基于小波变换的图像增强方法研究

利用不上波变换后特有的图像数据结构，将小波分析与传统的增强方法遥机地结合起来，进行了图像增强方法的探讨和研究。实验结果表明，该方法对原图像中较模糊，对经度差的细节得到增强，纹理清晰、层次感强，其处理结果比传统的图像增强方法令人满意。     

基于小波变换的图像增强方法研究

利用小波 变换后特 有的图 像数据结 构,将小 波分析与 传统 的增 强方 法有 机地 结合 起来, 进行了图像 增强方法 的探讨 和研究。 实验 结 果表 明,该 方 法对 原 图像 中较 模 糊、对 比度 差 的细 节 得到增强, 纹理清晰 ,层次感 强,其处理 结果比 传统的图 像增强 方法更令 人满意。     

基于数学形态学的图像增强方法

在有限Abelian群中,基于模糊逻辑将二值形态学分级算子推广到灰度图像,研究灰度形态学分级算子.该算子揭示灰度形态学膨胀和腐蚀之间的数值插值过程.比较研究分级算子和非线性中值滤波算子,并通过实例对分级算子进行数值模拟.     

红外图像增强方法的研究

为解决对比度差、边缘细节模糊等问题,提出了用分段增强法提高红外图像对比度.分段小波增强算法能有效地同时增强红外图像对比度及边缘细节,并抑制噪声.建立了表征图像边缘的特征向量.根据红外图像边缘的特征,准确提取红外图像的边缘.通过神经网络边缘检测法对样本集训练,使网络具有依据边缘特征向量求解场景中物理边缘的能力.实验结果表明神经网络边缘检测算法的精度优于其他算法,抗噪声能力强、边缘定位能力强、检测精度高.     

基于改进阈值函数的手指静脉图像增强算法

针对传统图像增强算法对含噪手指静脉图像增强效果差、易丢失图像细节信息的问题,提出一种基于改进阈值函数的手指静脉图像增强算法.首先,对手指静脉图像进行二维小波变换,将小波变换后的低频子带系数非线性增强,各高频子带系数脊波变换得到脊波系数.然后,在脊波域利用改进阈值函数对脊波系数进行处理,将改进后的脊波系数通过脊波逆变换到...     

基于运动场分离水下图像增强处理方法研究

对于处于气泡等运动信息干扰情况下的水下视频图像,传统的增强手段不能达到令人满意的要求。本文提出了一种在水下视频图像中去除气泡场的方法。采用独立成分分析算法,将序列图像中的背景和运动目标进行分离处理,在灰度域上区分开气泡和其他运动目标并去除气泡,然后,在已经去除了气泡信号的图像中重新赋上其相邻序列的视频图像中相同位置但清晰的像素值,并使用光流法对实验结果进行了分析。结果证明,此方法能够成功的从水下图像中分离出气泡信号,达到了削弱、去除水下图像中气泡场的目的。     

基于分形的低反差图像增强方法

对于工业现场采集的一类低反差、噪声大的图像,经过非线性滤波后根据分数布朗随机场模型理论,从灰度空间变换到分形参数空间,并以归一化后的像素分形维数为加权值对图像进行分形增强.非线性滤波刻意避开对图像边缘的平滑,能在消除图像噪声的同时很好地保持图像边缘等细节信息.与直方图的灰度拉伸增强比较,分形方法增强具有突显灰度差别不大的目标边缘等重要细节信息和抗噪能力强的优点,为后续的图像识别作了很好的准备工作.     

基于小波变换的遥感图像增强方法

为了有效地提高遥感图像的整体对比度,提出一种基于小波变换的图像增强方法来增强遥感图像。在小波域中通过对主要亮度层的图像进行分解,得到低亮度层、中亮度层、高亮度层,对三个亮度层分别进行对比度加强,将加强后的亮度层通过逆离散小波变换得到增强图像。实验结果表明,新方法提高了遥感图像的整体对比度,使图像的局部细节有更好的可视性。     

基于视觉特性的ICT图像增强方法

从人眼视觉的生理特性和人的心理特性出发,分析了ICT(工业CT)图像的灰度分辨能力和图像结构的敏感性。根据测试结果得到了在复杂背景下视觉对目标的分辨能力,建立了相应的数学模型和具体实现方法。将该方法应用于ICT图像处理系统中,提高了图像质量,增加了缺陷判断的准确性。     

基于上下边界估计的图像增强方法

提出了一种基于上下边界估计的快速图像增强方法,该方法使用上边界提升图像的细节信息,使用下边界消除图像的雾霾成分,调整上下边界的距离可灵活控制图像增强的程度,在上下边界计算过程中采用了加权中值滤波,能够在有效去噪的同时保持图像边界清晰。实验结果表明,该算法能有效改善图像质量,保持图像细节信息,压缩图像动态范围,色彩逼近于真实环境且避免了光晕的产生。     

基于卷积神经网络的水下图像增强方法

为了避免传统水下图像增强方法需要人工选取特征,特征提取困难、清晰度低的问题,本文提出一种基于卷积神经网络的水下图像增强方法。首先根据清晰图像,通过水下图像退化模型模拟水下图像形成过程并建立水下图像库。然后,提出一种用于增强水下图像的卷积神经网络模型,该模型可以直接在清晰图像和水下图像之间建立映射关系。最后,通过卷积神经网络提取的图像特征,对水下图像进行恢复。试验结果表明:本文方法较传统方法噪声更少,并且提高了清晰度,为水下图像增强方法的研究提供了新的思路。     

基于模糊理论的医学图像增强方法

提出了一种基于模糊逻辑理论的医学图像边缘检测的增强算法.该方法采用S函数作为隶属函数,实现空间域与模糊域之间的转换;在模糊域中采用幂次变换对图像进行对比度增强,最后再通过逆模糊化过程将数据映射到空间域中,得到增强后的图像.实验表明,针对所要处理的医学图像,与几种经典的处理方法相比,所提出的方法使增强后的图像能显示出更完整的边界信息.     

基于目标的图像增强算法研究

基于图像信息的目标检测与识别一直是研究的重点和难点.针对复杂坏境的图像呈现出对比度低的特点,本文提出了一种结合小波变换和数学形态学的目标图像增强方法.实验结果表示,信噪比有了明显提高,目标得到了一定程度的增强.     

基于优化MSR的夜间道路图像增强方法

为了提高夜间道路图像质量,提升目标在图像中的可见度及对比度,降低夜间道路图像目标检测难度,提出了一种基于优化多尺度Retinex算法(MSR)的夜间道路图像增强方法.首先,将RGB图像转换到YUV色彩空间;其次,将最小可觉差(JND)的倒数作为MSR算法中入射图像的系数构建优化MSR算法,并利用该优化算法对Y通道进行亮...     

基于小波域边缘检测的图像增强方法

提出了一种基于小波域边缘检测的图像增强方法,首先对图像高频部分进行边缘检测,然后对边缘单独增强,再经过小波逆变换后得到增强的图像.实验仿真结果表明,该方法优于传统的图像增强方法,不但使图像中较模糊的、对比度差的细节得到增强,而且减少了噪声的影响.     

基于散射模型的水下浑浊图像增强方法

由于水对光的选择性吸收和光的散射作用,水下图像存在色偏和雾化等现象,传统的去雾方法用于水下图像时效果欠佳.本文以散射模型为基础,提出了一种水下图像增强方法.基于局部区块熵分析估计背景光,权衡清晰度与图像逼真度设计了寻优透射率的代价函数,通过改进的加权最小二乘保边滤波算法细化透射率,设计了自适应调节因子对图像增强公式进行...     

基于多光谱图像融合技术的麦粒图像增强方法研究

部分麦粒在单一波段的光谱图像中,常规的形态学及纹理特征难以完全体现出来,这样对于后续的特征提取会造成信息的丢失,降低识别率,为此提出了一种基于多光谱图像融合技术的图像增强方法.首先,采集同一组麦粒的近红外、红色、绿色和全色图像,采用IR+R,IR-R,IR+G+R,IR/R,IR/G,G/R,r+ir,g+ir,g+r,ir-r,2g-r-ir,(IR-G)/(IR+G)等融合方式;然后将全色图像转换到HSI彩色空间,同时采用IR/I,R/H,G/S等7种融合方式对其处理;最后使用主成分分析,进行数据的分析.在试验中,进行了多种融合方式的对比研究,并与原始波段的光谱图像比较.结果表明,IR-R的融合方式效果最好.     

基于MATLAB的汽车变速器优化设计方法

以轻型载货汽车变速器为例,根据其设计要求和特点,建立了汽车变速器的优化设计数学模型,在保证零件强度和刚度等条件下,使变速器齿轮和轴系的质量最小,并运用MATLAB优化工具箱对某汽车变速器进行了优化设计,结果表明：采用优化设计方法可以缩短设计周期、减轻质量和降低成本。     

基于改进的教与学优化算法的图像增强方法

为改善图像质量,并使处理后的图像便于后续处理工作,提出一种基于改进的教与学优化算法的图像增强方法。结合图像局部信息和全局信息将原始图像进行转换,并建立图像增强优化模型和包括了边缘强度、边缘像素和二维熵等重要信息的评价函数。对教与学优化算法进行两点改进:一方面自适应调整教学因子,充分协调种群的多样性和收敛性,提高全局搜索能力和收敛精度;另一方面通过最优个体引导机制,加快收敛速度。最后,将提出的教与学优化算法用于图像增强,来提高图像对比度。实验结果表明,相比于其他方法,本文算法获得更佳的视觉效果和图像质量。