寻求最优运输方案是网络优化的一个基本问题。常规的线性规划方法只考虑供应约束与需求约束,没有考虑交叉路口通行能力、路段通行能力等约束,没有按照路线求最优解,已不适应实际工程要求。给出按照路线寻求最优运输分配方案的网络优化模型。另外,对于稍微复杂一些的有向有环运输网络,通常路线搜索方法比较复杂且不易理解。给出了基于关系矩阵搜索有向有环网络有效路线的方法,建立了具有供应约束、路口和路段通行能力约束、需求约束的相应模型。易于编程且具有便于一般工程技术人员容易理解的优点。该模型与算法适合于某些工程量巨大的大型施工项目。     

一种新的可验证的秘密共享新个体加入协议

基于Shamir门限秘密共享方案,提出了一个可验证的为新个体分配子秘密的算法。该算法具有无需信任中心,无需改动原有子秘密,仅需（3t+2）次广播,t个老成员合作（t为门限）等优点。经过分析与验证,该算法是正确的,与现有的协议相比,其安全性高,性能好,具有良好的可靠性和可用性。     

一种秘密共享新个体加入协议

针对秘密共享方案提出了一种为新个体分配秘密份额的算法.该算法具有无需信任中心、无需改动原有秘密份额、仅需t个成员合作(t为门限)、6t次广播等优点.最后还证明了该算法具有高安全性,并且在可靠性和密钥管理方面优于Shuffling方案和Wong TM等人的算法.     

基于模糊聚类分析的公路隧道短期交通量预测

公路隧道交通量具有高度的复杂性、模糊性和随机性,常规的方法难以对其准确预测。模糊聚类分析是一种模糊数据挖掘方法,使用该法对同一时段交通量的历史数据进行处理,建立模糊相似矩阵,获得它们的聚类模式,在此基础上判断被预测样本所属的聚类模式。由于同一模式的样本具有高度相似性,可以用它们的交通量数据来预测新值。分析和计算结果表明该方法容易实现,且具有较高的预测精度。     

基于激光点云的道路可通行区域检测方法

以车载激光雷达获取的点云数据为研究对象,针对无人车道路环境感知的关键技术展开研究。为解决无人驾驶中道路可通行区域检测存在的地面不平整、缓坡、障碍物单一等问题,提出基于激光点云数据的道路可通行区域检测方法。通过基于分段校准的RANSAC算法进行地面分割,解决地面不平整导致的欠分割问题。使用多特征复合判据,利用基于体素化的DBSCAN聚类算法和基于结构特征的障碍物识别方法完成障碍物的分割与识别。结合道路结构以及数据高程突变特征,提取道路边界候选点并拟合得到完整的道路边界线。将道路区域栅格化,根据道路边界悬空障碍物判断并更新可通行区域,实现可通行区域的准确检测。实验结果表明,该方法在复杂道路场景中的边界检测准确率高于95%,可有效检测出障碍物及道路的可通行区域,具有良好的实时性与鲁棒性。     

市政道路工程路面水稳层施工质量控制

道路工程建设是基础设施建设的重要组成部分。道路水稳层整体质量直接影响交通的稳定性与安全性,而水稳层施工技术的不足会直接威胁到人们的出行安全和出行效率。传统的道路水稳层施工主要在出现质量问题之后采取相应的修复措施进行修复,但修复时间长且成本高。为此,落实和加强对道路水稳层施工质量控制的分析,不仅可以有效降低后期养护维修的成本,而且能提高道路工程施工整体质量,维持其运营效果,保证人们日常的出行安全。路面水稳层作为市政道路工程的重要组成部分,直接影响市政道路体系的结构稳定性及使用寿命。基于此,文章对市政道路路面水稳层施工工艺进行研究,分析影响路面水稳层施工质量的因素,并提出相应的质量控制措施,为提高我国市政道路工程质量,推动交通事业发展做出贡献。