多维数据下企业决策标准化的探讨

通过从建立的简单的两企业模型出发，模拟它们在完全市场信息条件下，各自追求自身利益最大化，经过反复调节生产决策，最后达到相对稳定的均衡状态的过程。并由此提出帮助企业找出均衡状况下生产决策的一般方法。     

双模式神经网络盲均衡算法研究

文中以前馈神经网络作为盲均衡器,根据CMA盲均衡算法及决策指向性算法(DD)提出了两种神经网络学习目标函数,并在对两种目标函数下神经网络盲均衡算法性能分析的基础上,给出了依据移动窗剩余误差理论确定切换门限的方法,提出了双模式神经网络盲均衡算法,并以短数据样本重用确定网络的初始权重.仿真表明文中提出的双模式神经网络盲均衡算法能够克服在单一目标函数下神经网络盲均衡算法的缺陷,且收敛速度快,有效的提高了均衡性能.     

一种基于分布式服务器集群的可扩展负载均衡策略技术

提出了一种基于软件定义网络的分布式数据库负载均衡算法,将数据、控制、应用分离的同时计算服务器集群中单个服务器的实际负载.通过查询流量采样记录来决策最少连接的服务器路径,减少了访问请求的响应时间,提高了系统吞吐量和容错能力,实现了充分利用服务器资源的目的.内网中的分布式数据库实验对通用负载均衡技术和基于软件定义网络的负载均衡技术进行了比较,在不同服务器集群的负载状态下,后者的平均响应时间小于前者,并得到了更好的负载均衡效果.     

ARIMA模型在半导体产品需求预测上的应用

半导体市场需求的动态变化给半导体制造业的生产决策带来了很大的不确定性.以我国某半导体制造企业的历史订单数据为例,利用SPSS软件的时间序列分析模块建立ARIMA模型进行半导体产品的需求预测.实例表明,应用ARIMA模型进行需求预测具有精度高、数据可靠、操作方便、运行迅速、应变能力强等优点.从而可提高企业以及其合作伙伴的收益,并帮助企业进行更好的生产决策.     

基于QoS保证的负载均衡频谱决策算法

针对不同无线网络间频谱资源利用率不均衡的问题,在IEEE 1900.4标准的框架下提出了基于服务质量(QoS)保证的负载均衡算法,使得认知终端可以通过频谱决策动态地接入不同的无线接入网频段,从而提高频谱利用效率。该算法以网络吞吐量的优化为目标,在资源约束和QoS保证的条件下,通过简化算法而减少开销。仿真结果表明,基于QoS保证的负载均衡频谱决策算法较之传统的基于信噪比(SNR)的频谱接入算法能够使网络的吞吐量得到大幅的提升。     

基于物联网的煤矿综合自动化方案的实现

科学技术的发展使得物联网技术不断发展和进步,其应用领域也不断扩展.对于煤矿企业而言,传统发展模式下自动化水平相对较低且其他成本较高对于企业的经济效益的提高极为不利.基于物联网建立煤矿综合自动化系统能够通过计算机等终端设备实现对井下生产自动化及其决策的信息化、科学化等有着很重要的作用,从而推进企业管理的现代化.综合自动化建设在提高管理效率的同时减少了人工需求,从而降低了企业的人工成本,对于企业效益的提高有着积极的作用.     

一种基于移动代理的P2P系统主动负载均衡算法

负载均衡是P2P系统的研究热点,针对现有负载均衡算法的不足,提出了一种基于移动代理的主动负载均衡算法.该算法使用移动代理收集负载信息、生成负载迁移决策,降低了系统的通信开销,而且避免了单点失效问题和"颠簸"现象.通过引入对用户请求的评估和迁移,预见性的处理负载问题,提高了系统的服务质量.     

发电企业智能决策支持系统建设初探

现阶段,在电力体制改革的汹涌大潮中,我国的发电企业在激烈的市场竞争中面临愈发复杂的发展环境,企业只有及时做出正确的决策,以此才能够对企业的最大利益进行保障.但是在发电企业中,现行管理信息系统并不能完全无满足对于市场变化所提出的具体需求.受近年来信息技术发展影响,智能技术不断被研发,并广泛应用于各行各业中,尤其是在发电企业管理决策中的应用.发电企业中务必要着手于眼前,结合企业的发展实际状况,了解企业在智能技术方面的需求,研究如何将智能系统和发电企业决策需求进行融合,在智能系统的全方位支持的基础上,利用全面展现与分析发电企业中的生产经营数据,以及发电过程中所形成造成影响的因素,在此基础上建立智能决策支持系统,以此来帮助发电企业中的管理人员进行科学、正确决策.     

SDN中基于分布式决策的控制器负载均衡机制

针对SDN多控制器负载均衡过程中,控制器选取僵化和交换机迁移冲突问题,提出了一种基于分布式决策的控制器负载均衡机制,分为三个阶段进行实施：首先通过周期性收集网络信息,结合控制器负载状况构建分布式迁移决策域;然后在域中依据选取概率确定迁移交换机,综合权衡数据收集、交换机迁移和状态同步三种代价选择目标控制器;最后建立迁移时钟模型,完成交换机迁移和控制器角色转换.仿真结果表明,与现有的负载均衡机制相比,降低了网络的通信开销,流建立时间平均缩短0.14s,控制器资源利用率提高了21.7%.     

基于系统动力学的多品种小批量制造企业共享资源使用冲突分析及其解决方法研究

多品种小批量生产企业内共享资源造价高、生产精度要求高且易发生时间冲突,这些问题都增加了该类企业内共享资源冲突问题的复杂性.本文运用系统动力学方法对这一问题进行了分析.并在仿真模型运行结果的基础上,提出了共享资源使用权分级评分及交换机制,这一机制弥补了虚拟外包机制在加工优先级方面的弱势,并且可优化时间切片法分配动态变化及分配不均衡的情况,从而有针对性地解决企业内部的共享资源冲突问题.