改进的双矿物模型在川东北地区陆相致密储层测井评价中的应用

川东北地区大安寨段地层发育泥岩、砂岩和介壳灰岩,其中介壳灰岩是研究区储层的主要岩性。研究区储层为特低孔隙度特低渗透率微孔隙-微裂缝型储层,孔隙结构复杂,非均质性强。传统的双矿物模型利用岩性孔隙度测井曲线定量计算矿物成分和地层孔隙度,结果与录井描述和岩心分析结果符合较差。提出了改进的双矿物模型,利用对岩性敏感的电阻率测井曲线确定介壳灰岩和砂岩相对体积分数,根据混合矿物骨架值计算基质孔隙度。改进后的双矿物模型确定的矿物成分和基质孔隙度与录井描述和岩心分析结果基本一致。对比传统双矿物模型,改进的双矿物模型是一种对该地区复杂岩性微孔隙-微裂缝储层有效实用的测井解释模型。     

利用ECS测井资料评价复杂岩性储层渗透率

复杂岩性储层岩石成分复杂,孔隙结构变化大,岩心孔隙度渗透率相关关系差,难以准确确定核磁共振测井资料处理中必需的T2截止值,致使渗透率计算面临极大挑战。基于Lambda渗透率模型,利用地层元素能谱测井(ECS)得到的矿物成分与骨架密度等数据评价复杂岩性储层渗透率,克服了利用岩心孔隙度渗透率关系和核磁共振测井评价复杂岩性储层渗透率的困难。通过该方法对渤海地区部分井资料处理发现,Lambda渗透率模型得到的渗透率与岩心分析渗透率基本一致,证实了该方法的实用性,为复杂岩性储层渗透率评价提供了一种有效手段。     

砂砾岩储层孔隙度和渗透率预测方法

垦西地区沙四段砂砾岩体岩块含量高,矿物多变,孔隙结构复杂,导致测井响应差异大,用传统的统计回归方法和测井解释方法计算储层孔隙度和渗透率精度很低.用基于测井相分析的参数回归法、多矿物模型测井最优化方法和BP神经网络法等方法分别计算砂砾岩孔隙度和渗透率,其目的是提高复杂岩性储层参数的解释精度,满足油藏描述和储量计算对参数精度的要求.通过与岩心分析结果对比,基于测井相分析的参数回归法较一般解释方法的解释精度高,而多矿物模型测井最优化法和BP神经网络法等非参数数学建模方法比前者的效果更好.该方法提高了现有测井信息的利用率,在垦西地区砂砾岩体应用中取得了良好的效果.     

渤中19-6太古界潜山复杂岩性储层矿物组分反演

渤中19-6潜山构造带岩性十分复杂，导致孔隙度参数难以直接利用测井曲线准确计算。综合运用测井和实验岩心资料，从蚀变作用、测井响应特征、孔隙度、矿物含量及裂缝分布方面分析了太古界潜山储层的岩性；建立重矿物识别模型，利用双指示曲线对重矿物进行识别；建立了一套适用于渤中19-6太古界潜山复杂岩性储层矿物组分反演模型。结果表明：研究区变质岩、火成岩及其他岩石岩性复杂，使岩石骨架用测井曲线难以准确计算；重矿物在潜山地层中的质量分数约为8%，常见黄铁矿、菱铁矿和铁白云石，双指示曲线应用在反演模型中，提高了反演精度，该反演模型计算的有效孔隙度与岩心吻合较好。利用改进的多矿物组分反演的方法较好地降低了渤中19-6潜山地层由于矿物成分复杂对物性造成的影响，其反演的矿物组分、孔隙度与实验分析基本一致，为该地区勘探开发提供了技术支撑。     

火山岩气层孔隙度计算方法探讨

复杂多变的火山岩地层矿物成分导致了火山岩地层的岩石骨架参数难以确定.储层气体的出现又导致了孔隙度计算的复杂性和不确定性.传统的岩石体积模型和多矿物模型孔隙度计算方法在岩性复杂、含气火山岩储层存在局限性.基于岩石骨架参数是岩石的化学成分和原子排列的函数的理沦,对研究区的岩心进行了矿物和化学成分MINCAP(Mineralogy and Chemical Analysis Project)分析,建立了利用元素俘获能谱测井资料直接计算火山岩岩石测井密度骨架曲线和测井中子骨架曲线的关系式.在岩石骨架参数确定的基础上,利用DMRP(Density--Magnetic Resonance Program)方法,同时衍生了定性判断储层含气性的方法.利用测井资料计算地层连续深度的测井骨架参数是火山岩地层孔隙度计算的首例,后续井的岩心分析资料和测井资料证实了该方法的可行性和可靠性.该方法在酸性火山岩地层应用效果最好.局限性在于用于MINCAP分析的岩心数量少,且用于MINCAP分析的岩石类型主要以酸性火山岩为主,该方法对其他复杂岩性储层孔隙度的计算具有借鉴性.     

梨树断陷砂砾岩测井岩性识别

以梨树断陷砂砾岩储层为研究对象,结合岩心、EMI成像图及常规测井曲线,建立砂砾岩岩性与测井响应的关系.利用主成分分析得出主因子F;利用常规测井曲线中自然伽马、声波时差及岩性参数N构造出岩性识别指数L,结合主因子F和岩性识别指数L建立砾质、砂质、泥质储层的测井响应一岩石类别模式.与自组织神经网络、模糊聚类及主成分分析方法进行对比,该方法具有较高的识别符合率,能够满足实际生产需求.     

基于M区致密砂砾岩储层分岩性孔隙度解释方法研究

孔隙度是测井解释储层评价的一个重要参数，致密砂砾岩地层岩性和储层特征复杂、非均质性强，采用统一模型解释适用性偏低。以M地区致密砂砾岩为例，根据5种岩心结果，104块岩性样本的岩心分析建立基于主成分分析的测井岩性识别方法，再分岩性建立了相应的孔隙度解释模型。处理M区6口取心井实际测井资料，主成分岩性识别方法能准确识别砂砾岩岩性。孔隙度处理结果与岩心分析孔隙度结果对比，不分岩性孔隙度绝对误差为0.71%，分岩性孔隙度绝对误差为0.19%，精度提高了0.52%，应用效果较好。     

井眼电成像在碳酸盐岩储层孔隙度分析中的应用

大多数测井解释方法都是根据常规电阻率和孔隙度测井曲线来计算储层岩石的孔隙度。对于许多碳酸盐岩储层，油气产量与中子-密度测井资料之间一直不相符，在测井曲线显示孔隙度较低的层段获得较高产量，而在具有高孔隙度的层位却没有油气。通常在已全面开发的老油田，碳酸盐岩油藏的总产量大于根据常规孔隙度测井资料预计的产量。许多开采的碳酸盐岩储层，具有复杂的双孔隙结构系统，原生、次生孔隙比例变化很大。次生孔隙包括孔洞、溶洞或裂缝。而且，通过骨架的选择性胶结作用，使原本均匀的骨架或粒间原生孔隙产生了大面积组合(Patchy)。对于常规孔隙度曲线(密度、中子和声波)，上述类型的孔隙度经常表现为均匀分布。并且由于常规测井仪器分辨率低，只能进行单方向测量等原因，计算的孔隙度往往偏低。井眼电成像测井仪不但具有高的分辨率，而且可以覆盖到井眼各个方位，把定量分析孔隙成分的非均质性提高到了一个较高的精度。本文提出了在非均质碳酸盐岩储层中，井眼电成像测量孔隙度的方法及应用。并把分析结果与岩心分析和多矿物岩石物理分析的结果进行了对比。可以看到，在非均质碳酸盐岩储层中，由电成像获得的孔隙度值比较真实地反映了地层特征。     

测井精细解释在普光气田储量计算中的应用

普光气田应用常规测井解释方法计算得到的矿物成分含量、孔隙度与岩心分析结果存在较大偏差,难以满足储量申报需要.因此,开展测井精细解释攻关研究显得尤为重要.首先选取普光气田取心井作为关键井,开展岩心刻度测井精细解释研究;其次利用PE曲线并结合其余测井资料计算储层矿物成分含量;最后分储层类型优选权值系数将中子和密度孔隙度进行合理组合,计算储层孔隙度,并编制适用普光气田的测井资料处理软件.将测井精细解释结论同取心井岩心分析资料进行对比分析,测井处理解释精度大幅提高.该测井精细解释方法有力支撑了普光气田储量参数的研究及探明储量的申报.      

玛南地区中下二叠统有利储层预测

从测井地层评价出发,将测井解释成果引入到测井地层评价中,质控并提高了最终测井最优化解释的成果,提高泥质含量解释精度,并确定了有效孔隙度的解释公式,从泥质含量及有效孔隙度方面对砂砾岩储层进行了评价,确定了贫泥孔隙砂砾岩的岩性边界,锁定优质储层.借助岩石物理建模的方法,确定了夏子街组和风城组孔隙砂砾岩的弹性参数区间,在地震...     

Effective Approach for Fractured Carbonate Reservoir Petrophysical Logs Interpretation in an Iranian Offshore Oil Field

Abstract

Due to the lack of information about the porosity exponent (m) from core experiments, the impossibility of comparison between the results and the core data, and, finally, inattentiveness to fractured intervals, the correct determination of the porosity exponent value in the calculation of water saturation and also the core-log correlation have generally been neglected. In this article, an analysis of the Mishrif Unit was carried out in two wells in order to properly calculate the water saturation and determine the best producing intervals. Based on fractured zones detection and the results of petrophysical evaluation in the calculation of shale volume and true matrix properties for these zones, accurate values of the porosity (matched with core data) were used to determine the porosity exponent. Hence, one of the advantages of this study is applying the method introduced simply for the fractured parts of the reservoir unit, in order to obtain the correct value for water saturation. Detecting proper producing intervals in the Mishrif Unit was executed using integrated evaluation of petrophysical data, geological data, and core data using a new method of shaly carbonate formation interpretation based on petrophysical log results. In this method, a statistical parameter, P^½, was used. The results from the application of the method show better interpretation and water saturation calculation using petrophysical logs of fractured shaly carbonate formations in combination with other available methods in the petroleum community.     

元素俘获测井在库车深层致密砂岩中的应用

库车前陆盆地深层砂岩气藏表现为低孔隙度特低渗透率特征,由于钻井取心少,评价复杂岩性储层存在困难。元素俘获测井(ECS)利用矿物成分获取地层岩性和骨架参数,能够指导评价复杂岩性地层。利用元素俘获测井获取的元素干重百分比,建立反演矿物模型求取矿物的含量。用ECS测井资料获得的矿物含量计算地层变骨架密度(地层骨架密度随深度变化而变化),再计算地层孔隙度,其孔隙度结果与岩心孔隙度基本吻合,验证了ECS测井技术求取地层孔隙度方法的可靠性。对库车前陆盆地深层7口井已知数据的验证,提高了地层孔隙度的解释精度。实践表明,ECS测井技术用于求取塔里木盆地库车深层致密砂岩地层中的储层参数,取得了很好的应用效果。     

页岩气储层Ramirez体积物理模型的改进

通过分析Ramirez等提出的页岩气储层体积物理模型,针对该模型没有划分黏土矿物的缺点,建立了黄铁矿含量与有机碳含量（TOC）的关系,并把利用多元统计方法评价的TOC结果作为模型输入参数的方式,进一步将该模型的无机矿物直接划分为黏土矿物、黄铁矿和其他矿物,弥补了该模型在黏土矿物变化大的层段计算精度低的缺陷,并简化了通过对无机矿物骨架与无机矿物孔隙中流体测井响应同时进行迭代的复杂求解过程。利用改进的Ramirez体积模型对实际资料进行了处理,计算结果表明：改进的模型比原模型计算的有机碳含量、孔隙度及含水饱和度更接近相应的岩心分析数据;其评价的黏土含量同样与岩心分析数据吻合良好,从而验证了改进的Ramirez体积模型的准确性与可靠性,为页岩气勘探、开发和储量计算提供了可靠资料。     

深层高压碳酸盐岩气藏孔隙结构特征及衰竭开发规律

深层碳酸盐岩气藏孔隙结构复杂,产能差异大,气藏高效开发和长期稳产面临挑战,急需开展地层条件下衰竭开发规律的针对性研究。为此,采用二级CT扫描技术精细描述了气藏储层的孔隙结构特征,并通过岩心实验研究地层条件下孔隙结构和束缚水对衰竭开发的影响规律。结果表明：孔洞和裂缝的发育与分布不均是该类气藏非均质性强、产能差异大的主要原因;产气量主要受孔隙度的控制,阶段采出程度与渗透率接近对数关系;当井底压力为15 MPa时,孔隙型、孔洞型、裂缝-孔隙型和裂缝-孔洞型储层的平均阶段采出程度分别为47.43%、48.21%、59.90%、62.14%;裂缝-孔洞型储层的储量、产气量、阶段采出程度均相对较高;孔洞型储层的储量高、产气速度低,“高孔低产”特征明显;裂缝-孔隙型储层的储量低、产气速度快,稳产周期短;孔隙型储层的储量和产气速度均比较低。研究结果可为深层高压碳酸盐岩气藏开发方案设计提供理论依据。     

某油田低孔隙度低渗透率泥质砂岩储层岩电实验及应用

从某油田中、低孔隙度及渗透率储层岩心在不同溶液矿化度条件下的岩电参数实验结果研究可知,低孔隙度低渗透率储层的岩电参数明显不同于中、高孔隙度储层,中、高孔隙度储层的孔隙度指数和饱和度指数基本不随溶液矿化度的变化而变化,但是低孔隙度低渗透率储层的孔隙度指数和饱和度指数分别随溶液矿化度的增大而增大.根据岩电实验结果,分别建立了孔隙度指数、饱和度指数随不同孔隙度和溶液电阻率变化的方程,改进了常用的计算含水饱和度的Archie模型.通过所建模型在某气田低孔隙度低渗透率储层测井解释中的实际应用,取得了满意的效果.表明开展低孔隙度低渗透率储层的岩石物理实验,对于建立测井解释模型,进而评价该类储层,具有重要的研究价值.     

提高薄层测井资料解释分辨率的新方法

应用数学，测井和地质相结合的方法，分别从计算泥质含量，孔隙度和含水饱和度所需的知然伽马，声波时差和深感应电阻率测井曲线入手，研究出提高测井曲线纵向分辨率，求取薄层地球物理真值的方法，－纵向响应离散法，从而进一步求准岩性剖面和孔，渗，饱等储层参数，更加准确地评价薄油气层。     

埕岛油田埕北30潜山复杂岩性储层测井定量评价

埕岛油田埕北３０潜山是以碳酸盐岩、花岗片麻岩为主的复杂岩性裂缝性油气藏,从大量的基础测井资料入手,运用三孔隙度交会法对曲线进行标准化。将常规测井解释与核磁共振测井解释相结合,建立了孔、渗、饱参数的定量解释模型。利用Ｐｅｔｒｏｐｈｙｓｉｃｓ软件包实现了复杂的岩性、裂缝性油藏储层参数的定量解释。     

用测井资料计算碳酸盐岩渗透率

碳酸盐岩渗透率大小取决于孔隙大小、喉道宽度和裂缝宽度等因素。根据孔隙和裂缝的发育情况及其在储集和渗滤中所起的作用 ,将碳酸盐岩储层划分为孔隙型、裂缝 -孔隙型和裂缝型 3种储集类型。从岩心分析、成像测井资料中划分出含 3种储集类型的储层段。从常规测井资料中提取出指示孔隙和裂缝的参数形成识别样本 ,对样本做非线性映射处理 ,得到不同类型储层在 X- Y空间上的分布。用 BP网络建立识别储集类型模型 ,识别结果与成像测井识别结果和岩心分析结果吻合。用灰色静态模型计算裂缝密度 ,对孔隙度做泥质、有机质校正 ,计算喉道大小及弯曲程度 ,合成孔隙结构参数。用非参数回归方法按储层类型建立计算渗透率的数学模型。经实际资料处理 ,计算渗透率的精度有了明显提高。