小波包算法在电力变压器局部放电信号检测中的研究

分析了可能存在的各种干扰源及其特征，讨论了各种干扰源进入检测系统的3种途径，并且针对不同的干扰途径提出了相应的抑制措施，同时设计了用于计算机模拟的局放检测信号。针对高频的局放信号采用快速小波包分解及重构算法，该算法对低频信号和高频信号都具有较高的频率分辨率，采用此算法对仿真的局部放电信号进行了分解与重构，仿真结果表明方法能有效地滤除强载波干扰，不失真地提取出局部放电信号幅值及其时间位置。     

小波包算法在电力变压器局部放电信号检测中的研究

分析了可能存在的各种干扰源及其特征,讨论了各种干扰源进入检测系统的3种途径,并且针对不同的干扰途径提出了相应的抑制措施,同时设计了用于计算机模拟的局放检测信号。针对高频的局放信号采用快速小波包分解及重构算法,该算法对低频信号和高频信号都具有较高的频率分辨率,采用此算法对仿真的局部放电信号进行了分解与重构,仿真结果表明方法能有效地滤除强载波干扰,不失真地提取出局部放电信号幅值及其时间位置。     

一种检测电力变压器局放信号的离散小波算法

大型电力变压器经常发生局部放电现象,必将导致绝缘层破坏,停电事故发生甚至变压器解体,因此,必须在线检测局部放电信号。作者分析了可能存在的各种干扰源及其特征（包括干扰源频率的分布范围）,讨论了各种干扰源进入检测系统的3种途径并提出了相应的抑制措施,设计了用于计算机模拟的局放检测信号。针对高频的局放信号,提出了一种改进型快速小波变换分解及重构算法,对仿真的局部放电信号进行了分解与重构。该算法对低频信号具有较低的频率分辨率,而对高频信号具有较高的频率分辨率。仿真结果表明,改进的快速小波变换分解与重构方法能有效地滤除强载波干扰,不失真地提取出局部放电信号幅值及其放电时间。     

基于小波变换的声波信号包络提取

包络提取是声场层析成像的关键，考虑到希尔伯特变换法在提取声包络信号中毛刺多等缺点，提出了一种小波变换法来提高包络提取的精度．计算机仿真结果表明，用该方法提取包络的效果比希尔伯特变换方法效果好．     

基于PD信号提取的干式空心电抗器早期故障研究

在分析干式空心电抗器表面放电和匝间短路故障形成原因的基础上,通过在实验室对表面经轻微灼烧后的环氧树脂板的局放试验来模拟包封层表面放电现象,提出了一种通过从强干扰信号中利用自适应LMS算法滤波和小波包滤波联合去噪的方法,进而利用匝间局部放电信号来识别故障．通过对早期局放故障的识别来防止干式电抗器恶性故障的发生．     

小波域变步长ICA算法提取胎儿心电信号

胎儿心电信号是反映胎儿宫内生理活动的一种最主要的客观指标,从母体体表混合信号中分离出胎儿心电信号是近年来信号处理领域研究的热点问题。该文利用小波变换将采集到的各导联混合信号变换到小波域;在小波域结合模拟退火法变步长进行独立分量的提取;将提取到的各独立分量进行小波逆变换,从中选择胎儿心电信号成分。通过对临床实际数据进行实验,实验结果提取出了清晰的胎儿心电信号。     

一种新的局部放电超声信号脉冲边缘提取算法

本文针对GIS局部放电检测常用的超声波法,构建了超声信号测量系统,提出了一种新的基于移动窗信号方差阀值的超声信号脉冲边缘提取算法,可以有效的从滤波后的数据中查找出单个脉冲波形起始和结束位置,从而提取脉冲波形,为进一步实现超声波形信号特征提取和缺陷模式识别提供了基础。     

基于最优FRWT的非平稳信号去噪新方法

研究非平稳信号的去噪,提出一种基于最优分数阶小波变换（FRWT）的信号去噪方法.该方法根据输出信号信噪比采用遗传算法寻找FRWT的最优分数阶值,实现非平稳信号的去噪.以带噪语音信号为例的去噪实验结果表明,采用新方法的去噪效果明显提高.     

检波技术在超高频PD信号提取中的应用研究

介绍了包络检波技术的基本原理及其在超高频局部放电信号提取中的应用,分析了影响信号检波失真的主要因素,设计了用于超高频局部放电检测的检波电路并进行了计算机MATLAB仿真。计算机仿真验证了在超高频局部放电信号提取中,应用包络检波技术可降低检测系统的采样频率并保留放电信号的峰值和相位特征。仿真结果表明,应用包络检波技术提取超高频局部放电信号是可行的。     

基于小波包分析的道路信号加速度特征谱提取

道路信号是一个复杂的含有多种成分的时域波形, 具有非平稳性, 同时信号中还存在各种干扰和噪声. 应用小波包的分解与重构算法, 将由加速度传感器测得的离散时域信号的频带进行多层次划分, 并根据被分析信号的特征, 选择相应的频带, 使之与信号频谱相匹配, 从而提高了时-频分辨率, 最后提取出加速度信号的特征谱. 实验结果表明, 小波包分析可以有效地用于分析处理道路信号.     

Adaptive de-noising method based on wavelet and adaptive learning algorithm in on-line PD monitoring

0　ＩＮＴＲＯＤＵＣＴＩＯＮＯｎｅｏｆｔｈｅｍｏｓｔｋｅｙｐｒｏｂｌｅｍｓｉｎＰＤｏｎｌｉｎｅｍｏｎｉ ｔｏｒｉｎｇｓｙｓｔｅｍｓｉｓｔｈｅｓｕｐｐｒｅｓｓｉｏｎｏｆｎａｒｒｏｗｂａｎｄｎｏｉｓ ｅｓ,ｗｈｉｃｈｈａｓｂｅｅｎｓｔｕｄｉｅｄｅｘｔｅｎｓｉｖｅｌｙａｎｄｍａｎｙｍｅｔｈｏｄｓｈａｖｅｂｅｅｎａｐｐｌｉｅｄｔｏｓｕｐｐｒｅｓｓｔｈｅｎｏｉｓｅｓ ,ｈｏｗｅｖｅｒ ,ｍｏｓｔｏｆｔｈｅｍｃａｎｎｏｔｆｕｌｌｙｍｅｅｔｔｈｅｒｅｑｕｉｒｅ ｍｅｎｔｓｏｆｔｈｅｓｙｓｔｅｍｓ .Ｔｈｅｆｉｌｔｅｒｉ…     

基于小波变换的一种通信信号码元速率估计算法

针对通信信号码元速率估计问题,提出基于小波变换的一种估计算法。从二进制相移键控(BPSK)调制信号中提取基带信号,得到其小波变换系数的模值,构建与原调制信号码速率相应的单极性脉冲序列,并分析这些单极性脉冲序列的功率谱,在基带信号码元速率整数倍处提取离散基线,以实现对BPSK信号码元速率的估计。实验结果表明,在低信噪比下本算法具有良好的估计性能,并表现出良好的实用性和鲁棒性。     

Fourier变换与小波分析

本文以数学的观点对Fourier变换进行了分析，指出了它的一些不足之处，然后以对比的方法，介绍了小波分析的基本思想，展示了其克服Fourier变换的缺陷的方法。     

小波变换与傅立叶变换在信号消噪中的对比研究

由于小波变换具有良好的时-频特性,从而为其在信号降噪中的应用提供了广阔的前景.通过傅立叶变换和小波变换在信号消噪中的对比研究可以看出,小波变换对奇异信号极其敏感,使得其在非平稳信号的消噪中显出了得天独厚的优越性.     

心电信号在线数据知识化辅助诊断算法研究

针对心电监护与诊断过程中数据量大、准确性和快速性要求高的特点，提出了一套基于数据知识化的心电辅助诊断算法.该套算法包括数据识别、冗余处理、转换和提取过程，利用小波变换的多分辨率和抗干扰能力好的特点，检测QRS波、P波、T波，提高了特征检测的准确性；利用聚类分析具有较好的鲁棒性和适合于大数据量分析的特点，对QRS进行波形分类；算法结合了单独一搏诊断和串诊断以及多参数综合分析.采用MIT-BIH标准心电数据库中的部分数据和心电专家确诊的心律失常数据文件对该算法进行了评估，检出率都在95％以上，表明该套算法对部分心律失常可以进行有效分析.     

Features of energy distribution for blast vibration signals based on wavelet packet decomposition

Blast vibration analysis constitutes the foundation for studying the control of blasting vibration damage and provides the precondition of controlling blasting vibration. Based on the characteristics of short-time non-stationary random signal, the laws of energy distribution are investigated for blasting vibration signals in different blasting conditions by means of the wavelet packet analysis technique. The characteristics of wavelet transform and wavelet packet analysis are introduced. Then, blasting vibration signals of different blasting conditions are analysed by the wavelet packet analysis technique using MATLAB; energy distribution for different frequency bands is obtained. It is concluded that the energy distribution of blasting vibration signals varies with maximum decking charge, millisecond delay time and distances between explosion and the measuring point. The results show that the wavelet packet analysis method is an effective means for studying blasting seismic effect in its entirety, especially for constituting velocity-frequency criteria. Foundation item: Project(50490272) supported by the National Natural Science Foundation of China; project(2004036430) supported by the Postdoctoral Science Foundation of China     

非平稳随机信号分析处理方法研究

本文介绍了非平稳随机信号短时傅立叶变换、Gabor变换及小波分析等几种分析处理方法,给出了具体的分析方法及各自的适用范围。