基于文化粒子群算法的快速图像增强方法

为了提高线性规划图像增强算法的运行效率,提出一种基于文化粒子群算法的快速优化直方图均衡增强新方法。将文化算法融入粒子群算法框架以得到文化粒子群算法,并将其应用于线性规划图像增强方法,以获得新的优化适应度函数。针对线性规划图像均衡化增强后的图像,利用伽玛校正方法来改善其视觉效果。对图像增强的效率和效果的理论分析及相关实验结果表明,所提方法可行,且相对于传统直方图均衡法在图像增强效果方面有一定程度的改善,能满足人眼视觉感知的需要。     

炭素材料X射线图像的小波融合增强方法研究

针对炭素材料 X 射线图像增强方法存在的增强效果问题,提出了基于小波变换与传统方法融合的增强方法。该方法充分利用了直方图均衡化能改善整幅图像对比度的能力和小波变换多尺度分析能力,首先用直方图均衡化方法对整幅图像进行灰度调整,然后对调整后的图像进行基于软阀值的小波高频增强,最后利用卷积滤波,平滑图像。实验结果表明,该方法对原图像中对比度差的细节有效地进行了增强,突出了图像的边缘特征,改善了图像的质量,其处理结果比现有的图像增强方法更令人满意。     

一种自动分段的灰度线性拉升算法

灰度分段线性拉升是图像增强技术中使用较多的一种算法,其关键是分段点的选择.常见的自动选择方法是以原始图像中的最小、最大灰度值为分段点,它对于灰度范围分布很广的图像增强效果有限,适用范围窄.本文通过对原始图像直方图的分析,借助于其累积直方图反映的灰度分布特点,提出了一种在图像累积直方图上设置上限阈值和下限阈值来自动确定分段点的方法,具有更好的增强效果.通过实验仿真的对比分析,该算法能够有效改善原始图像的视觉质量,广泛适用于机器视觉中的预处理.     

融合同态滤波和CLAHE算法的布匹疵点图像增强

针对布匹疵点图像对比度低、细节信息对比不明显等问题,采用融合同态滤波和对比度限制自适应直方图均衡化(Contrast Limited Adaptive Histogram Equalization,CLAHE)算法的图像增强方法进行了图像增强.首先,采用同态滤波对布匹疵点图像整体的对比度进行增强,增强布匹图像中疵点与背...     

基于窗口经验模式分解的医学图像增强

提出了基于窗口经验模式分解(WEMD)的医学图像增强算法。用WEMD算法分解医学图像,能够自适应地提取图像的内涵模式函数(IMF)分量。利用IMF分量图像的直方图服从正态分布的特性,结合直方图匹配算法的增强能力处理前几个IMF分量,经处理的IMF分量中的高频细节信息得到增强。将处理后的IMF分量和剩余分量重构,获取增强的医学图像。实验表明,WEMD算法增强效果优于目前的图像增强算法。 更多还原     

低复杂度的增强图像来源检测算法

随着多媒体技术的飞速发展,增强图像因视觉效果好而被广泛使用.常规图像增强算法包含直方图均匀化、伽马校正等.然而,近期提出了一种基于对比度增强效果的可逆信息隐藏算法.该算法在往载体中嵌入一定比例秘密信息后,可生成与常规图像增强算法视觉效果一致的含密增强图像.此类增强图像的出现为后续不分辨增强图像来源而直接使用的操作带来了...     

一种基于小波变换和直方图均衡的图像增强方法

提出了一种基于小波变换和直方图均衡相结合的图像增强方法,该方法既能增强图像对比度,又能有效抑制噪声,突出图像细节信息。实验分析表明：该方法可以使图像的清晰度得到很大改善。     

基于曝光融合的无人机航拍图像增强算法

针对无人机航拍图像光照不均匀及自然雾导致影像质量退化问题,提出了一种无人机航拍图像增强算法。利用改进的低照度图像增强算法均衡亮度对比度;为了解决均衡后图像过增强问题,提出了联合去雾及曝光融合的色彩矫正增强方法;为了保留增强图像的边缘纹理信息,设计了一种效果更佳的细节增强算法,处理后统计直方图更为平滑,可在一定程度上抑制部分噪声,细节纹理信息更强。实验结果表明,所提的航拍图像增强算法,能够有效解决因光照不均或自然雾引起的影像退化现象,提高了无人机航拍图像的质量,主客观图像质量评价指标优于现有绝大多数主流算法,性能更佳。     

具有颜色保真性的彩色眼底图像增强方法

为了改善彩色眼底图像增强后颜色失真及采集过程所造成的对比度低、细节信息模糊甚至细节丢失的问题,提出一种兼顾颜色保真、亮度增强和细节增强相匹配的眼底图像增强方法.首先将RGB空间的眼底图像转换到HSV空间进行基于亮度的自适应幂律变换,以解决眼底图像亮度的平衡问题.其次,在Lab颜色空间中采用受限直方图均衡化方法提高眼底图...     

基于融合逆透射率图的水下图像增强算法

针对水下图像质量退化严重的问题，提出一种端到端的基于融合逆透射率图的水下图像增强算法.将原始RGB图像和基于传统方法得到的逆透射率图分别输入到双流卷积神经网络的2个编码器中；通过跨模态特征融合模块使得2种图像信息充分融合互补，让网络更好地学习到水下光学成像的特点；通过特征增强模块，增强特征的表达能力；通过残差解码模块连接解码器和编码器，以补充和丰富RGB特征.通过逆透射率图的水下图像增强算法以及跨模态跨尺度的信息融合，由粗到细地进行逐级处理，最终输出增强后的RGB图像.实验结果表明，所提算法能够有效地提升水下图像视觉质量.综合主观评价和客观评价，所提算法优于所对比的白平衡WB、直方图均衡化HE、Water-Net、UGAN、UWCNN、Ucolor 6种算法.     

基于改进阈值函数的手指静脉图像增强算法

针对传统图像增强算法对含噪手指静脉图像增强效果差、易丢失图像细节信息的问题,提出一种基于改进阈值函数的手指静脉图像增强算法.首先,对手指静脉图像进行二维小波变换,将小波变换后的低频子带系数非线性增强,各高频子带系数脊波变换得到脊波系数.然后,在脊波域利用改进阈值函数对脊波系数进行处理,将改进后的脊波系数通过脊波逆变换到...     

基于大气散射模型和曲波变换的交通图像增强研究

通过研究雾天彩色降质图像的特征,提出以大气散射模型为基础,采用基于曲波变换的消失点检测算法进行边缘稀疏化以提取角点,并根据计算的景点深度进行图像增强运算.选取5种图象锐化函数对实验结果进行评估,对比直方图均衡化图像增强法和多尺度Retinex图像增强法,显示出基于大气散射模型和曲波变换的方法在图像增强方面效果更佳.     

基于多尺度小波的图像增强算法

提出了一种基于多尺度小波的图像增强算法。首先对图像做小波分层,利用散布矩阵对分层后的图像提取更丰富的局部结构信息,最后对每一个子图像进行局部直方图均衡化,就可将这些子图像合成为一个完整的输出图像。实验结果表明该方法的增强效果明显优于传统的直方图均衡化方法,既提高了图像的整体对比度又突出了图像的局部细节,同时还抑制了噪声。     

基于多特征融合的手指静脉图像检索方法

为进一步提高手指静脉图像检索的精度,提出一种基于多特征融合的手指静脉图像检索方法。从手指静脉图像中分别提取纹理特征、方向特征、静脉主干特征,使用改进的多基元直方图方法计算纹理直方图和方向直方图,将两种直方图串联作为检索特征。考虑到手指静脉血管的空间分布特性,对图像进行分块处理,基于图像块提取检索特征。该方法在两个公开手指静脉数据库上的最优检索精度分别为99.16%、99.15%。试验结果表明,该方法能够充分利用多种不同特征,有效提升手指静脉图像检索性能。     

一种改进的自适应图像增强法

在去除噪声的同时，如何避免图像细节信息的损失和边缘的模糊，这是图像增强技术中的一个难点和关键问题．本文提出了一种自适应图像增强方法，即在对小波变换系数取阈值处理，并结合图像的自身特征对噪声和信号加以区分，通过对调整因子的设置来自适应增强图像边缘的方法．并用该法进行了实验仿真分析，取得了较好的增强效果，在降噪的同时保持了大部分细节及边缘信息．     

结合像素频率分布特征的遥感图像自适应线性增强

图像增强处理是图像识别和应用处理的关键工作,图像线性分段拉伸技术是遥感影像增强的基本方法之一,但困扰该方法广泛应用的问题就是如何确定拉伸区间.针对该问题,提出了以图像直方图为基础,用概率分布理论的3σ原则自适应计算方法,确定图像拉伸区间进行增强处理.在理论分析的基础上,以1:10000正射遥感影像为应用实例进行验证,结果表明该方法可行,且对灰度直方图呈单峰分布的遥感影像处理效果良好.     

基于蜂群算法的排球正面扣球轨迹快速跟踪方法

为提升排球运动员的战术水平,提出基于蜂群算法的排球正面扣球轨迹快速跟踪方法。构建排球正面扣球图像信息采集模型,获取排球正面扣球彩色图像,将其转换为灰度图像后,采用直方图均衡法实现灰度图像增强处理;通过建立增强处理后正面扣球图像边缘轮廓检测模型,提取正面扣球动作发生时排球边缘轮廓信息,选择相邻帧图像,对排球边缘轮廓实施角点检测,采用人工蜂群算法优化排球运动轮廓角点,实现排球正面扣球轨迹快速跟踪。实验结果表明：该方法可完整采集正面扣球图像,直方图增强后正面扣球图像信噪比最高,提取排球边缘轮廓特征完整,排球正面扣球轨迹跟踪精度高。     

基于直方图变换的弹痕图像增强技术及实现

对弹痕图像比对和识别系统中的一个重要问题弹痕图像增强进行研究，给出了基于直方图的弹痕图像均匀化和规定化2种增强算法。实验结果显示，这种算法对于暗、弱信号的弹痕图像的目标识别和力产像增强有着良好的处理效果，尤其是组映射规划的规定化交我算法可与设计良好的规定直方图相结合，可实现图像局部对比度的增强。使一些原本观察不到的细节能变得清晰可辨。     

辜方固均衡处理方鎏的研究

直方图均衡处理是一种重要的图像增强方法。本文在介绍直方图均衡处理方法原理的基础上分析了直方图均衡处理方法的优缺点。     

数字图象的最大熵直方图增强

常规的直方图均衡化图象增强方法会导致图象直方图的熵下降,从而损失了图象的某些信息,为此提出一种保熵增熵的增强方法。其主要思路是:首先提取并保存图象的细节信息,然后进行直方图谱线的兼并与推平处理,最后把细节信息再迭加上去。实验表明,这种方法,处理后的图象细节清晰,层次丰富,明显地优于常规直方图增强方法。